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岗位职责 1. 负责处理并跟进系统使用用户提交的问题工单，确保问题得到及时和有效的解决。 2. 与用户进行高效沟通，快速准确地识别并定位问题，协同产品、研发团队推进问题解决。 3. 对用户反馈的问题进行准确分类，深入分析问题的根本原因，并进行打标分类。 4. 提炼非技术问题的QA知识点，优化常见问题解答流程。 5. 在处理复杂问题时，可能需要与产品经理和技术研发沟通，这时需要展现出良好的冲突解决能力，确保双方能够达成共识。 6. 运用数据分析能力和SQL编写技能，对工单问题反馈进行深入分析，识别并解决潜在问题，提升系统稳定性。 7. 维护和更新未彻底解决问题清单，确保工作有序进行，保证问题处理的闭环。
1 负责盒马门店/仓网络的日常运维工作，如网络规划、路由管理、配置维护、开店部署等； 2 负责盒马店/仓监控告警故障处置，及时处理异常情况，保障业务网络服务的稳定性和可靠性； 3 熟悉华为、华三、锐捷等主流交换机、路由器、防火墙等网络设备配置，熟悉中大型园区网络架构； 4 识别盒马门店/仓网络可能存在风险，制定应急预案和容灾方案； 5 与盒马业务紧密合作，理解业务网络需求，为业务提供相关解决方案。
1、日常运维 • 负责数据中心日常运维及管理工作，制定数据中心基础设施运维策略与运维计划，保障设施稳定性，均衡考虑运维质量、效率、成本及安全 • 通过设施数字化运维管理，提高机房管控能力和兜底能力，保障维修及时率、风险闭环率等各项指标达标。 2、安全合规 • 落实数据中心内所有岗位的安全生产要求，推动数据中心在环保、消防、职业健康、法务、廉正等方面的合规运营，防止出现人员/设备的重大责任事故、行政处罚/责令整改等被动监管事件。 • 识别安全合规风险，建立并完善风险管理机制，负责重大事件的上报和跟踪处理。 • 建立属地资源网络管理，推动与属地政府关系的全方位深化，为属地稳定安全合规运营提供坚实保障。 3、优化改进 • 负责所辖数据中心的设施运维工作优化，制定/梳理阿里IDC运维管理制度、操作手册、应急管理流程和应急操作预案。 • 负责阿里IDC能效优化工作，实现机房高效运行。 • 负责协同经营成本团队，通过建立成本分析模型、人效模型，实现对成本效率的精细化分析管控，达成经营目标。 4、技术支撑 • 负责数据中心运维侧技术管理，能带领团队通过技术管理为数据中心设计、设备选型等技术迭代提供技术支撑。 • 承担业务设备的现场技术支持，了解业务需求和网络结构，通过团队合作有效支撑数据中心运营。 5、团队管理 • 负责数据中心运维团队的日常管理、考核、人才梯队建设、能力培养，规划数据中心运维人员技术培训工作，提升运维团队服务水平。 • 建立与运营商、上级主管等部门间顺畅的沟通渠道，防止出现数据中心运营风险，确保阿里运营策略要求合规落地。
【部门介绍】 随着大模型技术的飞速发展，理解和生成多模态数据（图像、视频、音频、3D素材等）的能力日益增强。目前，构建能够同时进行输入和输出的多模态世界模型已成为业界的研究热点，也是实现通用人工智能（AGI）的重要技术路径之一。 万相Wan将持续在世界模型、原生多模态预训练、理解-生成融合范式、统一Tokenizer研究、人类反馈与强化学习等前沿技术方向上进行探索，始终追求在多模态世界模型领域的领先研究地位，致力于建立世界级的技术影响力。 【职位描述】 1. 负责万相Wan多模态生成大模型研发，重点解决生成大模型的训练和推理效率问题。 2. 负责研发各种蒸馏加速算法，包括CFG蒸馏，推理步数蒸馏等。 3. 负责研发各种Training-free推理加速算法，不限于cache、量化、采样优化等策略。 4. 负责研发生成模型的高效训练架构，包括但不限于sparse/linear attention、时空独立建模、超分模块等策略。
1、负责带领10-20人+的电销业务团队，开拓并维护旅行社&景区方向的行业客户，建立与企业的深度合作关系，确保长效经营，推动公司旗下产品的广告营收，持续提升收入和广告份额占比； 2、分析团队销售数据，能够基于业务、战役等特点，进行排兵布阵，搭建健康的人才梯队并凝聚人心，打造一支能战的团队； 3、对公司的业务知识熟练掌握，敏锐捕捉业务特色及结合市场现状，持续研究总结销售策略和友商策略，整合行业解决方案，指导或帮助下属进行商务谈判； 4、协同产品、运营等内部团队，推动业务及项目落地，提升商家经营效率，持续优化用户体验；
