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1、负责逆水寒在海外市场（重点亚洲市场）的整体营销策略制定与长线增长统筹。 2、深刻理解内容型MMO产品逻辑，能够围绕版本节奏、剧情内容与社交生态设计持续性营销动作。 3、基于数据进行用户分层与行为分析，挖掘拉新、留存与商业化增长机会并推动落地。 4、结合区域文化与玩家偏好，策划有创意且具精细化思维的内容活动与用户运营方案。 5、协同产品、UA、社群等团队，推动营销策略在多区域高质量执行并对结果负责。
1、负责游戏客户端核心玩法研发,根据需求分析并设计出合适的解决方案； 2、负责游戏资源管理，负责游戏项目的系统逻辑,UI,工具,图形特效的程序开发； 3、对独立应用模块编写相关技术文档，制定相关处理流程； 4、负责游戏的性能分析、优化、技术问题解决及对游戏上线运营期间产生的各种问题及时解决； 5、与策划、美术及技术美术保持良好沟通，能保证高效的完成设计需求； 6、针对手机平台（ios/android）进行效率优化（FPS，内存，稳定性等）； 7、可以独立完成客户端技术点优化攻坚。
1负责游戏工业化工具的开发，包含管线的建设和工具的使用 2负责游戏基础体验的交付，对游戏质量负责。有性能优化和自动化经验者优先 3熟悉CI/CD的流程，能应对复杂管线的搭建和交付 4有AI工具的使用和继承经验
1. 材质与 Shader 体系建设：负责项目材质与 Shader 体系的搭建与维护，覆盖角色、场景、UI、动效、后效等多个方向，保障视觉表现与设计标准的一致性，沉淀可复用的材质库与节点资产。 2. 渲染表现落地与性能优化：负责渲染效果的实机还原与调优，建立贴图、纹理、资源规范，持续优化渲染开销（DrawCall、纹理内存、Shader 复杂度等），保障不同配置画质与性能的平衡。 3. 美术管线与规范制定：参与角色及各类资产的制作规范测试与制定，开发与维护渲染相关工具（ Maya工具、批处理脚本等），推动制作流程标准化与自动化。 4. 技术预研与跨职能协作：对接美术、动效、程序等团队，前置评估渲染效果的可行性与技术方案，解决落地难点，沉淀技术文档，提升团队整体产出效率。
1）负责部门团队管理，包括人员招聘面试、考勤、排班、分工、绩效、人员培训、会议，打造分工合理、高效执行、团结协作、主动学习的部门； 2）带领部门员工完成部门各项工作，包括包装、拣货、库存盘点、效期检查、资产管理等，等生产全环节工作把控，采取有效措施达成公司考核的KPI指标，包括效率、质量、成本、离职率等，确保各项SOP执行到位； 3）主动思考并推动部门工作流程优化，发起改善专项，持续推进作业质量、效率提升和成本下降；
我们是淘天内容消费团队，负责淘宝多模态内容（视频/图文/直播/音频）从分发、消费到变现的全链路技术建设，服务淘内海量用户的内容消费体验，用AI驱动内容分发效率、消费时长与商业价值的持续增长。 我们正在寻找具备 Agent 架构主导能力、并有扎实搜推算法工程沉淀的技术专家，独立负责一个业务或技术模块从 0 到 1 与规模化落地。你将在"Agent 与搜推算法融合"这一前沿地带同时扮演架构设计者与业务负责人的双重角色，把大模型能力、搜推链路与真实业务问题深度耦合，转化为可持续演进的技术资产与可度量的业务增量。 主要职责： 1. Agent 系统架构主导：主导下一代业务 Agent 的整体架构设计与关键路径决策，覆盖任务规划、上下文与记忆管理、工具编排、多 Agent 协作、运行时稳定性与安全防线；对架构演进节奏、技术选型与技术债治理负责。 2. Agent × 搜推算法融合：设计 Agent 与搜推链路（召回 / 排序 / 重排 / 多目标 / 在线学习）的融合方案，用大模型能力重构或增强搜推关键环节（意图理解、语义召回、Agentic Ranking、CoT 重排、LLM-as-Judge 反馈闭环），形成可度量的 A/B 增量与长期壁垒。 