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1、支持游戏业务产品岗位的社招工作，深刻了解岗位要求，定向搜寻简历，并与人选进行意向沟通； 2、协助开展各类招聘专项，包括但不限于内推专项、存量资源盘活专项等。
1.配合产品美术总监制定游戏角色风格，输出角色制作模版和规范； 2.具备角色原画设计能力，组织角色原画和角色制作人员开展工作； 3.参与具体角色制作任务，审核外包提交的角色资源，指导外包制作； 4.依据角色制作流程，参与审核； 5.使用引擎编辑器控制角色最终游戏效果。
负责管理项目经营工作，协同上&下提升项目经营质量。含面向客户提升交易经营质量、管理项目重大财经风险、构建项目经营能力和工具，支撑项目经营工作稳健落地。具体含： 1、基线管理：搭建项目经营各维度基线数据，含收入&成本、盈利&销毛、费用&人效等；给出分场景和大项目经营管理基线，指导后续项目运营； 2、项目四算：执行项目四算即概/预/核/决的所有标准动作，需按时、高质量完成，确保标准动作做标准，并协同好机关和代表处，看护好项目作业质量； 3、项目分析：例行对项目尤其重大项目进行分析，识别偏差及改进机会点，并推动落地；若遇盈利恶化或重大经营风险，需及时举手，精细化管理； 4、财经解决方案：提供项目维涉及各财经要素的解决方案，推动交易基线优化和经营质量提升； 5、项目经营能力：作为项目财经助理，通过沟通和对标，识别团队待提升能力项，制定整个团队能力改进计划，要及时同步、不断总结等提升能源财经团队的项目经营能力；
1. 风险洞察与重大风险管理：结合公司AI战略及开发/应用场景，对现有 AI 安全架构和控制体系进行适配性审视与改进建议，主动识别潜在安全风险与机会，推动引入适宜的新技术、新工具和新方法，完善当前的信息安全防护体系，确保公司信息安全资产的保护能力有效支撑业务发展。 2. AI信息安全架构设计：负责公司全栈 AI 体系（AI-Native）的信息安全顶层设计与规划，明确AI的信息安全边界与控制原则，持续优化并形成AI信息安全参考架构和控制技术标准。建立和完善和治理体系。 3. 构建AI信息安全治理体系：牵头设计并落地 AI 安全治理体系，包括制度规范、流程机制、角色职责和审计要求，确保公司在引入和使用AI智能体、大模型等技术过程中，安全治理具备系统性、可持续性与可回溯性。 4. 构建AI信息安全解决方案竞争力：负责系统性设计覆盖 AI 全生命周期（数据采集与处理、模型训练与微调、评估验证、部署发布、推理调用、智能体工具调用、运营监控等）的信息安全策略、管理框架和技术控制措施，构建可实施的信息安全基线和控制矩阵；持续评估与优化相关策略和控制效果。 5. 引领AI信息安全技术方向：负责前沿技术预研与技术领导力，持续跟踪 AI 安全及信息安全领域的前沿技术发展、攻防趋势、行业最佳实践和监管政策变化，开展系统性的趋势分析与风险评估。
职位定位：AI知识工程专家 我们正在寻找一位Harness工程中的知识工程专家。你的核心使命是：将组织内散落的隐性经验（开发习惯、架构决策、故障排查路径、运维SOP）转化为显性、结构化、可被AI智能体直接读取和执行的工程化知识资产，从而支撑AI Coding从需求分析、代码生成、测试验证到部署运维的全链路智能化闭环。 你将负责设计和维护AI智能体的"知识供给系统"，确保AI在复杂工程任务中始终"知道自己在哪、该遵守什么规则、该怎么干活"，而非依赖不可靠的提示词或临时上下文。 核心职责 1.隐性知识显性化与持续捕获 建立机制，将资深工程师的经验（如设计决策、故障排查、踩坑记录）通过访谈、复盘等方式，持续转化为结构化的文档、规则或脚本，形成组织可复用的知识资产。 2.