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1. 负责企业内部宣传平台（如内刊、公众号、宣传栏、视频号等）的内容策划、采编与发布，确保信息准确、时效性强、风格统一； 2. 组织开展企业文化建设相关活动，包括主题宣传、典型事迹挖掘、员工风采展示等，提升组织凝聚力与品牌形象； 3. 配合重大会议、重要节点及专项工作，撰写新闻稿、通稿、简报等文字材料，并协调摄影、视频等多媒体素材制作； 4. 维护与媒体、上级宣传主管部门的日常沟通联络，按要求报送宣传动态及舆情信息； 5. 协同各部门收集整理业务亮点与成果素材，提炼传播价值，支撑企业整体宣传策略落地。
1. 参与人工智能相关算法模型的设计、开发、训练与优化，包括但不限于机器学习、深度学习、自然语言处理或计算机视觉方向； 2. 协同产品与业务团队，将AI技术方案落地为实际应用系统，完成模型部署、接口封装及性能调优； 3. 负责AI平台组件的开发与维护，支持数据预处理、特征工程、模型训练流水线及推理服务的工程化实现； 4. 跟踪前沿AI技术发展，结合公司业务场景开展技术预研与可行性验证。
1. 负责港机项目全生命周期质量管理工作，包括质量策划、过程监督、检验验收及问题闭环； 2. 对接监理单位及客户，协调解决项目执行中的质量问题与技术异议； 3. 组织并参与岸桥等大型港机设备的功能测试、联调联试及交付前质量确认。
1. 负责项目从投标、签约、实施到交付验收的全生命周期管理，统筹项目进度、成本、质量、安全及文档管理工作。 2. 组织开展项目前期策划与风险识别评估，制定并落实项目管理计划。 3. 主导项目关键节点管控，建立过程预警机制，协调解决重大技术、资源及跨部门协作问题；作为公司授权代表，对接客户、监理等外部单位，统一传递项目需求与履约信息。 4. 负责项目预算编制、执行监控与决算管理，参与物资采购方案审核及费用控制；协同营销部门推进项目二次经营，配合售后部门处理交付后遗留事项。 5. 统筹项目全过程文件资料的收集、整理、归档与移交，确保合规可追溯。 6. 完成公司交办的其他与项目管理相关的工作任务。
1. 负责机器人系统在ROS环境下的软件开发、算法部署、功能实现与迭代优化，完成相机、激光雷达、传感器等外围设备的二次开发与适配对接。 2. 基于Linux系统开展多线程程序开发、设备通信模块开发及数据交互开发，保障机器人本体与外部设备稳定协同运行及数据可靠传输。 3. 负责TCP/IP、MODBUS等工业通信协议的开发与对接，实现机器人、工控设备及上位系统之间的数据互联互通。 4. 开展软件BUG排查、通信异常分析及设备联动故障定位，完成程序调试、性能调优与系统稳定性提升。 5. 编写软件开发文档、接口说明文档及用户使用手册，沉淀标准化开发模块，支撑项目复用与持续迭代。
1. 负责智能制造信息化系统（MES、WMS、SCADA、看板系统）的需求分析、方案配置、实施部署、系统测试及运维优化。 2. 对接生产、仓储、质量、设备管理等业务部门，梳理核心业务流程，完成系统功能配置、流程定制与权限管理。 3. 推进系统与设备终端、ERP、PLM等上下游系统的集成对接，保障数据实时、准确、安全互联互通。 4. 承担系统日常运维支持，开展问题诊断、缺陷跟踪、版本升级，并基于用户反馈持续优化系统功能。 5. 编制系统操作手册，组织用户培训，推动系统在业务场景中的规范化、常态化应用。
1. 负责智能制造项目中自动化产线、智能设备及工控系统的方案设计、选型、调试、改造与优化。 2. 负责PLC、伺服系统、变频器、传感器、工业机器人、视觉检测设备等自动化组件的程序编写、联调测试与故障诊断。 3. 对接设备供应商，完成设备安装、参数整定、功能验证与运行优化，保障自动化系统稳定可靠运行。 4. 开展设备数据采集与集成，协同信息化团队实现设备联网、信号对接及数据上传。 5. 编制自动化设备维护规程、操作手册等技术文档，响应并处置突发性设备故障，支撑产线连续稳定运行。 6. 配合开展项目技术交底、现场培训及售后技术支持工作。
1. 负责智能制造项目、智能产线及机器人工作站的前期整体规划、方案策划、布局设计与技术方案编制，协同客户及内部团队完成需求分析与拆解。 2. 运用工业仿真软件开展产线布局、机器人运动轨迹、工序节拍、物流路径及设备干涉等仿真分析，输出仿真报告、节拍分析报告及布局优化建议。 3. 搭建产线级数字孪生模型，在虚拟环境中完成全流程工艺验证与节拍优化，支持多方案比选，量化评估不同布局对产能、物流效率及能耗的影响。 4. 根据项目需求编制技术方案、可行性研究报告、投标技术文件及技术规格书，明确设备配置、工艺路径、关键技术参数与交付标准。 5. 基于仿真结果与项目约束，持续优化产线布局、工艺流程与设备排布，规避干涉、节拍瓶颈及物流不合理等问题，确保方案具备落地性与经济性。 6. 参与项目评审、技术交底与方案答疑，配合项目实施过程中的技术方案迭代与变更响应。
