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岗位职责： 1.负责公司产品业务系统的全栈开发，涵盖前端交互、后端服务、大数据存储等，参与需求分析、架构设计、开发交付与迭代优化； 2.参与构建公司产品应用平台，包括平台功能开发、AI能力接入、Agent架构设计搭建等，实现端到端的应用落地； 3.跟踪AI与全栈技术的前沿发展，关注行业前沿动态，并结合业务场景进行落地实践。
岗位职责： 1.负责低空空管平台产品的设计与规划，根据低空经济发展需求和安全要求，协同客户科学划设不同类型的空域，制定空域使用规则和运行标准；定义产品的形态和功能，提升空域管理的智能化与精细化水平； 2.设计低空空域运行机制和空域使用流程，那阔空域动态管理和灵活使用机制，空域资源分配和调度机制等； 3.研究低空空域管理相关政策和法规，跟踪政策变化和趋势，为空域规划和管理提供政策指导。
岗位职责： 1.负责智算Agent系统的架构设计与开发，包括多Agent协作框架、任务规划与调度、工具调用与执行引擎等核心模块建设； 2.设计并实现Agent的记忆系统、推理链路和决策机制，提升Agent在复杂业务场景下的自主性与可靠性； 3.搭建Agent应用的评测与质量保障体系，建立系统性的效果评估、持续优化与性能、成本管控机制； 4.跟踪公司产品垂直领域及Agent技术前沿发展，结合业务需求进行技术预研与落地实践。
岗位职责： 1.负责端到端安全研究和开发工作； 2.负责最前沿的安全验证方法的跟踪和研究工作； 3.开展安全相关标准研制等相关工作。
1、基于产品定义，制定嵌入式软件的总体系统架构及实现方案，输出概要设计及详细设计文档，定义各子模块功能与接口需求; 2、实现组件化内部架构设计，保持架构的延续性、稳定性和扩展性； 3、负责核心框架代码开发，业务代码开发，并参与部分硬件驱动程序的开发和调试; 4、负责开发过程中的技术难题的攻关，以及新技术领域的预研工作； 5、负责团队的技术指导、培训和交流，提升团队技术水平; 6、负责产品问题调查、分析及解决。
1、负责北斗短信业务的整体运营分析，建立业务数据监控体系，定期输出运营分析报告； 2、制定北斗短信业务的年度/季度营销策划方案，设计用户增长策略和营销活动； 3、负责内外部营销资源的争取与整合，包括渠道资源、推广资源、政策资源等； 4、通过数据分析洞察用户需求，优化产品功能和业务流程，提升用户活跃度和留存率； 5、推动业务规模增长，完成收入目标和用户发展目标； 6、协调内外部团队，确保运营策略的有效落地执行。
1、负责安监云产品后端功能开发，完成视觉 AI 识别、整改业务闭环等核心业务模块的代码实现与维护；参与安监云视觉 AI 平台的后端研发，开发大模型辅助训练工具、边缘端推理调度、大小模型两级协同等核心能力模块。 2、参与安监云一体化平台架构设计与优化，支持云化 SaaS、入驻式私有化、智安一体机多种交付形态的适配与部署，保障系统高可用与数据安全。 3、参与智能体调度引擎的研发，结合 RAG、多模态大模型等技术，实现 AI 安监知识库、大模型算法编排等智能化能力。 4、研发多源数据接入与治理模块，设计多源数据的统一纳管与交叉分析方案。 5、负责航空互联网平台和海洋渔业卫星互联网平台的前、后端功能开发。 6、了解垂直领域系统设计、开发、优化工作；涵盖 UI 设计、配置管理和前端、手机 App、后端、业务平台、基础平台、中间件、数据库的开发和设计工作；参与重要业务模块，搭建核心框架，完成核心编码；参与系统详细设计、核心模块代码开发，有效控制质量和进度。 7、完成领导交办的其他工作。
1、负责数据仓库建设、ETL流程开发及数据模型设计； 2、负责离线（Hive/Spark SQL）和实时（Flink/Spark Streaming）数据计算任务的开发与性能调优； 3、参与大数据平台的日常运维、监控及数据质量保障； 4、响应业务部门的数据提取需求，提供高效查询与可视化方案支持。
