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● 负责Scale-Up Switch配置与集群管控软件研发，包括交换机自动发现与纳管、拓扑及端口配置、转发策略与QoS下发、状态采集、配置一致性校验、批量升级和故障联动，建设统一、自动化、可观测的超节点管控平台。 ● 负责Scale-Up交换机软件设计、研发与交付，涵盖交换芯片SDK适配、端口与链路管理、转发与路由配置、QoS及拥塞控制、遥测与诊断、高可用和在线升级，保障交换系统高性能、稳定运行。 ● 参与Scale-Up Benchmark与测评机制建设，设计互连Micro Benchmark、集合通信及端到端AI业务测试，建立带宽、时延、消息率、扩展效率、拓扑敏感度和故障降级等指标与基线，建设自动化测试、持续回归及多架构横向评估能力。 ● 参与AI大模型训练与推理性能调优，围绕Tensor Parallel、Expert Parallel、集合通信、KV Cache传输等典型流量，分析通信模式和关键路径，优化通信时延、带宽利用率及计算通信重叠效率。 ● 建设超节点系统可靠性和质量保障体系，完善链路异常检测、故障隔离、自愈与降级机制，搭建功能、性能、稳定性和极限压力测试平台，形成可观测、可回归、可量化的软件交付标准。 ● 参与下一代AI超节点架构定义：结合GPU/NPU互连、交换芯片和大模型业务演进，参与Scale-Up Fabric、集群管理、交换机控制与数据面协议的设计、原型验证及产品化落地。
1、参与视觉生成/多模态模型（包括文本、图像、视频生成等）在 GPU、ASIC、FPGA 等异构硬件上的推理/后训练加速开发与软硬件结合的性能优化工作，包括但不限于模型量化、attention优化、显存优化、编译优化、计算与通信优化、内存管理以及多卡或多设备的并行推理方案等； 2、在主流深度学习框架（如 PyTorch）基础上，基于GPU/xPU硬件特点，对关键算子进行软硬件结合优化，提升模型运行效率； 3、与硬件以及算法工程师紧密配合，共同优化整体推理速度与资源占用； 4、跟踪学术界与工业界前沿技术（如扩散模型优化、VAE并行优化、AI编解码、面向机器的编解码等），推动软硬件协同创新。
1. 大模型算子开发与全链路性能优化：负责 GPU 及各类 AI 加速芯片的底层算子研发与调优。针对大模型训练与推理场景，开展全链路性能剖析与瓶颈定位；通过指令级优化、内存访问重构等手段，实现核心算子在异构硬件上的极致性能释放。 2. AI 编译优化、Mega Kernel 与模型量化压缩：参与 AI 编译器栈的深度定制与优化，打通从上层框架到底层硬件的计算图下沉与自动调优链路。主导 Mega Kernel 技术落地，通过多算子深度融合减少全局内存读写与 Kernel Launch 开销；结合量化压缩技术，在保障精度的前提下大幅降低显存占用与延迟，实现低成本部署。 3. 分布式架构设计与计算通信融合：面向大规模集群，设计并优化大模型训练与分布式推理架构。深入实践张量并行、流水线并行等策略，攻克多机多卡网络通信瓶颈；通过计算与通信深度融合（如 Overlap 调度），提升集群算力利用率与扩展性。 4. 前沿技术探索与下一代 Infra 预研：跟进 MoE 高效路由与负载均衡、超大规模并发推理优化、以及基于大模型的自动化 Kernel 生成（Kernel Agent）等前沿方向。将研究成果转化为工程实践，为下一代智能化 AI Infra 演进提供技术储备。 5. 软硬件协同设计与系统可靠性建设：深度参与异构计算软硬件结合技术栈研发，与芯片、驱动及框架团队紧密协作，推动软硬协同设计。建立完善的性能基准测试与监控体系，解决复杂环境下的长尾问题，确保生产级 AI 算力底座的高可用与高可靠。
