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团队介绍：抖音推荐技术团队，负责抖音使用时长占比最高的推荐页的基础推荐算法，底层模型同时支持抖音其他重要业务场景。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、推荐大模型的应用、多模态大模型的落地探索等，对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。 1、在这里，能接触业界前沿的推荐技术，探索大语言模型技术（LLM）与推荐系统召粗精排各个环节的深度结合； 2、目前主要的研究方向包括：Scaling Up、超长序列建模、多模态推荐、LLM4Rec、多任务学习、模型压缩与加速等。
1. 负责建立和完善汽车生产制造业务流程体系，可以针对业务和管理流程进行诊断分析、完成流程设计合理性和执行有效性评估，并且提出优化落地方案。 2. 根据汽车各车间的生产产线和设备工装等特性，定期开展内控优化设计合理性和执行有效性评估。 3. 识别汽车制造业务运营、财务合规的风险点，协助建立企业风险库管理，能够和业务和智能团队一起提出长期、短期合理的风险应对和改善方案。 4. 有项目管理知识和基本能力，能够开展流程优化项目，带领项目团队开展工作，对项目进行全周期管理，包括计划、执行、建议及报告等工作。 5. 沉淀管理工具和方法，协同跨部门，对业务流程进行优化，为业务的风险和内控管理赋能。 6. 组织或推进多部门合作的内控流程建设的规范与优化，对业务部门提供内控咨询，并进行相关培训。 7. 利用数据分析手段进行业务风险点识别，推动部门数据化、智能化建设。
团队介绍：火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台，是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型，提供丰富的插件生态和AI应用开发服务，并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务，全方位保障企业级AI应用落地。 1、在豆包大模型业务拓展中，对外作为大模型技术和售前专家，对协作部门（业务拓展，行业售前，售后等）提供全链路支持，对商业化结果负责，包括：针对核心客户的方案交流、需求分析、方案设计、模型相关技术支持、模型竞争分析、协助MaaS项目交付等； 2、在对豆包大模型技术深入理解的基础上，对内作为大模型产品运营专家，结合PMF思维深入对行业和场景需求做分析，给出最有价值的场景判断；为中长期商业化结果指引方向； 3、同步与产品和算法，工程等部门协作，促进模型和方舟平台迭代，解决方案及商业模式优化。
团队介绍：推荐架构团队支撑字节跳动旗下多款APP产品，如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频、剪映等推荐系统架构的设计和开发，保障系统的稳定和高可用，致力于抽象系统通用组件和服务，建设推荐中台、数据中台；关于在线服务，在这里你有机会参与大规模机器学习在线预估框架的研发与优化，也有机会参与模型训练与调度等相关问题的研究与突破，解决系统瓶颈，降低成本开销；如你对大数据感兴趣，在这里也有机会参与通用实时计算系统的开发、构建统一的推荐特征中台，为推荐业务实现先进的消重、计数、特征服务等；我们期待热爱技术的你加入，一起创造更多可能。 1、完成LLM训练/推理技术在推荐大模型场景的研发、落地和调优，解决推荐场景的大模型工程问题； 2、针对PyTorch、TensorFlow等框架提供高自动化、极致性能的模型优化方案； 3、推动基于大模型开源组件构建，设计和实现新一代推荐系统架构，支持推荐大模型在业务落地； 4、与算法团队Co-Design，推动端到端生成式推荐技术创新的预研和落地。
