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聚合各大厂 / 国企官网招聘信息，实时同步官方数据
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1、负责冻品类目的采销工作，基于业务目标拆解，制定品类及相关品牌年／季／月度生意计划及运营计划，对生意结果负责；对品类的结构健康和持续发展负责。 2、能够有效管理商家，撬动商家资源，联合商家内部多部门实现共同推动生意成长，达成品类整体成本、利润、销售、仓配费率等关键指标 3、能够深入了解品类市场情况，有效洞察品类市场趋势，具有前瞻视角，定制和孵化新商品，有效结合场域及人群视角配置及整合资源，打造趋势新品和新爆款，基于各资源定位协同进行货品供给； 4、结合对用户的洞察和对消费趋势的分析，把握消费者购买决策的关键因素，在销售策略、渠道推广、玩法互动产出方案并进行项目的落地执行； 5、能够有效与内外部各方沟通协同，有较好的项目管理能力，统筹推动项目及资源落地
加入我们，你将专注于让商家经营 Agent 持续变强：用Agent替百万级商家 建设商家经营主数据体系，支撑商家的个性化看数、用数需求。 你将负责： 1、参与商家主数据的领域建模与口径定义，设计面向 AI 消费的数据组织形式，保障主数据的一致性、可解释性与可扩展性，为上层 Agent 提供稳定可信的事实底座 2、构建 Agent 驱动的数据接入能力，覆盖多源异构数据的自动发现、API/日志/数据库接入与元数据理解 3、用 Agent 完成异常识别、口径冲突检测、缺失补全与质量规则的自动生成与演进，把数据质量从「人工巡检」变为「持续自动校验」； 4、实现从需求描述到数据加工任务的自动生成与验证，包括建模建议、SQL/任务生成、血缘分析与回归校验，显著压缩数据需求的交付周期； 5、构建 Agent 驱动的数据运维能力，实现任务异常的自动发现、根因归因与自愈处置，并建立全链路观测与可追溯机制，保障链路长期稳定； 6、支撑经营知识库、AI 评测与 Skill/工具体系所需的数据供给，参与 Agent 应用的架构与模块落地，把数据能力转化为可衡量的商家经营效果。
1. 负责即时物流运力领域核心业务场景的 AI 化，端到端 Own 从方案设计到规模化落地的全过程 2. 设计 AI Agent 驱动的业务解决方案，将即时物流运营中的高频、标准化流程转化为 AI 可自主执行的工作流 3. 建立业务效果衡量体系，以数据驱动产品迭代 4. 协同算法、工程、业务运营团队，独立推动项目从灰度到全量 5. 沉淀即时物流场景下的可复用 AI 能力模块，支撑平台化建设
1、深入理解业务，支持业务战略的生成和落地，协助业务leader组织团队机制的运行，达成业务结果。 2、负责对独立业务发展过程中的组织运行状态和氛围保持观察，识别问题，协助搭档共同提升组织效能，提升组织氛围。 3、业务发展过程中的人才引入和人才保留，与HRF一起合作，帮助员工组织内更好的发展。 4、传承阿里文化，眼中有人，保障一线同学和组织的持续健康成长。
1、作为公司级战略客户的PMO负责人，全面统筹项目治理框架与方法论落地，支撑战略目标高效达成； 2、主导设计项目管理成熟度模型与组合治理机制，统一跨事业部项目标准； 3、推动“瀑布+敏捷”混合模式在基建与产品类项目中落地； 4、直接 oversight 2–3个战略级项目（如MEGA售前合同以及售后合同等），确保按时保质交付。
完成面向后端和工程的全流程网表交付，包括时钟方案设计，Floorplan设计，网表综合、Formality验证，STA时序分析，功耗分析。
