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- Drive new business development across Southeast Asia, Hong Kong, Macau, and Taiwan, owning pipeline generation and revenue targets for the assigned territory - Identify, qualify, and develop enterprise sales opportunities through outbound prospecting, partner referrals, and inbound leads from the Qoder website and Alibaba Cloud Marketplace - Manage the full sales cycle from initial contact through contract closure - Build and maintain relationships with enterprise decision-makers (CTO, VP of Engineering, IT Directors) - Deliver product demos and technical presentations for Qoder IDE, Qoder CLI, and QoderWork, tailored to customer use cases - Conduct discovery sessions to understand customer pain points (e.g., legacy modernization, developer productivity, workflow automation) and design solutions accordingly - Support Proof of Concept (PoC) and pilot engagements, working closely with product and engineering teams - Collaborate with cloud marketplace partners (e.g., Alibaba Cloud) to capture and convert joint opportunities, including PDSA technical consulting - Develop territory-specific go-to-market strategies and build partner/channel ecosystems - Gather market intelligence and customer feedback to inform product positioning and roadmap - Represent Qoder at industry events, meetups, and conferences in the region
关于这个岗位 我们在为开放平台业务部寻找一位国内 KA 销售，负责以手机行业为主的头部客户，以及阿里集团内客户的商务拓展与长期经营。你将独立承接一组核心 KA 客户，为这组客户的年度合同额与收入直接负责，并保持业务健康、可持续地增长。 这是一个背 quota、对结果负责的销售岗位——不是售前、市场或不背指标的 BD。做得好的标志很清楚：核心客户零流失、商机管道持续健康、年度合同额/收入目标达成。 你要做成的事 守住并做大存量客户盘。 承接一组手机行业 KA 及集团内客户，维护关系、深挖需求，把单个客户的合同额与合作深度一年年做上去。 持续开出新的商机管道。 主动挖掘手机厂商、运营商、渠道方的新合作机会，让管道健康、可预期，而不是靠单笔大单撑场面。 为数字负责。 对所辖客户的年度合同额、收入等关键指标负责，能自己拆目标、排优先级、把控节奏。 在复杂关系里推进签单。 面对客户内部多方决策、集团内跨 BU 协调，推动商务谈判与合同落地。 达成这些，最关键的三件事 1，签得下大单。 有可验证的 B 端签约/回款/合同额增长成功案例，能独立主导从商机到签约回款的完整链路。 2，懂手机行业、有资源。 熟悉手机厂商/移动终端的业务逻辑与决策链，手上有可迁移的厂商、运营商、渠道关系。 3，扛得住指标压力。 习惯背硬性合同额/收入 quota，能在压力下稳定交付，而不是回避数字。
