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负责设计、研发并实现创新的VLA模型架构与算法，推动模型在泛化性、鲁棒性和效率上的突破性进展；负责搭建并持续优化面向大规模数据的VLA模型训练高效分布式训练框架；负责VLA模型与感知模块、规划控制栈的深度集成、优化与部署，解决实时性、资源约束和实际环境噪声带来的挑战；开展WAM模型方向的算法攻关，实现环境预判能力与VLA决策流程深度融合，提升机器人在动态未知场景下的长时序任务稳定性；负责人形全身VLA模型的架构研发，优化全身运动-操作协同生成策略；参与制定公司VLA领域中长期技术路线图，持续跟踪国际顶级会议在VLA方向的最新进展，快速进行原型验证和吸收创新点。
1.制定各类业务及产品管理制度规范，明确业务及产品生命周期各环节的管理要求和标准规范； 2.跟踪解读行业产品业务动态、商业模式创新及市场竞争格局的最新变化，及时评估对业务的影响并推动内部产品策略与运营流程的优化调整； 3.跟踪产品及业务运营数据，分析用户规模、活跃度、使用率和满意度等关键指标，提出优化建议； 4.参与新业务、新模式、新合作项目的前期调研,协助业务团队进行业务流程梳理、撰写项目汇报材料、业务方案等，为管理层决策提供清晰依据； 5.完成领导交办的其他与业务和产品运营管理相关的工作。
1.负责中国移动APP等线上渠道核心产品、功能模块的端到端全生命周期管理，确保产品目标达成； 2.开展详细的市场与用户研究、需求分析，撰写产品需求文档，并完成原型与流程设计； 3.负责产品迭代的全程项目管理，协调研发、测试等资源，推动产品功能按时高质量上线； 4.监控并分析产品上线后的运营数据与用户反馈，评估效果，驱动产品持续优化与迭代； 5.制定产品上线与推广计划，协同市场、技术相关部门提供必要的培训与支撑； 6.跟踪竞争对手产品动态与行业趋势，形成产品优化与竞争策略建议； 7.负责产品相关文档（如功能清单、版本说明、用户手册）的撰写与维护； 8.处理产品相关的客户与内部咨询，协调资源解决产品使用中的问题，提升用户满意度； 9.完成领导交办的其他与产品设计、项目推进及跨部门协同等相关工作。
1.APP平台化运营：配合完成APP渠道的日常运营工作，协助制定并执行APP推广与促活策略，推动APP日活、月活及用户规模的稳步提升。 2.业务协同与销售推进：协同生产中心与分中心，配合推进号卡、宽带、终端、权益等各类业务在APP渠道上的政策落地与流程贯通，协助做好渠道业务呈现，推动活动流量向业务销量的转化。 3.数据分析与效果评估：配合开展APP渠道的数据监控与分析工作，协助分析APP用户特点与需求特征，开展运营效果评估并制定改进计划，通过数据分析持续优化运营策略，提升渠道运营效能。 4.合规与风险防控：协助制定并执行APP渠道运营规范，配合开展渠道合规审查与风险防控工作，确保APP业务的安全、合规与有序发展。 5.创新探索与经验沉淀： 配合探索APP新兴运营玩法与数智化营销工具的应用，参与外部合作运营的沟通与跟进，协助复盘APP运营效果，沉淀成功经验与方法论，推动APP运营体系的持续迭代优化。
1.专项分析与策略支撑：开展行业趋势、竞争格局及用户行为的基础调研与数据挖掘，独立完成业务专项分析，输出具有业务洞察力的分析报告，为市场经营决策提供数据支撑。 2.目标追踪与效能评估：跟进并分解市场发展目标，常态化监控各项关键绩效指标（KPI）达成进度，开展经营效能评估，精准识别业务短板与增长机会，输出策略优化建议。 3.经营数据监控与分析：负责市场条线日常运营数据的提取、清洗与汇总，搭建并维护经营数据监控体系与可视化报表，保障业务数据的准确性与时效性。 4.专业建设与工具赋能：参与市场分析专业方法论与数据模型的梳理、沉淀与优化，主导或参与跨领域专项课题研究，推动数据分析工具与实践在业务条线的应用推广。
1.需求分析与管理：与项目干系人紧密合作，收集并整理产品需求，进行优先级排序，确保产品功能满足业务需求且技术可行。使用工具如用户故事、需求文档等来管理需求。 2.产品设计：完成产品设计工作，包括用户界面（UI）、用户体验（UX）设计以及产品架构设计等。确保产品既美观又易用，同时满足业务和技术需求。 3.原型制作与测试：组织制作产品原型，进行内部评审和用户测试，收集反馈并迭代优化。确保产品在开发前期就能得到充分的验证和调整。 4.产品开发实施：完成软件系统代码的实现，编写代码注释和开发文档。辅助进行系统的功能定义。根据设计文档或需求说明完成代码编写、调试、测试与维护。 5.产品发布与推广：参与制定产品发布计划，配合各部门进行产品上线前的准备工作。