团队介绍：推荐架构团队支撑字节跳动旗下多款APP产品，如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频、剪映等推荐系统架构的设计和开发，保障系统的稳定和高可用，致力于抽象系统通用组件和服务，建设推荐中台、数据中台；关于在线服务，在这里你有机会参与大规模机器学习在线预估框架的研发与优化，也有机会参与模型训练与调度等相关问题的研究与突破，解决系统瓶颈，降低成本开销；如你对大数据感兴趣，在这里也有机会参与通用实时计算系统的开发、构建统一的推荐特征中台，为推荐业务实现先进的消重、计数、特征服务等；我们期待热爱技术的你加入，一起创造更多可能。 1、为大规模推荐系统设计和实现合理的离线/实时数据架构； 2、设计和实现灵活可扩展、稳定、高性能的存储系统和计算模型； 3、生产系统的Trouble-shooting，设计和实现必要的机制和工具保障生产系统整体运行的稳定性； 4、打造业界领先的离在线存储、批式流式计算框架等分布式系统，为海量数据和大规模业务系统提供可靠的基础设施。
1、供给策略：横向视角下，拆解类目发展驱动力，理解行业、类目、商家商品结构，识别关键问题和卡点，分析供给策略迭代方向；结合策略规划，设计目标管理体系、优化预算分配方案、迭代商家激励政策，推进策略落地； 2、活动策略：设计行业/平台活动，包括活动定位、目标制定、用户认知打造、补贴机制、货盘策略等；明确不同活动与BAU、Mega Day的关系和协同方式，推动活动GMV达成和ROI优化； 3、经营分析：搭建业务核心指标体系，定期开展经营分析和问题诊断，探讨可落地的策略建议，支持目标达成； 4、专项协同：参与业务专项落地，含策略优化、目标制定、横向赋能等。
1、产品策略与跨端生态建设：负责TikTok Web端（PC/Desktop）的产品规划与体验升级，基于“大屏”交互特性制定差异化策略；致力于将Web端打造为内容消费与创作的阵地，实现Web端与App端的生态互通与协同增长；设计无缝的跨端连接体验，打通Web端与App端的账号体系与内容消费历史；构建高效的端内转化路径，实现双端流量的相互促进与价值最大化； 2、用户体验（UX）创新：深入挖掘PC端用户的浏览习惯与交互模式（键鼠操作、多任务场景），主导大屏沉浸式消费体验的优化；通过重构界面布局、导航体系与快捷交互，提升用户在Web端的停留时长与留存率； 3、创作者生态赋能：负责搭建并完善Web端专业创作工具链（视频上传、编辑、数据分析、直播管理），满足专业创作者及机构（PGC/MCN）在桌面环境下的高频生产与精细化运营需求； 4、全生命周期管理：主导从需求分析、方案设计、开发联动、上线验证到持续迭代的完整产品生命周期管理，协调设计、工程、数据、运营等多方资源，确保高质量、快节奏的交付； 5、全球化与性能优化：面向全球市场推进产品本地化，与工程团队紧密合作优化Web性能（加载速度、PWA能力）及浏览器兼容性，确保产品在全球复杂网络环境与多语言文化下的优质体验与合规性。
1、定义并推动产品界面的视觉方向，同时确保体验始终直观、易用，并与产品战略保持一致； 2、设计高保真度的用户界面、布局、交互模式、动效研究与原型，清晰传达用户流程和产品意图； 3、将模糊的产品目标转化为基于用户需求的、结构清晰且周密的设计方案； 4、与产品经理和产品设计师协作，厘清问题空间、明确需求、简化复杂度，并挖掘能为用户创造价值的机会； 5、通过视觉优化、新增模式及可扩展的规范强化设计系统，与工程师协作确保高质量实现，既体现设计技艺又保障可用性； 6、清晰阐述设计理由，引导利益相关者理解设计决策与权衡，参与用户研究或洞察收集，确保设计反映卖家的真实需求。
1，负责落实柔性钙钛矿太阳电池各功能层的工艺研发方案并持续改进相关工艺，重点负责攻关效率、稳定性提升的实验研究 2，负责科研成果向大面积制备/产业化制造的转化研究工作 3，负责开展柔性新产品、新材料、新结构、新工艺的研发工作，辅助撰写分析、评价报告 4，负责相关文章和专利的撰写 5，参与管理实验室仪器设备
- 负责支持日常数据标注和工具开发； - 探索业内领先的机器学习算法，将最前沿的方法应用到自动驾驶规控领域。
1、策划并执行电商平台级活动项目，包括大型购物节（如黑色星期五）、季节性促销（如夏季大促）及其他跨品类重点活动，推动全平台销售与生态增长； 2、基于平台内容规划及用户消费趋势策划组织电商主题活动，针对不同层级商家和达人的特征和需求设计直播短视频大促玩法，牵引达人和商家生产更多优质内容，助力商家和达人在活动大促期间GMV快速增长； 3、结合行业商家的经营诉求，理解和挖掘行业/品类的商品供给（如爆品、新品、趋势品），通过营销手段放大用户消费需求，提升商家在平台的商品和营销资源投入； 4、跨部门协同推进活动落地与优化，对接客户经理、达人经理及用户研究、公关、设计、产品、研发等职能团队； 5、基于活动数据表现分析，持续输出优化建议。