分层知识架构与AI可读规范设计 设计并维护分层文档系统，定义各领域模块的职责边界、API约定、数据流规范，确保知识可被AI按需读取，避免上下文过载。 3.知识-代码自动同步与熵管理 通过Agent或Git Hooks实现"代码变更→文档同步"的自动化闭环，并定期清理过时、冲突或冗余的知识资产，保持知识库的鲜活度与一致性。 4.约束护栏与失败反馈闭环 将隐性经验转化为硬性约束（如状态机、Linter规则、权限边界），替代软性提示词；同时将L1-L3验证的失败案例沉淀为可复用知识，驱动AI自愈与知识迭代。
1、负责跨城园区行政管理工作，根据业务实际需要及物业运营流程要求，统筹多个园区的日常运维管理及服务提升工作，确保各园区运营标准统一、服务质量一致。 2、负责园区内各类事件的处置和跟踪工作，保证园区内的正常秩序,建立快速响应机制,及时处理突发事件并跟进解决; 3、负责园区内物业日常维护，包括绿化、卫生、设施设备、安全、消防等,定期巡查并协调供应商完成维保工作，确保园区环境整洁、设施完好; 4、负责项目的年度预算编制，控制和监督年度费用支出情况，并定期进行分析和汇报,能对降本提出创新方案,提升运营效率; 5、负责园区活动组织、园区文化宣传、员工关怀等工作，策划并执行各类文化活动,营造积极向上的园区氛围,提升员工满意度; 6、负责园区内部的各类行政事务支持，包括但不限于会议室管理、空间分配、办公用品采购、访客接待等，为业务提供高效便捷的行政服务; 7、支持多园区协同管理与出差工作,根据业务需要定期前往不同园区进行巡检、协调和支持,确保跨区域工作的顺利推进。
本职位隶属于阿里云 IDC 能源与碳管理策略与交付团队。该团队负责国内国外数据中心的电力方案、电力交付、电量统筹、碳管理。在阿里云在全球扩张的关键阶段，随着国内国外数据中心建设业务的快速增长，团队招聘具备电力交付经验的项目管理人才。 1. 负责阿里巴巴自建/租用数据中心电力资源与供电项目管理工作，负责电力需求统筹、方案编制和项目交付的各项目标达成。 2. 负责与政府能源管理部门、属地政府、电网、发电企业、项目合作伙伴（园区、开发方、承包方、设备供应方等）建立并保持良好合作关系。 3. 负责电力需求规划，熟悉数据中心用电需求和技术架构，保障项目各阶段电力资源可持续供给。 4. 负责供电项目从策划到交付的全流程管理，保障按期交付。 5. 完成领导安排的其他工作。
1.电气方案：对客户需求进行分析，并针对需求进行相应电气方案设计 2.电气设计：负责项目的电气系统设计工作，包括电气原理图设计、电气元器件选型、电气控制系统设计等； 3.程序开发：根据设备工艺流程，编写设备程序，包括PLC、HMI、伺服驱动等可编程设备的程序 4.标准文档：根据项目需求编写功能规格书、接口规格书、测试脚本等标准文档 5.电气交付：主导负责项目电气团队完成项目的电气调试、测试、验收等交付工作
部门介绍： 阿里巴巴国际商业数字供应链和定价算法团队专注于海外零售供应链的建设与优化，业务覆盖全球，支持千亿级零售行业及亿级商品。我们构建智能决策体系，提升供应链效率、降低成本，并优化经营决策与消费者体验。团队运用大数据、人工智能和仿真技术，解决商业现实问题，重塑海外零售体系，创造社会价值。加入我们，您将与优秀团队合作，探索前沿算法技术，迎接零售与供应链优化的挑战，共创海外数字零售未来！ 职位描述 1. 面向供应链物流核心场景（销量/单量预测、履约时效诊断、入仓选品、资源计划、异常归因等），设计并落地大模型应用方案，完成任务拆解、多 Agent 协作编排与工具调用（RAG、Memory、Tool-Use / MCP）的工程化。 2. 负责垂直领域模型的后训练全链路：构建高质量指令与偏好数据，开展 SFT / DPO / RLHF（含 Agentic RL）训练，提升模型在供应链业务理解、口径一致性、决策与生成上的能力。 3. 建设 Data-centric 数据体系：挖掘、清洗、构造业务后训练数据，产出合成数据（Synthetic Data）与多步动作轨迹（Trajectory），沉淀业务知识库与评测样本。