3. 端到端业务负责：作为技术负责人对接产品与业务方，从问题定义、方案选型、路线图规划到灰度上线、指标交付、成本治理形成闭环；对准确率、时延、成本、稳定性四大核心指标端到端负责。 4. 技术小组长 / 复杂项目牵引：作为小组技术负责人，负责任务拆解、方案评审、技术方向牵引与新人培养；在跨团队复杂项目中承担 PM 角色，牵引算法、工程、产品、数据多方协同落地。 5. 评测与持续演进体系：建设覆盖离线评测集 + 在线 A/B + Bad Case 归因 + 反馈回流 + 自进化的Agent评测体系，让能力提升可度量、可归因、可回归。 6. 前沿技术判断与引入：持续跟踪 LLM、Agentic RAG、后训练、Agent 框架、生成式推荐、LLM4Rec、MCP等前沿方向，主导有价值的技术在业务侧的预研、原型验证与生产化引入决策。 我们提供： 1. 具备真实业务纵深与流量规模的 AI 应用落地场景，从技术判断到业务增量都能真实兑现； 2.一流的工程研发环境，直接使用前沿的大模型矩阵，没有算力焦虑，我们来为优秀的创新想法买单； 3. 一支高密度的算法与工程复合团队，扁平、结果导向、允许技术押注。
深入行为风险业务，理解行为风控系统全链路，设计并构建面向行为风控的各类agent。根据业务特点完成Agent架构设计（Harness Engineering、Memory设计、Skill建设），同时针对大模型在Agent运行过程中存在的效果不佳问题做定制优化，系统性提升Agent的完成质量与业务效果。 岗位职责 1. 行为风控Agent体系构建 深入理解行为风控业务场景（账号风险、交易风险、营销反作弊、内容安全等），梳理行为风控系统的核心链路与决策逻辑，主导覆盖风险感知、研判、处置全流程的agent建设。根据业务特点完成Agent架构设计，包括任务拆解与编排、多Agent协作机制、人机协同交互范式。 2. Harness Engineering 设计Agent的可观测性体系（日志、追踪、监控），确保Agent行为可审计、可回溯、可优化。构建Agent评测体系和约束机制，定义评估指标（任务完成率、准确率、响应时间等），建立持续迭代闭环。 3. Memory设计 设计Agent的记忆系统，包括短期记忆（会话上下文）、长期记忆（知识沉淀与经验积累）、工作记忆（任务执行状态）。探索记忆检索、更新、遗忘机制，平衡记忆容量与检索效率。结合行为风控业务特点，设计领域知识的结构化存储与高效召回方案。 4. Skill建设 构建Agent的技能体系，将行为风控领域的专家经验（规则策略、分析模式、处置流程）沉淀为可复用的Skill。设计Skill的注册、发现、组合、调度机制，支持动态编排与热更新。建立Skill的质量评估与迭代优化流程。 5. 大模型效果优化 针对大模型在Agent运行过程中存在的幻觉、推理偏差、指令遵循不足等问题，探索定制优化方案。包括但不限于：Prompt Engineering优化、SFT微调、RLHF/Agentic RL对齐训练、推理时干预（Guardrails）等。结合行为风控业务数据，构建高质量训练与评测数据集。
1、分析和洞察行业趋势及用户消费痛点，规划并落地品类解决方案，提升品类的用户粘性和交易规模； 2、挖掘行业商户的发展需求和痛点，通过对类目、商品的建设为商户赋能，助力行业建立健康生态； 3、建立分品类的运营体系与机制，结合公司战略不断沉淀与优化品类运营策略，支持公司战略达成； 4、打通行业上下游视角，寻找业务创新机会。
1、负责所辖区域的电销服务商布局及招募策略制定，挖掘优质资源，通过线上、线下多种方式招募并对招商结果负责，定期复盘沉淀招商方法论； 2、协助服务商搭建电销团队、业务培训、机制建设、团队管理，打造一支优秀规模化、标准化作战团队； 3、落地渠道业务部的拓展策略及销售政策，用数据驱动指导服务商作业，拿到商业化结果，帮助服务商盈利； 4、识别业务风险，传导风控要求，主动汰换业务发展或作业规范不合格服务商。