1、参与业务应用的需求开发、测试、上线与交付，配合业务和产品完成应用功能实现，支持相关应用在业务场景中的落地； 2、参与业务应用系统的日常运行保障，包括系统稳定性维护、问题排查、故障定位、性能优化和线上支持，保障系统稳定高效运行。
1、渠道开发：负责所分配大区的经销商开发与招募，主动挖掘潜在经销商资源，完成渠道签约目标； 2、渠道管理：维护和发展经销商关系，跟踪经销商项目推进进度，协调内部资源支持经销商业务落地； 3、目标达成：承担区域渠道销售目标（签约额与回款额），制定并执行区域渠道拓展计划，确保关键里程碑达成； 4、方案支持：配合经销商完成客户需求沟通与方案呈现，推动ZBot攀爬机器人在料箱存储等核心场景的标杆项目落地； 5、政策执行：落地执行经销商合作政策（包括价格体系、返利机制、区域保护等），确保经销商合规运营； 6、市场洞察：收集并分析区域市场竞品动态、行业趋势和客户需求，为产品和渠道策略提供一线信息输入； 7、团队赋能：参与经销商培训体系搭建，为经销商提供产品知识、技术方案和销售工具的支持。
1. 根据市场动态及行业客户需求，制定并执行区域业务规划，确保快递网点、消费者、网络运营以及政府监管等多方利益的平衡，促进驿站业务的持续健康发展。 2. 整合公司内外资源，确保总部运营策略在所在城市的有效实施与落地执行。 3. 负责监控区域站点和网点的日常运营情况，并及时处理异常问题，保障整体运营稳定。 4. 组建并领导本地化团队，致力于提升站点服务质量与用户体验，优化站点经营环境，增强站点的生存与发展能力。
1. 根据市场动态及行业客户需求，制定并执行区域业务规划，确保快递网点、消费者、网络运营以及政府监管等多方利益的平衡，促进驿站业务的持续健康发展。 2. 整合公司内外资源，确保总部运营策略在所负责区域的有效实施与落地执行。 3. 负责监控区域站点和网点的日常运营情况，并及时处理异常问题，保障整体运营稳定。 4. 组建并领导本地化团队，致力于提升站点服务质量与用户体验，优化站点经营环境，增强站点的生存与发展能力。
1、负责多模态数据处理链路的推理优化，分析性能瓶颈，软硬件结合优化，实现包括语言识别、计算机视觉等多方向的推理优化，达到极致性能； 2、负责多模态数据处理链路的可观测性工具建设，包括数据处理、模型推理的监控、告警等； 3、负责异构资源（GPU、CPU等硬件）的调度优化，实现潮汐资源、混部资源、多云资源的最优化调度 4、负责集群和业务服务的稳定性治理、资源利用率提升，通过系统化方式提高GPU、CPU等硬件资源的使用效率。 5、参与设计高吞吐、低延迟的数据处理 pipeline。针对大模型数据处理场景（如LLM、多模态），优化数据清洗、预取、缓存及异步加载策略，确保数据大规模产出。
（1）根据市场与行业客户现状，制定区域业务规划，平衡快递网点、消费者、网络运营及政府监管等多方需求，推动驿站业务持续、健康增长； （2）整合内外部资源，推进总部运营策略在区域的有效落地与执行； （3）负责区域站点及网点的日常运营监控与异常问题处理，保障运营稳定； （4）组建并管理属地化团队，提升站点服务质量与用户体验，优化站点经营环境与生存能力。
我们是面向AI时代、着力打造的一只将AI技术与财务会计专业能力相结合的AI Accounting团队，我们利用专业能力服务业务，助力闪购业务高效发展；我们积极拥抱AI，将专业能力、业务理解、想象力与AI工具相结合，转换为AI时代财务领域的新质生产力。 岗位职责 1、 负责平台商流业务线月度结账及相关工作，并根据业务发展、管理需求及时调整、应对；确保账务处理准确、合规、及时； 2、 负责核算方案的设计与优化，和BP财务、税务、GL 及Reporting 一起完成结算链路、财税方案设计、账务落地；不断探索优化，通过系统、流程等多种方式把控核算质量、效率； 3 、利用扎实的会计专业知识，深入理解平台业务数据流，将专业知识和业务理解相结合，融入集团前沿AI工具的使用，驱动财务核算作业链路效率显著提升，开创性地探索财务核算workflow的变革； 4、 负责完成相关专项，根据自己的专业知识和业务理解展开全链路风险排查 , 通过账务及时发现、预警业务中的潜在风险，并推动解决相关问题； 5、 完成各类外部审计、内部审计、集团检查等资料准备工作，协助完成SOX审计及PRC、USGAAP审计资料准备。