1. 负责核心业务数据库（MySQL、SQL Server、Oracle及主流国产数据库）的日常运维管理，包括安装部署、配置优化、监控告警、备份恢复及故障处理，保障系统高可用性与数据安全性； 2. 参与数据库架构设计与技术评审，支持分库分表、读写分离、高可用集群（如MGR、RAC、Patroni等）的建设与落地； 3. 开展数据库性能分析与调优，定位并解决慢查询、锁等待、资源瓶颈等问题，支撑业务高峰期稳定运行； 4. 推进运维自动化建设，使用Shell或Python编写脚本，或基于成熟工具实现巡检、备份、部署等标准化操作； 5. 配合开发团队开展表结构设计审核、SQL编写规范制定及上线前技术评审，防范数据风险； 6. 参与国产数据库（如人大金仓、达梦、华为GaussDB等）的适配迁移、性能优化与生产环境运维保障，支持信创技术路线落地。
1. 负责人工智能核心技术研发，涵盖行业大模型的研发与应用、AI4Science、计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）、机器学习（ML）等方向的前沿算法研究、创新与架构设计； 2. 负责深度学习模型的架构设计、选型、高效调参和结构创新，以及模型在实际场景下的验证与工程化； 3. 专注于港机领域（如大型设备状态、作业安全规范、货物损伤识别等）的核心视觉任务算法（目标检测、跟踪、分割等）的研究、开发与深度优化； 4. 深度参与AI系统研发全流程，配合团队完成技术选型、模型设计、核心代码开发、性能调优及问题排查，支撑AI系统搭建与迭代升级； 5. 结合自身技术储备，将业务需求转化为 AI 解决方案，并撰写高质量技术文档，助力公司产品与服务的技术迭代升级。
1.参与文秘综合、行政事务、后勤保障、档案管理及信息化建设等工作; 2.参与党群、工团及企业文化建设等工作; 3.协助人力资源、绩效考核、教育培训及人才队伍建设相关工作; 4.参与日常保密管控、检查及宣教工作; 5.完成上级交办的各项工作任务。
1. 按专业分工，负责港航疏浚、内河湖库清淤、结构工程等项目施工组织与现场安全生产管理，落实岗位安全责任。 2. 统筹项目施工进度管控，跟踪施工节点，协调各方资源保障工程按期推进。 3. 负责施工现场技术管理、工序把控与质量监督，及时处置现场技术问题。 4. 全过程负责项目内业资料编制、报审、整理及归档管理工作。 5. 对接业主、监理等单位，做好现场沟通对接、报验以及问题闭环整改工作。 6. 完成领导交办的其他工作。
根据公司安排，从事矿业工程类、环境工程类、能源动力工程类市场开发、项目管理等相关专业工作。
1. 负责日常纳税申报、税款缴纳及税收返还/优惠申请等实务操作； 2. 开展税务风险识别、评估与应对，编制税务合规自查报告； 3. 参与重大经营事项的税务筹划方案设计与落地支持； 4. 配合税务机关检查、稽查及涉税争议协调处理； 5. 维护更新税务政策库，开展内部税务培训与宣导。
1. 负责产品/项目全周期成本核算、归集与分摊，编制成本分析报告并提出优化建议 2. 参与成本预算编制、执行监控及偏差分析，支持经营决策与目标管控 3. 协同业务部门推进业财融合，梳理成本动因，完善成本管控流程与数智化工具应用 4. 配合开展成本相关内控建设、制度修订及财务合规检查
1.配合项目负责人从事相关专业的设计、咨询工作； 2.配合公司和部门的经营开发，参与本部门或本专业的招投标工作； 3.参与本部门及本专业的技术创新、科技开发工作； 4.参与本部门的人才培养和市场开发工作； 5.负责领导交办的其他工作。
1、参与执行并跟进向全球业务方提供技术支持业务，提升业务效率及维修质量，提升业务方满意度。。 2、主导实施并执行新技术推广、工艺资料执行，同步开展初级培训，对结果进行验证、反馈，提升学习效果及能力。 3、主导审核并协调系统信息维护、审核及管理，参与技术支持、问题反馈及验证，及闭环管理，提升业务方满意度。 4、主导制定并收集技术资料、工艺文件不断完善，并根据文件要求完成零部件测试分析、报告编写及汇报，确保零部件分析体系的完整性。 5、指导督促并推进业务方进行技术原因初步分析，提供初步建议，并进行现场技术管理的实施，确保技术方案的有效性及准确性，以及终端执行落地性。 6、主导处理并跟进产品退货/特殊事件索赔处理、管理，提升事件处理效率，提升业务方满意度。
1、与工艺和品质一起分析生产异常原因，并提出合理化的处理方案。 2、促使新项目及量产项目导入车间正常生产要求，实施设备治具优化 3、对现场班组长和作业员做好培训工作，减少人为的损失，减少成本浪费。 4、合理地定义产品的品质管控标准，制定各段检验标准； 5、现场品质异常处理； 6、推动产品良率提升及问题点的改善； 7、员工作业指导，品质异常处理，制程审核.
1、与工艺和品质一起分析生产异常原因，并提出合理化的处理方案。 2、促使新项目及量产项目导入车间正常生产要求，实施设备治具优化 3、对现场班组长和作业员做好培训工作，减少人为的损失，减少成本浪费。 4、合理地定义产品的品质管控标准，制定各段检验标准； 5、现场品质异常处理； 6、推动产品良率提升及问题点的改善； 7、员工作业指导，品质异常处理，制程审核.
1、新工艺的开发及客诉问题的分析改善并输出报告，陪同客户审核 2、主导评估报价、ESI风险评估并整理报告 3、确保项目效率、良率目标达成，过程中有创新能力 4、整理收集工艺数据，技术文件的编写，生产问题检讨，工艺积累与经验传承 5、解决产线异常问题及技术性问题，提升良率，效率，降低成本 6、推动产能爬坡，人力优化， IE改善，标准工时及计件标准制定 7、主导工艺文件制定与维护，工艺能力总结与提升，生产设备调试