盒马，零售业态的新生力量，依靠科技重构餐饮及零售产业链。从创立伊始，盒马的使命就是让消费者享受“购新鲜”的高品质生活。 盒马，以吃和吃的配套商品这一最高频品类为切入，探索一条立足本地，深耕供应链与物流配送，线上线下融合，主打会员心智的全新电商道路， 让每一位盒马会员“吃的好， 吃的方便，吃的开心” 盒马，已打造了颇具人气的独立APP、业界名厨领衔的餐饮研发中心、国际标准的中央厨房、买手制采购团队、自建+众包物流配送体系和线下体验门店，从而形成了极致的配送“29分半”和产品“新鲜每一刻”这两大核心竞争力，如今盒马在消费者当中已形成了出色的口碑和网红效应，异军突起！ 欢迎有梦想的你，速速加入盒马！ 盒马官网：www.freshhema.com 1、引流拉新：通过整合门店资源、组织大型线上+线下活动、异业合作、本地媒体合作等资源，进行App推广，提升注册用户量、活跃度、转化率和渗透率； 2、营销策划：按消费者特征和节日节点规划年度营销策略，提升线上、线下销售额和粘度； 3、品牌建设：与总部市场部同步盒马品牌推广策略并承接总部对接的当地市场资源； 4、口碑传播：负责搭建和打通各媒体和渠道进行内容运营，培养粉丝用户，形成线上线下的口碑传播，提升品牌价值和影响力； 5、负责线下门店周边及店内的推广策划、落地与广告投放，开店美陈、软装、LBS广告推广等。
岗位定位 负责阿里健康自有品牌的日常运营管理，包括品类规划、产品上市推进、渠道运营、数据分析等全链路工作。你需要对自有品牌的GMV增长和品类拓展效率负责。 岗位职责 一、品类规划与产品管线管理 负责自有品牌品类规划和年度/季度品类拓展计划，基于用户洞察和市场趋势，制定SKU扩展策略推进新品从需求定义、供应链对接、打样审厂到上市的全链路项目管理，确保新品按期上市负责在研管线品种的优先级排序和上市节奏把控，协调采购、供应链、法务等跨部门资源跟踪已上市SPU的动销数据，执行90天评估机制——对留存率不达标的产品及时止损下架 二、渠道运营与销售管理 负责自有品牌在阿里健康各渠道（旗舰店、大药房场域、淘金币等）的运营策略和落地执行制定并执行渠道价格策略、促销策略和库存管理方案，确保各渠道价格体系稳定推进B2B渠道（药店连锁分销、社区诊所批发等）的运营支持，配合B2B销售团队达成目标负责渠道数据监控——动销率、转化率、复购率等核心指标的日报/周报体系 三、品牌建设与用户运营 参与自有品牌VI体系、品牌调性、产品包装的规划与落地，确保品牌视觉一致性配合内容营销团队，制定新品上市的内容策略和种草计划负责用户反馈收集和洞察输出，定期输出用户画像和使用场景分析参与品牌投放ROI监控，确保投放效率达标（ROI≥1.035） 四、供应链协同 对接OEM/ODM供应商，跟进生产进度、质量管控和交期管理参与供应商评估和筛选，建立供应商准入和淘汰机制跟进采购成本优化项目，提升单品毛利率
1、负责业务整合营销，包括对应行业项目（活动）的策划、创意、传播、新媒体、商家（货品招商）、项目（活动）线上页面以及线下活动的整合营销； 2、负责大型活动项目的策略制定与执行、整合营销，市场大事件打造，对不同类型品牌商在行业线平台的品牌成长与发展负责。
1、基于目前高德开放平台的服务能力及标准服务产品，负责客户商务合作推进及落地； 2、 具备行业敏感性，对不同行业需求进行系统化梳理和客户痛点挖掘的能力； 3、通过对客户需求的准确把握，整合高德开放平台产品及服务资源向客户提供解决方案，完成测试、开发、洽谈、商业谈判及合同签署的链路流程； 4、深挖市场及客户需求，推进开放平台产品的迭代优化，推动产品商业化进程； 5、主导客户全生命周期的合作及交付；
