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1、围绕芯片方向开展行业研究工作，密切关注芯片发展趋势与该领域法律法规，梳理汇总相关信息，输出相关策略，撰写相关研究报告，为公司相关业务提供合规指导与建议； 2、对内跟进对合规相关的重点政策沟通、专项跟进与反馈工作； 3、建立和维护与相关部门的沟通渠道和良好的互动、合作关系，营造良好的商业运营环境； 4、根据业务发展需求，组织开展公司内部合规培训和外部交流等其他事宜。
1、以大盘目标和用户体验为导向，输出多业务通用的标准服务策略和流程（如路由、转接、外呼等），制定客服服务标准并输出完善、严谨的服务方案，联动各业务客服团队落地执行并分析量化效果，持续优化服务质量和服务效率； 2、通过日常的客服反馈、数据分析等手段发现服务流程中的痛点问题，建立有效的服务流程评审及运营机制，提升客服团队解决问题的能力并为其提供策略及工具的赋能； 3、创新服务体验探索：积极探索新的服务体验模式和科技创新机会，例如：高价值用户和复杂场景的服务方案设计、利用大模型探索服务提效路径等。
1、负责数据库内核（含SQL引擎、计算引擎、存储引擎、事务引擎、集群管理等）的架构设计、核心开发与维护，保障系统稳定性与高可用； 2、持续优化主备及分布式架构下的性能、吞吐量和时延；参与HTAP场景SQL引擎（查询优化器、并行执行、向量化）及向量检索引擎（索引、量化压缩、多模态检索）的设计与性能调优； 3、参与共享存储架构、高可用架构、日志系统（如WAL、物理复制、备份恢复）及向量存储优化的设计与落地，确保数据一致性和可靠性； 4、负责分布式数据库的计算引擎与存储引擎（含向量存储）的架构设计、编码实现及容错机制优化，解决分布式场景下的数据分布、一致性及扩展性问题； 5、跟进业务现场各类问题，包括但不限于紧急问题处理、客户业务恢复、疑难问题根因分析、补丁版本开发等工作； 6、负责跟踪数据库及AI领域前沿技术（向量检索、多模检索、量化压缩、软硬协同加速等方向），撰写高水平论文、布局核心专利；针对RAG、Agent、知识库等AI智能体场景，提供检索方案优化建议并协助客户完成POC验证。
1、负责密码学前沿算法研发，包括但不限于格密码、编码密码、哈希密码等技术路线开展算法设计、安全性证明、性能优化等； 2、对标国际标准体系，结合国内商用密码应用场景，开展算法适配、国产化改造、轻量化改造； 3、关注密码技术前沿动态，具备良好的代码能力和算法优化能力； 4、参与各项密码标准、商用密码行业、信息安全等标准的调研、起草、立项、论证、评审等工作； 5、具备良好的沟通能力，能够积极参与与其他部门的合作。
1、负责SRE、AIOps及运维监控平台相关的技术研究、核心技术攻关与关键技术应用，推动运维共性基础能力的智能化建设； 2、负责AI应用在运维领域的落地实践，开展算法优化，提升落地效果； 3、负责探索与跟进AIGC前沿技术，结合统一资源管理、统一采集、统一日志等运维基础能力建设场景，提供技术演进方向及解决方案； 4、参与相关技术标准、规范、论文、专利的撰写及申报工作； 5、保持学术敏锐性，关注监控产品AI原生化及AI原生体系监控等技术方向，具备良好的代码复现、算法优化的能力； 6、具备良好的沟通能力，能够积极参与与其他部门的合作。
1、负责SRE、AIOPS、运维监控平台相关的技术研究，核心技术攻关、关键技术应用等科研工作，开展AI原生架构系统演进路径研究和项目落地； 2、负责解决基于OpenClaw衍生的AI执行框架在运维领域落地过程中的关键技术问题，开展算法优化，提升落地效果； 3、参与相关标准、规范、论文、专利撰写及申报工作； 4、负责探索与跟进AIGC前沿技术，结合未来实际应用场景，提供技术演进方向及解决方案。