1. 技术方案交付 ● 主导公共云迁移技术方案的设计，涵盖应用及大数据，制定大型云迁移项目技术路径与风险预案 ● 参与迁移项目交付实施，推动并解决交付过程中核心技术难题，保障项目按期准时交付。 2. 客户技术信任建设 ● 面向企业CTO/技术决策层输出可执行方案，将客户需求转化为云平台技术实现 ● 面向企业CTO/架构师团队直接沟通汇报，具备解决核心技术问题能力 3. 技术风险管控 ● 预判项目与架构实施瓶颈和阻塞项，制定风险预案并推动问题解决 4. 技术和产品能力建设 ● 编制迁移操作手册与最佳实践指南 ● 收集客户技术需求反馈至产品团队并推动产品和工具改进 • 沉淀标准化的服务方案，比如推动产品、工具、知识库的建设和改进 • 编写相关产品产品技术类分析报告，输出知识库、服务技术文档等
1、负责语音方向的服务端架构设计与开发，包括长连接网关、信令调度、会话管理等核心模块，保障实时通信链路的高可用、低延迟与可扩展性； 2、承接承接千问等业务模块的服务端研发工作，覆盖需求分析、方案设计、编码实现与质量保障全流程； 3、负责服务的高可用工程建设，落地灰度发布、熔断降级、容量压测等稳定性手段，独立定位和处理线上问题； 4、负责服务性能优化，围绕尾延迟治理，开展GC停顿、锁竞争、下游抖动等延迟长尾问题的排查与治理； 5、参与技术方案设计与文档沉淀，与产品、算法、客户端等团队紧密协作，推动项目高质量落地。
1. 负责税务合规信息化整体解决方案架构设计，对税务领域有深刻理解，把握所处行业发展; 2. 负责境内外公司涉税产品的产品规划、系统设计、方案落地、产品迭代； 3. 通过流程管理及标准化、自动化的方式，使税务合规管理工作不断深入及完善； 4. 承接整体产品目标，保证整体要求在税务产品域的落地，保证税务域与整体产品规划保持一致；
深入参与无人零售货柜场景下用户购买行为识别算法研发，围绕“传统视觉能力 + 多模态大模型”协同方案，重点提升复杂场景下的识别准确率、鲁棒性与工程落地，支撑算法方案在真实业务中的持续迭代与规模化复制。具体工作包括但不限于： 1. 参与搭建和优化从目标检测、商品识别、目标跟踪、时序行为理解到交易事件判定的完整技术链路； 2. 推动传统视觉能力与多模态大模型在视频理解、复杂行为推理、异常场景识别等方向的协同应用，探索适合业务场景的高精度、低成本解决方案； 3. 建设异常场景检出、风险识别与兜底处理机制，提升方案对边界问题的覆盖能力和线上稳定性； 4. 基于线上问题构建数据回流、样本分析、标注优化、训练评估和效果回归机制，持续提升模型在真实业务场景中的表现； 5. 参与线上识别链路的部署、策略优化与性能调优，平衡识别效果、推理成本与响应延迟，推动方案稳定上线。
深入参与 Alibaba Token Hub 事业群 MaaS 业务（Model as a Service）的核心算法研发，以前沿的技术驱动顶层业务创新，定义下一代 AI-Native 交互范式。结合阿里云真实业务场景，基于语音与全模态大模型（Omni），打造行业领先的全双工语音交互能力，并将核心能力反哺至基座模型。具体工作内容包括但不限于： 1、全双工对话管理：构建"边听边说"场景下的对话决策能力，包括开口时机判断、话轮承接与打断策略、静默与让步控制等，实现自然流畅的人机对话体验。 2、语音端到端对话质量攻关：在多模态融合架构下保持并提升大模型的对话智商与情商，解决流式语音生成、模态对齐与业务能力落地等核心问题。 3、对话策略能力构建：通过强化学习（RLHF / RLVR / AgenticRL 等）提升模型在复杂对话场景中的策略能力，包括谈判博弈、施压引导、情绪感知与回应等，使模型在不同业务场景中具备"会说话"的能力。 4、训练和推理框架的深度使用：掌握vLLM/vLLM-Omni/SGLang/TensorRT/Triton 等推理引擎的使用与优化，基于 Megatron/DeepSpeed/veRL/ROLL 等框架，结合语音与 Omni 模型特点定制化改造与优化。 5、训练数据与模型迭代：参与训练数据构建、模型微调（SFT / RLHF / RLVR / AgenticRL 等）及线上效果的持续迭代，形成数据飞轮驱动的模型持续进化能力。