1. 对核心场景的 Agent 效果负责。负责Agent从用户提出业务问题到交付最终产物全链条端到端的任务成功率，识别关键短板，并主导优化。 2. 建立并持续优化场景Agent的评估体系，包括成功率、稳定性、成本等，并与线上真实用户反馈联动，对业务改进形成有效机制。 3. 配合高德体系数据和既有的GIS领域工具能力，通过构建数据语义、证据链等方式，提高Agent应用的准确性、稳定性和可解释性。 4. 结合业务场景，研究垂域Agent 在编排、上下文管理、记忆、Skill和工具使用、自进化、模型协同调优等方面的算法方案和效果调优。 4. 持续跟进前沿技术，沉淀领域能力，支撑Agent在垂域构建领先业界的影响力。
负责开发/维护适用于数据中心CPU场景中的编译器、JDK等相关产品，充分利用CPU特性，提升产品在关键应用场景下的适用广度和性能指标。 在这个岗位上，你可能会接触到最新的CPU架构与微架构流水线方案，通过和CPU芯片设计团队和商业化落地团队的紧密协作，交付具有竞争力的高性能数据中心CPU产品解决方案。
1. 负责阿里巴巴国际站买家端AI产品和搜索产品的端到端体验设计，包括但不仅限于产品&设计策略制定、交互&视觉设计、用研验证、数据洞察迭代等全流程工作。 2. 主动探索AI在跨境电商场景下的创新应用，有效完成高保真概念原型设计和用研验证，推动设计创新应用落地。 3. 基于AI命题，在业务实践中形成行业领先的AI设计方法和资产，并不断探索AI native的产研协作模式，提升设计效率、扩大设计边界。
1. 负责阿里国际站AI产品的端到端体验设计。深入理解B2B业务逻辑，将大模型能力转化为直观、高效的交互方式，打造AI时代下全新的B2B采购体验范式。 2. 运用多元化的研究手段，精准洞察买家在采购链路中的核心痛点与潜在需求，为产品迭代提供坚实的依据。 3. 保持对前沿AI技术的敏锐度，自驱探索最新AI技术在跨境贸易场景中的应用。打破传统B2B产品设计思维，定义并落地具有行业引领性的交互模式。 4. 利用AI工具优化设计生产链路，提升团队整体产出效率与质量，推动设计团队的智能化转型与降本提效。 5. 全球化协同，确保设计方案符合不同区域市场的文化习惯与用户预期，推动产品在全球范围内的成功落地。
1. 商家经营 对所辖KA商家的成交金额与增长目标端到端负责；建立商家分层（KA/高潜/腰部）与"一客一策"策略；与核心商家共创季度经营计划，明确目标拆解、资源投入与里程碑并跟踪落地。 2. 商家拓展与供给建设 识别并引入优质供给（品牌方、工厂型制造商、成熟跨境卖家），完成招商、入驻与冷启动；定义类目机会赛道、主推价格带与核心SKU结构，推动商家上新与货品结构优化，扩充商家池与货品厚度。 3. 爆品孵化 从选品、定价、库存与价格稳定性、图文视频素材等维度推动商品竞争力提升，负责爆品孵化数量与成功率。 4. 增长运营 拆解经营漏斗（曝光—点击—转化—客单—复购），定位瓶颈并组合运用营销活动、站内广告、价格力、履约时效等杠杆提效；结合商家能力匹配最优经营模式（跨境自发货/全托管/半托管/海外仓本地履约），推动模式渗透。 5. 大促与项目操盘 独立操盘大促的商家招商与货品报名：定目标、定策略、拉资源、控节奏；完成全流程复盘，沉淀可复用打法与标杆案例。 6. 数据洞察与经营复盘 建立商家周期性经营复盘机制（周会/月度回顾），监控成交、流量、转化、价格力与竞对表现，主动发现异动并给出诊断结论与解法。 7. 合规与商家健康度 承接落地平台规则政策并向商家宣导培训；跟踪纠纷率、退货率、履约时效、违规治理等体验与合规指标，保障增长可持续。 8. 车型供给满足 判断车型保有量与维修换件需求，推动商家完善车型适配信息（fitment）降低适配错退货。
