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1.负责嵌入式系统内核软件的设计开发与优化，精通Linux内核(或类似OS)的内存管理原理，具备系统内存优化经验； 2.负责Linux内核性能优化工作，如内核特性开发，提升移动操作系统性能体验； 3.具备分析解决Linux系统的稳定性问题能力。
1. 负责淘宝闪购首页搜推关联模块产品，围绕外卖、零售行业特性，优化、设计围绕不同场景下用户需求的用户导购表达及流量策略； 2. 负责设计不同行业在自然流量的产品解决方案，能够充分考虑与业务、市场、兄弟产品团队等相关角色的配合； 3. 擅长运用数据分析和用户研究等方法，分析不同场景下的流量的ROI，挖掘到更多和行业联动促增长的机会空间。
1、负责海外跨境物流权益运营，制定 by 国家、by 人群的运费券策略。通过 A/B 测试，沉淀可复制的运营方法，并推动规模化落地。 2、能够平衡用户体验与业务增长、投入和长期价值，对GMV增长结果负责，通过权益运营，明确转化率与增量 GMV 的统计口径和归因周期，持续优化投放效率及投入产出。 3、搭建官方物流用户成长体系，设计用户忠诚度运营、权益组合和触达机制。 4、持续提升官方物流用户规模、下单频次、复购率、留存率及人均实付运费金额，推动用户从偶发使用向稳定、高频使用转变。 5、协同横向团队，推动权益产品、用户标签、运营触达和数据看板建设，完成策略设计、执行与复盘闭环。
1. Agent模型后训练： 负责大模型在Agent场景下的后训练（Post-training）工作，提升模型在复杂Agent任务中的表现。 2. 强化学习与RL探索： 设计并优化基于强化学习（RL）的Agent训练框架，提升模型的长期规划能力、试错反思能力及工具调用准确率。 3. 核心能力构建： 针对Agent的核心能力进行专项模型训练与对齐优化。 4. 行业解决方案落地： 深入理解具体行业的业务痛点，将Agent模型能力与行业Know-how结合，设计并落地端到端的行业Agent解决方案。 5. 前沿技术追踪： 跟踪学术界和工业界在LLM Agent、RLHF、后训练领域的最新进展，将前沿技术转化为团队的工程与算法资产。
1.深入研究 AI Coding 场景下的上下文工程，设计并优化代码补全、对话式编程、代码审查等场景中的上下文构建策略，在提升模型输出质量的同时有效控制推理成本 2.设计和搭建面向产品效果与推理成本的评测框架与基准体系，涵盖白盒测试与多维度指标覆盖（代码补全准确率、上下文召回质量、Agent 任务完成率等），推动评测自动化与持续集成式质量监控 3.基于海量用户使用数据（补全接受率、编辑行为、会话模式等），进行深度分析与洞察挖掘，量化上下文策略对产品效果和成本的影响，驱动迭代方向 4.设计并执行 A/B 实验方案，评估上下文策略与功能迭代的实际收益，提供数据驱动的优化建议
1.负责品牌商家会员成长策略，通过会员优质商品与差异化权益供给，提升会员价值； 2.推动商家会员与平台会员联营，设计会员成长路径，明确商家投入、平台资源及用户价值之间的合作机制； 3.结合用户需求和商家经营特点，推动会员/用户成长下的新能力及产品覆盖，并验证其增量价值与投入产出； 4.建立会员增长指标及实验评估体系，持续跟踪会员规模、活跃、复购、ARPU、增量订单和ROI，推动策略迭代； 5.推动AI在会员洞察、策略生成和批量运营中的应用，协同夸团队组织沉淀可复制的经营方案；