1、负责调研中小企业、制造企业细分行业市场与应用场景，深度挖掘客户需求，统筹需求归集、研判与全周期管理； 2、负责石化、电力行业政策趋势、市场空间、竞争格局及数智化需求研究，重点分析生产运行、安全管理、设备运维、能源管理等核心场景，形成行业洞察与市场分析报告；行业解决方案架构设计，综合运用5G、工业互联网、物联网、云计算、大数据、人工智能等技术，形成“云—网—边—端—用”一体化解决方案； 3、负责协调各职能部门，结合市场竞争格局、客户需求、公司战略方向、产品与品牌定位、技术储备等要素编制完整产品规划，涵盖产品定位、目标客群、市场指标、研发重点、产品规格、竞品对标、定价策略、营收预期、商业落地方案等内容。 4、负责产品功能定义、规划与方案设计；统筹产品全生命周期管理，协同研发、营销、运营等部门开展产品线运营，制定并落地产品经营策略，统筹各类产品管理工作，保障产品商业化落地；深入客户生产经营一线开展需求调研，梳理业务流程、系统现状及关键痛点，完成需求分析、场景设计、技术路线规划及解决方案编制； 5、理解产品底层技术原理，评估技术落地可行性、项目投入产出与商业运营策略；跟踪大模型前沿技术，可基于检索增强生成（RAG）框架搭建轻量化行业智能体；产品全生命周期运营，结合自身产品竞争力、竞品动态迭代产品优化方案，编制短期、中期产品发展路线图。 6、支撑重点客户售前交流、方案汇报、技术应答、招投标及POC验证，协同研发、交付和生态合作伙伴推动项目落地，并持续跟踪实施成效；参与行业标杆项目建设与能力沉淀，提炼可复制的产品能力、方案模板和行业案例，支撑重点区域及客户规模化拓展。
负责公司工业智能领域售前支撑、解决方案编写、讲解、现场支撑等工作： 1、理解业务及本公司提供的相关服务和产品；引导客户并梳理需求，收集市场信息； 2、完成公司重点关注行业需求调研和分析工作，完成解决方案编制，并撰写初步系统设计方案； 3、负责并参与项目投标过程中应标文件的准备和投标答疑； 4、负责工业智能领域行业解决方案的收集、归纳修改及模板设计工作，优化技术方案； 5、负责相关产品推广过程的技术支撑，以及行业解决方案的整合，为市场拓展提供所需的解决方案和配套材料； 6、负责为产品部门提供必要的产品需求输入，协助产品部门打造产品； 7、参与各级政府在工业智能领域专项项目的申报； 8、与市场人员、开发人员进行日常沟通，资源协调，方案、产品交流等。
1、负责售前全流程支撑，包括客户对接、需求梳理、方案设计、技术交流、现场宣讲、招投标文件编制、报价方案输出等，助力项目签约落地；跟进项目全生命周期，配合售前团队完成客户需求沟通、方案宣讲、技术答疑、产品演示、招投标支撑等工作，精准传递AI产品及解决方案的核心价值与技术优势。 2、AI方向，负责面向各行业客户的AI智能化解决方案的调研、设计与输出，结合客户业务场景、痛点需求，梳理AI落地可行性，搭建包含算法应用、功能模块、落地流程的完整解决方案框架；跟踪行业AI技术趋势、竞品解决方案及行业标杆案例，持续沉淀通用化AI解决方案模板、行业案例库，优化方案落地模型，提升方案复用性与竞争力；收集客户反馈与项目落地痛点，迭代优化解决方案，结合业务场景挖掘新的AI应用机会，助力产品迭代与业务拓展； 3、工业方向，聚焦智能制造、工业自动化、工业互联网、工厂数字化转型等工业场景，负责客户需求调研、痛点分析，定制化设计工业数字化、智能化整体解决方案；深入了解工业生产流程，涵盖生产制造、设备管理、质量管控、仓储物流、能耗管理等环节，结合工业软硬件产品，搭建适配工厂、企业的数字化改造方案；跟踪工业数字化、智能制造行业政策、技术趋势及标杆案例，沉淀标准化工业解决方案、行业案例库，持续优化方案体系，提升行业适配能力与市场竞争力； 4、联动算法、产品、研发、交付、实施团队，完成解决方案的落地对接、需求拆解与落地跟进，协调解决项目落地过程中的现场适配、流程适配、业务适配、技术适配问题，保障AI/工业项目顺利交付。