1、用户体验及成长：负责核心阵地及功能的策划及迭代，完成从用户场景设计、产品框架搭建到功能落地的全链路建设，通过数据挖掘持续优化用户体验，拉动用户活跃、成长与平台粘性。 2、智能化服务方向：负责 Agent 在业务场景的产品化落地，负责大模型对话场景的服务闭环策略，提升服务效率与用户体验。
阿里云正在寻找一位高级解决方案架构师，该职位要求在云计算和人工智能/机器学习行业解决方案方面具备丰富经验，以支持阿里云和AI产品在非洲市场的拓展。 该角色负责设计可扩展且符合合规要求的云和人工智能架构，以促进客户在中国的创新和业务扩展。您将把全球最佳实践引入中国，成为客户数字化和智能化转型的关键技术推动者，并推动阿里云在战略行业的解决方案能力提升。 主要职责： 1.市场洞察与竞争分析 • 基于细分领域的市场发展趋势、市场空间、核心场景及痛点等需求信息，结合国家/行业特点，输出细分领域机会分析与市场洞察报告； • 通过分析竞争项目中竞品的策略与场景，提供差异化竞争解决方案，并定期输出高质量竞争情报。 2.商机识别与售前引导 • 基于对客户业务战略的理解，准确识别并理解客户表达背后的真实意图与核心诉求，与客户关键决策者建立信任关系，并制定有针对性的产品/解决方案引导策略，推动产品及解决方案销售； • 输出高质量的解决方案、项目建议书及其他相关文档，并针对具体业务或技术场景对关键客户决策者进行引导。 3.解决方案设计与推进 • 根据客户需求制定有针对性的解决方案，在项目中制定正确的产品选型策略、POC测试攻坚策略、投标/竞标策略、产品配置策略等，推动合同签署，并持续保障阿里云在该客户中的份额增长； • 推动行业解决方案在细分赛道中的孵化与规模化复制； • 在解决方案落地过程中及时识别并处理技术与项目风险，与产品团队和交付团队协同配合，保障项目正常推进，实现合同收入转化。 4.生态合作 • 通过联合解决方案推动与行业生态合作伙伴的合作，并推动阿里云产品“（to be integrated）”。 5.能力沉淀与赋能 • 沉淀细分领域/场景下的行业解决方案、联合解决方案、最佳实践等知识文档； • 为销售团队及生态合作伙伴提供宣讲、分享及赋能培训。 6.产品需求与缺陷反馈 • 代表客户反馈产品需求，抽象并总结细分领域中的产品需求与缺陷，推动产品改进、新产品立项及重大功能发布，持续打磨产品与解决方案，提升产品竞争力。
1. 负责短剧内容生态的策略制定与运营落地，通过内容策划、分发优化和用户触达提升平台用户活跃度及商业转化； 2. 结合市场趋势与用户行为分析，设计短剧选题、制作标准、分发机制和商业化路径，推动内容质量与用户留存率的持续提升； 3. 策划并执行短剧项目全链路运营，包括选题立项、资源协调、数据监测与效果复盘，确保项目达成GMV、播放量等核心目标； 4. 搭建并优化短剧内容创作者生态，通过招募、分层管理及资源扶持提升优质内容供给，促进平台内容多样性与商业化潜力； 5. 跨部门协同技术、产品及市场团队，推动内容运营与平台功能的迭代优化，提升用户体验与商业化效率。
1，主创组局与码盘： 负责平台项目的核心主创团队（如摄影、美术、造型、剪辑等）码盘与邀约，通过高效商务谈判，精准匹配并锁定最优创作力量。 2，资源拓展与关系管理： 深度耕耘行业，不断挖掘并引入新锐创作者，建立并动态维护平台主创人才资源库，通过有效沟通建立长效合作机制。 3，制作管理与业务运营： 凭借丰富的跟组经验，把控项目全流程主创执行质量；同时负责虚拟影棚日常运营维护及制片管理软件的推广与使用支持。 4，跨部门协同与风控： 作为项目核心中枢，负责内外部的深度沟通与对接，及时识别并规避剧组运作中的风险点；平衡创作诉求与平台预算，确保项目高效落地与平稳运行。