岗位定位 我们正在构建 Agentic PaaS 能力层——让平台的 AI 视频创作能力以 CLI / SDK / WebMCP / Skills 等形态，被开发者、合作方产品和 AI Agent 广泛调用。你将负责这一能力层的多终端工程建设，把视频创作能力变成可嵌入、可编排、可实时交互的产品，让客户与开发者能够更智能、更 agentic 地完成视频生产。 核心职责 1. Agentic 能力输出与 MCP 建设 ● 基于 MCP协议，在 Web 端构建可被 Agent 调用的能力服务（WebMCP），让平台的创作能力可被任意 AI Agent 发现、调用与编排。 ● 将复杂的视频生产流程封装为可编排、可复用、可分发的标准化技能（Skills），支撑 Agent 场景化视频生产。 ● 设计面向 Agent 的调用接口与上下文协议，让 Agent 能够自主规划、执行、迭代视频创作任务。 2. CLI 工具链建设 ● 设计并实现 CLI 的完整链路：鉴权体系 / 原子命令 / 场景命令 / 自升级机制 / Plugin 扩展。 ● 构建面向开发者和 Agent 的命令调用接口，支持在本地Agent/终端直接完成视频生产任务。 3. SDK 能力封装 ● 设计面向第三方集成的整体 SDK 体系，支持合作方在 Web、桌面端、移动端等多终端嵌入创作能力。 ● 构建 SDK 的音视频核心能力：播放、编辑、转码、编解码、流式渲染、实时预览等，保障跨终端场景下的性能与体验。 ● 定义清晰的 API 契约与版本管理策略，保障 SDK 稳定性与向后兼容。 4. 实时生成互动引擎 ● 建设实时生成互动引擎的核心能力，支持多协议低延迟流式传输与交互，为上层应用提供统一的实时生成互动语义。 ● 对接实时 AI 生成模型服务能力，设计引擎的对接协议，将实时生成互动能力封装为可被 SDK / CLI / WebMCP 调用的标准接口。 5. 音视频核心能力 ● 负责跨终端音视频核心链路：编解码（H.264 / H.265 / AV1）、封装格式、流媒体传输、自适应码率、音画同步等。 ● 基于 WebCodecs / MediaSource Extension / WASM 等技术，建设高性能音视频处理能力。 ● 持续优化多终端场景下的播放质量、首帧速度、弱网体验和功耗表现。
1、负责 AI Agent 产品的前端架构设计与核心交互开发，覆盖 Web、桌面端和移动端，确保多端体验一致性与高品质交付； 2、主导 Agent 核心架构设计，构建基于 Planning/Memory/Tool-use 的高性能编排引擎，实现复杂任务的自动化规划与执行；基于 MCP (Model Context Protocol) 标准构建可扩展工具链，深度优化 Function Calling，实现 Agent 与系统的无缝互通； 3、深度参与 AI-Native 全栈方案设计，落地对话式 UI、流式渲染、Agent 编排、Tool Use、Function Calling 等 AI 交互与服务端集成范式； 4、参与系统架构优化与基础设施建设，关注服务稳定性、可观测性与研发效能提升，推动团队全栈工程化最佳实践。
一、端侧 Agent 交互体验 ● 主导 AI Agent 在 Android/iOS 客户端的核心交互架构设计与实现——包括流式对话渲染、多模态内容展示（文本、图片、语音、视频）、工具调用结果可视化等关键体验 ● 设计并实现 Agent 与原生系统能力的深度集成方案——通知、快捷指令、系统分享、Widgets 等，让 Agent 能力自然融入移动操作系统的使用体验 二、Agent 能力平台与架构 ● 设计可扩展的端侧 Agent 能力框架——支持 Function Calling、Tool Use、Plugin 机制，让 Agent 具备调用第三方应用和系统服务的能力 ● 构建端云协同的混合推理架构——根据任务复杂度、网络状态、设备能力动态分配端侧与云端推理，实现智能路由与无缝降级 三、产品落地与体验度量 ● 建立移动端 AI 功能的质量保障与效果度量体系——自动化测试、性能基准、模型效果评测、A/B 实验框架，用数据驱动 Agent 能力的持续迭代 ● 深度参与 Agent 产品方案的技术评审与可行性分析，推动关键场景从概念验证到用户价值交付的闭环落地 ● 持续跟踪 Apple Intelligence、Google AI Edge、Qualcomm AI Stack 等平台能力演进，推动团队技术选型的前瞻性决策 四、组织建设与技术文化 ● 参与端侧 AI 方向的人才引进与技术面试，协助搭建高水准的移动 AI 工程团队 ● 积极沉淀端侧 AI 工程实践，输出技术文档与最佳实践，营造开放分享、追求极致的工程文化 ● 参与技术分享与行业交流，在端侧 AI Agent 领域建立个人和团队的技术影响力