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1. Implement and maintain reliable big data infrastructure systems (e.g., HDFS, HBase, ElasticSearch, Doris, RocksDB, ClickHouse, etc.) 2. Design and develop efficiency tools to automate manage large-scale big data system. 3. Identify and resolve production issues related to performance and system failures 4. Collaborate with application developers teams to trouble shooting and improve system reliability. 5. Participate in 24x7 on-call rotation and incident response
1. 负责外协零件的潜在应商的评审工作，并基于审核结果完成供应商准入意见汇总，为采购零件定点会议从质量端口输出SQE意见； 2. 负责跟踪外协零件开发进度，及时提出外协零件项目开发及质量风险预警，并落实改进措施，保障外协零件项目开发进度和零件开发质量； 3. 负责外协零件的PPAP认可，及供应商过程变更管理工作； 4. 负责量产后的外协零件的产品和过程审核工作； 5. 负责量产后外协零件的零公里问题问题解决和整车售后问题分析解决； 6. 负责统筹协调供应商内部实验室的审核认可工作； 7. 负责外协零件供应商的质量业绩考核，推动供应商对不符合项目进行针对性整改工作，并跟踪改进进展； 8. 完成领导安排的其他工作。
1. 电池&充电系统潜在供应商评审； 2. 电池&充电系统零部件APQP开发； 3. 电池&充电系统零部件量产质量管理及供应商持续改进提升； 4. 电池&充电系统关键二级零部件的准入，APQP和持续改进；
负责底盘，制动零件(卡钳，制动盘，摩擦片)的潜在供应商评审，APQP过程开发，质量问题处理，供应商能力提升，具体如下： 1. 负责外协零件的潜在应商的评审工作，并基于审核结果完成供应商准入意见汇总，为采购零件定点会议从质量端口输出SQE意见； 2. 负责跟踪外协零件开发进度，及时提出外协零件项目开发及质量风险预警，并落实改进措施，保障外协零件项目开发进度和零件开发质量； 3. 负责外协零件的PPAP认可，及供应商过程变更管理工作； 4. 负责量产后的外协零件的产品和过程审核工作； 5. 负责量产后外协零件的零公里事故问题解决，支持整车售后问题分析解决； 6. 负责统筹协调供应商内部实验室的审核认可工作； 7. 负责外协零件供应商的质量业绩考核，推动供应商对不符合项目进行针对性整改工作，并跟踪改进进展； 8. 完成领导安排的其他工作。
1. 热管理相关潜在供应商审核交流； 2. 热管理相关的APQP开发； 3. 热管理相关量产质量管理及供应商持续改进提升； 4. 热管理相关关键二级零部件的准入，APQP和持续改进。
1. 负责电子电器类零件潜在供应商选择与评估，为供应商定点输出评估意见； 2. 按照APQP流程，与PDT一起完成零件开发工作，保障外协零件项目开发进度和零件开发质量，负责完成PPAP工作； 3. 负责供应商产能评估； 4. 负责供应商现场评审，管理供应商各类过程变更； 5. 负责管理供应商PV及年度型式试验； 6. 负责零件全生命周期各类质量问题解决； 7. 管理供应商质量绩效，并负责供应商持续改进工作。
1. Expansion Planning; 2. Evaluate Site Selection; 3. Delivery Assurance; 4. Partner Relations Maintenance; 5. Mapping; 6. Store Construction Acceptance; 7. Headquarter Coordination.
