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1、负责移动端游戏项目特效的设计和制作； 2、能对特效动画时间进行合理的掌控，配合角色动作进行特效设计制作； 3、编写与制作流程和内容相关的特效技术&规范文档及线上游戏效果检查； 4、进行unity引擎相关的特效资源优化。
1、擅长武侠/次时代风格的特效设计工作； 2、需要保持与策划，设计，技术等相关部门保持紧密的合作与沟通； 3、需要与主美紧密合作，制定游戏特效风格，输出特效设计模版和规范； 4、参与具体特效设计任务，制定质量标准及规范制作流程，参与审核； 5、具备良好的语言表达能力及合作态度； 6、有单机、手游研发经验者优先；
1、擅长各类风格的3D动作设计制作及引擎相关工作； 2、参与具体动作设计任务，审核外包提交的动作资源，指导外包制作； 3、根据动作设计流程，参与审核，积累和共享动作设计经验； 4、需要与主美紧密合作，定游戏动作风格，输出动作设计模版和规范； 5、理具备良好的语言表达能力及合作态度，进行整流程环节配合，完成产品的美术效果实现；
-使用蓝图和C++、LUA，在unity/UE5引擎与自研服务器上进行全平台游戏开发 -与策划、美术、UX保持良好的协作，确保程序功能与设计需求一致 -开发游戏核心逻辑，包括但不限于战斗、同步、寻路等模块 -针对各个发布平台进行游戏性能分析和调优
1、配合产品美术专家制定游戏角色风格，输出角色原画设计模版和规范； 2、具备角色制作能力，组织角色原画和角色制作人员开展工作； 3、参与具体角色设计任务，审核外包提交的角色设计稿，指导外包制作； 4、依据角色原画设计流程，参与审核； 5、使用引擎编辑器控制角色最终游戏效果； 6、积累和共享角色设计经验，编写课件并培养新人，分享设计经验；
作为材质美术，你将与场景、角色和特效团队合作开发行业高质量材质，并在有限的性能下推动最佳游戏画面。你将帮助定义材质和提升现有的最佳实践，并成为我们单机文化中的主要推动力。 （这不是入门级职位。） - 与上级和美术团队保持密切合作，为场景和角色资产创建高保真材质； - 通过 Substance Designer 创建和维护材质图表； - 能根据原画整理和补充现实中的参考，并根据视觉概要还原和设计材质； - 规划材质拆分与制作流程，遵循项目创作和工作流程的统一性规则，使图表易于共享和被其他材质制作人员理解； - 帮助开发和维护工作室的Substance材质和工具库； - 熟练掌握场景资产精度分配制度和UV映射原理并能严格执行； - 与主美和制作人员合作，为贴图/材质创建提供时间预估； - 偶尔制作 3D 模型（高模/低模，材质混合工作流程）； - 创建文档和教程，有效地传达需求，并向内部和外部团队美术提供反馈； - 与技术美术合作开发Shader和材质集； - 积极主动，上进心强，与其他部门合作开发新技术和前沿解决方案。
1.根据分镜或剧本描述进行3D动画内的角色及场景动画设计及制作 2.配合导演及动画指导，根据镜头需要对角色及场景动画进行调整 3.动捕数据修复，表情动作库等动捕数据相关工作 4.了解导演意图并指导外派团队完成动画制作，同时对其工作质量进行把控
1. 负责主角装备及时装的模型制作与跟进； 2. 负责NPC和怪物模型发包跟进； 3. 负责与TA共同研究更好的材质表现。
-需要保持与策划，制作等相关部门保持紧密的合作与沟通； -需要与主美紧密合作，为团队提供美术方向； -具备快速表现的能力； -具备3D模型辅助设计制作能力者更佳； -具备良好的语言表达能力及合作态度； -有唯美古风写实类项目研发经验者优更佳
1. 参与游戏前期世界观构建，负责设计游戏项目角色风格，制定风格标准。 2. 负责概念设计以及设计任务的分析分解。 3. 根据角色原画设计流程，参与对角色原画设计稿件的评审。 4. 参与制作部门对角色原画设计稿件的分析。 5. 跟进角色跨部门协调，协助角色和动作、过场动画、文案的沟通和落地以及效果把控； 5. 作为角色创作标杆，参与编写角色原画设计制作指导书和案例，积累和共享角色原画设计制作的经验和教训，以促进团队角色原画设计水平和效率提升。
About the Team Join ByteDance’s database development team, where you’ll build and own cutting-edge database products supporting ByteDance’s global infrastructure. Our diverse portfolio includes relational databases, distributed caches, key-value stores, document databases, graph databases, wide-column stores, search engines, and multi-model databases. In