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1.负责大数据离线/实时计算、OLAP、检索服务等组件的容量规划，建立年度、季度和月度滚动预测机制。 2.分析业务增长、数据规模、任务负载和资源消耗趋势，识别容量缺口及资源风险。 3.统筹离线计算、实时计算、湖仓、存储等资源的供需管理和容量协调。 4.建设容量运营指标体系，持续跟踪资源利用率、峰谷特征、闲置率、供需偏差和单位成本。 5.推动资源调度、弹性伸缩、混部、资源池化及异构算力利用，提升整体资源效率。 6.负责成本核算、预算管理和成本归因，形成面向部门、业务、项目及任务的成本视图。 7.识别低效任务、闲置资源和不合理配置，联合业务及技术团队推动专项优化。 8.参与服务器、存储及云资源规划，支持资源采购、部署节奏和架构选型决策。 9.建设容量管理平台和自动化运营工具，提升预测、预警、分析及治理效率。 10.建立容量风险预警及应急机制，保障重点业务和重大活动期间的资源供给。
1、深入了解滴滴生态业务模式，挖掘客户金融属性与行为特征，结合外部征信数据，评估、量化信用风险； 2、负责消费信贷产品的贷前风控策略制定，包含但不限于准入、额度、定价、支用、经营各环节； 3、持续跟踪策略上线后的风控效果，对业务关键指标进行挖掘与分析，及时发现并解决问题，确保策略准确有效； 4、与产品、研发团队协作，参与风险策略相关功能的需求设计及产品落地； 5、风险相关监控体系的设计、开发及维护；
岗位职责 1. 学习Fintech的各类业务线，各国反洗钱相关的法律法规。在了解业务形态，资金流和信息流的基础上，设计相应的可疑交易监控模型、客户风险评级模型 2. 以量化分析为基础，以统计建模为工具，提升反洗钱工作的精准度； 3. 配合业务团队应对来自内外部的监管检查，提供量化分析的理论支持； 4. 同算法和技术团队协作创新，通过人工智能和机器学习，提高模型准确率和召回率，有效防范洗钱风险 5. 具备产品化思维，推动核心反洗钱系统能力建设。
1. 基于对业务模式和现状的基本理解，协助业务团队完成数据分析并提供可行性建议。 2. 参与核心数据指标的更新与维护，确保相关数据和报表的及时、稳定、准确产出。 3. 跟踪和监控关键指标，为业务团队提供基本的指标解读和异常预警支持。 4. 协助设计和评估简单的 AB 实验，完成基础的分析报告。 5. 参与商分场景AI相关能力的搭建
1. 负责反洗钱相关的数据分析，识别可疑交易与风险模式，为业务和合规团队提供可行性建议。 2. 梳理反洗钱相关数据口径，完成数据处理、指标体系设计与监控看板搭建，保障数据和报表的及时、稳定、准确产出。 3. 跟踪和监控反洗钱关键风险指标，提供指标解读与异常预警支持。 4. 参与商分场景 AI 相关能力的搭建。
1、新业务方向战略统筹 负责代驾事业部新业务场景的运力供给体系从 0 到 1 的顶层设计，明确业务目标、供给模式、关键路径与阶段性里程碑，对业务增长结果负责。 2、总部中台能力建设 坐镇总部，搭建并迭代新业务场景下服务商管理、服务人员运营、供给调度等核心运营体系与标准流程，沉淀可复制的方法论与工具，为全国区域落地提供中枢支持。 3、生态治理与规则制定 设计新业务供给生态的健康结构，制定准入 / 退出、激励牵引、负向管控等规则，平衡规模、效率与生态质量，对供给生态的可持续发展负责。 4、跨域协同与资源整合 作为总部业务总统筹接口人，联动产品、技术、商务、风控、区域运营等多部门，推动新场景、新问题、新政策的快速设计、落地与迭代。 5、策略迭代与风险决策 基于业务数据与市场反馈，快速进行政策、策略的调整与复盘，建立新业务场景下的异常响应与决策机制，确保业务健康增长。
1、通过数据洞察寻找C端增长机会，对人群画像和用户行为进行深度分析洞察； 2、负责市场营销线上渠道（小红书/公众号）生态建设工作，包括数据监控、内容策划等，提升品牌认知和用户粘性； 3、负责本地商务拓展合作，拓展并维护关键场景，通过资源整合撰写营销方案，落地线下营销活动，带领城市完成用户增长目标； 4、监控并分析各类市场活动的核心数据，基于数据持续优化动作，确保营销动作的高效和精准转化；