1、品类商家招商拓展：了解数码电器行业品类需求及商家格局，具备出海商家的招募和运营能力，基于商家需求提供全套整合方案； 2、商家/品类运营：能够有效地通过平台的多种模式为商家提供长效经营方案，为商家交易和品类增长负责； 3、数据分析及策略制定：基于数据分析，制定业务规划，提供解决方案并落地； 4、跨团队沟通协同：同产品、物流等团队协同，统筹做好归纳需求，拆解需求，跟进结果。
1、负责TikTok全球智能客服平台架构设计与后端研发，主导大模型在客服场景的全流程落地，包括全AI Agent、AI Copilot等智能化能力的落地，面向全球海量用户，日均数百万量级用户进线服务，打造极致高效、高满意度的下一代智能客服服务体系； 2、基于对业务的深入理解，深度参与业务全链路建模，持续优化客服流转效率、降低人工转接率、提升用户端CSAT指标； 3、深度参与产品迭代与复杂业务需求，结合优先级与业务紧急度进行合理拆解、技术方案选型、架构设计与高效交付，保障系统高可用、高性能、可扩展； 4、主导关键技术方案评审、技术文档沉淀、难点攻坚与存量架构持续优化，建设智能客服平台通用能力与技术底座。
1.负责资产台账管理，建立资产电子台账，记录资产类别、型号、数量、存放位置、使用状态等信息，定期盘点并更新数据，确保账实相符。负责资产档案管理，包括采购合同、验收报告、维修记录等文件的归档与保管。 2.负责资产日常维护与调配，协调设备维修、保养及报废处理，确保资产正常运行，降低故障率。根据业务需求优化资产配置，调配闲置资产至需求部门，提高资产利用率。 3.负责资产处置与报废管理，制定资产处置流程，执行资产出售、转让或报废申请，确保合规操作。跟踪处置进度，监督回收资金入账，避免资产流失。 4.负责数据分析与成本控制，监控资产使用效率、维护成本等关键指标，生成分析报告并提出优化建议。参与资产采购预算编制，控制采购成本，推动资产全生命周期成本优化。 5.负责制度执行与合规性，落实公司资产管理制度，监督各部门资产使用规范性，防范资产滥用或丢失。配合审计部门完成资产专项审计，提供相关数据与文档支持。 6.负责跨部门协作，与集团总部对接京牌各项事务，与财务部门核对资产账目，确保财务数据与实物一致。对接使用部门，收集资产需求，反馈资产使用问题并推动解决方案落地。 7.熟悉并可解毒北京地区车辆牌照租赁规则，有较强的文案编制能力。
1、负责项目技术工作，协助项目总工落实项目目标的实施。 2、根据工程总体计划，完成项目部的年、季、月、周生产计划，优化施工方案，认真履行施工合同。 3、根据施工规范、规程、验收标准、施工图施工，组织落实质量责任制，严格质量体系运行，对施工全过程的各项质量活动进行检查控制。 4、深入施工现场不定时的检查与抽查，确保结构安全和使用功能，组织工程质量检查，全面负责解决设计及施工中出现的重大技术问题，对设计变更进行技术评审。 5、建立健全项目核算制度，加强工程预（决）算管理、强化工程成本管理工作，注重成本信息反馈，发现问题及时纠正，严把收支关，实现工程成本控制。 6、项目竣工核验办完交付使用手续后，组织清理，总结项目管理全套资料，配合公司对项目进行全面审计。 7.完成上级交代的其他工作。
1.需求分析与方案设计：深度调研智能化需求，编制可行性研究报告与整体技术方案。 2.系统开发与集成：负责智能装备控制系统的软硬件架构设计、PLC/运动控制/机器人程序开发及调试，并完成工业通信协议接入、数据采集与边缘计算、数字孪生建模等二次开发与集成。 3.设备改造与新技术落地：主导现有设备的智能化升级改造，包括传感器加装、预测性维护算法部署、产线调度优化等。 4.项目管理与交付：组织或参与装备智能化项目的实施、现场调试、验收及后期运维支持，确保进度、质量、安全。 5.技术积累与培训：撰写专利、标准及技术文档；对内外部客户进行技术培训与技术支持。
- Job Responsibilities 1. Ensure the stability, reliability, and efficient operation of the Xiaomi's global business, maintaining high availability of services at all times. 2. Responsible for core operational tasks such as resource provisioning and management, incident response, capacity management, monitoring, and reliability improvements. 3. Review technical architecture design, assess soundness of the design, and proactively identify and resolve reliability risks. 4. Conduct in-depth analysis of systemic deficiencies, identify bottlenecks and develop optimization strategies; plan and execute projects to improve system reliability and ensure cost-effectiveness and highly availability of the systems. 5. Participate in 24/7 on-call rotation, promptly respond to and resolve production incidents to ensure service availability. 6. Analyze and improve processes to build stable, highly available systems; drive continuous automation improvements, and minimize manual intervention.
