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商业信任与安全算法团队，聚焦于通过人工智能技术（包括但不限于NLP/CV/多模态/图/大模型）识别和治理问题广告内容和问题广告主，减少虚假宣传、不良暗示等内容，提升广告质量。该方向也是全球内容生产平台共同面对且长期研究的方向，在这里你可以在字节跳动商业化海量的文本、图像、视频、广告主、关联关系等数据基础上构建机器学习系统，深耕算法优化，为商业化各业务提供安全解决方案。 1、探索并落地超大规模多模态大模型，在业务场景做深度适配和极致优化； 2、参与多模态大模型多体裁内容数据链路建设、指令微调、偏好对齐、模型优化全流程实践； 3、将多模态大模型应用于图像/视频/文本内容理解（比如视频分类、视觉问答、跨模态检索、多模态表征）、交互、生成、逻辑推理等领域； 4、跟踪调研多模态大模型以及相关方向（包括但不限于CV/NLP/多模态/Agent）的前沿技术； 5、深入研究和探索多模态大模型在更多未来生活场景中的应用。
1、对接芯片设计全流程团队（设计/验证/DFT/综合/STA/PD等），深入理解各环节业务需求，提供定制化CAD流程支持与技术解决方案； 2、基于团队需求开发自动化脚本/程序，提升研发效率、流程稳定性和资源调度水平； 3、负责图形化界面（GUI）开发，基于PyQT/TkInter等框架打造易用、高效的工具界面； 4、主导CAD自研工具的全生命周期管理，包括需求调研、方案设计、开发实现、测试优化、内部推广与反馈迭代； 5、深入了解CAD所有自研工具，完善技术文档和用户手册，协助在各领域的推广和适配； 6、跟踪行业前沿技术趋势，参与CAD/EDA工具创新开发及LLM（大语言模型）在EDA流程中的应用调研、原型验证与落地探索。
1、负责TikTok直播多元化业务的产品运营/策略运营工作，通过运营抓手推动特定功能的使用渗透提升，包括运营方案规划，策略制定和落地，产品功能推广，任务体系搭建等； 2、深入了解用户，内容生态和直播产品功能，挖掘问题和反馈，完成需求的收集和对接，并跟进上线效果，推进玩法的持续迭代及优化，产出行业标杆性内容； 3、可以独立产出相关需求文档及报告，对于目标及产出有清晰的衡量指标，能对各类活动进行完整复盘，梳理各类活动的收益并明确各类活动的最佳玩法； 4、建立高效协作机制，保证协作团队间信息的顺畅沟通和实现跨团队协作，与多个部门包括产品，区域运营、数据分析等团队建立协同效应和影响力。
1、围绕企业办公Agent，从0到1建设高效、全面、安全的Context服务，将办公消息、会议、文档、代码、行为记录等结构化与非结构化数据统一接入，为Agent提供精准、可信、可控的上下文，持续提升企业办公效率； 2、独立负责Context服务的产品定义、方案设计、工程实现与落地推广全链路，从判断“哪些数据有价值、如何被Agent用好”，到设计检索与召回架构、上线服务、推动业务接入并跑通效果闭环； 3、深入RAG、LLM应用等方向，建设面向Agent的知识组织（如LLM-wiki）、检索增强、上下文压缩与记忆等能力，并针对真实办公场景做效果调优； 4、参与Agent的开发与效果调优，将Context能力与Agent编排深度结合，围绕召回准确率、任务成功率等核心指标持续迭代； 5、坚守数据安全与合规底线，在权限模型、数据分级、溯源审计等约束下设计可规模化的Context服务架构。
1、负责基础模型和生成式人工智能的基础能力建设和业务落地，包括但不限于文本生成/翻译、图生文、深伪技术、大模型高效训练/推理等等，追踪业界最前沿进展，并进行前瞻性的技术研究； 2、带领团队将AIGC相关技术在广告、电商、短视频、直播等商业产品的内容理解上落地，构建新一代基于大模型的商业化生态； 3、负责大模型算法团队的项目规划、团队建设、跨团队合作，打造行业领先的内容理解算法团队。