1.负责基于机器学习、深度学习、强化学习等技术的AI算法的设计、开发与优化针对具体业务场景如图像识别、自然语言处理、推荐系统、游戏AI使用场景提供解决方案； 2.从需求分析开始，进行方案设计、数据处理 (特征工程)、模型训练、调优到最终模型部署上线，并持续监控算法性能和效果； 3.通过AI技术改进产品和服务的智能化水平，例如提高公司业务流程、数据运营信息化、智能化水平； 4.了解文生成图，图生成文，多模态方向，结合具体的游戏内容生产、运营等过程中落地相关使用场景、平台工具等，提升生产与运营效率。
1、参与大模型与AI算法在业务场景中的应用开发、系统集成与架构迭代，针对架构瓶颈与难点开展技术攻关，支撑产品规模化落地； 2、参与相关AI领域的算法模型选型、微调、以及工程化应用落地，协同产品线完成AI创新应用落地相关开发； 3、负责持续追踪业界相关AI领域的SOTA进展、开展竞品分析与技术可行性评估，驱动团队技术储备与差异化竞争力建设； 4、负责协同构建AI应用的效果评估与数据分析机制，定位问题并持续优化，提升用户体验与业务价值。 5、完成其他交办的工作。
1、参与大模型与AI算法在业务场景中的应用开发、系统集成与架构迭代，针对架构瓶颈与难点开展技术攻关，支撑产品规模化落地； 2、参与相关AI领域的算法模型选型、微调、以及工程化应用落地，协同产品线完成AI创新应用落地相关开发； 3、负责持续追踪业界相关AI领域的SOTA进展、开展竞品分析与技术可行性评估，驱动团队技术储备与差异化竞争力建设； 4、负责协同构建AI应用的效果评估与数据分析机制，定位问题并持续优化，提升用户体验与业务价值。 5、完成其他交办的工作。
1、负责公司PC端、移动端、H5、小程序等前端业务开发与迭代，高质量完成页面搭建、交互实现与功能落地； 2、参与前端技术方案选型、组件封装、代码规范落地； 3、持续优化页面性能、首屏加载、兼容性与用户体验，解决线上各类前端问题； 4、配合产品、UI、后端完成需求拆解、联调、上线复盘，支撑业务高效迭代； 5、跟进前端前沿技术，参与技术沉淀、工具优化、效能提升，落地技术创新场景。
1. 大数据开发与优化：面向结算系统数据处理需求，重点负责结算逻辑的设计、开发、调试和优化，完成海量业务数据的抽取、清洗、转换、关联、汇总及批量计算，保障数据处理任务准确、高效运行。 2. 结算数据加工与计算：面向全场景新增/存量业务结算需求，参与结算数据接入、加工、计算及存储，围绕计费维度、费率、分成方式等结算要素开发数据处理任务，支撑阶梯结算、比例分成等复杂业务场景。 3. 数据仓库与模型建设：参与结算系统数据仓库、数据模型及公共数据层建设，围绕结算、出账、对账等场景开展数据分层、模型设计和数据服务开发，提升数据复用性、规范性及加工效率。 4. 数据链路与任务调度：参与离线批处理、数据调度及上下游数据链路建设和维护，完成任务配置、运行监控、依赖管理、异常排查及问题处理，保障结算数据按时、稳定产出。 5. 数据质量与性能保障：参与结算数据校验、稽核及质量监控，定位数据口径、算法逻辑和计算结果异常；持续优化 Hive/Spark SQL 及大数据量场景下的任务执行性能，保障结算数据准确、及时、稳定、可追溯。 6. 系统联调与技术支撑：参与数据库、数据接口及相关后端服务开发，配合完成上下游系统联调、测试上线和生产问题定位，遵循研发规范完成代码、脚本及技术文档编制。
1. 风控风险数据分析与归因：负责平台刷量数据分析，通过多维度数据拆解、指标监控，定位风险渠道、作弊手段、黑灰产团伙特征，输出精准的风险归因报告，为风控策略优化提供数据支撑。 2. 风控指标体系搭建与监控：搭建并维护反刷量、反欺诈核心风控指标体系，涵盖流量真实性、作弊率、拦截率、误杀率、漏杀率、风控策略覆盖率等核心指标，日常监控数据异动，快速识别异常波动、突发风控风险，及时预警并跟进解决。 3. 风控策略运营与迭代优化：参与业务风控规则、行为风控策略的落地运营，定期复盘现有风控策略的有效性、准确率、误伤情况，结合数据结论迭代优化策略阈值、拦截逻辑，降低平台作弊风险，平衡风控效果与用户体验。 4. 黑灰产特征挖掘与案例沉淀：持续跟踪行业新型刷量、欺诈作弊手法，基于用户行为数据、设备标识数据、场景行为特征，挖掘新型风险模式，沉淀风控案例、作弊特征库，协助团队完善风控规则与模型特征。 5. 风控专项分析与项目落地：独立承接风控专项分析工作，针对平台刷量事件、批量欺诈问题开展专项排查、溯源分析，输出解决方案与优化方案；跟进风控功能上线、策略迭代的效果验收，量化评估风控优化价值。 6. 风控数据赋能与协同支撑：对接业务、产品、技术团队，输出常态化风控数据报表等，同步平台风险态势、风控运营效果；协助团队梳理风控流程、规范风控运营标准，提升整体风控效率。
