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1、目标管理体系建设：负责商分团队目标管理体系建设，制定业务核心指标设计逻辑与目标合理性评估标准，搭建并持续迭代考核追踪机制 2、核心看板建设把控：主导经营分析核心看板建设进度把控，推动数据可视化与决策效率提升，确保业务目标与组织绩效的有效联动 3、高管报告产出：统筹月度经营报告产出，向公司高管层提供业务洞察与决策支持，针对顶层设计进行建设和输出 4、团队复盘与赋能：组织商分BP进行定期复盘和输入，沉淀分析框架与最佳实践，提升团队整体分析能力
1. 负责本地生活交易增长与转化效率相关的商业分析工作，围绕业务增长、交易效率提升、供需分析、核心经营指标优化等多维度分析方向，开展系统性分析，挖掘业务增长驱动因素，支持业务决策和资源配置优化，并输出策略建议 2. 深入理解交易用户行为及业务逻辑，围绕用户获取、激活、转化、留存等核心链路，搭建分析框架和指标体系，并能够结合用户分层、渠道表现、场景表现及关键转化节点，通过分析识别增长机会点、转化瓶颈和效率问题，输出系统性的分析结论与策略建议。 3. 深入洞察本地生活交易用户生命周期，构建用户增长模型和供需匹配策略，识别转化漏斗中的关键痛点与增长机会。 4. 与业务、产品、运营、算法等团队紧密协作，支持交易用户增长和转化策略制定、资源投入评估、活动效果复盘和专项优化。 5. 沉淀分析方法论和策略评估体系，推动分析能力在业务中的标准化和体系化应用，持续提升经营决策效率。
1、通过上门约谈、电话拜访等方式，与高星酒店商家进行洽谈合作，不断丰富酒店合作数量； 2、与酒店商家建立稳定、良好的合作关系，并完成签约、上线、运营等全流程工作，帮助商家提升运营质量； 3、为商家提供综合性解决方案，帮助商家增加收益，帮助消费者有更多更好的住宿选择； 4、有效执行业务计划，主动服务好商家，解决各种运营问题。
1、经营分析与经济模型搭建（核心）： 负责AI资源/数据的整体经营分析，搭建算力与数据资源的“经济模型”（包括但不限于资源定价模型、成本分摊模型、ROI评估模型、投入产出漏斗等）。从财务与业务双重视角量化资源效能，为管理层的资源分配、预算规划及商业化决策提供核心量化指导。 2、BI体系与指标体系升级： 统筹站点BI体系规划，超越基础的数据看板，构建以“经营结果与商业价值”为导向的指标体系。打通资源池、分配、消耗、成本、效能等模块，实现从“全景可观测”到“全局可决策”的跨越，直击业务痛点，避免无效指标堆砌。 3、算力经济学与数据资产分析： 搭建数据资产与AI大模型训练场景的“投入产出全景视图”。构建算力消耗与业务价值的转化模型，追踪模型训练各环节的效率与成本，协同算法与数据团队优化资源配置，输出量化的效能提升策略与业务优化建议。 4、数据治理与业财一体化： 建立跨模块（特别是业务数据与财务/成本数据）的交叉核对机制。统一经营分析口径，解决数据漂移与链路断点，保障底层数据“可信、可追溯、可解释”，为经济模型提供坚实、准确的数据底座。 5、战略汇报与跨部门驱动： 充当管理层的“内部智囊”，将复杂的数据分析转化为具有深度的商业洞察报告（对标券商深度研报标准）。建立与业务、产研、财务的协同机制，推动数据结论转化为实际的业务动作和管理策略，实现数据驱动业务闭环。
1.负责游戏内，场景地编的制作能建立标杆效果，并且能跟进供应商的反馈和产出，. 2.能根据策划的初步的文档指引，原画设计，和玩法白模指引初步并且快速制作美术版本的初版资产，能够补足原画的细节设计，相互配合最终达到最好效果。 3.对所在模块的场景模型相关工作内容，根据该模块的要求进行规范化处理，包括但不仅限于各类文件命名路径配置的正确性、性能优化、维护等； 4.根据项目工作计划按时完成任务并跟进最终表现效果
1. 参与设计面向各种应用领域的32/64位高性能CPU； 2. 参与制定各类高性能、低功耗处理器架构； 3. 参与研发各类处理器相关前沿领域技术。