根据中交疏浚技术装备国家工程研究中心有限公司（以下简称“技术研究中心”）业务开展需要，按照公平、公正、竞争、择优的原则，开展深远海工程技术与装备研发中心公开招聘工作。现对招聘事项公告如下： 一、深远海研发中心简介 研发中心是公司深远海海洋工程前沿技术研究的协同创新平台，将整合各有关单位海洋工程优势领域科技力量，与高校、科研院所和企业紧密合作，加快拓展公司深远海海洋工程业务领域、补齐短板弱项，共同打造国内领先的深远海洋工程创新联盟，持续推进公司海洋工程业务高端化智能化绿色化发展。 研发中心主要任务为开展深远海工程技术与装备前沿技术研究，承担国家、行业以及公司重大研发项目，解决行业发展的关键核心技术问题，推动产学研用合作，促进深远海洋工程领域相关科技成果转化和产业化，为公司海洋工程业务提供技术支持和服务，支撑产业链链长建设。技术研究中心隶属于中交疏浚（集团）股份有限公司，是中国交通建设集团股份有限公司的三级单位。于2011年由国家发改委批复组建，是国内规模最大，综合性最强的疏浚技术研究中心，是我国疏浚行业唯一一家国家级科研机构，主要开展机理研究、物理模型试验、数值与仿真模拟、工程工艺研究、装备产品研制与测试、工程咨询与技术服务、成果产业化验证、工程示范、自动化控制系统研究、企业级装备管控平台定制等全产业链技术服务。 二、公司简介 技术研究中心隶属于中交疏浚（集团）股份有限公司，是中国交通建设集团股份有限公司的三级单位。于2011年由国家发改委批复组建，是国内规模最大，综合性最强的疏浚技术研究中心，是我国疏浚行业唯一一家国家级科研机构，主要开展机理研究、物理模型试验、数值与仿真模拟、工程工艺研究、装备产品研制与测试、工程咨询与技术服务、成果产业化验证、工程示范、自动化控制系统研究、企业级装备管控平台定制等全产业链技术服务。 三、基本条件 （一）基本条件 1.拥护中国共产党的领导，高度认同中交集团、中交疏浚及技术研究中心的战略追求、核心价值观、企业文化和员工从业守则，具有强烈的事业心和责任感，认真履行政治责任、经济责任和社会责任，符合国有企业“对党忠诚、勇于创新、治企有方、兴企有为、清正廉洁”选人用人标准。 2.具备良好的道德修养和职业操守，遵纪守法，品行端正，爱岗敬业，保守公司商业秘密。 3.具有硕士及以上学历（资格条件另有要求的岗位除外），具有与应聘岗位相关的教育背景者优先。 4.具备应聘领域所须的个人资质、工作能力及相关工作经验，熟悉相关政策、法律与法规，具有较强的文字水平和统筹协调能力，能够完成岗位相关的各项工作任务。 5.年龄原则上在40周岁（1984年1月1日及以后出生）以下，具有良好的心理素质，身体健康。 6.在海外知名科研机构、高校或大型企业研发机构有求学或工作经历者优先考虑，特别优秀者条件可适当放宽。 （二）招聘专业 海洋工程、水利工程、机械工程、流体力学、自动化控制、港口航道工程、船舶与海洋工程、能源与动力工程、环境工程、地质工程、海洋信息等专业。 （三）招聘人数 若干。 （四）重点招聘方向 重点方向 具体方向 投礁型和装备型海洋牧场开发技术 ※海洋牧场生物资源评估与增殖技术 ※海洋牧场生境营造技术 ※海洋牧场装备设计制造技术 (海洋牧场绿色供能技术、海洋牧场大型柔性深水网箱锚固系泊技术) ※“海洋牧场+”海上工程建设融合发展体系研究 ※海产品加工与物流仓储产业体系研究 深海矿产资源开发技术 ※采矿船采矿工艺技术研究 (采矿机布放回收与止荡技术矿物预处理与脱水排放) ※地表矿物高效掘削破碎与采集装备行进控制技术 ※垂直管道输送技术 (粗颗粒固液两相流输送技术高效节能防堵粗粒浆体特殊混输技术) ※海洋环境影响的评估与控制技术 (海底作业搅动、触发有毒化合物排放、尾矿处理及尾水排放对生态环境的影响研究) ※低扰动智能化辅助作业水下机器人技术 深远海大型装备 ※海洋工程船舶及装备 ※海洋资源开发平台及装备 ※海洋资源及海上运输船舶和装备 ※海上油气储运装备 ※船舶建造设计 海上铺管铺缆技术 ※超深水流动安全保障技术 ※超深水海底管道工程技术 ※深水海底管道施工装备体系 ※深水海底管道应急装置等大型装备与机具关键技术 ※关键核心材料研发与性能提升 远海岛礁开发建设与利用技术 ※远海岛礁成陆关键技术 ※岛礁建设技术与应用 (生态灾害监测与应急处置技术、海岛海岸边坡防护与修复技术、岛礁护岸缺陷应急处置与快速修复技术装备研发等) ※远海岛礁生态保护修复技术 ※海岛废弃物处理与资源保护开发利用技术 海洋信息技术 ※海洋综合信息的智能传感测量技术 ※智能数据采集与控制技术 ※异构通信 ※自主组网与协同观测技术 ※海洋生态环境与综合信息监测技术 ※海洋水文、生态、资源和装备的综合监测平台开发 海水淡化与循环利用技术 ※反渗透法海水淡化技术 ※多级闪蒸法海水淡化技术 ※电渗析法海水淡化技术 ※压汽蒸馏法海水淡化技术 固定式海上风电建设与运维技术 ※深远海风机建设与运营环境评估技术 ※大型风机基础结构施工技术 ※海上大容量风电机组安装技术 ※海上风电船舶与装备 (运装一体化风电安装船、大型自升式风电安装平台、海上风电运维母船、施工数据采集智能监测系统等) ※海上风电场维护技术 四、薪酬待遇 执行中交疏浚技术装备国家工程研究中心有限公司岗位薪酬体系。特别优秀者对标同领域、同层次人才收入水平，提供有竞争力的薪酬，实行“一事一议”。 五、招聘程序 （一）报名 符合条件的应聘人员，请按要求填报《应聘人员登记表》，并将《应聘人员登记表》、本人身份证、学历学位证书、学信网《教育部学历证书电子注册备案表》、职称证书、执（职）业资格证书、获奖证书、任职文件及2023年个人工作总结（可进行脱密处理）等资料压缩后以“应聘岗位+姓名+联系方式”命名发送至邮箱shiyu@cccc-drc.com。报名截止时间为2024年6月30日，逾期报名无效。 （二）资格审查 公司将对应聘人员简历及相关资格进行审查，综合评估后确定资格审查合格人员。在公开招聘过程中任一环节发现资格不符的，均取消应聘及录用资格。 （三）能力素质测试 通过资格审查符合条件人员，根据岗位需要，以笔试或面试的形式组织开展能力素质测试，通过能力素质测试的人员列为考察对象。 未接到资格审查通过通知的，即为没有通过资格审查，不再另行告知。 （四）组织考察（背景调查） 对考察对象进行全面考察，重点考察其突出考察政治表现，全面考察人选德、能、勤、绩、廉，严把政治关、品行关、能力关、作风关、廉洁关。对不具备考察条件的开展背景调查，全面了解其政治素质或政治倾向、专业能力、工作业绩、职业操守、廉洁从业和禁入限制情况。 （五）决定录用 根据组织考察（背景调查）情况，研究决定是否录用。 （六）体检入职 拟任人选按要求到指定医院进行体检并完成入职手续。 六、有关要求 （一）参加招聘的人员报名资料一旦提交不得更改、补报。参加招聘的人员应对本人所提交材料的真实性负责，凡弄虚作假者，一经查实，即取消其选拔资格。 在招聘过程中，我们承诺为应聘人员私人信息保密。
1、负责火山引擎产品在政企侧的销售及拓展工作，完成公司相关销售及业务目标； 2、结合行业属性分析客户业务模式，制定并实施有效的销售方案，执行并完成销售计划； 3、分析客户需求变化，掌握行业发展动态和竞对情况，对公司改进产品和方案提供建议； 4、深挖和拓展潜在客户资源，并维持与原有客户良好的合作关系。