1、负责【电销型服务商】运维模型建设，打磨细分运维模块，最终形成大规模、可监控、可复制的自助化运维流，实现分段式运维可管可控； 2、负责【营收增长策略】，针对高德到店行业（ 本地生活类，如 美食/休娱/教培/家装/到店零售等行业）设计营收增长策略，包括但不限于 效果广告收入、品牌广告收入、年费续签收入等； 3、负责【服务商运营带教，必要时需要驻点服务商公司进行集中管理】，负责区域内所管理的服务商的运营，带教成长，明确服务商运营能力模型及提升方式，并给到提升路径；
负责淘宝天猫食品生鲜行业商家店播运营，通过多种运营策略，达成店播业务生意增长目标。 1、行业店播运营：通过设计整合平台激励政策、服务商生态打造、品类营销活动策划、商家商品运营等完成食品生鲜直播业务的生意规模和商业化增速； 2、店播品类营销：通过规划食品生鲜品类的店播运营事件，整合时令、产地等赛道的商家在直播业务的投入和货品供给，同时整合内部的多种直播资源及投入，打造品类成交波峰； 3、店播大场运营：结合行业特性及友商平台直播大场类型，设计组织商家进行店播品牌大场落地； 4、店播爆品运营：建立店播新品的0-1孵化体系，建立店播分销能力； 5、店播大商运营：头部店播商家提供有效的直播间运营解决方案，帮助商家成交跃迁。
1. 可靠性方案制定与评估 • 在芯片项目前期，负责可靠性测试的评估和方案制定，包括芯片级和封装级。 • 根据芯片规格和应用场景，选择合适的可靠性测试项目与标准，并制定详细的测试计划。 2. 可靠性测试执行与管理 • 主导或执行各类可靠性测试，这涵盖了： o 芯片级可靠性：如高温工作寿命测试（HTOL）、低温工作寿命测试（LTOL）、高温存储（HTSL）、静电放电（ESD）、闩锁效应（LU）、高温高湿偏压测试（HAST/THB）、非偏压高加速温湿度应力测试（uHAST）、温度循环（TCT）。 o 封装级可靠性：针对不同封装形式（FCBGA, FCCSP, QFP, LGA, 2.5D/3D先进封装等）进行信赖性测试。 o 板级可靠性：如温度循环、振动、冲击、EMC（电磁兼容性）等测试。 • 负责可靠性测试硬件的设计与调试，以及老化（Burn-in）程序的转换与调试。 • 管理可靠性项目的整体进度，协调实验室和工厂产能，及时处理各类异常问题。 3. 失效分析与问题定位 • 对可靠性测试中失效的芯片以及客户退回的失效芯片，进行系统性的失效分析。 • 熟练运用多种失效分析工具，如 X-Ray、SAM (SAT)、EMMI、OBIRCH、FIB、SEM 及 IV曲线追踪仪，定位失效根本原因。 • 撰写详细的失效分析报告，并配合芯片设计、封装设计或工艺团队，提出切实可行的改善方案，并跟进改善效果。 4. 数据模型与体系搭建 • 基于加速寿命测试等数据，进行寿命评估与预测，计算相关指标（如DPPM, FIT）。 • 负责搭建并维护量产阶段的可靠性筛选环境（如 Burn-in 环境）。 • 参与编制和完善公司内部的可靠性工作流程与规范。
1. 确保配送又快又稳，体验好、成本低 • 盯紧从接单到送达的每个环节，保证准时送达、不出乱子； • 听用户反馈，优化送货过程中的服务细节（比如沟通、异常处理）； • 用智能调度、路线规划、排班等方式提升效率，减少浪费； • 控制配送成本，让每单花的钱更合理，同时不牺牲服务质量； • 用数据看问题，定期复盘，快速改进。 2. 大促期间提前准备好足够人手，灵活调配 • 根据往年数据和促销计划，提前算好高峰期需要多少配送员； • 不同门店情况不同（订单多/少、区域大/小），制定适合每家店的人力方案（全职+兼职+众包怎么配）； • 大促期间实时盯表现，缺人马上补，人多及时调； • 活动结束后总结效果，把好方法留下来，下次做得更好； • 和商品、营销、仓库等团队紧密配合，确保配送跟得上业务节奏。 3. 帮问题门店找出原因，手把手带他们变好 • 定期检查门店在节假日、淡旺季等关键节点的风险； • 对表现差的门店，深入分析是排班不合理、人效低还是流程卡壳； • 给出具体改进方案，并跟进落地，还会提供培训、工具或复制优秀门店做法； • 把常见问题的解决方法总结成方法论，以后遇到类似情况能快速应对。 4. 建强团队，培养人才 • 搭建清晰的区域配送团队架构和工作标准； • 规划从一线骑手到片区经理的成长路径，确保有人能接班； • 通过实战项目、轮岗、培训等方式帮员工成长，搭配明确的晋升和激励机制。