1、负责系统核心音视频引擎的架构设计与全流程技术把关，架构设计全面适配元宇宙核心场景（超大规模用户同屏实时交互、3D空间音视频、数字人实时驱动等），从架构根源解决系统扩展性、并发承载、跨平台兼容等核心痛点； 2、主导研发系统性抗弱网传输体系与核心算法策略，解决高丢包、高抖动、高延迟场景下的音视频流畅度、交互实时性核心痛点； 3、主导适配实时音视频系统的全栈自动化压测体系架构设计与落地，覆盖端到端全链路压测，解决传统人力压测在复杂环境还原度低、人力成本高、根因定位难的核心痛点； 4、牵头开展核心技术创新与专利布局，针对系统卡脖子技术难题开展原创性研究，构建团队技术护城河，支撑系统的长期技术演进与行业竞争力提升。
1、负责企业级数据湖仓一体化平台的架构设计，推动湖仓一体、实时计算、数据治理等核心能力的技术攻关与落地； 2、负责AI+数据治理的融合创新，探索大模型在数据治理及管理中的实际应用，提升数据智能化水平； 3、负责挖掘数据湖仓应场景，为应用方提供端到端的技术和运营支持，产出高价值应用； 4、跟踪湖仓前沿技术动态，参与相关专利、论文、标准规范的撰写与申报； 5、开展跨团队技术协作，解决AI与数据基础设施协同过程中的复杂技术问题，推动科研成果转化。
1、负责AI技术在指挥调度、监控管理（告警及根因定位）、应急保障等场景中的应用研究，包括智能调度、故障预测、故障诊断等算法的设计与优化； 2、探索大模型在智能监控中的应用效果跟踪分析，提升系统监控智能化水平和健壮性； 3、跟踪AI相关领域前沿技术动态，参与相关专利、论文、标准规范的撰写与申报； 4、参与跨团队技术协作，解决AI算法落地过程中的复杂技术问题，推动科研成果在运维场景的转化。
1、负责数智化运营平台的数据体系建设，负责大数据开发与治理，包括数据采集、清洗、建模、存储及治理，熟练运用Hadoop生态及MPP等大数据技术栈，支撑算法研发与业务应用； 2、负责AI新兴技术的落地与优化，重点研究并实践知识图谱本体、检索增强生成等技术与智能体平台的深度融合，提升智能体的知识理解、推理与检索能力；同时参与大语言模型的强化学习、微调训练，持续优化模型效果； 3、深度参与智能体核心算法研发，包括多智能体间的通信、协作、自适应优化与异构融合等关键技术，推动平台从“数据驱动”向“智能决策”演进； 4、承担数据分析与挖掘工作，利用机器学习、统计建模等方法进行深度洞察，为智能体策略迭代、效果评估提供数据依据； 6、保持学术敏锐性，持续跟踪多智能体、大模型、RAG、本体等前沿技术动态，具备优秀的论文复现与算法改进能力，能快速将新技术转化为平台能力。
1、承担并负责通用AI算法研发、大模型工程化应用研发，以及AgenticAI和多智能体协同（Multi-Agent）技术在政企及国际业务数智场景下的落地实现； 2、负责大模型及Agent领域的应用探索，牵头研发智能问数、知识问答、经营分析、客户洞察和文档智能处理等高质量业务模块，同步推进AI能力平台建设与产品交付； 3、参与制定AI技术发展策略、AgenticAI及多智能体协同架构设计，以及基于Skill、工具调用和业务数据的复杂业务逻辑智能化编排方案； 4、负责大模型应用及工程化攻关，承担人工智能关键技术研发任务，推进AI能力与现有业务系统深度融合；负责软件著作权等知识产权的挖掘与技术文档沉淀，推动技术成果的生产转化和多场景复用。
