招聘信息分享
JOBHUNTER
聚合各大厂 / 国企官网招聘信息，实时同步官方数据
招聘信息分享
JOBHUNTER
聚合各大厂 / 国企官网招聘信息，实时同步官方数据
您将会负责的工作主要包括以下内容： 后端开发：负责数据库产品后端内部工具系统的开发与优化，使用先进的技术栈和工具，确保系统的稳定性、扩展性和高效性。 持续集成与交付：设计和实施CI/CD流水线，自动化构建、测试和部署流程，提高开发效率和交付质量。 系统运维：管理和维护云产品的基础设施，确保系统的高可用性和可靠性，快速响应和解决生产环境中的问题。 性能优化：定期进行系统性能监控和优化，识别并解决性能瓶颈，提升系统响应速度和用户体验。 知识库 + Multi-Agent + Loop：结合AI工具对系统进行持续迭代和优化。
1. 结合业务发展规划(训练/推理)，负责AI算力系统(GPU/CPU/网络设备/存储等)的选型评估与技术路线规划；跟踪行业前沿硬件动态，为AI硬件引入决策提供技术输入； 2. 负责算力系统引入的前置评估与验收，制定并执行硬件验收测试方案，覆盖性能基准、压力稳定性、RAS特性、多机训练/推理单集群多品牌机器混部场景测试，识别潜在风险点并推动问题闭环； 3. 负责AI异构硬件系统OS交付流程的全链路管理，保障BIOS、BMC，CPLD，NIC FW，GPU FW bundle 版本等关键软件栈组件的版本把控和可追溯性； 4. 线上稳定性保障，建立硬件全生命周期监控体系，保障大规模集群上线后的持续稳定运行，参与容量规划、故障预案制定等基础设施保障工作，深入GPU固件、驱动、运行时等多个层面进行问题定位，建立标准化的故障诊断流程(SOP)，提升问题定位效率与故障闭环效率； 5. 支撑AI相关业务的异构软硬件系统稳定性，负责大规模分布式训练(万卡级)集群的软硬件问题定位与解决；负责大规模推理服务集群的软硬件稳定性支撑；定位并解决推理场景下的性能劣化、硬件异常、服务稳定性等问题； 6. 持续推进算力项目体系化和系统化建设；
1. 主导大模型推理性能优化：通过算子优化、模型压缩/量化/稀疏化、推理引擎开发及分布式系统设计等技术手段，全面提升大模型在GPU/PPU等异构硬件上的推理速度、系统效率与部署性价比。 2. 开展软硬协同的深度调优：针对不同架构和规模的AI加速硬件（如GPU、专用AI芯片），对KV Cache管理、内存调度、计算图优化等核心模块进行定制化性能调优，突破算力与访存瓶颈。 3. 支撑多模态与前沿模型架构落地：参与大模型推理系统的核心模块研发，支持Transformer、MoE、Diffusion、LLM、VLM等多种架构的高性能推理，并与算法、产品及业务团队紧密协作，实现端到端场景优化。 4. 构建高性能AI基础设施：基于软硬件协同理念，打造业界领先的AI推理底座，通过融合模型算法与底层硬件特性，释放组合优化潜力，形成显著的性能与成本优势。 5. 追踪和引领技术前沿：持续关注大模型推理领域的最新研究成果与开源生态，推动技术创新与工程落地，发掘软硬结合的技术创新，强化技术壁垒与商业竞争力。
1. 主导大模型推理性能优化：通过算子优化、模型压缩/量化/稀疏化、推理引擎开发及分布式系统设计等技术手段，全面提升大模型在GPU/PPU等异构硬件上的推理速度、系统效率与部署性价比。 2. 开展软硬协同的深度调优：针对不同架构和规模的AI加速硬件（如GPU、专用AI芯片），对KV Cache管理、内存调度、计算图优化等核心模块进行定制化性能调优，突破算力与访存瓶颈。 3. 支撑多模态与前沿模型架构落地：参与大模型推理系统的核心模块研发，支持Transformer、MoE、Diffusion、LLM、VLM等多种架构的高性能推理，并与算法、产品及业务团队紧密协作，实现端到端场景优化。 4. 构建高性能AI基础设施：基于软硬件协同理念，打造业界领先的AI推理底座，通过融合模型算法与底层硬件特性，释放组合优化潜力，形成显著的性能与成本优势。 5. 追踪和引领技术前沿：持续关注大模型推理领域的最新研究成果与开源生态，推动技术创新与工程落地，发掘软硬结合的技术创新，强化技术壁垒与商业竞争力。
1.需求梳理：负责与业务团队的需求对接，分解网络产品功能，联合上下游团队推动网络需求落地； 2.技术收益评估：负责关键网络技术的技术方案设计与PoC验证落地，与业务深度联合优化，完成业务收益的评估闭环； 3.异构卡部署：负责异构GPU卡型的引入与通信性能相关的验收与调优，推动在业务训练/推理框架上的部署落地； 4.技术探索：探索高性能网络新方向，制定网络技术方案，负责前期PoC验证、技术可行性和业务收益评估。