1. 围绕模型自进化方向开展算法研究与系统研发，探索大模型能力自动演进的关键路径。 2. 聚焦Agent任务，为模型注入自动迭代RL/SFT训练数据的能力，包括Agent环境/query/verifier合成、筛选、训练、反馈闭环优化，通过多轮迭代提升训练数据质量。 3. 为模型注入自动挖掘CPT/PT训练数据的能力，提升预训练和持续训练数据的知识覆盖度、有效性与任务适配性。 4. 为模型注入自动化训练与自动化Infra调优能力，包括Verl、Megatron等框架的训练策略优化、RL超参搜索、训练稳定性提升、SGLang、vLLM推理效率优化等，提升模型研发效率和性能上限。 5. 研究基于self-evolving、long-horizon等范式的能力增强方法，提升模型在自迭代任务中的长期规划、任务分解、多步执行与自主反馈优化能力。 6. 跟踪相关领域前沿进展，结合实际问题开展算法创新、实验验证和系统落地，沉淀可复用的方法与能力。
1.人员调度与现场运营：统筹站点人员的排班调度、任务分配与产能调配，保障多项目并行下的生产节奏与交付时效； 2.数据安全管理：落实数据保密制度与合规要求，管控标注评测全流程中的数据访问权限、操作留痕与介质管理，杜绝数据泄露、违规外传等安全风险；组织安全巡检与应急演练，对站点数据安全负直接责任； 3.人员管理与团队建设：负责现场人员的考勤管理、绩效跟踪、纪律督导与梯队培养，营造高效有序的作业环境； 4.资源与后勤保障：统筹设备、网络等生产资源的配置与维护，对接行政与IT保障现场基础设施稳定运转；
1. AI for Science 方向 （1）包括但不限于构建面向生物（基因组分析、蛋白质功能预测等）、化学（分子性质预测、逆合成规划等）等领域的 Agent 系统、Science harness，整合领域专用工具与知识库。 （2）设计科学推理评测基准，评估并提升模型在自动探索、工具调用、实验设计等任务上的表现，同时构造训练数据与环境优化Qwen模型在科学领域的表现。 （3）探索 AI 驱动的科学发现闭环：假设生成、实验设计、 结果验证、知识更新，提升模型科学领域Auto Research能力。 2. AI for Engineering 方向 （1）将大模型应用于芯片设计EDA、工业设计CAD、金融工程、工业自动化、kernel调优等工程问题，训练模型在真实生产环境中的自进化能力，通过持续学习发掘更优算法与设计。 （2）研究基于self-evolving、long-horizon、multi-agent等范式的能力增强方法，提升Qwen模型在工程优化领域的表现。 3. 与跨学科团队紧密协作，推动研究成果在真实科研或工程场景中的验证与落地。 4. 跟踪科学与工程智能及相关方向的前沿进展，围绕关键问题开展算法创新、实验分析与技术沉淀。
1、负责管理、指导门店商品部、加工部、营销部的日常工作； 2、管控商品订货、陈列、卖场布局，合理进行库存管控，控制损耗，促进销售业绩及毛利的达成； 3、促进生熟联动项目推进工作，确保商品链路通畅； 4、负责门店的客服、用户体验各项指标的达成，能够有序完成各项客服相关培训工作 ，负责门店重大客诉的跟进及处理； 5、推动贯彻公司商业业务的各类制度、规范、标准在门店的落实，保障门店运营制度规范的有效落地； 6、主动开拓、发展本区域重点大客户，挖掘客户需求，进行有针对性的业务推介，提升门店会员粘性与区域内的会员渗透； 7、指导与培养下属工作能力，打造高绩效团队，形成阶梯化人才成长模式。
1．通过上门约谈、电话拜访等方式，与高星酒店商家进行洽谈合作，不断丰富酒店合作数量； 2．与酒店商家建立稳定、良好的合作关系，并完成签约、上线、运营等全流程工作，帮助商家提升运营质量； 3．为商家提供综合性解决方案，帮助商家增加收益，帮助消费者有更多更好的住宿选择； 4．有效执行业务计划，主动服务好商家，解决各种运营问题。
1、负责前置仓老客分层运营目标和方案制定，不断提升用户活跃度和留存率； 2、制定不同用户分层补贴策略，针对不同爬坡阶段设计用户增长方案，不断提高用户粘性和复购率； 3、通过用户需求进行用户不同阶段选品、活动策划和场景运营等手段，提升用户频次，挖掘用户需求； 4、监控核心指标（留存率、复购率、ARPU等），通过数据分析定位用户流失关键节点并提出解决方案