1. 负责咪咕智汇平台各业务版面、AI流程模块的前端开发实现，参与后台页面、交互组件开发，完成需求迭代交付。 2. 配合产品、UI、后端团队，参与需求评审，完成接口联调，保障平台功能、交互效果按设计落地，适配多终端访问。 3. 负责平台线上问题修复、兼容性与性能优化，排查页面加载、交互异常，保障咪咕智汇系统稳定运行。 4. 跟进AI相关前端技术调研，参与平台新能力接入，输出必要技术文档，协同团队完成版本迭代与技术沉淀。
1、负责AI应用服务调用平台算法研发工作，高质量完成核心能力研发与技术落地，配合算法工程化与上线部署，完成业务需求迭代交付； 2、跟踪前沿AI技术的预研与评估，围绕项目建设、产品迭代及关键技术攻关，提供前瞻性技术研判与专业决策支撑，保障技术路线科学可行； 3、负责算法相关文档编写，包括技术方案设计文档、接口文档等，配合产品、测试定位解决业务中的算法问题； 4、高效完成领导交办的各项专项工作与临时任务，保障团队整体目标落地。
1、AIGC产品的前端设计与开发，包括H5、Web应用等， 2、根据产品需求，完成项目的系统分析、设计和编码任务，确保项目的进度和质量， 3、负责代码Code Review，提供系统性能以及稳定性优化的建议。
1、负责公司Web前端、H5、小程序项目的开发与维护，确保项目高效、稳定运行； 2、根据产品需求和设计稿，实现高质量的前端页面和交互还原效果； 3、与后端开发团队紧密合作，完成前后端数据交互及接口联调； 4、前端性能优化，提升页面加载速度、用户体验、工程化编译； 5、解决项目中的前端技术难题，持续改进代码质量和开发流程； 6、关注前端技术发展趋势，探索并引入新技术AI、3D、音视频技术，提升团队技术水平。
1.根据产品需求完成后端开发，保障功能按期交付。 2.依据原型与接口约定完成后端接口设计与实现。 3.配合前端联调，保证页面与接口对接顺畅。 4.配合算法侧联调，完成相关能力接入与问题排查。 5.参与日常缺陷修复、日志排查及测试/上线配合。
1、研究多视角 AIGC准实时视频生成技术，实现稀疏多路同步输入画面，AI 生成中间过渡视角，解决动态场景视角切换、画面漂移、人物 / 物体几何纹理不一致问题。 2、跟进视频扩散、DiT、4D 动态重建、新视角合成等前沿方案，完成模型复现、方案迭代、消融实验，提升多视角生成时空一致性、画面真实度。 3、参与数据处理、评测指标建设，针对时间场景，优化管线，改善运动物体、非刚体形变、光照视差效果。 4、配合工程团队完成推理链路落地，输出算法文档、实验报告，跟进业务场景验证。 5、跟踪 CVPR/ECCV/SIGGRAPH 等顶会最新多视角、4D 视频生成论文，调研新技术并落地验证。
1.面向实例型、Token型、Agent型三类算力产品开展经营与运营数据分析，围绕资源利用率、Token调用量、卡时消耗、成本与ROI等核心指标进行日常监测、异动归因与专题分析，输出分析结论与决策建议； 2.为产品功能迭代与需求管理提供数据依据，完成需求的数据可行性评估、上线效果评估与对比验证，支撑需求优先级排序及定价、计费策略制定； 3.依托数据平台完成数据接入、加工与指标模型开发，沉淀指标口径与分析主题，建设并维护运营分析看板与自动化报表，将重复分析工作固化为可复用的数据能力； 4.负责统计口径统一与数据质量核查，保障跨系统数据一致、可追溯，支撑考核指标跟踪与长期运营复盘。
1.面向实例型、Token型、Agent型三类算力产品开展经营与运营数据分析，围绕资源利用率、Token调用量、卡时消耗、成本与ROI等核心指标进行日常监测、异动归因与专题分析，输出分析结论与决策建议； 2.为产品功能迭代与需求管理提供数据依据，完成需求的数据可行性评估、上线效果评估与对比验证，支撑需求优先级排序及定价、计费策略制定； 3.依托数据平台完成数据接入、加工与指标模型开发，沉淀指标口径与分析主题，建设并维护运营分析看板与自动化报表，将重复分析工作固化为可复用的数据能力； 4.负责统计口径统一与数据质量核查，保障跨系统数据一致、可追溯，支撑考核指标跟踪与长期运营复盘。