1.负责开放世界移动、战斗、载具等玩法的手柄适配，基于现有 Enhanced Input 体系完善按键映射、输入上下文切换与按键重映射，支持 PC、手机、PS5 的输入能力复用与差异化适配； 2.负责玩法与 UI 之间的输入路由、屏蔽与恢复，建设通用手柄交互能力，协同现有 UI 团队完成焦点导航、确认返回、按键提示同步等功能接入与全流程联调； 3.负责摇杆死区、响应曲线、镜头灵敏度、瞄准辅助等手感调优，开发 DualSense 触觉反馈与自适应扳机功能，支持场景配置、强度设置与关闭选项； 4.负责手柄接入、断连与重连的交互处理，协同平台程序完成用户与手柄绑定、系统中断后的输入恢复，配合测试完成输入及交互相关的平台规范验证与跨平台回归。
1.负责AI协作工具产品跨平台核心产品跨平台核心产品功能的全链路研发与迭代，保障 Web 端、桌面客户端（Windows/Mac）的功能一致性与极致用户体验； 2.负责AI协作工具产品跨平台核心产品智能化场景的 AI Agent 开发与工程化落地。结合大语言模型（LLM）、RAG（检索增强生成）技术，在端侧及 Web 端构建智能化的文件检索、自动化处理、内容总结等交互工作流； 3.A参与设计大前端侧的 AI 基础设施，推进 MCP 的接入，打通底层数据逻辑与上层 AI 技能，构建稳定高效的端侧大模型调用与调度引擎； 4.负责AI协作工具产品跨平台核心产品多端产品的性能优化，攻克海量文件列表渲染、AI 推理过程中的交互卡顿、大文件及复杂上下文本地缓存同步等难题； 5.深入操作系统底层，解决文件同步、离线存储、多端状态同步以及跨端通信等核心场景下的兼容性与技术难题。
1.负责在游戏项目中创建和实现高质量的角色/生物/环境动画； 2.与美术团队，技术团队紧密合作, 确保所有的动画元素融入并适应整体的视觉风格及引擎要求； 3.参与核心主角游戏玩法和技能设计, 助力提升玩家游戏体验； 4.跟进外包及外派的品质审核，进度跟进，回收资源管理等工作； 5.制定并优化工作流程，通过优秀的时间管理提升效率，并确保各阶段目标按时完成； 6.基于剧情需求创新高品质动态表现资源，并能进行持续优化调试。
1.负责游戏内各系统的设计跟进与迭代优化，涵盖账号、社交、成长及商业化等模块； 2.根据测试数据和玩家反馈，持续优化系统方案，提升国际版用户留存与活跃； 3.与玩法、战斗等模块紧密合作，推动各类系统能力建设，保障版本按时交付； 4.撰写系统策划文档与配置表，跟进开发实现并组织验收与调优； 5.调研海外微恐射击品类竞品，提炼适配本地化的系统玩法并推动落地。
1.负责公募基金投资管理工作，制定相匹配的资产配置方案及投资计划，负责实施及日常管理，持续对投资组合进行监测、跟踪、分析和优化，优先固收方向； 2. 健全投研框架，完善投资能力，提升投资业绩，负责市场研究、分析和制定相应投资策略； 3. 根据市场团队需求和客户需求，协助进行市场开发、客户服务和营销工作等； 4.完成公司领导交办的其他工作。
1.协助进行财务分析、行业分析、估值模型搭建和案例研究； 2.开展研究、准备支持文件并协助尽职调查工作； 3.其他支持协助工作，如建模、信息可视化、数据库搭建、函件起草等； 4.应要求提供其他项目支持； 此项目实习生属于债务重组管理组招聘职位。
1、及时掌握与业务相关的政策动态，研究分析政策对业务发展的影响，给予前瞻性建议； 2、负责项目攻坚，配合或独立完成公司交办的其他事务； 3、有效开展内部沟通协作，为业务发展保驾护航。
1.战略规划与执行：基于公司发展目标及战略方向，制定业务长期发展规划，推动业务持续健康发展，确保业务目标按计划达成； 2.市场分析与商业洞察：具备敏锐的市场与商业洞察力，了解客户需求及市场优劣势，能够捕捉加油行业发展过程中的商机； 3.行业趋势研判：深入了解加油业务及行业动态，能够捕捉行业发展趋势并根据竞争对手经营策略、市场变化进行业务策略性调整； 4.策略制定：了解用户痛点，能结合业务场景针对性设计商户、用户分层运营体系，制定差异化运营策略，提升用户体验； 5.团队与项目管理：有团队管理经验，具备跨团队协作能力，并主导过公司大型项目