1、负责国际化商业化流量、产品、策略方向的业务指标体系搭建； 2、深入理解国际广告投放机制，通过探索性的数据分析与数据建模，提出相应的优化方案； 3、能根据业务需求完成较为深入的专项数据分析，迅速定位内部问题或发现机会； 4、与策略产品、工程技术、算法技术以及其他部门完成高质量沟通，保证推动数据分析结论的落地与持续优化。
团队介绍：商业化产品数据科学团队致力于推动数据驱动的决策方式并成为这一理念的倡导者，我们的愿景是打造世界一流的数据科学团队，通过严谨的数据分析驱动业务决策，并以数据科学为核心动力推动国际化业务的商业化进程及可持续收入增长。 1、负责国际化商业化流量、产品、策略方向的业务指标体系搭建； 2、深入理解国际广告投放机制，通过探索性的数据分析与数据建模，提出相应的优化方案； 3、能根据业务需求完成较为深入的专项数据分析，迅速定位内部问题或发现机会； 4、与策略产品、工程技术、算法技术以及其他部门完成高质量沟通，保证推动数据分析结论的落地与持续优化。
团队介绍：负责字节跳动旗下泛抖音生态的数据 BP 工作，业务版图覆盖抖音主端、直播、电商、生活服务等板块。我们以数据高效赋能业务增长为核心使命，深度扎根各业务线，以数据体系建设为根基、以业务目标达成为导向，为业务方提供专业、稳定、高效的数据服务与架构解决方案。工作内容聚焦海量数据的治理与应用，需对产品全链路数据进行复杂且深度的分析挖掘；深度参与大数据产品的迭代优化，探索前沿数据技术在业务场景中的落地实践，在字节跳动的技术土壤中实现个人能力与业务价值的双重增长。 1、负责面向生活服务业务建设数据仓库，完成分层设计、数据模型设计与核心链路开发； 2、深入理解业务流程与指标口径，抽象通用数据能力，协同业务、产品与研发团队发挥数据价值； 3、承担SQL、ETL开发、海量数据性能优化及复杂业务场景需求交付，持续探索的数据技术； 4、承担安全、质量、效率、成本等各域子方向的数据治理能力建设工作，保障数据稳定、准确与可用； 5、借助AI Coding提升需求、建模、开发、测试与文档产出效率，并与后端、前端协作完成数据服务交付。
1、负责FPGA系统设备驱动、用户态应用、运维工具、调试工具的全栈开发与优化； 2、负责分析公司业务场景，输出符合业务场景需求的软硬件结合优化方案，并推进项目落地； 3、负责高速IO驱动及系统软件的开发、调试与维护； 4、推动PCIe、RDMA、Virtio、TCP/IP等关键技术在产品中的实现与优化； 5、支持高速IO在云与AI场景中的集成、兼容性、稳定性与性能提升； 6、参与系统级问题分析，与相关团队合作开展优化，持续提升产品的稳定性、性能与可维护性。
1. 负责电驱三合一项目开发中的过程管理，包括项目范围，问题解决，风险管理和变更管理等项目活动的组织和策划； 2. 项目计划的制定和推进，包括整车计划对齐，分解EDS项目计划，定义关键路径，并协同电控，电机和减速器等子项目开发和供应商管理； 3. 建立项目团队，组织相关干系人拉通项目目标，对齐开发内容，并进行跨部门协调，支持项目按计划推进； 4. 负责电驱产品交付管理，具备深入到研发技术过程的管理能力，需求定义，产品设计，开发和验证的全过程管理； 5. 负责供应商管理，推动供应商完成项目关键任务和指标达成，并带领团队解决关键技术问题和项目问题； 6. 支持产品研发和项目管理体系建设，开发流程制度的制定和完善； 7. 参与质量改善团队，支持交付和开发质量优化，并横展到供应商端，完成全链路的质量提升。
1. 负责电驱新项目开发过程中从前端设计-过程开发-量产管理全链路技术担当； 2. 负责电驱设计变更、4M变更、关重质量问题解决、技术传递与过程管控一致性； 3. 负责电驱研发设计、研发工艺、产品特殊特性、过程特殊特性的传递与管控； 4. 负责电驱失效FTA策划，牵头LL与正向FTA失效前馈，定期组织与研发、智能制造、质量等相关部门共创质量一致性管控方案。
1. 负责显示屏总成及子零件全生命期管理，包含定点、设计评审、DFX评审、产线搭建、DOE验证、产能验证、PPAP等。问题响应及闭环 2. 推动Tier1优化生产工艺、完善质量体系，定期开展质量回顾与绩效评分，不断提升供应商质量管理能力 3. 负责售后及0公里问题分析，针对零件的质量异常（如性能不达标、工艺缺陷），组织跨部门（研发、生产、供应商）会议，使用FMEA、8D、5Why等质量工具推进根本原因分析与整改，验证整改效果