1. 推动策略本地化高效落地 • 将总部战略拆解为区域及门店可执行的动作，结合本地市场特点制定差异化落地方案； • 开发并推广轻量级运营工具包（如SOP手册、数据看板、检查清单等），让一线团队“看得懂、用得上、执行快”； • 挖掘和提炼区域优秀实践，沉淀为可复制的知识资产，并转化为培训材料赋能团队； • 联动智能质检系统，实现“策略下发 → 执行跟踪 → 质量检查 → 优化反馈”的完整闭环； • 建立一线声音直达总部的双向沟通机制，持续推动策略迭代升级。 2. 构建区域质量监控体系 • 将总部质控标准适配本地场景，嵌入店仓日常运营流程，让质量要求“融入日常、成为习惯”； • 利用订单、履约、客户反馈等多维度数据，结合根因分析，快速定位问题源头； • 推行“问题发现—整改—验证—复盘”闭环管理，并将整改结果与团队绩效挂钩，确保真落地、真改进； • 针对高频问题，主动优化SOP、加强预警机制与针对性培训，推动质量管理从“事后纠偏”转向“事前预防”。 3. 管理物资与设备全生命周期 • 落实总部关于物资与设备的全生命周期管理规范，在区域细化操作流程，明确责任到人； • 通过系统台账+现场盘点双线管理，确保账实一致，定期开展核查，杜绝管理盲区； • 快速响应物资损耗、闲置或丢失等异常情况，厘清责任并推动流程改进； • 基于门店实际业务需求，动态优化物资配置方案，推动跨门店调拨复用、耗材标准化，实现降本增效。
我们是阿里云开放平台 OpenAgent 团队，负责研发一站式用云管云的智能体 OpenAgent。OpenAgent 将面向阿里云上海量开发者与企业客户， 在这里你能看到LLM和Harness工程如何和云的基础产品技术融合， 如何解决客户在真实世界中的复杂问题。 你将参与 OpenAgent 最核心的底层架构与工程研发，围绕 Agent 内核、任务执行引擎、工具生态与工程基础设施，打造高可用、可扩展的一站式智能体产品体系。你的代码不仅支撑真实的云上业务场景，也将成为AI时代云原生交互的重要基石。 【主要职责】 1. 核心架构设计与开发： 参与设计并开发 OpenAgent 产品的核心技术架构与技术选型；主导 Agent 相关主线产品的关键特性研发，包括 Agent 内核框架、业务逻辑编排、多轮对话状态管理及效果调优。 2. 工程基座建设： 建设稳定可靠、高并发的 Agent 工程底座，确保复杂云上任务的执行过程可控、可查、可中断、可复现。 3. 模型与 Harness 协同进化： 定义和实现 Harness 领域的前沿创新，从工程视角推动最新的大模型与 OpenAgent 的深度适配与共同进化。 4. 数据驱动与体验打磨： 关注业务运行数据与核心指标，以真实云上场景作为产品和模型能力训练的重要反馈源；理解并分析用户反馈，围绕模型效果与开发者体验做持续迭代与打磨。 5. 工具生态与标准化： 与前端、产品、生态团队协作，将优秀实践沉淀为可复用的框架能力；推动协议的落地，繁荣 Agent 工具调用生态。 6. AI 赋能研发流程： 通过 AI 改善团队的研发工作流和工程质量，建设先进的 CI/CD 和 DevOps 工具链，提升整体交付效率。
客情建设和商机拓展 •主动洞察欧洲跨国企业的AI/IT需求，识别出关键/潜在客户，并能够主动找到关键决策链，识别客户真实需求。 •用客户的语言展开对话，获取客户信任，挖掘产品和技术需求，形成有效商机。 •对存量客户进行二次开发，在服务、业务合作等多方面为客户提供体验升级，推进资源上量。 •定期与现有和潜在客户联系，及时了解客户的业务规划和预算、供应商情况、组织架构、技术环境等关键信息。 •识别客户决策链，维护好关键决策点客户的客情关系，并与客户CXO或CXO-D建立长期的业务和技术关系，在合作中获得关键性支持。 产品和技术价值传递 •基于对客户行业和业务背景的了解，帮助客户理解飞天云计算操作系统、七大件、AI/智算等阿里云产品的技术价值，以及相对竞企的差异化竞争优势，传递阿里云作为客户最佳合作伙伴的定位。 •独立面向客户讲解阿里云标准的产品解决方案；或在SA支持下，独立向客户讲解匹配客户业务场景的解决方案，清晰的传递阿里云产品解决方案的竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 推动决策和商机转化 •通过有效的资源整合和运作，推动客户快速决策，采用和持续使用阿里云产品和技术解决方案，持续为客户创造价值。 •通过沟通影响、商务报价等一系列销售策略的运用，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。 • 将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。 业务支持 •做好客户全生命周期的业务支持，整合各方资源确保项目落地，及时发现并解决产品使用问题。 •推动阿里云产品在客户侧快速迭代，支撑客户技术目标达成。
该职位负责高性能RISC-V CPU子系统外围模块的集成和测试点分解。具体职责包括： 1. 根据服务器CPU 调试场景，定义RISC-V Debug/Trace 特性和架构，并完成RTL集成和测试点分解 2. 根据服务器CPU中断处理的软/硬件场景，定义RISC-V AIA模块的特性和架构，并完成RTL集成和测试点分解 3. 根据服务器CPU内存管理的软/硬件场景，定义RISC-V IOMMU特性和架构，并完成RTL集成和测试点分解