负责推荐广告投放系统定向与机制策略方向的技术规划与团队管理，作为子方向负责人全面主导该领域的技术演进和业务目标达成。 具体职责包括： 1. 主导广告定向策略体系建设，统筹出价与竞价机制设计。前瞻性布局前沿技术在广告系统中的落地应用，推动深度学习、强化学习、生成式检索、大模型等技术在定向召回与出价决策中的规模化应用。 2. 承担子方向技术管理职责，制定中长期技术路线图，建立数据驱动的策略迭代体系，辅导团队成员技术成长，推动跨团队、跨BU的技术合作与影响力建设。 3. 对所负责方向的核心业务指标直接负责，包括但不限于消耗规模、客户ROI、成本达标率等，将业务目标拆解为清晰的算法策略路线图，通过持续的技术迭代驱动季度及年度目标的达成。
我们是淘天 AI 原生应用—内容 AI 团队,专注于 AIGC 与多模态理解技术 的研发与落地,面向淘宝商家、搜索推荐、外投等多个业务场景,提供视频与内容生成能力支持。团队研发的技术已在业务中规模化应用,每天生成数十万条 AI 视频,并为淘宝外投业务贡献了超过 40% 的消耗规模。重点研究方向包括可控视频和内容生成、多模态细粒度理解、内容创意 Agent 等,致力于研发真正满足业务需求、兼具效果与成本优势的业务域模型。团队与国内多所高校及实验室保持密切合作,近年来累计发表 30+ 篇顶会论文,涵盖理解和生成统一模型,强化学习算法,多模态推理等最新前沿研究方向。如果你对相关技术感兴趣，欢迎加入我们 在这里，你将参与淘天核心业务场景下的视频理解与生成算法研发，围绕商家内容生产、搜索推荐、广告外投等场景，推动下一代内容 AI 技术从研究走向大规模应用。具体包括： 1. 负责垂类视频生成模型的设计、训练与优化，面向电商场景构建高质量、可控、低成本的视频生成能力。 2. 负责视频理解、多模态细粒度理解相关算法研发，提升对商品、人物、场景、动作、镜头语言等内容的识别与建模能力。 3. 参与视频创作 Agent 的研发，结合大模型、多模态理解与生成能力，打造面向真实业务需求的智能创作系统。 4. 结合业务目标优化模型效果、推理效率与部署成本，支撑大规模线上生产与应用。 5. 跟踪多模态生成与理解领域前沿进展，推动论文成果、开源能力与业务系统结合
聚焦于企业级数字化管理场景（包括人力资源、财务、法务、数字化办公等），参与构建面向企业智能运营的数据智能体系，主导AI驱动的数据资产建设、高质量评测机制、数据治理标准及安全合规框架，并与业务团队紧密协作，规划并落地高价值的AI应用场景，推动Data + AI在企业管理领域的深度融合与创新落地。 1、围绕HR、财务、办公等企业核心业务流程，探索端到端的Data + AI解决方案并推动产品化落地。 2、主导构建面向企业场景的大模型/多模态模型评估体系，设计覆盖准确性、合规性、可解释性等维度的自动化评测平台，建立“评测-反馈-优化”闭环机制。 3、负责企业核心业务域的AI数据化建设，构建高质量、结构化、可复用的数据资产与特征库，支撑AI场景的模型微调与应用。 4、主导推动AI数据开发提效，建设DataOps工程体系及工具链，显著缩短从需求到上线的周期，提升数据质量、稳定性与研发效率。 5、持续跟踪及探索Data + AI方向的行业进展（如Data Agent、AIOps、湖仓一体智能优化等），主动开展技术预研与原型验证，推动先进技术在公司中的适配与规模化应用。 6、主导AI应用的工程化落地，建设从Prompt/RAG/Agent编排、服务部署、在线监控到持续迭代的全链路AI工程体系，保障AI能力可交付、可观测、可扩展、可运维。 7、负责设计并实现面向企业场景的AI服务架构，包括模型推理加速、缓存机制、向量检索、上下文管理、工具调用编排等核心能力，支撑复杂业务场景下的高并发、低延迟与高可用。