1. 负责驿站B端业务的前端开发与维护，保障线上稳定性与用户体验。 2. 参与面向快递员、驿站站长的移动端与 PC 端产品研发，使用 React 技术栈构建高质量 Web 应用。 3. 使用 Weex 进行跨端开发，支撑多端（H5 / Native）场景下的高效交付。 4. 与产品、后端紧密协作，参与需求评审与技术方案设计，推动前端侧的架构优化与工程效率提升。 5. 关注业务指标与线上质量，参与前端监控、性能优化及问题排查。
1. 负责早期环肽研发项目的全面管理，包括项目立项评估、制定详细的研究计划，明确项目关键节点，确保项目按计划顺利推进。 2. 主导新型环肽化学修饰技术的开发与优化，快速发现具有潜在成药价值的先导分子。 3. 针对初筛到的结合环肽，进行分子设计，优化环肽结构，进行提高成药性的改造。 4. 负责领导和发展环肽研发团队，根据项目需求合理配置人员，提供技术指导，明确团队成员的工作职责和分工，促进团队成员的成长与技能提升，提高团队整体工作效率和创新能力。 5. 组织跨部门项目研讨与协作，协调各方资源，解决项目执行过程中出现的技术难题和部门间沟通协调问题，保障项目的整体高效运行。
1、深入了解业务、挖掘业务问题和痛点，通过数据分析为业务决策、产品方向、运营策略提供数据支持，并以数据角度推动执行； 2、搭建业务分析框架，完善业务数据全景图和管理指标体系，构建运营分析模型，高效地分析问题并推进解决； 3、通过经营专题分析，对业务问题进行深入分析，复盘业务策略效果，为公司运营决策提供数据支持； 4、积极建立跨部门协作，全方位了解业务策略的目标及落地执行，协助业务监控核心目标达成； 5、以业务一号位视角诊断经营表现，提炼分析报告内容结论，为决策者提供策略分析支持。
1、属于笔记本电脑团队，负责部分笔记本电脑客户，以客户的确收和平台营收的更高增长为目标。 2、商品运营：基于消费者、OEM品牌、上游、行业竞争格局的趋势洞察，可敏锐捕捉到品类和货品的机会和问题，形成可执行的运营方案 3、商家运营：负责重点商家分层运营与增长路径设计，并熟悉和擅长商家管理和商家博弈，以赢得商家在平台的更优投入和更快增长 4、玩法/渠道：执行并能不断推动平台不同玩法/渠道运营规则的优化和升级，包括不限于大促、直播、搜推等重要渠道，以提升经营效率
1、数据分析与决策支持：负责海外仓网及跨境物流的经营数据分析，提供数据驱动的决策支持，优化业务运营； 2、构建和维护经营分析模型，定期生成分析报告，协助管理层理解业务动态，与各部门合作，跟踪关键业绩指标，确保业务目标的达成。 3、参与业务策略的制定，通过深度分析为业务发展提供策略性洞见。 4、经分项目管理与成本管理：含业务策略管理、资金安全管理、定价策略等；
1，商务拓展与合作管理：管理海外仓、全链路物流合作伙伴关系，负责商务谈判、合同签订及市场拓展，推动业务增长； 2，物流规划与设计：统筹包裹在国内段，干线段，关务段和目的国家的全链路实操设计，成本设计，打造有时效、成本、体验优势的物流产品；对全链路物流产品的竞争力负责，管理物流产品从设计、上线、迭代、到下线的全生命周期。满足业务需求，推动海外本地消费者的体验提升； 3，能对该国家的电商发展情况和跨境包裹物流产品深入了解，不断优化实操，成本，时效和体验，知己知彼，保持市场优势地位； 4，有较强的定位问题，切片分段，抓住关键问题点的能力，对支持方提出有效分析方向的能力，能产品化结构化的解决运营及单点或全局提升的能力； 5，有较强的owner意识，对于影响该路向的所有问题能提出问题，并有切实可行的落地的分析及方案，推动配合方一起拿到结果； 6，对内外合作伙伴有自己的一套运营体系和方法，善于利用中台的能力搭建解决问题的跟进办法；