作为芯片片上互连系统（NoC）资深专家，负责设计、优化先进的片上网络解决方案，以满足AI高性能计算需求。与设计团队密切合作，解决复杂的系统级挑战，确保设计满足严格的性能和功耗标准。主要职责包括： ● 负责大规模高性能AI芯片片上网络（NoC）架构设计、开发、和验证。设计和实施创新的NoC架构、路由协议、优化数据流和降低延迟。 ● 负责大规模高性能AI芯片片上网络功能和性能仿真模型开发，性能评估。针对典型应用分析系统性能瓶颈，制定有效的解决方案 ● 与验证团队合作，确保NOC的功能实现、性能达标; 与后端团队合作，确保NoC与芯片整体的布局布线符合设计目标 ● 与架构师和设计团队紧密合作，确保芯片设计满足技术规格。 ● 撰写技术文档，并对设计和实现过程中的关键决策提供详细说明。 ● 保持对最新芯片设计技术和行业动态的了解，推动公司技术前沿的不断发展。
● 负责SoC架构定义，IP 选型，RTL 设计及编码实现，SoC集成等工作。 ● 设计SoC时钟/复位时钟/低功耗/调试等方案。 ● 协同物理设计工程师进行SoC 性能/功耗/面积评估和优化工作。 ● 协同验证工作师进行SoC验证工作。
About the Role ByteDance’s Dev Infra team is looking for talented Machine Learning Engineers to join our Dev AI initiative. Our mission is to build intelligent systems that transform how engineers design, develop, test, debug, and maintain software at scale. In this role, you will work at the intersection of machine learning, large language models, code intelligence, and developer infrastructure. You will develop and improve AI systems for code generation, automated testing, debugging, code understanding, and agentic software engineering, with the goal of significantly improving developer productivity across ByteDance. Responsibilities: - Develop and improve machine learning and large language model systems for software engineering tasks, including code generation, unit test generation, and debugging. - Build AI-powered developer agents and intelligent workflows that can reason over large codebases, interact with development environments and tools, execute multi-step engineering tasks, and assist engineers throughout the software development lifecycle. - Improve model and agent performance through prompt engineering, context engineering, retrieval, fine-tuning, reinforcement learning, tool-use design, and agent harness engineering. - Build high-quality training and evaluation data pipelines for software engineering tasks, including data collection, filtering, synthesis, labeling, and hard-example mining. - Explore and apply advances in large language models, code intelligence, program analysis, reinforcement learning, and autonomous software engineering to real-world developer productivity problems at scale.