基于业务策略及组织能力需要，制定招聘策略，负责开发、管理招聘渠道，持续优化招聘体系，通过外招内调等方式为组织寻找和储备合适的人才，构建人才供应链，保障招聘交付的质量，准度，效度，成本。 1、人才获取与储备： • 负责云智能集团下相关业务的招聘，根据业务战略与人力资源策略，制定全年招聘策略，并确保招聘计划的有效落地与执行。 • 基于对业务的充分理解，高效完成人才获取的同时，形成中、长期的人才储备以及人才梯队建设，并通过持续运营保障人才的链接与转化。 • 根据业务重点及发展方向，建立具有行业特性的人才地图，建立内外部人才库并持续运营以保障人才链接与转化。 2、招聘渠道运营： • 负责对招聘全流程的管理及把控，通过招聘数据分析与呈现，管理并优化招聘渠道的有效运作，持续提升招聘的准度、效度和各方体验。 3、雇主品牌打造与维护： • 结合招聘项目的落地，提炼关键场景和用户，协同雇主品牌，OC，市场，研发等部门共同打造招聘领域产品和数据指标体系的建设和迭代。 • 协同雇主品牌，OC，市场等部门共同构建云智能集团雇主品牌框架和内外宣传机制，整合内容和渠道策略，有节奏的触达目标人群，建立心智和口碑。3 全流程保障候选人的面试体验， 维护阿里云雇主品牌形象，关注外部雇品相关舆情等。 4、市场洞察： • 通过对行业、人才市场等的研究与分析，输出行业发展趋势及竞争洞察，为业务与组织的决策提供支撑，推动人才结构持续升级 5、系统产品建设： • 结合招聘项目的落地，提炼关键场景和用户，协同联动产研团队共建与推动招聘领域产品和数据指标体系的建设和迭代。
岗位职责： 1.专注于AI Infra、基座大模型（预训练、后训练SFT/RLHF）等前沿领域的顶尖人才挖掘，针对海内外顶尖大模型领域人才制定精准的寻访策略； 2.高端人才全生命周期管理，理解基座模型与Infra的技术演进路线，独立主导高难度、战略性岗位的招聘闭环； 3.行业mapping与人才库建设，系统梳理人才地图 ，建立高净值人才池，长期跟踪与深度经营，保障核心人才储备； 4.持续跟进AI行业动态，能提供专业的招聘市场洞察和组织发展建议。
1.负责撰写面向政府侧的各类公文和报告。 2.跟踪数字经济、人工智能、云计算等领域科技前沿、产业应用、治理合规最新动态，负责产研分析、政策研究和调研报告撰写。 3.负责部门研究成果的日常运营工作；牵头和国内权威智库机构的对接，共同输出技术和案例价值报告。
主要负责 TokenFoundry 大模型平台建设，为大模型训练提供稳定、高效、弹性的 AI Infra 基础设施。 1. 负责Token Foundry数据生产、训练和评测平台质量保障体系建设，支持大模型平台研发快速迭代； 2. 制定和推进测试策略、测试计划和测试方法，进行缺陷跟踪和软件质量分析等工作； 3. 借助Agent / Skill能力，提升测试效率、质量和覆盖范围；研究 LLM 在测试领域的应用，推动技术创新落地。
1.负责三国题材冷兵器 SLG 项目的战斗模块核心设计：战斗博弈模型、战斗行为与手感、兵种 AI 行为、战场关卡内容，对战斗体验与落地质量负责； 2.基于战斗模块，串联兵种、武将、武器、关卡、养成等各内容模块，串联战斗与沙盒体验，配合团队推进内容设计与落地； 3.负责战斗及关联系统的设计、制作、推进、验收与调优，把控战斗功能的整体体验； 4.关注单机历史模拟类、三国题材策略类游戏，基于体验目标对战斗及相关内容持续优化迭代，建立项目的体验优势。
1、负责酒店行业用户权益体系的搭建及运营，拓展酒店权益的力度和覆盖度； 2、挖掘不同场景不同用户的差异化权益需求，提升用户侧对酒店权益的感知，让权益成为用户竞争的有力抓手； 3、通过权益提升用户的购买和入住体验，让用户因权益而持续在飞猪消费。
