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1. 负责相关业务板块合规体系搭建，建立核心领域的合规制度，通过定期风险排查与评估，识别重大风险并制定有效的缓释措施 2. 支持业务拓展特定海外市场，支持从投资到运营过程中关键合规领域法律研究、合规部署以及搭建内部标准及流程 3. 跟踪国内国外法律法规动态，为业务响应法规变化提供解决方案，确保业务合规运营 4. 协助处理海外投诉、纠纷解决、监管沟通，维护公司合法权益
岗位描述： 1. 负责SoC芯片从需求导入、立项、软硬件设计与验证、到芯片流片交付验收各个环节的计划制定、工作协调和进度管控； 2. 负责芯片样品回片测试，包括不限于制定全面软硬联调计划，拉通CP/FT/SLT以及功能/性能测试，识别并控制风险，最终完成样片测试报告； 3. 作为芯片SoC负责人，负责对接AE/FAE，为芯片产品化所需要的各部门，包括服务器硬件部门、基础软件以及相关业务部门提供支持，负责技术问题的定位和分析； 4. 负责团队成员建设，工作执行有明确的目标和结果导向，激励团队保持良好工作状态； 5. 负责项目实施过程中的风险有效识别和判定，定期对项目执行进行总结、反馈和汇报； 6. 负责项目对外合作方的协调沟通，解决客户需求和问题，外协任务沟通推进等具体事宜，确保项目正常进行；
1. 负责夸克智能视觉相关业务服务，负责深度学习算法服务的流程设计及研发工作 2. 深入理解业务（扫描滤镜、文字服务、图像编辑、图像生成等），和算法紧密合作，对已有服务进行全链路的改进和优化 3. 技术预研和技术难点攻关，引入业界新技术和系统化方法，提升服务迭代效率，保障服务的稳定性、高性能和可扩展性
1. 负责端侧大模型内容安全算法架构设计与研发，构建覆盖文本、图像等多模态输入的违规内容识别体系，实现对用户违规输入及模型违规输出的风险实时拦截与精准识别； 2. 设计并落地基于Agent的模型自动迭代系统，利用Agent自主完成线上Badcase挖掘、对抗样本生成、数据回流、增量训练与效果验证的全流程编排，实现内容安全模型的自助进化与持续调优，大幅降低人工干预成本，提升模型对新型违规内容的响应速度； 3. 设计端云协同的算法解决方案，结合端侧轻量化模型与云端高精度模型的联合优化，提升内容安全检测的实时性与准确性。 4. 主导核心能力建设，包括但不限于大模型端侧化、模型压缩加速、加密传输、攻防对抗技术研究，并将Agent能力深度嵌入算法研发与运维全流程，推动算法在业务场景中的高效落地、自动迭代与持续进化。
客情建设和商机拓展 •主动洞察所在国家/市场的关键行业，识别出关键/潜在客户，并主动找到关键决策链，识别客户真实需求。 •梳理客户决策链，识别关键客户，构建立体的客户沟通界面。 •通过关键事件的导演和策划、商务沟通、拜访交流等方式和客户对话，获取客户信任，挖掘和洞察客户业务需求，形成有效商机。 •定期与现有和潜在客户联系，及时了解客户的业务规划和预算、供应商情况、组织架构、技术环境等关键信息。 •与客户CXO或CXO-D建立长期的业务关系，在合作中获得关键性支持。 产品和技术价值传递 •深入理解混合云方案，包括软件、硬件、网络、安全等各方面的整合，并深刻洞察客户业务需求。 •基于行业和客户需求洞察，帮助客户理解飞天云计算操作系统、七大件、AI/智算等阿里云产品的技术价值，以及相对竞企的差异化竞争优势，传递阿里云作为客户最佳合作伙伴的定位。 需求匹配和商机转化 •协同SA、产研和生态伙伴等资源，形成明确的销售及解决方案策略，设计合作路径并沟通执行。 •结合对客户业务需求的理解，以及阿里云可标准化复制的解决方案，提供能满足客户需求的方案设计，解答客户对产品、解决方案的常规问题。 •通过沟通和影响力、商务报价等一系列销售策略的运用，转化商机，达成业绩。 •将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。" 商务运作和业务支持 •基于阿里云和客户商务流程规则，完成客户招投标及商务合同签署等商务工作。 •动态跟踪客户需求变化，推动合同变更。 •协同产研、交付和生态伙伴等资源，及时发现并解决项目交付问题，支撑客户业务目标达成。 •支撑混合云复杂项目运作，参与招投标流程管理、项目管理、风险管理，协调组织资源。"