this role, you’ll have the opportunity to enhance these services in a cloud-native environment, embracing a culture of intellectual curiosity, self-direction, and problem-solving. We embrace a culture of self-direction, intellectual curiosity, openness, and problem-solving. We are looking for candidates to work in an open, agile, and highly collaborative environment in the following areas: - Database and system administration, including ensuring the reliability and observability of databases in a global large-scale network and efficiently handling user requests. - Providing efficient and stable database platform services, including node scaling, high availability, backup/recovery, and database monitoring. - Disaster recovery and high availability, including global cross-region database disaster recovery solutions, providing efficient and rapid high-availability switching capabilities and data consistency guarantees. Responsibilities - Partner closely with Product Managers (PMs) to develop RDS features (e.g., database operation tickets, backup/restore, scaling, high availability); drive cross-team collaboration to ensure aligned execution and timely delivery of RDS products. - Design and develop the RDS platform and core components (e.g., database instance management, resource lifecycle management, monitoring & alerting modules, backup/restore systems) based on business scenarios and user demands; implement high-performance, reliable, and secure database service capabilities, including but not limited to automated deployment, elastic scaling, fault self-healing, and data consistency guarantees; and enhance system scalability to support millions of database instances and high concurrent access. - Conduct performance and scalability tests and research innovative ideas for improvement. - Design and implement comprehensive unit, functional and system-test for product quality. - Participate in the release and deployment process. - Solve unique, large-scale, highly complex cloud infrastructure problems.