1、负责统筹大区政企采购业务，制定客户拓展计划与业务增长策略，拓展企业客户来平台进行采购，完成采购规模目标，推动大区政企业务持续增长； 2、聚焦开拓央国企、中小企业客户，深入挖掘客户采购需求，推广企业采购平台产品及服务解决方案，建立长期稳定的客户合作关系； 3、独立完成商务谈判、合同签订及下单采购等全流程工作，协调内外部资源推动项目落地，确保客户项目按期交付与成交转化； 4、拓展政企业务服务商，联合服务商共同拓展工程采购业务，搭建区域服务商生态，提升区域履约与客户服务能力； 5、协同总部和大区运营团队，持续优化客户服务体验，提升客户黏性与复购率，沉淀可复制的区域政企运营方法论。
1、负责售后翻新/维修工厂的交付管理，协调供应链、品质等部门按计划完成交付任务，同时负责库存的管理； 2、负责管理上门服务商，为闺蜜机用户提供上门安装、售后服务，达成上门服务时效与质量指标； 3、负责AI智能穿戴设备增值服务产品的运营，包括但不限于延保、意外保、丢失险、以旧换新等增值服务产品；输出定价模型、权益包组合，与产品/法务/财务协同落地，为用户提供高性价比的增值服务体验； 4、负责售后备件全生命周期闭环管理， 对售后备件的"预测—备货—周转—报废—翻新"全链路负责； 5、负责服务成本与经营分析 ，建立维修成本、备件周转、返修率、单台服务成本、增值服务收入等经营分析模型,定期输出经营复盘与改善策略。
1. 建立coding / cowork领域各行业专业任务的大模型agent算法内部评测体系，帮助快速发现模型短板和缺点，提升模型表现。 2. 推动算法研究、agent infra开发、数据团队协作统一进行标注任务的需求提出、标准制定、过程管理、数据验收等全链路工作，提供可靠的数据保障。 3. 结合已有数据和行业发展趋势与算法codesign优化策略、设计实验并完成实验评测分析。 4. 海内外模型厂商的行业数据监控分析，指导模型迭代。
随着SoC芯片复杂度持续提升，底层固件已成为释放芯片性能与功能的关键环节。作为芯片能力的软件延伸，DDR固件工程师负责协同硬件团队完成存储子系统的硅前验证、硅后Bring-up及性能调优，确保DDR子系统在功能、性能、稳定性三个维度达到设计目标。 1. DDR固件开发与集成 负责SoC中DDR Controller/PHY固件的集成、调试与版本管理 开发和维护DDR子系统相关的配套工具链（初始化脚本、寄存器配置工具、自动化测试框架等） 2. 地址转换与数据路由优化 设计并实现SoC内地址转换逻辑与数据路由策略 优化地址交织（Address Interleaving）算法与哈希映射方案，提升内存带宽利用率与访问效率 3. 硅后Bring-up与系统验证 主导DDR子系统的硅后Bring-up工作，完成从最小系统启动到全功能运行的全流程验证 制定并执行DDR子系统压力测试方案，覆盖功能正确性、时序裕量、长期稳定性等维度 4. 问题定位与性能调优 协同硬件、验证团队定位DDR相关软硬件问题，推动闭环解决 基于实测数据持续优化DDR固件参数，最大化发挥DDR系统性能潜力
1、负责飞猪度假游玩线路行业的渠道运营工作，以补贴、渠道、活动为核心杠杆撬动需求侧转化，让优质供给被更多用户看见并高效下单，为行业规模与转化效率负责。 2、统筹补贴资源投放策略，结合用户需求分析与市场趋势判断，设计"补贴×渠道×活动"的组合打法，提升资源使用效率与投产比（ROI）。 3、负责整合淘宝店播、视频号直播、外部达人等新兴渠道的运营与供需匹配，以渠道为载体开展商家经营赋能，帮助商家实现渠道增量与经营能力提升。 4、协同度假消费者运营，搭建并优化行业渠道运营机制，包括渠道选品、活动排期、商家分层运营与效果复盘，形成可持续的增量经营模式。 5、为横向各协同方提供渠道侧的数据分析、策略建议与专业支持，推动跨团队目标一致达成。