1. 负责天猫超市、Fasion88业务商业化广告的算法研发，利用强化学习、深度学习、时序预测、运筹优化等技术，解决广告价量预测|流量端召回及排序|渠道预算分配|动态出价和机制设计等问题，提升广告投放效率 2. 紧密结合业务需求和前沿技术，持续不断的进行技术应用和创新，提升业务效果
职位描述 1. 负责数字办公核心产品的客户端技术体系建设，主导 IT 服务、办公软硬件、IT小鸽、阿里郎等产品的客户端架构设计与持续演进，确保多端（移动端/桌面端/嵌入式）体验一致且稳定可靠。 2. 带领客户端研发团队，制定技术路线与人才梯队规划。通过技术选型、架构评审、代码质量治理等手段，持续提升团队工程能力与交付质量。 3. 深度参与 IT 业务建设，以 AI 为核心驱动力构建下一代 IT 服务体系。将大模型、Agent 等能力融入客户端产品，实现用户体验和专业效率的显著提升。 4. 参与构建面向 AI 的下一代网络基础设施，通过网络架构优化与办公网络基础能力迭代，打造高效、稳定、智能的网络系统。
1、协助完成银行账户、第三方账户的资金核对工作，按要求完成资金月结关账； 2、协助资金呆账的识别、分类和管理， 定期进行呆账分析； 3、根据需要完成上级安排的其他临时任务。
负责阿里巴巴集团办公安全防护体系运营，涵盖终端系统安全、办公数据防泄露（DLP）、办公数据安全合规体系建设、办公软/硬件供应链安全管理及AI安全运营能力建设，构建覆盖终端、数据、软/硬件供应链、AI应用的全链路智能安全防护体系，确保业务合规发展并有效防范各类安全风险。
1、负责大麦平台演出相关业务的商业化工作，围绕演出项目、内容IP、票务场景、平台资源等，设计并推动多元商业化方案落地，提升业务收入与资源经营效率； 2、深入理解演出行业生态及客户需求，结合不同演出品类特点，挖掘品牌合作、联合营销、赞助合作等商业机会； 3、协同内部市场、营销、内容、执行等团队，推动商务方案从售前到执行交付的全流程落地，并对合作效果进行复盘与优化； 4、持续关注演出市场、品牌营销、广告行业及媒体生态变化，输出行业洞察与策略建议，为业务拓展提供支持。
&团队介绍： 企业智能-数智效能&交付技术-交付技术，负责围绕企业智能产品（包含数字办公、帐权、人事、资采、法务等2B产品）的对客定制&集成开发工作。 &职位描述： 1、负责阿里巴巴企业智能相关产品的定制交付、外采产品的集成开发、内部解决方案类项目的开发工作； 2、参与交付提效工具&方案的沉淀&建设，优化交付链路、提升交付效率； 3、基于配置化&扩展开发等交付技术方案，实现对客户的差异化定制交付。
1、负责中后台 、企业管理类产品的研发技术工作 2、负责对应项目的问题排查和解决 3、总结并沉淀项目中的技术方案和相关经验 ，能赋能到团队 ， 提升研发效率 4、打造团队通用的基础组件&设施
1. 负责 MaaS 大模型网关核心链路的设计与研发：多厂商模型接入、协议适配、请求转发、流式响应处理（SSE / WebSocket）。 2. 设计并落地统一的计量计费方案：从流式与非流式响应中精准提取 token / 调用用量，对接计费服务，处理透支冻结、对账等边界问题。 3. 建设与优化分布式异步任务系统：任务调度、Worker 管理、并发控制、失败重试、状态一致性与水平扩展。 4. 保障网关的高可用、高并发与可观测性：限流、熔断、多租户隔离、Prometheus 指标、全链路追踪与容量规划。 5. 主导网关架构演进：抽象可插拔适配器与服务接口，降低新模型/新厂商的接入成本，持续偿还技术债。 6. 参与关键技术选型与方案评审，输出设计文档，把控代码质量与线上稳定性。