团队介绍：IT部门面向字节跳动员工提供全球IT技术支持。我们既负责企业内部IT基础架构的设计和优化，也肩负着保护企业信息安全，降低企业运营风险的使命；同时，IT团队还会直接面向字节跳动各业务线，承接企业级的网络、系统、终端、资产、服务台、多媒体、办公管理等多业务场景的研发需求，打造符合业界标准的商业化企业解决方案和产品，运用大数据和AI技术，提供更加自动化和智能化的企业技术服务。 1、负责达成销售目标并拆解销售计划，根据市场变化适时调整，完成相关销售指标并能推动优化销售流程和销售管理工具，确保业务战略能够贯彻落地执行； 2、触达关键标杆客户并实现突破和积累，挖掘需求并捕获项目机会，推进与客户在技术、产品和商务等多层面的沟通，全局掌控项目节点与节奏，并推进项目落地； 3、针对NaaS目标行业客户，负责销售战略的制定，包括行业需求挖掘、市场策略制定和参与产品和解决方案标准化与迭代等，成为行业动态和行业客户需求的代言人； 4、建立并维护良好合作伙伴关系，与合作伙伴配合拓展和发展业务； 5、通过体系化数据化的业务思路，根据销售过程进行业务分析，发现业务问题，提出改进方案，优化业务模型，建立可执行、可追溯的业务动作。
1、负责Seedream图像大模型效果建设，深度参与Post-train全环节，包括模型效果理想态定义、效果标准定义及评估分析，指导模型效果迭代； 2、负责模型迭代的数据全流程管理，包含数据源扩充、标签体系建设、精品数据构造及数据配比策划，驱动模型在美感、编辑保持及指令遵循等核心指标的突破； 3、建立系统化的美学评价体系与量化方案，负责模型过程敏捷评测，通过深度分析模型规律与负面案例，提炼效果优化策略并指导算法迭代； 4、持续洞察AI行业前沿动态（如Gemini、Claude、Flux等）及影视/设计行业潮流趋势，深入分析用户需求，开展相关能力的前置探索与实验。
常规方向： 1. 负责B端、C端产品策划工作，基于内部或外部客户业务需要，设计技术产品架构，明确产品功能需求； 2. 跟进研发开发、测试，完成产品上线和功能迭代； 3. 关注行业动态，定期产出有价值情报信息，定期产出提炼为可能的解决方案。 AI方向： 1. 参与AI产品的全流程设计，包括用户需求调研、场景挖掘、原型设计及MVP验证； 2. 构建AI产品效果评估体系，包括评估指标、测评数据集设计、效果归因及优化策略制定； 3. 基于A/B测试、用户行为和反馈数据，推动产品持续优化迭代； 4. 关注AI行业动态与竞品动向，输出差异化分析与产品洞察报告。 5. AI应用探索（通用）：主动运用AI工具（如智能原型工具、数据分析平台、用户反馈分析工具等）提升产品调研、设计与决策效率。
1. 负责商品供应链的模式研究与创新，识别提高供应链效率、效果和效能的机会，制定并应用实施供应链策略、设计方案、模型、流程以提高供应链效率； 2. 负责供应链“端到端”的运营提效，包括计划、采购、库存、仓配、质控等管理和运营工作； 3. AI应用探索：主动关注AI在供应链规划领域的创新应用，尝试运用AI工具辅助供应链建模、预测分析与流程优化，提升规划效率与决策质量。
1. 根据公司业务及战略，系统参与京东物流规划工作，包括但不限于：战略研究、全球枢纽规划、智能仓网规划、快递快运网络规划、陆铁空力规划、路由规划、时效规划、系统规划、库内设计和规划、供应链预测与计划、生鲜产地规划、产业带规划等； 2. 深入参与或负责物流规划模块的项目，通过实际项目管理和推动来锻炼、提升专业能力和个人经验； 3. 负责快递快运供应链行业模式调研、动态规划课题研究，按场景推动作业流程再造及落地； 4. 根据货量及时效要求，合理配置及整合运力资源；建立线路及运力监测体系，及时发现问题并推动改善落地； 5. AI应用探索：主动关注AI在物流规划与优化中的应用，尝试运用AI工具辅助网络仿真、需求预测与资源配置优化，提升规划科学性。
1. 目标达成：负责POP类目或自营商品的销售和运营工作，制定销售计划及相应预算，达成GMV和贡献利润等核心指标； 2. 业务操盘：制定所负责品牌的操盘竞争策略，做好竞争对手的对比，争取渠道资源确保京东商品竞争力和资源获取最大化； 3. 渠道管理：对供应商进行分级管理，与现有供应商的维护好合作关系，积极引入具有潜力的新供应商； 4. 数据运营：日常运营数据监控及分析，归纳总结商家运营问题，运用平台化运营方式提出并落实解决方案；借助AI工具提升数据分析与运营决策效率； 5. 沟通谈判：负责与供应商谈判，与厂家短期建立起信任和合作，从厂家争取到产品支持、投放支持、费用支持、人力支持，最终实现销售最大化； 6. AI应用探索：主动关注AI在电商运营领域的创新应用，尝试运用AI工具优化工作流程，提升运营效率与质量。