1. 搭建模型及功能仿真评测体系，开发功能及模型评测指标，服务于模型数据闭环 2. 设计开发迭代开环/闭环仿真指标，提升仿真指标置信度。 3. 根据自动驾驶算法的功能需求与评测方案，使用 Python /C++开发自动化评测指标、可视化分析模块及数据处理工具，提升评测效率与准确性； 4. 构建并维护面向复杂交通场景的仿真评测集，结合真实路测数据与典型工况设计测试用例； 5. 分析自动驾驶系统在各类仿真场景下的行为表现，验证评测指标集的有效性，评估其在不同工况下的覆盖率与稳定性，并持续优化评测体系； 6. 输出高质量的评测报告，为自动驾驶算法迭代提供数据支撑与发版依据；
1.负责业务的服务端开发，保证系统高性能、高可用性； 2.参与系统架构设计和优化，解决技术难题，提高系统稳定性； 3.和产品/测试/运营进行密切沟通，能够根据需求提出合理技术方案； 4.负责软件开发过程中的问题分析和总结，提供建议和帮助改善研发流程。
岗位描述： 1、负责相关业务Android客户端的研发工作，包括需求沟通，及功能设计与开发等； 2、负责Android客户端架构设计、性能调优、功耗优化等； 3、和产品/测试/运营进行密切沟通，能够根据需求提出合理技术方案； 4、负责软件开发过程中的问题分析和总结，提供建议和帮助改善研发流程
1.负责从移动服务订单接收到服务完成之间的全局业务规划、系统操作、人机移动到服务动作完成之间的全链路服务质量、效率把控； 2.负责按照订单任务，标准有效准确地进行车辆维修，并记录维修工单，并对上门服务体验负责； 3.负责在服务前提前诊断、识别用户潜在需求和关联服务动作，确保上门服务一次解决率指标达成； 4.高效地处理多项任务和判断优先级，在预期时间完成工单任务路径规划，以最优行动路线规划服务路径，实现效率、成本最优； 5.负责车载设备和服务车辆检查，定期保养车辆，查询违章、保险、年审信息，确保车上安全用品和工具健康状态。 职位要求
1. 负责自动驾驶世界模型（World Model）算法架构设计，推动生成式AI在自动驾驶场景中的落地； 2. 推进世界模型相关核心技术研发，包括但不限于： - Video Generation - Diffusion Model - Generative Transformer - Multimodal World Model - 4D Scene Generation - Generative Simulation - Closed-loop World Model 3. 推进构建自动驾驶“重建 + 生成 + 仿真 + 闭环训练”统一技术体系，推动下一代端到端自动驾驶（AD 2.0）技术演进； 4. 跟踪国际前沿技术方向，推动核心技术创新与顶级论文、开源项目及行业影响力建设；
1. 负责多任务感知大模型算法开发与落地 * 负责 OD、OCC、车道线、道路结构、红绿灯、交通标志等任务的统一建模； * 探索 Camera / LiDAR / BEV / PV / Temporal Feature 等多模态特征融合； * 研究 perception token / scene token / object token / occupancy token 等统一场景表示； * 提升模型在遮挡、远距离、小目标、复杂交通参与者以及长尾场景下的鲁棒性。 2. 负责端到端红绿灯算法开发与落地 * 负责红绿灯检测、识别、状态理解及可通行性判断； * 研究复杂路口、多灯组、遮挡、逆光、夜间、远距离及闪烁灯等场景； * 探索将 Traffic Light Detection + State Recognition + Decision/Planning 纳入统一端到端模型； * 通过大规模数据训练、Hard Case Mining、Scaling Law 等方式持续提升红绿灯模型能力。