1. 大模型算子开发与全链路性能优化：负责 GPU 及各类 AI 加速芯片的底层算子研发与调优。针对大模型训练与推理场景，开展全链路性能剖析与瓶颈定位；通过指令级优化、内存访问重构等手段，实现核心算子在异构硬件上的极致性能释放。 2. AI 编译优化、Mega Kernel 与模型量化压缩：参与 AI 编译器栈的深度定制与优化，打通从上层框架到底层硬件的计算图下沉与自动调优链路。主导 Mega Kernel 技术落地，通过多算子深度融合减少全局内存读写与 Kernel Launch 开销；结合量化压缩技术，在保障精度的前提下大幅降低显存占用与延迟，实现低成本部署。 3. 分布式架构设计与计算通信融合：面向大规模集群，设计并优化大模型训练与分布式推理架构。深入实践张量并行、流水线并行等策略，攻克多机多卡网络通信瓶颈；通过计算与通信深度融合（如 Overlap 调度），提升集群算力利用率与扩展性。 4. 前沿技术探索与下一代 Infra 预研：跟进 MoE 高效路由与负载均衡、超大规模并发推理优化、以及基于大模型的自动化 Kernel 生成（Kernel Agent）等前沿方向。将研究成果转化为工程实践，为下一代智能化 AI Infra 演进提供技术储备。 5. 软硬件协同设计与系统可靠性建设：深度参与异构计算软硬件结合技术栈研发，与芯片、驱动及框架团队紧密协作，推动软硬协同设计。建立完善的性能基准测试与监控体系，解决复杂环境下的长尾问题，确保生产级 AI 算力底座的高可用与高可靠。
1. 针对整机柜超节点服务器，全面赋能计算、互联、监控、故障及性能诊断等核心能力； 2. 梳理适配超节点异构服务器产品的业务场景，开展对应的昆仑组件设计与开发，涵盖性能评测分析、容器镜像等关键模块； 3. 基于整机柜硬件架构及典型业务落地场景，构建典型故障与异常案例库，并设计相应的故障诊断方案； 4. 负责跟踪与研究主流GPU架构设计技术，参与下一代AI Infra的规划与设计； 5. 结合业务画像，构建面向异构硬件与系统的全链路量化分析模型，形成数据驱动的决策数据库，有效推动异构服务器产品的规划与规模化落地。
1. 针对整机柜超节点服务器，全面赋能计算、互联、监控、故障及性能诊断等核心能力； 2. 梳理适配超节点异构服务器产品的业务场景，开展对应的昆仑组件设计与开发，涵盖性能评测分析、容器镜像等关键模块； 3. 基于整机柜硬件架构及典型业务落地场景，构建典型故障与异常案例库，并设计相应的故障诊断方案； 4. 负责跟踪与研究主流GPU架构设计技术，参与下一代AI Infra的规划与设计； 5. 结合业务画像，构建面向异构硬件与系统的全链路量化分析模型，形成数据驱动的决策数据库，有效推动异构服务器产品的规划与规模化落地。
负责所在属地媒体关系与核心媒体的沟通，覆盖本地党媒、都市媒体和重点网络媒体，维护与省市宣传等有关部门日常联系。区域岗位离一线最近：本地的业务相关事务需要第一时间响应，区域资源要长期经营，成为公司与属地的连接点。 岗位职责： 1、独立负责所在区域的渠道工作：媒体关系的建设与维护，需要对属地具备深刻透彻的了解；日常项目的渠道策划及执行、舆情的监测与应对； 2、对内容质量把关：能定策略、对公司战略布局有基础认知，对交付的传播内容质量负责； 3、了解属地的本土政策导向：可根据属地政策特点，结合公司业务可做选题落地； 4、处理突发事件：舆情发生后快速响应，拿出可执行的方案并推动落地 5、与其他方向及总部协同，共享资源、互通信息；
负责所在属地媒体关系与核心媒体的沟通，覆盖本地党媒、都市媒体和重点网络媒体，维护与省市宣传等有关部门日常联系。区域岗位离一线最近：本地的业务相关事务需要第一时间响应，区域资源要长期经营，成为公司与属地的连接点。 岗位职责： 1、独立负责所在区域的渠道工作：媒体关系的建设与维护，需要对属地具备深刻透彻的了解；日常项目的渠道策划及执行、舆情的监测与应对； 2、对内容质量把关：能定策略、对公司战略布局有基础认知，对交付的传播内容质量负责； 3、了解属地的本土政策导向：可根据属地政策特点，结合公司业务可做选题落地； 4、处理突发事件：舆情发生后快速响应，拿出可执行的方案并推动落地 5、与其他方向及总部协同，共享资源、互通信息；
1、深入广告主创意场景，理解抽象业务需求和创意策略，通过AI辅助开发原型验证与Skill/PE建设，有效连接广告主的数据/知识资产等信息，对客交付效果负责； 2、识别可复用的创意策略或应用模式，将其转化形成产品需求方案，推进优化Agent系统或提升产品力水平； 3、构建相关评测方案并持续迭代直至业务指标达标，产出并不断迭代工作机制。
负责运营服务体系建立与优化，相关制度流程建设；负责对接服务内外部客户，开展金融产品营销推广与市场传播管理等工作。