团队介绍：抖音致力于打造一个开放、积极、多元、友善的平台，鼓励表达、沟通和记录，激发创造，丰富人们的精神世界，让现实生活更美好。我们通过AI算法驱动的个性化推荐与智能创作工具，满足用户表达、学习、娱乐、社交、消费等需求。回顾抖音一路走来的历程，我们在帮助亿万用户记录美好生活的过程中，努力变得更好。抖音平台团队负责抖音的平台建设工作，包括开放平台、结算平台、运营平台等。 1、负责抖音内容理解平台的产品规划与设计，覆盖数据、样本、模型、评估、应用血缘等核心模块，制定平台发展路线并推动落地； 2、深入理解搜索、推荐、内容安全、经营治理等下游业务场景的内容理解需求，将业务诉求转化为平台能力，推动统一输入输出等关键基础设施建设； 3、参与多模态内容理解模型建设流程，确保平台能力高效服务于业务场景； 4、与算法、架构、研发团队紧密协作，推动平台数据、样本能力建设，包括特征版本管理、样本工程、标签生命周期管理，保障数据质量和特征血缘可追溯。
1、负责平台创作者生态建设，包括创作者挖掘、分层运营、成长孵化与活跃度提升，搭建并持续优化创作者成长路径； 2、负责创作者运营活动的策划与执行，包括征稿、激励等各类活动，提升创作者参与度与优质内容供给； 3、负责内容生态规则及治理体系建设，包括社区规则、创作指引、内容规范和治理标准的制定与迭代，并通过质检、抽检及违规处置保障社区生态健康。
Team Introduction The Global Payment team of ByteDance provides payment solutions - including payment acquisitions, disbursements, transaction monitoring, payment method management, foreign exchange conversion, accounting, reconciliations, and so on to ensure that our users have a smooth and secure payment experience on ByteDance platforms including TikTok. Responsibilities - Contribute to the design of fraud programs and projects in line with defined roadmap and risk appetite, especially for stolen card and accont taken over related domains - Lead fraud investigations to identify suspicious trends and resolve escalated issues from cross functional teams taking into consideration risk versus customer impact - Analyse cardholder disputed transactions as per card scheme regulation, and provide subject matter expertise in payments risk - Implement on-going tracking and monitoring of the performance of decision systems and models and produce clear, understandable visualizations, dashboards and reports with support from the risk analytics team. - Keep current on card scheme rules and regulations, and optimize accordingly - Support the risk team with various initiatives and ad hoc projects as required - Work individually and with peers to help achieve the overall goals of the risk team
1、线下经营：围绕线下扫码/买单核销GMV，推动目标制定、过程跟进、策略优化和钱效管控等，建立可持续增长体系； 2、产品推动：深度理解业务需求、业务场景，围绕物料管理、流量激励、价格攻防、C端认知等，推动产品能力搭建及优化，提升业务运转效率； 3、补贴管理：推进预算立项、补贴策略优化、算法托管率提升，管控钱效ROI。
1、与跨职能团队协作，制定并推动业务增长策略及关键举措； 2、设定业务表现预期，包括参与长期年度收入规划等工作； 3、持续监测业务表现，识别问题并推动解决；通过定期经营回顾会、专项业务深度复盘等运营机制，向关键利益相关方同步进展； 4、洞察市场动态，对产品媒体平台、全球客户进行分析研究，为TikTok未来增长战略提供前瞻性洞见。
1、与跨职能团队协作，制定并推动业务增长策略及关键举措； 2、设定业务表现预期，包括参与长期年度收入规划等工作； 3、持续监测业务表现，识别问题并推动解决；通过定期经营回顾会、专项业务深度复盘等运营机制，向关键利益相关方同步进展； 4、洞察市场动态，对产品媒体平台、全球客户进行分析研究，为TikTok未来增长战略提供前瞻性洞见。
招聘计划：中国建设银行博士后工作站2027年度博士后研究人员招聘 在我行博士后科研工作站从事博士后课题研究工作。