In this role, you will work with software and hardware engineering groups to define the cutting edge of next-generation AI SOC chips for high-performance computing platform in Data Center. * as a design engineer, strong coding skill of system Verilog or Verilog to implement RTL design, develop SOC domain system/interface IP for various SOCs * familiar with ASIC flow to create complex SOCs with advanced methodologies more efficient, participated 3rd party IP integration * strong problem solving and solution for SOC design and IP integration, timing closure, silicon bring up and issue debug * Documents the high-level architecture specification that defines the chip with various sub-systems for the cutting-edge cloud applications. * Works closely with PD, power, system, and verification team to bring up the subsystem
1. 产品操盘策略：深度参与产品打造，根据核心特点、目标市场定位，组织制定新品整体销售目标并分解至各渠道，制定新品上市和老品销售方案。 2. 资源整合：拉通产品、Marketing、交付、服务等多条线资源输出打法和销售策略，营销资源匹配产品策略，聚焦重点市场，确保产品可持续热度。 3. 产品激活&渠道库存管理：关注渠道库存维持在合理范围，协调并跟进各电商平台/客户达成销售激活目标，对产品生命周期内的经营指标负责。 4. 产品复盘：针对每款产品的上市首发、大促营销、下市等进行深度复盘，总结各环节经验和不足，不断激发新的方案、新的思路。 5. 产品市场分析：分析市场销量、竞争格局，发现差距和机会，制定或调整新老产品组合及策略；分析竞争对手打法、竞争推演，发现问题，预测风险。
独立负责物流采购业务，结合业务增长、履约要求和成本目标制定采购策略，对采购预算、成本改善、供应稳定性和履约结果负责。 负责供应商寻源、准入、询价、比价、谈判和定标，建立稳定且有竞争力的供应资源池。 建立成本模型和价格基准，持续跟踪市场运价、燃油、汇率、运力供需等变化，识别降本机会并对结果负责。 主导合同及商务条款谈判，重点管理价格机制、服务标准、结算方式、运力保障、取消责任和异常赔付等关键条款。 管理供应商履约表现，围绕成本、时效、质量、稳定性和响应效率开展绩效评估、分层管理及资源优化。 推动采购流程、制度和工具建设，提升采购决策的规范性、透明度与执行效率。
岗位介绍 我们正在寻找兼具业务理解力、客户沟通能力和工程能力的 FDE，深入海外客户的真实业务场景，基于阿里云的 AI、数据与云产品，与客户共同构建可投入生产的应用和解决方案。 你将参与从业务问题发现、方案设计到开发部署、效果验证的完整过程，帮助客户将 AI 能力融入日常业务，并将一线实践沉淀为可复用的产品能力和行业方案。 岗位职责 1. 深入客户业务，定义落地目标。与客户业务及技术团队紧密协作，梳理业务流程、系统架构与数据现状，识别高价值场景，明确项目范围、技术路径和可衡量的成功标准。 2. 亲自开发，推动从原型到生产的落地。基于大模型、Agent 与云服务快速构建原型，完成或者与产研团队协作关键代码的开发、系统集成和部署，持续迭代至可稳定运行的生产应用。 3. 打通企业内部系统与数据。连接客户现有 API、数据库、知识库和业务系统，解决数据质量、权限、网络及遗留系统适配问题；根据项目需要参与数据迁移、数据管道建设和云上架构改造。 4. 保障应用效果与运行质量。建立评测、监控和问题定位机制，持续优化任务完成率、准确性、响应速度与运行成本，满足客户对安全、可靠性和可维护性的要求。 5. 推动客户实际使用。与客户工程团队开展现场共建、技术培训和知识转移，并负责推动应用融入业务流程，跟踪使用情况及业务收益，发现并推进后续改进机会。 6. 沉淀经验，推动产品迭代。将项目中的共性需求与技术问题转化为可复用的组件、Agent Skills、集成模板和实施方法，并与产品、研发团队协作推动改进。 任职要求。