1. 负责iOS端/Android端应用程序的研发，编写高质量代码，负责公司相应产品线的开发迭代； 2. 负责与后端、客户端的联调开发，高效完成数据交互、接口对接，动态信息展现，确保前后端有效交互； 3. 探索学习移动端开发最新技术，保持技术前瞻性，持续推动系统架构的合理性，扩展技术深度与宽度，提升研发效率； 4. 结合数据指标驱动和分析，持续进行功能的改进及性能优化； 5. AI应用探索：主动关注AI在移动端开发领域的创新应用，积极运用AI编程助手等工具提升开发效率与代码质量。
1. 负责相关系统/模块的业务需求分析，参与核心系统设计、开发、维护工作； 2. 参与核心系统的灵活性、稳定性建设，保障线上系统的高可用； 3. 探索学习后端开发最新技术，保持技术前瞻性，持续推动系统架构的合理性，扩展技术深度与宽度，提升研发效率； 4. 通过与前端、产品、算法、测试紧密协作，为产品业务迭代提供支持； 5. AI应用探索：主动关注AI在后端开发领域的创新应用，积极运用AI编程助手等工具提升代码质量、开发效率与问题排查能力。
1. 结合业务打造满足用户需要、符合用户习惯的高性能产品，支持Web端（浏览器、小程序运行时、App client等）产品的研发工作； 2. 探索学习Web前端开发最新技术，保持技术前瞻性，持续推动系统架构的合理性，扩展技术深度与宽度，提升研发效率； 4. 结合数据指标驱动和分析，持续进行功能的改进及性能优化； 5. AI应用探索：主动关注AI在前端开发领域的创新应用，积极运用AI编程助手及前端智能化工具提升页面开发效率与交互体验。
1. 与各业务、产品、工程团队配合，在京东亿量级的数据与丰富的业务应用场景中不断进行深入的计算机视觉研发，包括但不限于图像/视频的分析、诊断、合成、搜索等方面的研究及系统、产品开发； 2. 参与到京东计算机视觉的相关技术应用场景中，包括但不限于图像检测、图像分类、图像分割、视频语义分析、图像/视频搜索、人脸识别与分析、物体检测、工业与医学诊断、车辆与人员的检测识别与跟踪、OCR等内容； 3. 与京东的技术团队及科学家们一同参与深度学习、机器学习的前沿研究，开发算法和模型来解决真实计算机视觉问题，助力业务提升效率，实现京东技术愿景和战略； 4. AI应用探索：积极跟踪计算机视觉领域AI最新进展，熟练运用深度学习框架及AI工具链提升模型开发、训练与部署效率，探索前沿技术落地应用。
1. 与各业务、产品、工程团队配合，在京东亿量级的数据与丰富的业务应用场景中不断进行深入的机器学习（尤其在深度学习领域）算法研究和模型构建； 2. 对京东已有的算法和模型进行不断的优化及创新，负责机器学习算法和模型开发，结合当下及未来应用场景，包括但不限于：电商搜广推算法、新AI生成技术范式落地研究、网络模型设计等，为京东多元技术领域和业务提供从技术理论创新到落地应用的支持与解决方案； 3. 与京东的技术团队及科学家们一同参与人工智能、机器学习算法及应用的前沿研究，助力业务提升效率，实现京东技术愿景和战略； 4. AI应用探索：积极跟踪机器学习领域前沿AI技术，熟练运用AI开发工具与实验管理平台加速模型迭代，探索自动化机器学习等提效手段。
1. 结合公司运营业务场景，定义数据分析及挖掘问题； 2. 使用统计学分析方法、挖掘算法，构建有效且通用的数据分析模型，支持现有业务并适应业务的不断拓展； 3. 挖掘数据建模应用于公司业务相关场景：推荐、风险控制、用户挖掘等； 4. AI应用探索：主动将AI工具融入数据挖掘全流程，利用自动化机器学习、特征工程工具等提升模型开发与迭代效率。
