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1、负责为广告主接入字节跳动广告系统提供及时有效的技术解决方案； 2、负责搭建领先的解决方案体系，为客户提供更优质的产品和服务能力； 3、跨团队协作，共同完成新产品的研发工作。
团队介绍：推荐架构团队支撑字节跳动旗下多款APP产品，如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频、剪映等推荐系统架构的设计和开发，保障系统的稳定和高可用，致力于抽象系统通用组件和服务，建设推荐中台、数据中台；关于在线服务，在这里你有机会参与大规模机器学习在线预估框架的研发与优化，也有机会参与模型训练与调度等相关问题的研究与突破，解决系统瓶颈，降低成本开销；如你对大数据感兴趣，在这里也有机会参与通用实时计算系统的开发、构建统一的推荐特征中台，为推荐业务实现先进的消重、计数、特征服务等；我们期待热爱技术的你加入，一起创造更多可能。 1、负责设计和实现面向推荐/广告大模型推理和训练的多层级存储系统，综合利用显存、本地内存、分布式内存/磁盘、远端大容量存储系统（HDFS）等多种介质进行数据的存储和迁移管理，实现近计算缓存+远端大容量存储的一体化分级系统； 2、负责优化推荐大模型KV Cache命中率，从推理框架、流量调度、多级缓存等多个系统维度入手定制化优化策略，和业务方协作完成端到端推理性能加速； 3、负责建设搜广推通用用户行为数据存储，设计和实现离在线EB级别行为数据的统一存储、IO、近端Cache解决方案，支撑EB级别训练和推理数据，提供高可用保障，在离在线混合负载下，高吞吐和低延时能力的分布式存储系统。
1、广告各类在线业务的离线数据加工与在线数据服务开发与维护 2、数据服务接口及产品需求研发迭代，代码review、bug修复及日常服务运维 3、针对海量数据处理和查询需求，设计适应业务变化的合理的多维数据分析系统架构，满足多样性的需求 4、海量日志清洗加工，并抽象出可以多业务复用的数据模型
团队介绍：国际化广告数据平台团队致力于构建海量数据基础设施和高效数据计算服务体系，深入挖掘广告数据价值，为国际产品下全球广告业务的快速发展提供强有力的支持，实现三大核心使命：优化广告主体验、驱动业务增长、赋能战略落地。 1、负责商业化数据服务的端到端建设：从实时数据接入与计算，到存储选型与查询服务，为广告主投放决策提供高时效、高可用的数据能力；负责查询服务的性能与稳定性建设，支撑高并发场景下的低延迟查询； 2、参与商业化中台数据服务的基础能力建设，设计灵活、健壮、易扩展的系统架构；参与AI相关的数据处理与智能应用开发，推动AI能力在商业化场景落地； 3、深入了解全球领先广告系统的业务与架构； 4、直面大规模实时数据处理与分析的前沿挑战，快速积累大数据领域的技术深度； 5、参与AI能力在真实商业化场景中的落地，而非纯技术预研。
1、负责数据库的监控，备份，性能优化及故障处理等； 2、数据库分库分表方案的设计、实施及数据迁移； 3、负责根据项目需求设计并制定数据库解决方案； 4、负责数据库中间件的相关测试、维护及管理工作； 5、制定并不断完善数据库的运维规范、开发规范及安全规范。