1，商务拓展与合作管理：管理平台型客户，制定符合平台型客户需求的物流解决方案，定价、策略谈判、平台体验提升等；管理海外仓、全链路物流合作伙伴关系，负责商务谈判、合同签订及市场拓展，推动业务增长； 2，物流规划与设计：统筹包裹在国内段，干线段，关务段和目的国家的全链路实操设计，成本设计，打造有时效、成本、体验优势的物流产品；对全链路物流产品的竞争力负责，管理物流产品从设计、上线、迭代、到下线的全生命周期。满足业务需求，推动海外本地消费者的体验提升； 3，能对该国家的电商发展情况和跨境包裹物流产品深入了解，不断优化实操，成本，时效和体验，知己知彼，保持市场优势地位； 4，有较强的定位问题，切片分段，抓住关键问题点的能力，对支持方提出有效分析方向的能力，能产品化结构化的解决运营及单点或全局提升的能力； 5，有较强的owner意识，对于影响该路向的所有问题能提出问题，并有切实可行的落地的分析及方案，推动配合方一起拿到结果； 6，对内外合作伙伴有自己的一套运营体系和方法，善于利用中台的能力搭建解决问题的跟进办法；
1、根据直播业务目标及产地核心品类增长需求，聚焦产地优势，制定招商运营策略以及针对性的线上和线下运营方案； 2、挖掘产地的服务商生态力量，通过政策驱动，放大生态组织的价值，达成产业带直播拓展和线上成交的目标； 3、负责区域直播商家和服务商日常运营监控及异常情况处理，孵化并培养产地的标杆账号，形成产地及商圈的影响力； 4、整合内外部资源，规模化拓展本地商家的商品上行，打造产业带货品差异化供给优势； 5、推进数字人直播在产业带的规模化落地，制定数字人主播的选品、排品及场域分发策略，提升数字人直播的转化效率与GMV贡献； 6、负责产业带供给场域的分销运营，打通货品从产地到百补、秒杀、联盟、淘金币等货架场域的链路，提升场域渗透率和商品转化率，驱动产业带大盘增长。
1. 负责游戏关卡的设计与实现，包括场景布局、玩法机制、敌人/BOSS行为设计、剧情触发点等 2. 结合核心玩法，设计符合游戏风格的关卡节奏、难度曲线及玩家成长体验 3. 使用关卡Unity编辑器搭建关卡原型，并协同程序、美术团队完成最终落地 4. 分析测试数据与玩家反馈，持续优化关卡平衡性、流畅度及趣味性 5. 输出规范的关卡设计文档、流程图及验收标准，确保开发效率 6. 参与世界观与叙事设计，确保关卡内容与游戏整体调性一致
1. 根据世界观对游戏界面场景进行设计 2. 借助AI流程绘制游戏背景图 3. 绘制CG插图的背景
1. 多模态大模型的视频理解应用：基于主流多模态大模型，通过微调、后训练与模型适配，解决视频内容理解、长视频结构化、视频问答、时序定位及复杂事件推理等问题，推动模型能力落地。 2. 跨模态融合理解：融合音频（语音/音效/说话人）、文本（字幕、ASR 转写、OCR、元数据）等多源信息，设计跨模态对齐与融合方案，提升复杂场景下的理解效果与鲁棒性。 3. 模型效率与部署成本优化：面向长视频推理成本问题，通过蒸馏、剪枝、量化、视觉 token 压缩及推理引擎优化降低资源开销，探索跨帧特征复用、Tracking 辅助推理等效率方案。 4. 数据与评测体系：构建高质量多模态指令与评测数据（视觉-音频-文本对齐），搭建覆盖多任务的数据清洗、标注与评测 pipeline，支撑模型效果迭代。 5. 技术前瞻与创新落地：持续跟踪 Video-LLM 与多模态大模型前沿进展，研判关键技术演进方向，推动前沿技术的引入、适配与创新，实现其在视频理解场景中的业务价值转化。