1、酒店拓展：拓展区域优质酒店，保证区域供应链完整、拿回优势价库； 2、价库运营：结合平台工具和资源，做好基础信息维护、工单处理、平台重点项目的落地执行，提高间夜产出； 3、商户问题处理及关系维护：解决商家遇到的如操作、财务、订单、商品优化等方面的问题，并通过高频次拜访，帮商家解决具体问题及维护与商家的关系。
1. 负责搜索与推荐算法的设计与研发，综合运用深度学习、大语言模型、多模态理解等技术，持续提升用户体验、流量效率与商业转化。 2. 深入理解业务与产品逻辑，能够与产品、运营、工程等团队高效协作，将业务需求转化为可落地的算法方案。具备从数据洞察到模型上线的全链路能力，支撑业务增长。 3. 持续跟踪AI前沿进展，包括但不限于大模型微调、模型蒸馏、多模态大模型、AI Agent等方向，结合业务场景评估并推动新技术的工程化落地。
1. 负责后端业务系统及 AI 应用服务的架构设计、开发、测试和持续维护，使用 Java/Spring 构建核心业务及微服务，使用 Python 开发 AI 服务、数据处理和模型调用能力。 2. 负责大模型接入、Prompt 管理、RAG、Agent、知识库、模型网关及 AI 工作流等功能建设，推动 AI 能力在业务场景中落地。 3. 负责 API、流式响应、异步任务及服务调用链路的设计与优化，完善限流、熔断、降级、重试和异常处理机制。 4. 参与数据库、缓存、消息队列、向量数据库及微服务架构设计，持续优化系统性能、稳定性、安全性和可扩展性。 5. 建设 AI 服务的调用监控、效果评估和成本控制机制，提升模型调用质量与服务可观测性。 6. 与产品、前端、算法及测试团队紧密协作，参与需求分析和技术方案评审，保障项目高质量交付。
1. 负责 Android/Linux平台 Camera 相关模块（预览、拍照、录像、曝光、HDR 等）的设计、开发与优化，保障相机功能稳定性与成像效果； 2. 对接硬件厂商，适配不同机型的 Camera 传感器、ISP 芯片，主导 ISP pipeline 数据流转与链路适配，解决兼容性、性能瓶颈问题； 3. 优化相机启动速度、预览流畅度、拍照响应速度等关键指标，提升用户体验； 4. 开发相机高级功能，如夜景、录像防抖、快拍等，跟进行业技术趋势； 5. 排查相机模块的线上/线下 Bug，包括兼容性、稳定性、性能类问题，输出解决方案并落地； 6. 参与 Camera 相关需求评审、技术方案设计，制定开发规范与测试标准，协同测试、产品团队推进项目落地。
1、负责和参与SmartNIC/DPU芯片的应用场景与需求分析，输出芯片规格点； 2、负责和参与SmartNIC/DPU芯片系统架构方案讨论和设计，达成系统功能、性能、成本和功耗要求； 3、负责和参与SmartNIC/DPU芯片子系统微架构的方案设计，输出详细的方案设计文档；参与核心模块代码交付，指导项目人员解决疑难问题； 4、负责和参与SmartNIC/DPU芯片竞争力构建。
负责海外业务核算及报告团队的运营管理工作，包括： 1、业务运营管理：负责新业务接入的标准化梳理，确保新业务快速、平稳地融入现有体系；负责日常作业的运营管理与指导，妥善分配工作任务、监督过程执行，确保业务按时保质完成； 2、账务质量管理：为团队的业务的交付质量负责，负责建立异常识别管理机制，定期追踪和分析运营数据并提出改进建议，确保业务操作的准确性和规范性。 3、智能化建设：主动识别负责范围内业务的智能化机会优化点，对流程的改进和效率的提高提出建议并负责推动实施，协助主管推动团队智能化项目落地，提升团队工作质量和效率； 4、团队管理：负责搭建团队及团队人员培养工作，通过内部分享/培训赋能等方式提升团队综合素质。
1、负责盒马超盒算NB蔬菜类目下商品的品类规划和生命周期管理，完成品类业绩目标; 2、负责判断该品类的市场流行趋势，开发引进新的供应商，打造符合盒马爆品与精品，确保品类竞争优势； 3、负责目标消费群体调研，基于消费者洞察制定相关的商品品类规划和商品运营策略； 4、商品供应链搭建与管理，保障商品供应,同时控制品质和成本； 5、负责采购流程的搭建与优化，监督其有效运作。