GPU： 1、负责手机soc芯片GPU特性系统级测试及相关测试策略和测试方案的定制； 2、负责相关自动化测试脚本编写； 3、负责安卓手机芯片GPU性能测试； 4、负责安卓手机芯片GPU绘图兼容性测试； 5、负责安卓手机端游戏绘图性能优化方案测试； 视频： 1、构建视频测试架构，负责视频特性测试需求分析、测试方案设计，测试策略制定，对验证质量负责。 2、承担系统级验证和样片测试工作，负责视频测试用例、脚本的设计、执行和优化，输出测试报告。 3、负责接口测试设计与执行，白盒化精准测试。 4、负责视频测试技术演进规划和落地，与业界前研技术交流和合作，提升测试能力，提高测试效率和测试质量，持续构建测试竞争力。 显示： 1、构建显示测试架构，负责显示特性测试需求分析、测试方案设计，测试策略制定，对验证质量负责。 2、承担系统级验证和样片测试工作，负责显示测试用例、脚本的设计、执行和优化，输出测试报告。 3、负责接口测试设计与执行，白盒化精准测试。 4、负责显示测试技术演进规划和落地，与业界前沿技术交流和合作，提升测试能力，提高测试效率和测试质量，持续构建测试竞争力。 相机： 1、构建Camera测试架构，负责Camera特性测试需求分析、测试方案设计，测试策略制定，对验证质量负责。 2、承担系统级验证和样片测试工作，负责Camera测试用例、脚本的设计、执行和优化，输出测试报告。 3、负责接口测试设计与执行，白盒化精准测试。 4、负责Camera测试技术演进规划和落地，与业界前沿技术交流和合作，提升测试能力，提高测试效率和测试质量，持续构建测试竞争力。 音频： 1、构建音频测试架构，负责音频特性测试需求分析、测试方案设计，测试策略制定，对验证质量负责。 2、承担系统级验证和样片测试工作，负责音频测试用例、脚本的设计、执行和优化，输出测试报告。 3、负责接口测试设计与执行，白盒化精准测试。 4、负责音频测试技术演进规划和落地，与业界TOP技术交流和合作，提升测试能力，提高测试效率和测试质量，持续构建一流的测试竞争力。
探索多模态大模型、自监督预训练、世界模型等前沿技术，并应用于自动驾驶场景。
1. 参与跟进自动驾驶行业发展最新情况，可系统性输出自动驾驶行业洞察报告。 2. 参与完成目标用户调研，用户深度访谈，深度挖掘用户需求并转化为可落地的产品解决方案。 3. 参与竞品研究，针对相关产品，可输出完整详细的竞品分析报告。 4. 参与支持一个或多个方向的产品全流程落地项目，可完整导入产品策略需求、跟进项目落地进展、完成体验走查验收，确保需求正确落地。
1、负责门店的经营管理及销售计划制定，并达成目标； 2、负责与合作商、平台及总部保持良好沟通，配合门店相关政策的落地执行； 3、负责门店商品货物的全流程管理及质量管理； 4、负责做好门店客户服务管理，确保客户得到满意的服务体验； 5、负责门店员工的招聘、培训、激励和绩效评估，确保员工的工作积极性和服务质量。
1.负责语音合成的算法研发与落地，包括但不限于TTS前端、声学模型、声码器的算法实现和改进。 2.参与推动语音合成技术在产品中落地，针对业务场景做算法调优和效果提升。 3.追踪业界前沿的语音合成、语音理解及相关技术，探索并储备新技术能力，提高行业影响力。
1. 算法研发： - 设计并优化基于深度学习（如Transformer、Diffusion、GAN、VAE等）的音乐生成模型，涵盖旋律、和声、节奏、音色等多维度生成任务。 - 探索多模态音乐生成（如文本/图像/视频驱动音乐创作、哼唱转谱等）。 - 研究音乐符号（MIDI/乐谱）与音频（波形/频谱）的联合建模技术。 2. 工程落地： - 将算法部署到生产环境，优化推理效率（模型压缩、蒸馏、边缘端适配）。 - 构建高质量音乐数据集，设计数据清洗、标注与评估流程。 3. 跨领域协作： - 与音乐制作人合作调试生成结果的艺术性，平衡“可控性”与“创造性”。 - 参与产品需求定义，将技术转化为用户可感知的音乐创作工具。
1、以「构建真实有帮助的评价内容生态，服务用户更好的决策&种草」为愿景，制定目标和策略； 2、深度洞察内容生态的现状，系统性分析与定位从评价创作、分发到消费全链路的体验及质量问题，推动体验优化与生态健康度提升； 3、建立正向&负向内容定义与分级标准，联动算法和治理团队，通过审核识别、流量调控、创作者教育等多种运营手段，保障内容生态健康； 4、探索AI与评价场景的结合，推动AI能力在内容识别、分级及消费侧的应用，推动技术落地与效果验证； 5、联动商家端/用户端/业务方，优化评价内容在搜索、推荐等多场景的分发与应用效果。