1、参与智能体、智联网等核心技术产品的后端开发设计、负责技术方案细化，开发迭代与持续优化； 2、深度参与智能体协作、接入、观测、调度等关键模块技术攻关及智能体能力、工具服务、插件等功能的接入与集成； 3、负责系统后端服务的开发与维护，包括接口设计、服务实现； 4、与产品、算法、前端业务、测试、运维紧密协作，理解需求并推动方案落地，支持业务场景落地； 5、关注系统稳定性和可用性、CodeReview、性能调优及线上故障应急，持续优化现有系统结构，提升代码质量和工程效率。
1、承担AI安全治理相关的关键技术设计与研发任务，负责模型安全审计、内容生成检测与对抗识别、数据风险检测、智能体安全可信、AI安全可信测评、算法行为可追责与审计机制等核心模块设计与研发； 2、主导或参与可信服务平台架构设计、核心能力集成与模块开发； 3、撰写科研论文、申请发明专利、参与/牵头标准制定等； 4、负责跟踪大模型安全领域前沿动态，熟悉国内外安全标准（如欧盟AI法案），具备合规意识。
1、负责领域知识图谱本体（Ontology）的设计与建模，包括行业知识体系（TBox）设计、概念层级构建、实体与关系类型定义、属性约束建模等； 2、负责知识图谱全生命周期研发，包括多源异构数据的知识抽取（实体识别、关系抽取、属性补全）、知识融合、图谱存储与迭代维护； 3、研发基于大模型的自动化知识抽取工具与本体补全方法，打通非结构化数据到结构化知识图谱的自动化转化链路； 4、推动知识图谱与大模型的融合落地，包括GraphRAG、知识注入（KnowledgeInjection）、语义检索增强等方向，提升Agent在专业场景下的推理准确性与可解释性； 5、保持学术敏锐性，跟踪知识表示学习、图神经网络、神经符号AI等前沿技术，推动内部技术成果向高价值专利或顶会论文转化； 6、具备良好的沟通能力，能够与Agent开发团队、业务部门紧密协同，将知识图谱能力有效融入数智员工产品。
1、负责大语言模型的指令微调（SFT）与强化学习（RLHF/DPO）训练，结合RAG与向量数据库技术，解决Agent在复杂业务场景中的知识幻觉与长尾问题，并协同优化数智员工SDECore-工具匹配成功率，提升Agent在业务执行中工具选择的准确性与匹配效率； 2、参与数智员工核心技术研发，包括但不限于多智能体间通信、协作机制设计、harnessengineering，多智能体编排，记忆管理，智能体自进化等前沿技术的研发 3、负责Agent视觉交互能力的研发与优化，屏幕语义理解能力的突破，提升元素拾取精确率，结合多模态大模型与Playwright、CDP等底层操作协议，实现高精度的GUI元素定位与操作，保障Agent在复杂页面中的稳定执行； 4、保持学术敏锐性，关注多智能体、GUI自动化、视觉语言模型等前沿技术，与产品、工程及业务部门紧密协同，推动Agent在政务、金融、审计、人力等场景的规模化落地。
1、负责人机交互操作序列的智能分析与行为建模，研究操作意图理解、异常检测、冗余路径裁剪等算法，支撑智能录制的自动化去噪与规约； 2、负责多模态感知与理解相关算法研发，包括界面UI元素视觉识别与语义对齐、操作轨迹的时空特征提取与融合分析、截图与操作事件的跨模态关联建模等； 3、负责工作流执行过程中的自适应算法研究，包括动态元素定位、异常自动诊断与容错恢复、执行路径动态优化等，提升自动化流程在环境变化下的鲁棒性； 4、负责对话式流程自动设计相关算法研究，通过自然语言意图理解与任务拆解、流程模板匹配与参数化填充、结构化工作流自动生成等技术，实现“自动生成自动化流程”； 5、负责大模型在流程自动化场景中的应用与优化，包括PromptEngineering、结构化输出控制、Few-shot/微调训练、知识库检索增强生成（RAG）等通用AI能力建设； 6、保持学术敏锐性，关注智能体、大模型推理与规划、流程自动生成等前沿技术，具备良好的算法复现与优化能力，与上下游团队高效协作推动算法落地。