职责描述 1. 负责新项目化学胶（结构胶，密封胶，导热胶等）DFM评审，协同研发进行关键产品特性的识别，基于应用场景输出化学胶的最佳选型方案 2. 基于研发输入的关键产品特性，支持SIE/SQE在供应商端将关键产品特性转化为关键过程特性，并在产线策划和生产管理中将产品和过程特性落实管控 3.负责化学胶（结构胶，密封胶，导热胶等）技术方案选择、供应商评估、产品开发及售后量产全流程管理 4. 支持胶类零件复杂问题失效模式的分析和措施的制定，以及风险预防 5. 基于不同问题环境，灵活应用合适的质量工具，对质量问题及数据进行综合分析，制定有效方案并持续优化产品和过程设计 6. 对成本、质量和交付有较强判断力，能影响团队在供应商和工艺方案选择方面做出最佳决策 7. 协同架构、研发进行内外部在化学胶领域的创新研究，及创新成果在内外部的实施落地
1. 参与或主导供应商的针对相关零件的APQP评估工作 2. 识别相关零件的关键特性或特殊特性，确保零件的产品及过程管理有效性 3. 负责供应商及相关零部件的选择及评审，并从技术，质量及可靠性进行评估 4. 针对已失效或潜在失效问题，开展或主导供应商端的失效分析，推进供应商进行落地改善，直至问题关闭 5. 主导薄弱供应商或零部件的质量改善活动并确保改善效果及风险遏制 6. 执行供应商端产品，过程及体系审核并跟进闭环 7. 定期开展供应商改进工作的有效性评估及优化 8. 参与或主导相关零部件的评审，确保变更风险受控 9. 制定并持续优化供应商及相关零部件的管理流程文件
1 负责钙钛矿光伏组件的市场销售与项目开发，完成年度销售目标及回款任务； 2 主动开拓光伏电站投资方、EPC总包、分布式能源客户等目标客户，建立并维护长期合作关系； 3 深入跟踪光伏行业政策、市场趋势与竞争动态，制定区域或细分市场拓展策略； 4 独立或协作完成项目开发全流程，包括客户接洽、技术交流、方案设计、商务谈判、合同签订及执行跟踪； 5 独立主导或协同技术团队完成光伏项目的经济性测算与分析，包括发电量模拟、LCOE（平准化度电成本）、IRR（内部收益率）、投资回收期等关键指标建模，为客户提供具有说服力的投资回报分析方案； 6 代表公司参加行业展会、技术论坛及招商推介活动，提升公司品牌影响力与市场占有率； 7 协调内外部资源，推动项目顺利交付，及时处理客户反馈与售后服务事宜； 8 负责销售预测、数据分析及定期汇报，为管理决策提供市场输入。"
1、担任运动控制系统(悬架/VCU)的HIL测试开发工作；如HIL测试模型搭建，测试案例库开发，故障注入测试，自动化测试执行等，并按照项目计划完成各个节点相关测试任务； 2、针对运动控制系统需求进行解读，使用测试案例开发工具和软件，并将其转换为HIL测试案例脚本；测试案例库脚本开发，需要覆盖功能验证，反向测试，压力测试和故障注入测试等典型场景；测试案例库需要结构化，易维护，兼容跨平台项目测试要求； 3、针对整车电子架构和运动控制系统，搭建HIL模型，实现总线信号仿真，程控电源控制和传感器信号仿真等； 4、针对运动控制系统(悬架/VCU)，设计开发HIL测试方案，升级改造HIL测试系统； 5、对于运动控制系统(悬架/VCU)供应商测试方案，案例库和测试结果进行评审； 6、集成车辆动力学模型，构建虚拟测试道路环境，开展运动控制系统(悬架/VCU)功能性能虚拟化开发和标定； 7、负责运动控制系统(悬架/VCU)电控单元级别HIL测试，完成后交由集成工程师、系统工程师以及集成测试工程师进行检查/集成/测试； 8、跟踪HIL测试问题状态，改进措施验证闭环，相关问题横展以及测试案例库的优化迭代确保产品按时上市；
1. 负责整车音效算法Matlab代码的开发和编写，包含FIR、IIR校准，剧院算法和虚拟环绕声算法等 2. 负责Matlab代码转C语言代码 3. 负责音效算法在整车环境下的测试和性能优化 4. 负责音效算法前沿技术的收集和整理
1、了解美食、旅行、娱乐等本地生活服务垂类，洞察抖音站内内容生态与用户消费需求，输出贴合场景的内容运营策略； 2、追踪行业趋势、节点热点与本地商圈动态，通过运营活动/趋势造风等方式，提升内容消费与用户互动； 3、搭建并维护创作者成长体系，挖掘、招募优质达人/客户开发；通过分享欲激发/激励设置等手段调动UGC及评价类内容发布； 4、整合平台与商户资源，联动市场、产品、算法等部门，优化用户与创作者体验。