1、产品规划和架构设计：参与AI数据开发全链路产品设计，涵盖智能化的代码生成、智能运维、智能找数等场景。结合业务实际需求输出可落地的产品方案。 2、智能化产品能力优化：熟悉agent技能使用，优化技能触发的场景和稳定性。通过案例分析和归因，解决Agent漏触发、误触发、输出不一致问题。 3、搭建AI数据产品核心指标体系：有数据敏感度，能够利用数据工具，随时跟进产品的运行分析，持续优化；保证所负责的产品最优用户体验。 4、行业调研：跟踪大模型数据基建、向量数据库、智能知识治理、自动化数据生产等行业技术趋势，调研竞品平台能力，持续优化产品架构，沉淀AI数据开发标准化产品方法论。
1、战略规划与业务落地：负责江苏的电力交易与虚拟电厂业务从 0 到 1 搭建，制定区域业务策略并推动执行，对经营结果负责。 2、售电业务运营：打通中长期 + 现货交易通道。制定长协签约策略，管理风险敞口，确保电源侧采购成本可控。 3、虚拟电厂聚合：盘点区域内滴滴充电桩可调负荷资源，完成 VPP 聚合单元注册接入（如需），推动分布式光伏/储能等电源侧资源聚合合作。 4、战略合作拓展：对接上游电源（火电、集中式新能源、分布式光伏），签约中长期合同；开拓下游用户（充电站运营商、工业园区、工商业用户），建立长期合作关系。与本地能源国企、电网公司、交易中心建立深度合作，探索合资/合作模式。 5、政策跟踪与应对：持续跟踪江苏电力市场政策变化，评估对业务的影响并制定应对策略。 6、团队搭建与管理：从零搭建区域团队。跨部门协调总部交易、技术、充电网络等资源，建立高效协同机制。
1. 负责滴滴标签和策略平台建设，业务覆盖网约车、两轮车、国际化等公司所有核心业务场景，峰值QPS百万级，数据量百级级； 2. 负责数据和算法在线服务开发和运维，保障线上业务稳定性； 3. 与业务部门深度合作，持续提升标签和策略平台能力和用户体验。
1、智能体应用开发：负责或参与智能招聘、人力资源数字员工、员工服务智能体、管理者智能体 、HRBP 智能体、HR数据智能体等 AI 项目的架构设计与开发实施 2、Agent 系统建设：设计并搭建多智能体协作架构，实现复杂 HR业务场景下的任务编排、工具调用与自主决策能力 3、知识体系构建：构建并维护 HR 领域知识库，包括 RAG检索链路搭建、向量数据库管理、知识切片策略优化等 4、记忆与上下文管理：设计 Agent 长短期记忆机制与上下文管理策略，确保智能体在多轮对话、跨会话场景下的连贯性与准确性 5、项目落地交付：推动项目从原型验证到生产部署的全流程落地，与产品及HR业务方紧密协作，确保 AI 能力真正解决业务问题
1.电价预测模型研发：基于负荷、新能源出力、天气等多源数据，设计并训练深度学习模型（LSTM/Transformer/时序模型等） 2.特征工程与因子挖掘：处理多源异构数据（时序数据、面板数据、天气数据），进行数据清洗、对齐与特征提取，挖掘具有预测力的信号 3.模型评估与迭代：搭建回测框架，进行模型效果评估、归因分析与过拟合防范，持续迭代优化 4.策略对接：与交易策略团队协作，将预测信号转化为可执行的申报决策建议 5.研究探索：跟踪时序预测、深度学习在金融领域的前沿进展，探索新方法在价差预测场景中的应用
【Location】北京市昌平区 滴滴核心的国际化交易市场工程架构方向，负责国际化出行多条业务线、每日海量的订单交易撮合，司乘推荐和补贴，重点解决高并发计算，海量数据处理，高可用架构等难点问题。 1. 参与国际化出行交易市场智能运营中台系统的设计开发，打通分单、定价、补贴等核心业务系统，并探索ChatBI、智能问答等方向的AI落地； 2. 参与国际化出行核心业务，司机推荐引擎架构设计和开发； 3. 参与国际化出行日常业务需求开发； 4. 确保负责的核心服务高可用及稳定性；
1、运力统筹与规划：负责规模化运力资源规划，通过数据洞察与运营分析，提升运力效率，降低运营成本，挖掘业务机会点； 2、策略制定与落地：对车辆在线率、任务接起率等核心业务目标负责，制定相关策略并统筹各城市业务落地； 3、推动智能化调度系统能力提升：深度参与调度线上化、智能化产品建设，结合真实业务场景进行创新探索； 4、异常场景治理：系统性辨识在规模化运营下各类异常场景，推进制定相关应对处置策略及能力建设，确保无人车高质量的运行和调度； 5、业务体系搭建：推进业务体系搭建与流程标准化建设，优化监控调度相关的策略与流程SOP，并推动多部分协同实施。