1、深刻理解垂直领域业务及本公司提供的相关服务和产品；了解客户需求，收集市场信息； 2、负责各行业解决方案的收集、归纳修改及模板设计工作，优化技术方案； 3、完成需求调研和分析工作，完成解决方案，并撰写系统设计方案； 4、负责相关产品推广，以及行业解决方案的整合，为业务拓展提供所需的解决方案和配套材料。
负责时空领域（北斗短报文、高精定位等）解决方案编写、讲解、现场支撑等售前、售中工作： 1、深刻理解业务及本公司提供的相关服务和产品；引导客户并梳理需求，收集市场信息； 2、完成公司重点关注行业需求调研和分析工作，完成解决方案编制，并撰写初步系统设计方案； 3、负责并参与项目投标过程中应标文件的准备和投标答疑； 4、负责重点行业解决方案的收集、归纳修改及模板设计工作，优化技术方案； 5、负责相关产品推广过程的技术支撑，以及行业解决方案的整合，为市场拓展提供所需的解决方案和配套材料； 6、负责为产品部门提供必要的产品需求输入，协助产品部门打造产品； 7、参与各级政府在时空行业等方面专项项目的申报； 8、与市场人员、开发人员进行日常沟通，资源协调，方案、产品交流等。
1、负责电子对抗系统总体方案论证、设计与研究以及相关设备的研制与试验。 2、负责复杂多电磁环境下电子对抗系统的体系化设计、抗干扰能力优化及多平台协同方案开发； 3、开展关键技术和前沿技术跟踪，结合公司业务场景，输出技术发展建议规划。
1、参与交通垂域大模型的算法研发与迭代优化，基于开源大模型底座，结合车路云一体化、交通管理、智能调度等业务场景，协助完成模型微调、Prompt 工程、RAG 检索增强、智能 Agent 开发等工作，提升模型在交通场景下的适配性与落地效果。 2、参与交通多源异构数据的处理工作，协助开展数据清洗、筛选、标注及数据集搭建，支撑模型训练与迭代优化。 3、参与交通大模型工程化落地相关工作，协助开展模型推理优化、显存适配、量化压缩等技术调优，保障模型高效、稳定部署应用。 4、结合智慧交通业务需求，参与算法评测、效果分析与技术迭代，协助输出模型评测报告、技术方案、研发文档等材料。 5、跟进大模型、多模态 AI 前沿技术，结合交通行业业务痛点参与技术探索，协同产品、工程、业务团队对接需求，推进交通大模型相关技术成果落地。 6、完成领导交办的其他工作。
1、跟踪全球工业 AI、大模型前沿技术发展趋势，对标行业工业智能技术体系，围绕工业智能操作系统、工业世界模型、工业时序模型等方向开展技术调研、路线研判与前瞻规划； 2、负责工业 AI 底层算法架构设计与研发，完成模型架构设计、训练调优、工程部署、全链路性能评测与原型落地验证，搭建工业场景 AI 算法底座； 3、协同内部研发团队，联合高校院所等外部科研机构，共同参与战略新兴、工业智能项目技术攻关，沉淀专利、论文等技术成果。
1、负责网信安全前沿技术探索，跟踪和研究车联网安全、工业互联网安全、人工智能安全等领域的技术动态、威胁趋势及安全标准，提出创新性的安全防护策略和解决方案。 2、参与构建公司网信安全技术创新体系，推动安全技术的持续进步；负责制定安全领域新技术创新开发计划，完成各类安全科技创新项目申报。与国内外知名安全研究机构、高校及行业伙伴建立并保持紧密合作关系，推进安全产学研合作和技术联合攻关，促进技术交流与知识共享。 3、参与内部AI For安全的模型技能等的标注训练及知识沉淀，基于SOC等安全平台开展日常安全监测，对安全事件/漏洞等的告警进行研判、定级、分派与跟进处置，推动各类安全告警事件闭环；定期复盘误报/漏报，提出检测规则、策略及Skill优化需求； 4、负责私有云基础设施运维，统筹云管平台、虚拟化及分布式存储集群的巡检监控、配置管理与稳定性保障，对接各业务团队，响应资源申请、权限及网络配置需求，管控虚拟机与存储资源全生命周期，协同支撑业务上线、压测、变更割接等重点工作。 5、负责持续监控云平台CPU、内存、磁盘、带宽、存储使用率等核心指标，定期开展资源容量评估，优化资源分配策略，提升资源利用率。梳理服务器、存储、网络设备维保台账，统筹维保评估、商务对接及采购续期等工作，确保设备维保合规可控、服务持续有效。