1、定义并迭代核心运营指标体系和归因框架，确保与业务战略和运营需求保持一致； 2、与数据科学（DS）和数据仓库（DW）团队紧密合作，管理端到端的数据基础设施，包括数据集优化、仪表板开发和维护； 3、扩展数据自动化报告解决方案，并开展与整体业务目标一致的前瞻性工作；制定并提供全面的运营绩效数据报告，提供准确、及时的洞察，以跟踪进展并识别改进机会； 4、进行深入的跨业务线业务分析，将数据转化为可操作的建议，为数据驱动的运营决策提供支持； 5、及时响应紧急业务需求，包括生成临时报告和准备具有高影响力的演示文稿，其中包含清晰的发现、观察结果和战略建议。
1、深入理解各行业头部企业及相关部门机构客户的业务痛点与需求，结合智能体平台特性，挖掘智能体应用场景； 2、产出最佳实践、行业模板案例等高质量物料，并对客户开展高质量的宣传培训，牵引业务价值与产品使用深度的提升； 3、定期跟进客户的产品使用情况，协助客户用好产品，实现通过火山引擎产品驱动业务增长目标； 4、与产品、研发团队紧密协作，将客户场景需求转化为产品功能迭代建议，推动智能体平台的持续优化与升级； 5、根据客户产品落地合作过程，持续迭代客户运营服务SOP，提升整体服务能效； 6、与项目交付架构师、技术支持等角色配合，主动挖掘用户需求，协调公司内部资源为客户创造价值，通过辅助客户运营推广、协助客户举办智能体大赛等方式帮助客户进行内部推广。
1、梳理WiFi芯片测试范围，组织输出测试规格、测试方案、测试用例、测试自动化等 2、规划WiFi测试团队搭建、测试环境构建、测试设备采购等 3、组内培养TE/FDE的WiFi业务能力、WiFi测试能力 4、梳理项目的WiFi子系统测试策略、计划，包括功能、性能、兼容性、稳定性、外场体验等测试项，提前识别关键节点质量风险 5、评估项目WiFi子系统质量状态，并给出应对措施 6、跟踪协议演进方向，并向部门引入前沿的协议能力、测试能力
1、根据业务发展需求及公司策略导向，搭建业务健康度的经营分析框架和数据基建体系，通过目标的拆解和过程指标体系设定，指引业务方向； 2、定期对负责的工作项目进行专题分析和方案复盘，有针对性的对核心经营指标、异常数据进行分析，输出明确业务改善建议； 3、主动发现业务本质的需求和痛点，找到业务机会，制定合理目标并给出具体可行的建议，推进落地； 4、测算、跟踪、复盘业务目标、重点产品目标、销售团队考核目标。
1、搭建UVM验证环境； 2、熟练掌握验证方法学，实现自动化和可复用性的验证环境； 3、负责制定验证计划并完成代码和功能覆盖率的收集，保证高质量的交付； 4、熟悉并执行性能验证，功耗感知仿真，RTL/FW协同仿真和GLS仿真； 5、协助设计人员调试设计缺陷，负责回归结果的分析； 6、负责改进和完善验证流程。
团队介绍：Data-抖音团队，负责抖音APP的推荐算法、内容算法、对话算法及大数据工作，对接各场景业务（短视频，直播，UGC，PGC，生态，消息，社交，音乐，评论，内容理解&安全、AI互动等）。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、内容理解、LLM应用以及新业务方向探索、CV/NLP等多个学术领域的算法改进工作、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索工业界最领先的推荐系统架构和推荐大模型算法、可以通过使用最新的大模型等技术支持抖音的数字人、智能客服、AI工具等创新探索；可以通过对产品的深度理解和思考，将算法应用到业务中去；也可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。 1、负责抖音的业务推荐算法工作，与团队成员合作，共同搭建行业顶尖的推荐系统，为用户提供一流的产品体验； 2、将最前沿的机器学习技术应用到抖音的场景业务，优化用户体验促进业务发展； 3、研究方向包含且不局限于：深度学习、图神经网络、多任务学习、Learning to Rank、模型压缩和加速、多模态技术等，结合业务的实际问题来做好技术的探索和研究； 4、和产品、运营团队紧密合作，通过对产品和用户的深入理解和分析，制定算法策略促进抖音生态的长期繁荣发展。