1. 参与京东核心电商及技术中台的测试开发工作，面向高并发、分布式架构、海量数据一致性、资金安全等复杂业务场景，设计测试方案并保障系统质量； 2. 构建和维护自动化测试框架、全链路压测平台、流量回放与比对工具，提升回归效率与场景覆盖度； 3. 完善可观测性体系建设（日志、链路、指标），结合监控数据快速定位系统瓶颈与异常，推动稳定性改进； 4. 推动测试体系向“AI驱动质量工程”升级，参与智能评测体系建设，包括AI生成用例、缺陷智能分类、自动化结果自愈等； 5. 站在用户和系统双重角度，提出架构与代码层面的可测性优化建议，参与代码评审，推动研发质量内建； 6. AI应用探索：熟练运用AI编程助手（如Claude Code、Cursor、GitHub Copilot）提升脚本开发效率；结合Agent、Skill等能力构建自动化测试Agent，探索AI Evals、Agent质量评估、AI可靠性等新一代质量工程方法。
1、负责字节跳动监控相关产品的设计及开发，打造一站式链路诊断、归因、报警、修复平台； 2、负责业务模块相关需求的技术设计、落地和持续迭代，性能、稳定性、工程架构、成本的持续优化，为用户提供高性能、易用的平台体验； 3、推动字节跳动内部APM相关的基础技术持续深化发展建设，提升基础工程复用度。
1、参与国际电商增长&营销算法优化，包括用户价值建模、个性化消息触达、推荐、智能营销等核心能力建设； 2、建立用户全生命周期数据和价值体系，解决国际化商城用户增长中的各种核心痛点和业务问题； 3、参与实现Push/Email等个性化消息触达、推荐承接等用户增长引擎的产品和技术方案，提升电商DAU和渗透率； 4、负责电商新用户推荐的召回/排序等相关算法优化，提升引流来源承接相关性和新用户推荐的准确性和多样性； 5、参与智能营销算法优化，利用Uplift模型和运筹规划等方法提升营销效率，促进电商GMV增长。
团队介绍：负责字节跳动国际化业务方向的数据 BP 工作，业务版图覆盖国际化场景下的短视频、直播、电商等板块。我们以数据高效驱动业务增长为核心使命，深度扎根各业务条线，以数据体系建设为根基、业务目标达成为导向，为业务方提供专业、稳定、高效的数据服务与架构解决方案。工作内容聚焦海量数据的治理与深度应用，需对产品全链路数据进行复杂且精细化的分析挖掘；既可以深耕大数据产品的迭代优化，探索前沿技术的落地实践；也能够凭借对产品的深度洞察，将数据能力转化为实实在在的业务价值，实现个人成长与业务的突破。 1、负责国际化电商业务的公共基础数据的开发、调优、运维等工作，支持通用的数据需求； 2、参与数据治理，面对EB级存量数据和万亿条级别的新增数据量，提升数据易用性及数据质量，降低数据处理成本； 3、与开发工具、计算引擎、基础架构等底层组件团队紧密合作，探索、落地和推广降本提效的新技术方案； 4、理解并合理抽象业务需求，与业务团队紧密沟通，更好地发挥数据价值。
1、负责制造行业解决方案工作，熟悉了解制造业业务流程和数字化方案，有制造业客户对接经验，包括但不限于能源化工、煤炭、钢铁冶金、汽车、消费电子、芯片半导体等细分行业； 2、了解行业和企业的业务痛点，面向制造业企业，能够对话企业中高层管理者并传递产品和服务价值，针对企业提供专业的管理与业务咨询建议，解决企业问题； 3、对AI等新技术有认知，有较强的学习能力，能够通过整合内外部资源，基于市场和客户需求产出行业策略和解决方案，匹配行业共性痛点，提升产品在制造行业的综合竞争力和影响力； 4、基于行业认知、企业共性需求、市场竞争分析等多角度，对接产品研发团队，传递市场需求、提供专业意见，帮助产品进行迭代，以更好的匹配和引领市场需求。