1、参与AI大模型相关算法的开发与迭代优化，完成研发项目中大模型的预训练、微调、RLHF人类反馈强化学习、DPO偏好优化、对齐优化等全流程算法落地；基于智能座舱领域，负责大模型轻量化工作，完成模型量化、模型压缩等工程落地，适配端侧/车载/业务服务部署场景；负责交通垂域大模型的算法研发与迭代优化，基于开源大模型底座，结合车路云一体化、公路数字化转型、智能航运、车路协同、交通管理与智能调度等核心业务场景，完成Prompt工程、RAG检索增强、智能Agent开发等核心工作，提升模型在交通场景下的适配性与落地能力； 2、参与数据集搭建与数据治理工作，针对多源异构数据开展数据清洗、数据过滤、数据筛选、数据增广、数据标注及数据集搭建工作，开展Prompt工程、Agent提示词优化、评测体系搭建，构建标准化、高质量的训练与评测数据集（含交通垂域训练评测数据集），支撑模型训练与迭代； 3、负责大模型工程化落地工作，开展模型显存优化、量化压缩、分布式训练、推理加速等技术优化，解决模型训练发散、推理延迟高、场景泛化能力弱等问题，保障模型高效、稳定部署应用； 4、结合智慧交通实际业务需求，开展算法评测、效果分析与技术迭代，输出模型评测报告、技术方案、研发文档、实验报告等材料，持续优化大模型在交通调度、路况研判、交通治理、航运管控等场景的应用效果； 5、跟进大模型、多模态AI前沿技术，调研前沿论文、开源模型方案，结合交通行业业务痛点开展技术创新与算法探索，落地新技术验证，输出技术方案与实验报告； 6、协同工程、产品、业务团队，跨部门对接落地大模型应用，排查模型推理、训练过程中的异常问题，推进大模型相关技术成果落地、迭代与优化升级，保障模型稳定迭代上线； 7、完成领导交办的其他工作。
1、负责能源化工、智能制造等行业核心算法（如大模型、多模态、时序、CV/NLP等）的设计、开发与优化。主导模型训练、超参数调优及微调（如LoRA、RLHF等）工作，攻克算法技术难点，持续提升模型的准确率、推理速度及泛化能力。 2、负责行业高标准数据集建设，主导业务数据的采集、清洗、标注规范制定及预处理工作。构建高质量、标准化的训练与测试数据集，解决数据稀疏、噪声及样本不均衡问题，为模型迭代提供稳定的数据支撑。 3、工程落地与部署运维：负责AI模型的工程化封装、接口开发及服务化部署，基于英伟达/昇腾等硬件搭建高并发、低延迟的AI推理服务体系。开展模型轻量化、量化压缩及推理加速工作，适配服务器或边缘端等多场景落地需求，并保障服务的稳定运行。 4、积极运用 AI 编程工具（如 Trae、cursor 等）提升研发效率，优化代码质量与开发流程； 5、参与需求评审、技术攻关、线上问题排查等全流程工作，与产品、测试团队高效协作。 6、研发过程必要文档编写。
1、负责工业设备运行数据的深度挖掘与分析，构建设备健康状态评估模型。 2、研发并优化设备能耗预测与调度算法，建立产线级/单机级能耗模型，降低单位产能综合能耗。 3、设计并部署面向边缘端与云端的算法推理流水线，处理数据缺失、噪声干扰及样本不均衡等工业场景难题。 4、与硬件团队和工业物联网平台协作，将算法封装为标准化服务接口，参与现场调试与效果验证，根据反馈持续迭代特征工程、模型结构及超参数。 5、编写算法设计文档、测试报告及运维指南，支持跨部门知识传递，并为售前及交付团队提供技术方案宣讲与数据分析支持。