拥有端到端规划模型量产经验，尤其是主流的AR/Diffusion架构量产经验； 拥有规划模型架构设计能力，能够在主流的AR/Diffusion架构上做持续优化和创新； 数据闭环经验丰富，尤其是海量数据的选择、质量提升等； 深度学习训练与模型调优经验丰富，对规划模型训练过程有较好的把控，能够根据数据和模型深入优化训练策略；
1. 负责生成式PDP模型输出轨迹的决策规划后处理算法研发，完成轨迹候选筛选、重排序、行为选择、动力学修正与平滑性优化，构建兼顾安全、效率、舒适、合规与可解释性的预测决策与规划优化链路； 2. 设计碰撞规避、运动学/动力学约束、道路规则、时空风险评估、轨迹置信度评估及降级兜底策略，提升复杂路口、变道绕行、无保护转向/掉头、人车混行和长尾场景下的交互博弈能力； 3. 优化规划时延、系统稳定性等算法工程指标； 4. 深度参与搭建并迭代模型开环评测、闭环仿真体系，制定安全性、通过率、舒适性等指标，创建多模态仿真评测能力，定位模型与规划链路问题并推动量产落地。
1、负责整车属性开发策略的制定及属性开发目标的达成； 2、推动整车开发过程中属性问题的诊断、解决方案的制定及验证，平衡及决策属性开发方案和属性目标； 3、负责整车开发过程中属性阀点交付物的评审，对交付物结果负责； 4、负责属性开发过程中的计划管理、目标管理、问题管理、预算管理、验证管理及交付物管理； 5、与各专项属性进行业务对接，辅助各属性进行问题解决的推进、目标达成，及风险的预警与上升。
1. 域控制器应用开发与优化： 负责汽车域控制器平台（基于Android/Linux）的应用层功能系统架构设计与软件开发，确保功能完备、性能卓越、用户体验流畅。 2. 车端C++算法开发： 主导车端能耗预测、充电预测等自研AI深度学习算法的开发和端侧部署工作； 3. 跨模块交互设计： 负责智能驾驶、智能座舱、AIoT互联、地图导航等关键模块间的功能交互设计与核心功能开发。 4. 技术难题攻关： 解决软件开发中的复杂技术问题，进行性能瓶颈分析、定位与优化，保障系统稳定高效运行。 5. 开发流程与质量： 遵循SOC软件开发规范，熟练运用代码管理（如Git）和缺陷跟踪工具，确保软件质量与交付效率。
工作内容： - 负责座舱音频相关产品规划与落地，包括音频仲裁、标定、多音区体验等，保障用户体验稳居行业前列； - 负责小米汽车音效设计，符合国内、海外审美； - 对标行业竞品迭代产品方案，结合AI，挖掘座舱音频创新场景，持续优化产品竞争力。
1. 对公预提与结算管理 - 审核供应商付款信息的完整性与合规性，确保合同、账单等结算资料齐全、并归档留存； - 按月与财务部门完成账单预提对接，跟进成本支付全流程，保障付款及时准确； 2. 供应商账单核对 - 每月与供应商完成账单数据的逐项核对与确认，及时发现并处理差异； - 建立标准化对账流程，提升核对效率与准确率； 3. 账单异常分析与闭环 - 对账单数据进行异常识别与根因分析，输出结构化分析报告； - 推动问题跨部门协同解决，形成分析→定位→解决→复盘的完整闭环； 4. 成本数据体系搭建 - 搭建并持续优化成本运营数据体系，确保数据的及时性与准确性； - 构建成本运营分析机制，为业务决策提供数据支撑；
1. 全生命周期项目管理：负责智能座舱研发项目（含国内外系统交付）的全生命周期管理，对项目整体进度、质量及交付结果负责，确保项目按时、高质量落地； 2. 多项目统筹与规划：在多项目并行条件下，统筹研发团队的优先级及中远期规划，协调内外部资源，确保项目集进度与整体业务目标对齐； 3. 流程建设与工具链优化：持续沉淀项目管理方法论，推动通用流程/规范的平台化落地，完善项目管理工具链建设，提升团队交付效率； 4. 跨部门协同与沟通：建立高效的跨部门协同机制，与整车团队、产品、研发、设计及海外合作伙伴保持紧密沟通，确保项目目标高效达成。