1、负责阿里妈妈家享生活行业（大小家电、家装家居等）重点商家的营销顾问服务，深入理解商家生意目标与经营诉求，制定并落地品牌广告与效果广告整合营销投放方案。 2、基于数据洞察拆解商家货品结构、流量结构与转化链路，输出人群、场景、出价与货品运营策略，帮助商家提升流量效率、成交转化与生意增长。 3、跟进商家大促与日常经营节奏，统筹投放预算分配、节奏排期与效果复盘，持续优化 ROI 与投放健康度，沉淀可复用的行业投放方法论。 4、协同产品、运营、数据等内外部团队，推动营销工具与产品在商家侧落地，反馈行业与客户诉求，助力产品迭代与商家经营提效。
1. 行业高价值 AI 场景发掘 深入华东大区重点行业（泛政府、教育科研、医疗卫健、泛企业等），主动识别客户核心业务中的 AI 机会，将业务痛点转化为基于大模型的 Token 价值方案。跟踪行业政策与数字化趋势，能与客户高层（CxO / 决策层）对话，推动 AI 战略共识与项目立项。 2. MaaS 架构设计 负责MaaS客户的端到端方案设计，包括但不限于 RAG（检索增强生成）、智能体（Agent）工作流、行业模型微调以及多模态能力的落地。结合阿里云千问模型、百炼平台等 AI 核心产品，为客户设计可落地的大模型解决方案。 3. 技术落地与陪跑 具备复杂 AI Agent 项目的落地实践经验，能独立完成从模型选型、Prompt 工程、RAG 搭建、Agent 开发到效果验证的全链路工作。用可运行的 Demo 说话，帮助客户快速构建 AI 应用。确保场景在实际生产中落地，并持续优化以提升 Token 的质量与消耗规模。 4. 场景运营与 Token 增长 对所负责行业的 Token 消耗量及业务活跃度负责，推动场景从"能用"到"常用"。通过解决实际问题建立长期运营关系，实现规模与技术口碑的双赢。 5. 行业能力沉淀与规模复制 将零散的项目经验提炼为标准化的行业解决方案，参与内部产品与研发部门沟通协调，促进解决方案落地及产品迭代，包括商务模式、项目进度、产品及服务交付等；具备向同行业客户批量复制落地的能力。为阿里云 AI 战略的长期发展储备关键客户与技术资产。 6. AI 市场心智建设 联动周边团队，打造面向细分行业与重点客户的价值主张；策划并执行线上线下技术研讨会、Demo 演示等活动，激发客户兴趣，传递技术价值，赢得客户信任。 7. 生态协同与售前支持 配合 BTE 链路高质量完成售前相关工作。识别客户使用中的产品问题与改进机会，反向推动内部产品迭代与流程优化。
团队介绍：火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台，是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型，提供丰富的插件生态和AI应用开发服务，并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务，全方位保障企业级AI应用落地。 1、担任豆包大模型技术解决方案专家，协同业务拓展、行业售前、交付与售后团队，为重点客户提供从需求澄清、方案设计、POC验证到生产上线的全流程支持，并对项目落地与商业化结果负责，具体包含： 1）识别客户业务痛点与关键指标； 2）设计基于模型API、知识库/RAG、智能体及工具调用的解决方案； 3）完成模型选型、Prompt与上下文工程、效果评测，以及性能、成本、稳定性和安全方案设计； 4）开展模型产品分析、技术交流和项目上线支持； 2、在深入理解豆包大模型及火山方舟产品能力的基础上，承担产品解决方案与场景运营职责，运用PMF思维分析行业需求、业务价值和技术可行性，识别可复制、可规模化的高价值场景，为中长期商业化方向提供判断，并推动逐渐落地； 3、与产品、算法、工程及行业团队协作，将客户一线反馈沉淀为产品需求、标准方案和最佳实践，推动模型与平台能力迭代，并持续优化解决方案、交付效率和商业模式。