1、负责中国移动AICoding产品——MobileCoder的研发，包括但不限于CLI、超级桌面端、IDE插件等产品形态； 2、熟悉LangChain、LangGraph、Dify、AutoGen、IoA、AgentScope等智能体框架，并熟练掌握至少一种框架的使用与原理，能落地到AICoding产品能力中； 3、参与产品核心技术=攻关，包括但不限于多智能体协作与通信、项目级代码理解、AgentCreator/SkillCreator/CLICreator、AutoDev、任务规划与自适应优化、代码工具升级等能力； 4、围绕AICoding场景持续优化智能体能力效果与工程体验，推动算法能力产品化落地； 5、保持学术敏锐性，跟踪AICoding前沿技术，具备良好的论文/开源复现与算法优化能力； 6、具备良好的沟通协作能力，能够与产品、工程、评测等团队紧密配合，推进能力落地与迭代。
1、负责AI平台、智能体平台等产品的后端软件开发，与设计师、前端工程师紧密工作，负责产出高质量的软件产品； 2、在总体架构设计的指导下，完成业务或技术模块的概要设计和详细设计，设计方案能够同时覆盖需求中的功能需求和非功能需求，子模块和接口定义清晰，数据实体逻辑关系合理，文档质量满足公司相关文档规范要求，对编码工作起到足够的指导作用； 3、独立承担并完成系统业务或技术模块的开发和单元测试工作，要求代码满足公司相关编码规范要求，代码质量可扩展性和可维护性好，执行效率高，具有一定的系统故障跟踪定位能力； 4、独立承担所负责模块的安装配置文档、初始维护文档的编写工作；
1、负责低代码单/多智能体引擎、GraphServer高代码引擎、智能体蜂群架构设计与核心模块研发； 2、负责智能体引擎工程化改造与生产场景落地，优化线上稳定性、吞吐量瓶颈问题； 3、承担MobileWork端侧核心引擎、基础组件与客户端底层研发，打通云端智能体引擎与移动端运行适配能力； 4、保持学术敏锐性，关注智能体引擎、多智能体领域前沿技术，具备良好的代码复现、算法优化的能力； 5、输出引擎整体技术方案、接口规范、部署运维文档，独立完成核心模块编码、单元测试与版本迭代； 6、联动产品、开发、运营等团队对齐落地需求，协同推进引擎能力迭代，支撑各类业务智能体规模化部署使用。
1、负责面向数据流通的基础设施架构设计及解决方案制定，紧密跟踪数据要素流通、算力网络等前沿技术演进趋势，研究海量数据跨域传输、高效协同调度的技术体系与发展策略，推动新型传输协议、智能路由等创新技术在基础设施中的试点部署与规模化推广; 2、负责数据流通基础设施的架构设计，涵盖广域数据高速传输通道、分布式存储协同架构及算网融合路由调度体系的规划与建设，制定数据流通容量动态规划、跨域传输质量保障、业务数据传输高效及跨中心分发等支撑方案，确保海量数据在复杂网络环境下的高吞吐、低时延与高可靠传输； 3、牵头数据流通领域的关键技术攻关与产品创新，重点突破智能网络路由调度算法、多路径动态负载均衡、传输协议优化以及数据流通全过程的安全管控机制（含数据加密、访问控制、审计追溯等），跟踪并承接国家相关重点科技专项的申报与任务落地，推动技术成果转化，主导专利、论文及行业标准等知识成果的编制与输出。