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1、负责地区蔬菜、水果、水产、肉禽蛋、冷藏、冷冻、3R（熟食/烘焙）、粮油酒水等类目下商品的品类规划和生命周期管理，完成品类业绩目标; 2、负责判断该品类的市场流行趋势，开发引进新的供应商，打造符合盒马爆品与精品，确保品类竞争优势； 3、负责目标消费群体调研，基于消费者洞察制定相关的商品品类规划和商品运营策略； 4、商品供应链搭建与管理，保障商品供应,同时控制品质和成本； 5、负责采购流程的搭建与优化，监督其有效运作。
1、能独立负责业务型的产研部门级别的项目集全链路的项目管理，包括从业务目标到项目目标拆解、项目范围管理、项目需求管理、项目排兵布阵、项目日程计划制定和进度管理，风险管理，质量控制，配置管理，交付管理，项目总结等 2、具备建设研发的工具、制定产研流程机制能力，通过项目和专项实现的跟进和运营，能保障研发数据化管理的有效落地。 3、对研发效能数据进行分析，能挖掘效能瓶颈，给出效能改进的系统性解决方案，有效提升团队效率。 4、具有结构化、体系化的项目管理功底，在交付项目集管理方式同时，并能将结构化的实际沉淀到部门项目管理体系 5、作为PMO，能够赋能业务、产品和技术同学，提高部门整体效能。
1. 负责广告打印/印刷/人工智能/AI制作等类目的行业运营，结合行业特性与淘天经营逻辑制定发展机制与运营策略，对类目GMV与商家健康度负责； 2. 洞察商家分层需求，搭建头部到长尾的分层运营体系，通过选品、内容、营销、履约等抓手提升商家经营效率与平台粘性； 3. 熟悉淘天各场域玩法与流量机制，赋能行业商家并及时诊断生意、给出可落地的增长方案； 4. 保持竞争视角，跟踪外部平台与竞对动态，识别类目机会与风险，制定优先级与发展方向； 5. 联动产品、技术、市场等团队，将商家需求转化为可落地的产品与服务方案，推动项目上线并拿到业务结果。
1. Agent 升级：负责智能对话Agent系统的全场景设计，构建Beehive等核心基础设施，推动客服体系从传统问答向“会思考、能行动”的AI客户经理模式演进； 2. 多模态交互与体验提升：落地语音、图像、视频等多模态技术，打造自然流畅的人机交互体验； 3. 平台化建设与规模化支撑：推动系统向模块化、SaaS化转型，建立支持多租户接入与定制化扩展的平台能力，支撑Agent的快速迭代与大规模部署； 4. 探索大模型Agent前沿技术，建立标准化评测与AI自进化能力，打造 AI 智能体新范式。
1、负责香港网约车业务线上、线下司机全链路增长，对运力规模、增长效率等核心指标负责。 2、负责生态合作伙伴的管理，打造互利共赢的合作模式，提升司机招募效率及运力供给能力。 3、搭建完整司机生命周期体系，聚焦司机长期活跃及留存，持续优化增长ROI及钱效。 4、跨部门协同产研、安全、客服等团队，输出本地化市场洞察，产品化解决方案。
1、负责供应链销量预测的运营，包括节令日、大型活动、时令品等多种场景的销售数据分析和用户行为习惯的知识沉淀，优化算法模型，提升预测准确率； 2、负责设计并落地库存管理策略（如安全库存、补货模型、滞销品处理），提升库存周转率，降低缺货率与滞销成本，基于历史销售数据、季节性波动及市场需求，优化库存分配策略，推动缺货、周转指标的持续改善； 3、协同产品技术团队，提出供应链管理、系统预测的功能优化需求，通过搭建数据监控与分析模型，优化供应链操作流程，减少人工干预，提升系统自动化率； 4、与采购、物流、销售团队紧密合作，确保供应链策略与业务目标对齐，推动供应链策略在不同业务线的落地执行，优化营运管理流程，推动库存管理的精细化和标准化；
1、以预算目标为导向，负责包耗材售卖全链路的经营运营指标体系建立，基于业务目标搭建相关报表，对收入、毛利、营运成本及利润目标达成情况等进行跟踪监控，助力一线业务达成预算； 2、负责周/月/季/年度经营分析，识别风险与机会点，对影响结果达成的关键因素与业务团队一起分析原因，并联动相应部门进行改善，持续提升投入产出比，提高效益； 3、经营类专项分析，通过专项分析挖掘出机会点，提出优化建议； 4、负责重要经营项目的推动，协调内外部资源、拉通解决问题，并负责经管管理制度流程的建设；
1. 注册局托管平台商业化推广（Registry-as-a-Service） • 负责注册局托管平台的市场拓展与商业化推广，建立并维护目标注册局清单； • 主动拓展潜在合作注册局，独立完成从线索挖掘、需求沟通、方案介绍、商务谈判到合同签署的全流程； • 面向注册局客户，系统介绍阿里云托管平台在技术架构、运营能力、稳定性及商业价值方面的优势，推动后缀迁移至阿里云平台； • 协同产品、技术及交付团队，推动客户需求落地及合作项目顺利实施。 2. 注册局后缀全球化运营 • 负责注册局后缀的全球商业化推广，拓展全球注册商合作资源； • 建立并优化注册商分层运营机制，提升注册商合作效率及渠道覆盖； • 推进联合营销、资源置换、生态合作等项目落地，打造具有行业影响力的标杆案例； • 协同内部团队，支持注册局后缀在全球范围内的增长和品牌建设。