1、负责Lazada平台AI驱动的搜索产品规划与设计，结合用户行为与业务目标，持续优化搜索相关性、个性化推荐及用户体验。 2、深入理解电商搜索场景，主导从需求分析、产品定义到上线迭代的全流程，推动搜索算法、工程与运营团队高效协同。 3、基于数据洞察和A/B测试结果，制定产品优化策略，提升搜索转化率、点击率及用户满意度等核心指标。 4、跟踪行业前沿技术趋势（如大模型、向量检索、语义理解等），探索AI在搜索中的创新应用，构建差异化竞争优势。 5、与跨境多国团队紧密合作，确保产品方案兼顾本地化需求与平台统一架构，支持Lazada多市场业务发展。 1、Lead the planning and design of AI-powered search products on the Lazada platform, continuously optimizing search relevance, personalized recommendations, and user experience by aligning user behavior with business objectives. 2、Deeply understand e-commerce search scenarios and own the end-to-end product lifecycle—from requirement analysis and definition to launch and iteration—driving efficient collaboration among search algorithm, engineering, and operations teams. 3、Develop product optimization strategies based on data insights and A/B testing results to improve key metrics such as search conversion rate, click-through rate, and user satisfaction. 4、Monitor cutting-edge technology trends (e.g., large language models, vector retrieval, semantic understanding) and explore innovative AI applications in search to build differentiated competitive advantages. 5、Collaborate closely with cross-border, multi-country teams to ensure product solutions balance local market needs with platform-wide architectural consistency, supporting Lazada’s multi-market business growth.
职位定位 负责高德商家/广告智能体、AI 外呼及 AIGC 方向的算法研发与工程落地，在 Agent 团队负责人带领下，依托全球化技术平台，与具备全球顶尖算法能力和Vision的Leader们协同合作，推动从单点 LLM 应用到 Multi-Agent 协作系统的演进。 职位要求 1. 围绕高德核心业务场景，结合大模型技术实现端到端智能化提效。负责智能体应用的开发落地，包括但不限于 LLM 应用、Prompt 工程、后训练、SFT、RLAIF/RLHF (GRPO, DPO等)、推理加速(模型量化，TensorRT-LLM, vLLM)、多模态理解、知识库构建和优化等方面； 2. 负责将大模型应用到实际业务场景，包括商家经营全链路（智能客服、营销文案生成、店铺素材理解、评价分析、商品结构化等）、AI 外呼（意图识别、多轮对话、话术生成）、AIGC（图文/视频内容自动化生产）等业务领域； 3. 能够运用多模态理解大模型，实现对非结构化服务数据（店铺装修素材、菜单、评价、商品等）的深度理解和使用，探索 VLM、OCR 增强等技术在本地生活场景的应用。
1.主导 NuttX 或 Zephyr 在新硬件平台（ARM Cortex-M/R/A、RISC-V 等）上的 系统移植与 Bring-up； 2.深入定制和优化 RTOS 内核组件：任务调度、内存管理（堆/池/SLAB）、中断处理、IPC、电源管理等； 3.开发和维护板级支持包（BSP），包括启动流程、时钟配置、外设驱动框架（UART、I2C、SPI、GPIO、ADC 等）； 4.集成文件系统（如 LittleFS、FAT）、网络协议栈（IPv4/IPv6、BLE、Wi-Fi）、安全模块（TLS/DTLS）等中间件； 5.优化系统启动时间、内存占用（ROM/RAM）与实时响应性能，满足严苛嵌入式场景需求； 6.参与开源社区（如 Apache NuttX、Zephyr Project），贡献代码、修复问题、跟踪上游演进。