1、伙伴规划和招募 • 识别所在区域/行业的目标伙伴群，招募高质量、高成长伙伴，制定BP/拓展计划 2、伙伴运营管理 • 基于区域市场特性及伙伴能力，明确伙伴业绩目标，对所负责伙伴的整体业绩、重点指标负责 • 与伙伴负责人、业务团队负责人合作设计和制定销售策略、业绩提升路径、伙伴解决方案升级等 • 推动合作伙伴投入相应资源以达成业务目标，包括人员投入、激励资源，市场资源（市场活动+拓新投入）等 • 负责合作伙伴整体运营管理，包含经营分析、业务review、重点战役及事项管理、市场投放、活动策划等 • 依据生态合作政策，有效进行生态品控/合规/信控管理，预防廉正等红线行为发生，提升业务安全性 3、伙伴销售赋能与项目落地 • 对合作伙伴销售进行常规的coach和项目review，进行客户分析、项目分析，并协调公司相关资源解决问题，提升伙伴商机转化和业绩达成能力 • 进行日常销售（包括电销、面销、售前）培训 • 带领和指导合作伙伴制定战略目标，规划业务重点和资源投入计划等对存量客户进行盘点和挖掘，并监督日常执行 4、客户跟进及项目管理 • 通过伙伴洞察客户需求，提供专业、及时的客户服务，帮助伙伴客户更好地使用阿里云产品和服务 • 与伙伴客户的关键人员建立长期的合作关系，提升客户满意度，并通过有效的资源整合和运作，推动实现客户的续签和Upsell • 与伙伴紧密沟通，快速响应伙伴客户问题和故障，协调内部资源以解决客户面临的问题 • 在AI、服务、运维、业务合作等多方面为伙伴客户提供体验升级 5、跨组织协作与影响力 • 协同内部团队（SA、TAM、伙伴运营等）构建和落地成功方法论。在内部建立跨组织关系，推动项目的落地 • 影响伙伴高层推动组织变革，构建成功案例证明合作伙伴赋能的商业价值
一、客户开拓与商机挖掘 1、新客户开拓及覆盖：负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及快速、敏锐判断，通过各种渠道开拓新客户，或挖掘现有客户的maas产品和技术需求，形成有效商机。 2、客户业务理解及需求挖掘：深度理解客户所在行业，了解客户商业模式和业务流程，能够进行业务分析，解构客户生产链路及对应的痛点，挖掘有效AI切入场景,找到双方合作机会点。 3、驱动Token价值挖掘与跃迁： 推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广，通过深入挖掘客户使用场景，驱动模型调用量（Token）实现跨越式增长，为客户提供价值。 4、建立组织客情：能与客户业务负责人对话，维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。 二、AI 价值传递 1、理解阿里云MaaS产品及市场产品的差异化：深入理解阿里云MAAS产品的技术价值及适用场景，了解国内外市场先进模型特点及阿里云的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定模型、应用及方案的匹配。 2、独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 制定商务策略及商机转化 1、促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。 2、客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。 三、持续做好客户服务 1、客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度。 2、竞对与趋势研究，推动产品反向优化：主动研究市场动态及竞对产品优劣，理解与阿里云的产品差异化优势，结合用户体验，持续输出产品优化建议，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。