职位描述：面向高德安全风控场景，打造AI-native的安全运营产品，覆盖风险发现、识别、决策、运营的全生命周期，并打造安全场景的通用Agent基建。 1、安全Agent构建：深入理解安全场景（业务风控、网络安全、数据安全），梳理行为风控系统的核心链路与决策逻辑，主导覆盖风险感知、研判、处置全流程的agent建设。根据业务特点完成Agent架构设计，包括任务拆解与编排、多Agent协作机制、人机协同交互范式。 2、Harness Engineering：设计Agent的可观测性体系（日志、追踪、监控），确保Agent行为可审计、可回溯、可优化。构建Agent评测体系和约束机制，定义评估指标（任务完成率、准确率、响应时间等），建立持续迭代闭环。 3、Memory设计：设计Agent的记忆系统，包括短期记忆（会话上下文）、长期记忆（知识沉淀与经验积累）、工作记忆（任务执行状态）。探索记忆检索、更新、遗忘机制，平衡记忆容量与检索效率。结合行为风控业务特点，设计领域知识的结构化存储与高效召回方案。 4、知识和skill建设：构建Agent的技能体系，将行为风控领域的专家经验（规则策略、分析模式、处置流程）沉淀为可复用的知识。设计Skill的注册、发现、组合、调度机制，支持动态编排与热更新。建立Skill的质量评估与迭代优化流程。 5、工具建设：负责风控平台能力（决策引擎、处置引擎等）的持续优化，并构建可被agent调用的工具体系。
1、维护区域现有加盟餐饮商户，并通过各种途径开发新餐饮商户； 2、了解并根据商户需求，制定个性化营销方案，与商户谈判并达成合作； 3、通过现场销售，提升餐厅的信息化、数据化管理水平； 4、优秀的谈判能力，配合Marketing团队完成营销项目跟进，并能够独自完成营销项目； 5、及时处理来自商户的投诉，反馈、建议等，以提高商户的满意度。
1. 负责本地生活业务C端交易产品，深刻洞察行业用户需求及市场痛点，为交易转化率负责 2. 对C端交易链路全场景有见解和思考，能结合不同行业、人群、场景设计差异化链路、策略和推荐匹配机制 3. 洞察行业发展趋势，并结合高德特色设计产品。从为用户创造价值的角度思考，结合toC类AI产品0-1创新落地
1. 负责包括但不局限于人力资源、制造业、娱乐、游戏、行政管理、咨询、教育等白领办公方向 AI 训练数据（SFT / RL 阶段）的标注管理与质检工作；与算法及产品团队协作，理解 RM 训练和 rollout 打分的数据诉求，交付满足研发需求的高质量数据。 2. 设计并落地覆盖办公生产力（文档、PPT、Excel）和电商运营场景的标注与质检流程，持续优化 rubric 与 verifier，推动双标一致率等核心指标达成。 3. 统筹本方向的评测方案与数据生产方案，为 rubric 设计、verifier 校验、轨迹打分等环节制定可操作的标准；定期开展 pass 与非 pass 双向抽检，迭代标注规范。 4. 构建并维护本方向的数据质量管理体系，对轨迹根因归因（模型能力 / 评测缺陷 / 任务定义）的闭环负责；警惕分数虚高等隐性风险，持续优化迭代。 5. 管理标注专家团队，统筹日常任务分配与产能调度；与上下游（算法、产品、领域专家）充分协作，把个人判断力沉淀为团队方法论。
你将作为连接AI技术与本地生活商业场景的核心桥梁，负责利用大模型（LLM）、机器学习等前沿AI技术，重构商家经营的全链路体验。你的核心目标是打造智能化的商家成长体系，通过AI赋能帮助商家实现从入驻、运营到变现的全面提效，为团队构建“业务+数据+AI”的全栈闭环能力奠定坚实基础。 【岗位职责】 • AI产品规划与落地： 深入挖掘本地生活商家在经营过程中的痛点（如菜品优化、智能客服、营销文案生成、经营诊断等），结合大模型能力，定义并落地具有行业竞争力的AI功能与解决方案。 • 商家成长体系搭建： 负责商家生命周期管理的产品设计，通过算法推荐与自动化策略，引导商家完成关键经营动作，提升商家的活跃度、留存率及商业化变现效率。 • 全栈能力建设： 协同数据分析师及业务运营团队，推动AI模型在业务场景中的持续迭代与效果评估。沉淀通用的AI产品方法论与组件库，助力团队向“全栈智能化”组织架构转型。 • 跨部门协同与赋能： 与销售、运营及市场团队紧密配合，将复杂的AI能力转化为易于理解的商家工具，推动产品在B端市场的规模化应用与渗透。