1. 配合算法部门，负责WiFi/BT/GNSS的RTL设计和IP交付 2. 确保前端交付的各项质量检查 3. 和验证等团队协作，完成功能及时序验证 4. 和中后端团队协作，完成通信IP的物理实现及交付 5. 与其他团队合作，完成功耗、面积、性能的评估。 6. 支持软件等相关团队完成FPGA&post silicon的测试及量产工作。
负责公司总部职能部门管理工作
1、负责国际化生活服务联盟运营方向，通过货品特征刻画、商家特性、不同市场差异化用户需求等，搭建联盟货品识别体系及内容营销策略，推动策略落地及持续迭代，带动整体交易GMV提升； 2、围绕货品及内容营销特征，设计商家及达人差异化撮合解决方案，建立不同市场/时令/人群/品类等的组合整合营销模式体系，带动不同商家分层的合作预算及投放规模化提升； 3、结合不同市场撮合特征，协同上下游团队建立商家、机构、服务商体系，提升生态丰富及驱动长期业务增长。
1、负责抖音生活服务的用户增长方向搜索策略设计，围绕新用户获取、激活、留存等关键环节，优化搜索产品体验，提升用户转化效率； 2、结合业务场景，设计并推进搜索流量分发策略、召回排序机制、新用户引导路径等，提升整体用户增长效果； 3、深入分析用户搜索行为与增长漏斗数据，识别关键断点和机会点，提出策略优化方案并推动算法、工程等多团队落地； 4、协同业务、数据、运营等多方团队，持续迭代搜索与流量策略，助力用户规模与活跃度的健康增长。
团队介绍：字节跳动基础设施DCE【Data Center Engineering】团队，负责字节跳动全球数据中心的技术支撑和CN自建&合建数据中心的建设交付。职责涵盖数据中心选址、规划设计、技术选型、交付管理、成本管理的全链条实现，同时从技术侧保障数据中心实现高可用、高可靠、高效率的稳定运行。致力于实现新一代数据中心技术可靠性与先进性双突破，同时推进高性价比、高可靠性数据中心园区建设。 1、负责数据中心基础设施强电类设备质量管理工作，包括设备厂验测试的组织协调、测试过程的跟进与测试问题的对齐、厂验测试问题的归纳与总结等相关工作； 2、负责配电类设备招标采购的技术工作，包括招标技术评审，配合制定招标采购策略、招标采购计划，开展供应商寻源考察等工作；负责配电类设备飞检工作，建立设备质量管理体系，推动基础设施系统的质量迭代提升； 3、协助配电类设备技术规范与厂验规范的开发与维护工作，协助数据中心强电类设备的研发管理工作，包括概念设计、深化设计、组件选型、样机生产与测试验证、实验局交付支持与运行跟进分析等相关工作； 4、支持在网设备的故障处理问题，包含故障原因分析、改进方案制定及跟踪落地； 5、支持运维设施的控制优化，提高系统可靠性，降低能耗，协助不同配电方案的综合成本分析工作。
团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok生活服务(TikTok GO) 是一站式商业解决方案，创造性地通过TikTok POI、短视频、直播和搜索等，连接全球用户与本地服务，提供有价值的真实世界生活体验，激发用户探索周围的世界。以“发现好去处，助力本地商家”为使命，致力于成为最值得信赖的发现好去处和连接本地商家的平台，让社区更轻松地与餐厅、酒店和景点互动，为商家提供全新方式来连接客户并促进交易，结合创新的营销和运营工具，带来可持续增长。团队分布多国，目前积极扩张中。大航海时代，我们欢迎大家一起加入国际化征程，共同打造TikTok生活服务业务! 1、负责TikTok国际化生活服务业务的用户增长，服务于业务的买家规模持续提升； 2、拆解用户生命周期分层，围绕分层用户做个性化补贴、营销玩法、投放的策略和产品设计； 3、围绕关键增长策略，联合算法团队做策略迭代，持续优化钱效ROI； 4、基于买家规模MAC目标，横向协同流量策略、交易链路、行业运营等关键团队做项目推进落地，促成目标达成； 5、基于业务分析和行业洞察，挖掘行业有效增长策略和创新玩法，持续探索增长空间。