负责产业动态跟踪，创新构建科技金融模型机制，升级金融产品供给。面向内部单位和上下游合作伙伴，发掘金融服务需求，协调内外部金融资源，提供综合金融解决方案。
负责宏观经济、金融市场、金融产品、交易对手研究，协助拟定大类资产配置策略，开展金融产品投资交易及投后管理，推动金融投资条线数智化工作。
负责跟踪研究政策理论、产业动态，开展公司生产经营分析和重大课题研究，为公司战略与经营管理提供研究支撑。
负责全面风险防控体系优化，推进数智风控建设，运用AI等数智技术对金融、信贷等业务，实施风险识别、评估与管控等全流程管理。
负责司库体系建设，开展资金预算动态管控、应收应付管理、穿透式风险监控；负责资金结算服务，开展账户管理、收付管理、国际业务结算等相关工作。
1.负责使用UE5引擎进行3A射击端游的特效设计与制作，确保特效与游戏整体风格高度统一； 2.独立完成高质量3D游戏特效，包括但不限于技能特效、场景特效、武器特效等，提升游戏视觉表现力； 3.精通Niagara粒子系统，能够高效设计并优化复杂粒子效果，确保性能与效果的平衡； 4.编写高质量的特效材质，结合后期效果处理，打造逼真的视觉体验； 5.与美术团队、程序团队紧密合作，确保特效与游戏其他模块的无缝衔接； 6.持续优化现有特效，根据项目需求调整和迭代，提升整体游戏品质。
1.负责WorkBuddy桌面端（Electron）核心业务功能的设计与开发，将产品需求高质量落地为稳定可用的桌面体验； 2.负责客户端业务的领域建模与架构抽象，将复杂产品诉求转化为清晰的业务分层、模块边界与可扩展实现方案； 3.主导跨平台（Windows/macOS/Linux及信创）业务功能适配，保障各系统在功能与体验上的一致性与完整性； 4.与产品、设计、AI Agent团队紧密协作，承接复杂业务场景（Agent任务执行、本地文件操作、多任务并行）的客户端实现； 5.持续优化桌面端交互体验与可用性，打磨细节，提升用户在日常办公与开发场景下的使用流畅度； 6.沉淀客户端业务组件与开发规范，跨团队复用能力、拉通桌面端技术标准。
1.负责WorkBuddy桌面端（Electron）开发者场景相关功能的设计与开发，将产品需求高质量落地为稳定可用的桌面体验； 2.负责客户端业务的领域建模与架构抽象，将复杂产品诉求转化为清晰的业务分层、模块边界与可扩展实现方案； 3.主导跨平台（Windows/macOS/Linux及信创）业务功能适配，保障各系统在功能与体验上的一致性与完整性； 4.与产品、设计、AI Agent团队紧密协作，承接复杂业务场景（Agent任务执行、本地文件操作、多任务并行）的客户端实现； 5.持续优化桌面端交互体验与可用性，打磨细节，提升用户在专业开发场景下的使用流畅度； 6.沉淀客户端业务组件与开发规范，跨团队复用能力、拉通桌面端技术标准。
1.负责 UE 场景下 Agent 工作流设计与落地：需求理解、任务拆解、工具调用、结果验证、失败修复与回滚； 2.负责 LLM 与 UE 工程桥接能力建设：代码生成/补丁、蓝图与资产分析、运行日志诊断、规则校验； 3.设计并实现研发质量门禁：静态检查、编译检查、PIE 冒烟验证、关键日志契约、风险提示机制； 4.建设多 Agent/多工具编排体系：任务路由、上下文检索、结构化工件输出、可追踪审计链路； 5.推动 AI 功能在真实项目中的工程化落地：稳定性、可维护性、可观测性、可回退能力； 6.与客户端、玩法、TA、技术策划协作，沉淀可复用模板、规则库与最佳实践。
1.在海外区域主动开拓本地企业、政务、金融、电信、零售等行业客户，建立并维护 C-Level/决策层关系。能独立或协同区域销售完成商机识别、需求挖掘、方案匹配、报价谈判、签单全流程，对Pipeline 与签单负责。并拓展并管理本地生态合作伙伴（SI、ISV、咨询公司、AI Startup），通过渠道放大业务规模； 2.深度学习腾讯云AI产品矩阵（EKYC、刷掌、ADP等），结合海外客户场景输出端到端解决方案。主导POC、技术选型、架构评审、招投标技术应答，赢得客户技术决策层认可； 3.参与或主导项目交付关键节点，确保方案在海外环境下顺利落地。持续跟进客户，挖掘Upsell / Cross-sell 机会； 4.跟踪ASEAN区域AI行业动态、监管合规、本地竞品动向。沉淀行业级解决方案与最佳实践，反哺产品迭代与海外GTM策略。