团队介绍：视频与边缘部门承载了字节跳动的媒体内容分发基建及技术中台，支持了字节跳动全系产品，如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频等APP的点播、直播、实时通信、图片等多媒体业务发展，同时将业务发展过程中沉淀下来的技术能力和工具，通过火山引擎对外输出，面向各行各业用户提供视频云产品和服务，愿景是为内外部业务伙伴提供最低成本、最优画质、最低延时、最安全可靠的富媒体内容分发解决方案，助力业务伙伴降本提效实现持续增长。 1、负责火山引擎视频AI相关产品模块研发，同时支持To B商业化和内部业务需求； 2、理解大模型和音视频产品的结合点，设计合理架构，保证高效迭代、高代码质量和系统高可靠； 3、参与智能视频的新型应用开发和解决方案创新，结合Agentic技术，提供灵活的服务能力； 4、面向Agent，提供友好的接入能力（Skill/CLI/MCP/API等），建设完整的Agent数据回流、效果迭代体系。
团队介绍：抖音电商以“总能发现好东西”为主张，致力于成为用户发现丰富好物的首选平台。众多抖音创作者通过短视频、直播、商城等丰富的形式，给用户提供更个性化、更生动、更高效的消费体验。同时，抖音电商积极引入优质合作伙伴，为商家变现提供多元的选择。 1、深入研究抖音电商中小商家在服饰、快消、耐消等不同行业的经营痛点与成长路径，围绕自播、短视频、商品卡等核心场域，将平台策略、产品能力与行业场景有机结合，设计可落地、可复用、可产品化行业x场域的商家教育解决方案； 2、以商家精准覆盖为目标，推动将现有商家教育内容与诊断方法论，转化为可在AI Agent等核心触点落地的产品功能；协同产品团队优化现有触点资源，提出有效的产品需求； 3、深入挖掘平台中小商家的经营痛点、学习需求与成长路径，联动数据分析团队构建商家学习&经营能力标签体系，补齐商家画像库，为个性化运营与产品智能推荐提供核心数据基础； 4、与行业策略、产品、产品运营等多团队紧密协同，推动解决方法的产品化落地，持续提升商家规模化覆盖，并通过数据验证效果，持续迭代优化。
团队介绍：研发支持中心主要为各工作室提供音视频视听解决方案，支撑音视频内容制作与技术攻关，持续打造高品质游戏沉浸式视听体验。 1、隶属于游戏研发-视频中台，特效设计师岗位，负责游戏研发与宣发期视频特效工作； 2、负责游戏研发中的3D特效设计与制作，包括但不限于角色战斗特效、场景特效、过场动画等特效模块，把控特效整体风格与游戏美术整体视效高度统一； 3、与上下游环节积极协作，高效沟通并解决问题，根据导演设计意图以及动画，自行上手制作特效以及特效资源性能优化； 4、铺量发包期，对接外包制作，审核监制特效类产出，给予专业意见提升外包品质； 5、配合研发项目组优化特效资产，落地输出规范（如文件命名、格式标准）。
团队介绍：火山引擎是字节跳动旗下云和AI服务平台，将字节跳动快速发展过程中积累的增长方法、技术能力和应用工具开放给外部企业，通过云和AI技术，推进企业智能化转型，激发增长潜能。 1、深入客户开发与销售实战，围绕客户触达、需求挖掘、邮件沟通、商务会议及商机跟进，识别销售难点，形成可落地的打法与工具； 2、负责销售新人培养与实战赋能，组织产品培训、场景演练、案例复盘及上岗评估，跟进成长进度，帮助新人独立开展业务； 3、动手体验和验证AI产品，联动产品及解决方案团队，将产品能力转化为面客演示、场景案例、销售话术和操作指引； 4、协同销售管理者推进重点赋能项目，明确目标、分工与执行标准，结合CRM数据和一线反馈持续优化流程，推动优秀经验在团队内复制。