1、运用互联网思维为酒店提供经营分析、收益管理、门店运营等顾问服务； 2、负责重点客户的攻坚开发运营维护； 3、快速响应公司新产品业务的市场覆盖开拓； 4、收集市场及竞争情况,根据不同的时间制定不同的销售策略，并执行落地； 5、高星酒店的店铺运营及套餐包装。
1、用户行为理解与画像建模：负责跨境电商场景下的用户行为理解、买家需求识别、采购意图建模与用户画像体系建设，结合站内行为、搜索意图、沟通内容、商品偏好、交易路径等多源数据，挖掘高价值用户与高潜商机，提升用户分层、商机识别和转化预估能力。 2、搜索、社媒、Push、Email 等渠道用户增长：负责多触点用户增长算法优化，覆盖搜索、社媒投放、Push、Email、站内推荐等渠道，支持拉新、激活、留存、召回和转化等增长目标；通过意图识别、内容生成、个性化推荐、触达时机优化和人群策略优化，提升各渠道用户触达效率和转化效果。 3、预算约束下的多渠道用户增长优化：负责预算约束下的跨渠道流量采买和增长策略优化，围绕 ROI、LTV、转化率、获客成本等核心指标，建设广告投放优化、竞价优化、预算分配、流量质量评估和增量价值评估能力，提升整体增长效率和预算使用效率。 4、用户增长基础算法研发：负责用户增长相关基础算法能力建设，包括转化预估、LTV 预估、uplift modeling、因果推断、A/B Test、推荐排序、大模型 Reasoning、RAG、Tool Use、Agent Workflow、多模态理解与生成等方向，支持用户增长、广告投放、AI 买家谈单 Agent 等业务场景持续迭代。
1. 主导AI眼镜产品的硬件规划与全生命周期需求管理，深度洞察用户核心痛点，挖掘场景价值，输出高质量、可落地的产品需求文档； 2. 负责从概念阶段到量产的产品目标定义及达成，包括人因工程优化、佩戴舒适性、交互体验等目标，把控产品方向与资源投入，确保产品体验达成目标； 3. 聚焦产品核心竞争力，推动复杂技术方案（如近眼显示、低功耗系统、多模态交互）的工程化落地，在创新性、成本、可靠性之间实现最优平衡； 4. 深度协同GTM、市场及销售团队，推动产品上市成功，输出核心卖点手册、商品详情页、培训材料等，为产品声量与销量提供关键支撑； 5. 保持对AI硬件领域前沿技术的高度敏感（如新型光学方案、低功耗SoC、空间感知、传感器技术等），评估新技术在整机产品中的应用潜力及用户价值。
1、负责智能产品项目软件全生命周期质量保证工作； 2、负责产品软件质量策划，过程监控及产品软件质量管控； 3、通过有效的度量分析，持续提升产品软件质量； 4、针对软件质量事故进行复盘回溯； 5、组织关键节点质量评审； 6、根据业务需求对质量流程及标准进行持续改进。
1. 主导负责项目集全局计划的制定，并负责组织跨项目集的开发交付策略制定、目标的分解、落地措施和实现路径； 2. 完成新产品的产品开发交付、成本、FFR、用户口碑、售后 等维度产品全生命周期的管理，识别潜在风险并提供必要的支持和干预建议。并可横向管理项目集； 3. 设计并推行公司级的项目管理政策、流程和标准，建立合适的项目管理框架和工具； 4. 参与制定及优化业务流程，组织团队及时复盘总结，不断优化跨部门业务协同效率。
1、对接GTM和销售要货需求，结合PSI数据，组织S&OP的需求计划编制、决策和管理，牵引供应链PC和MC计划基于整机成品需求计划向下分解为物料齐套计划以及整机生产/出货计划； 2、牵引端到端领域进行整机和物料责任量的数据对齐，全面整合渠道库存、整机PO、物料责任量的数据并及时预警风险；推动GTM和销售渠道达成整机提货率和要货计划准确率； 3、基于S&OP需求的交付节奏，制定产能规划和战略物料规划需求；对销售侧的提货达成率和PSI数据进行整合管理，及时调控S&OP并及时上报库存风险驱动决策调控库存消耗的操盘策略； 4、发布S&OP计划及整机交付和ITO分析报告，推动端到端领域优化改进。
1. 制定生产计划：根据客户订单、市场需求及工厂产能，编制月度/周度/日度生产计划，明确生产任务、产线分配及时间节点； 2. 进度监控与调整：跟踪生产执行进度，协调解决生产异常（如设备故障、人力不足），动态调整排程以应对紧急订单或变更； 3. 优化生产流程：通过持续改进和优化生产流程，提高生产效率，降低生产成本； 4. 物料需求计划：基于BOM（物料清单）和生产计划，计算原材料及零部件需求量，制定采购计划并跟踪到货进度； 5. 库存管理：设定安全库存水平，实施ABC分类法控制库存，定期分析周转率、呆滞料比例，提出降本方案； 6. 物料异常处理：协调解决物料短缺、过剩问题（如紧急采购、替代料切换），处理来料不良或生产报废导致的补料需求； 7. 协调供应链：与供应商、物流等部门紧密合作，确保物料供应的稳定性和及时性。