1、风险框架建设与RCSA：主导和牵头国际支付各区域和主体的风险与评估的框架和流程，包括风险的分类和等级等，可以主动和引导各团队识别固有风险、评估剩余风险、评判控制设计与有效性，沉淀可审计的风险登记册； 2、风险指标监控：定义并监控关键风险指标，协助业务部门识别关键风险点和依赖判断，并基于风险委员会的例会和管理机制等，设计有效的控制措施并跟进落地； 3、建立并运营问题管理和补救机制：对审计发现、监管发现、内部自查问题进行分级、跟踪、验证关闭，推动风险优先级下的资源投入； 4、新产品/市场/重大变更风险评估：深度参与新业务&产品以及新市场的规划和上线流程，或其他重大变更的风险评估，在设计阶段初期可以介入；建立必要的新产品、新市场、重大变更的风险评估与审批流程，可以覆盖收单链路、支付链路、钱包资金流、借贷/BNPL授信与贷后等关键环节； 5、风险治理与报告：渠道，资金，主体运营等风险事件的收集、定级、复盘，根因分析（RCA）与经验沉淀；对重大事件按监管/管理层要求完成报告与整改，并向国际支付风险委员会汇报； 6、推动运营韧性与业务连续性能力建设：覆盖关键业务服务（收单、付款、放款、清结算、客服与争议处理等）及其依赖系统/第三方；定义出风险事件与运营韧性的目标；多辖区监管与合规联动：支持多辖区的监管要求落地与检查准备，将监管要求转化为可执行的流程与控制。
1、作为团队核心成员，负责构建支撑下一代AI Agent进化的“环境”——Env Sandbox系统； 2、通过极致的工程优化，为大规模强化学习（RL）提供高性能、可扩展的仿真环境； 3、负责设计并实现支持多OS（Windows，Android，Linux）的AI Agent沙箱环境，攻克沙箱启动吞吐量和延迟瓶颈，优化长链条下的资源利用率； 4、实现Sandbox Snapshot（快照复位）、远程存储挂载、网络安全策略（ACL）隔离等企业级特性； 5、适配异构GPU与各类计算硬件，确保Agent在复杂环境下的感知与执行效率； 6、集成RL Post-Training基础设施，支持大规模并行采样与训练任务。
1、负责飞书招聘ATS系统功能迭代，承接业务目标落地，提升招聘效率与质量； 2、参与产品规划、需求定义、开发、测试及上线全流程，对最终产品效果负责； 3、收集业务方需求，基于业务目标提出产品方案并推动落地； 4、关注行业动态与用户数据，挖掘痛点，推动产品持续迭代创新； 5、协调内外资源，保障项目高效运转，平衡客户需求与产品体验； 6、重点负责ATS系统核心流程场景建设（投递、面试、Offer、自动化等）。
根据各领域发展需要，负责所属工作。
应聘者可根据自身条件和优势，应聘项目部施工、技术、质量、安全、试验、测量、商务、财会等岗位，具体工作内容需与用人项目部联合面试时确定
1.全面负责项目财务部门的行政、业务管理，是项目部会计信息质量负责人，根据法律法规、财务会计制度和公司相关规章制度，建立健全项目内部财务管理制度； 2.参与编制及审查施工预算，负责项目部费用开支管理工作，配合商务合约部进行项目成本核算； 3.参与项目各类分包合同及其他重要合同的会签工作； 4.审核工程台账的准确性，及时掌握工程价款结算及项目资金情况，组织编制资金收付计划，并报告上级； 5.负责整个项目税收筹划管理工作，监督指导财务部的税务工作，保证按期完成项目部税务申报及缴纳； 6.完成上级交办的其他任务。
1.能够执行标准化课程开发体系&流程，进行新能源汽车机电技术体系化培训课程开发，并能够依据教学大纲执行标准化课堂、TTT及教学实施，并对培训效果负责； 2.能够进行新车型、专岗、专项赋能需求调研、课程内容及形式设计，开发车型系统自学手册、教学材料，并对相关培训的效果负责； 3.具备机电技术培训组织能力，能够独立完成授课前准备，学员参训协调、资质审核、课后数据整理； 4.能够参与/主持校企合作、门店内训、技能竞赛等服务技术培训业务专题项目，并可结合体系现状特点，创新性的规划、组织、实施、跟踪项目落地； 5.参与区域及门店培训业务支持、管理工作，提供定制化培训解决方案，并能够规划专题项目、落地实施及自闭环。
1. 制作游戏内主要角色、NPC、时装、坐骑等高精度3D模型 2. 风格把控：符合“大话西游”仙侠美型风格，兼具辨识度与效果 3. AI 技术应用：使用 Stable Diffusion/Midjourney 等进行概念与纹理灵感收集，探索将AI工具融入设计、贴图、基础模型生成的工作流 4. 跨部门协作：与原画、动画、技术美术、策划等沟通，确保概念到成品的一致性
1、围绕Seed大模型数据全生命周期，建设Seed大模型海量数据的管理/生产/消费/质量的统一平台，提升大模型数据全生命周期的使用效率与质量，赋能算法预训练、SFT/RLHF等场景； 2、构建大模型领域的Data Agent，重构AI-Native的数据平台范式； 3、协同基础架构/云平台团队，搭建稳定高效的底层数据基础设施（数据湖、对象存储、分布式计算、大规模数据检索、数据血缘系统，调度引擎，算力平台等）； 4、主导技术选型与架构优化，基于Spark/Flink/Ray、湖仓一体、向量数据库，调度引擎等技术栈，构建高吞吐、高容错、可扩展的处理存储能力，支撑日PB级数据处理。