面向部委、央企、科研院所、实验室、国企、中小企业等重点客户，承担MaaS（大模型API、AI编程、AI办公、智能体等相关产品）的销售任务，推动阿里云AI产品与解决方案在北京市场的规模化落地。需要在销售早期介入客户规划，帮助客户将AI能力转化为可立项、可预算、可采购的业务方案，完成利润、GAAP收入及MaaS业务的多维目标，并为阿里云AI战略储备关键客户与技术资产。 岗位要求 1. 承担MaaS销售指标：负责大模型API、AI编程助手、办公智能体、行业智能体等MaaS产品及服务的销售拓展，完成既定的利润、GAAP收入与MaaS业务量目标。 2. 开拓重点政企客户：聚焦部委、央企、科研院所、实验室、国企、中小企业等等核心客户，前瞻识别其在大模型、智能体、AI生产力替代等领域的业务机会。 3. 高层对话与ROI呈现：能够向客户决策层（C-level/业务高管/技术高管）精准解析阿里云AI技术优势，呈现具有说服力的投资回报率（ROI）分析，加速商机转化与合同签署。 4. 整合生态能力：整合阿里云内部及外部ISV/集成商生态，攻克AI落地中的关键挑战，沉淀面向国企、科研、运营商等场景的可复用行业解决方案与最佳实践。
1、 酒店拓展：拓展区域优质酒店，保证区域供应链完整、拿回优势价库； 2、价库运营：结合平台工具和资源，做好基础信息维护、工单处理、平台重点项目的落地执行，提高间夜产出； 3、商户问题处理及关系维护：解决商家遇到的如操作、财务、订单、商品优化等方面的问题，并通过高频次拜访，帮商家解决具体问题及维护与商家的关系； 4、结合区域酒店情况做好售卡目标的规划和执行，以此提升酒店间夜产出。
1. 商业目标驱动 - 对产品线的营收、毛利指标负责，制定海外仓租约模型、配送服务定价策略及货量对赌机制，动态优化利润结构。 - 设计仓配增值服务（如库内加工、逆向物流、紧急补货）的收费模式，提升客户LTV（生命周期价值）。 2. 物流履约能力建设 - 系统化落地主导：牵头规划海外仓配履约核心链路的能力矩阵，输出产品需求文档，协调技术、数据团队资源推动系统迭代。 - 全链路体验优化：通过系统能力建设解决海外客户核心痛点（如库存可视化精度、预约入库效率、末端妥投率等数据可视化呈现），牵头规划商家端面的易用性优化，辅助业务团队保障客户留存。 - 数据赋能决策：结合BI看板，动态分析业务实现情况（如产品损益、客户损益、成本合理性等），驱动达成情况与业务目标对齐。 3. 资源协同与成本管控 - 联动海外仓网络规划团队，优化品仓布局与库容规划。 - 设计配送路由智能决策方案（如快递/邮政/本土化渠道组合），平衡时效承诺与运输成本。 4. 产品商业化闭环 - 建立从客户签约、履约交付到续约复购的闭环管理体系，通过系统埋点追踪客户行为，定位流失节点并设计留存策略。 - 定期输出海外仓配产品的ROI分析报告，验证价格策略与资源投入的有效性。
• 通道产品运营：负责企微（1V1、朋友圈、订阅消息）及短信等用户触达通道的日常运营与效率优化，制定分层用户的差异化触达方案，通过通道运营直接驱动用户到店转化与复购。 • 触达体系搭建：基于线下门店业务场景，搭建体系化的用户触达能力，将各通道的触达动作统一为标准化的运营流程与策略体系，提升整体触达效率与规模化运营能力。 • 数据分析与策略迭代：搭建通道运营数据分析体系，监控用户核心指标，通过A/B测试验证触达策略有效性，持续优化通道运营ROI。 • 运营能力产品化：协同产品/技术团队将触达能力产品化，推动自动化运营平台建设，实现从人工运营向数字化、智能化用户运营的升级。