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1、开发基于模型的决策规划系统,解决城市、高速等场景下的交互决策、轨迹规划问题; 2、开发大规模强化学习算法与系统,完成Agent在虚拟环境中的训练以及Sim2Real的部署;
1. 参与智能驾驶自主领航中导航模型与路径选择的研发与优化; 2. 协助优化导航模块的精度、效率和稳定性,支持项目迭代; 3. 参与导航模块相关系统工具链的开发,提高系统的可用性和易维护性; 4. 关注行业前沿技术,协助探索 SOTA 方法在导航的应用。
1、负责深度学习模型在车载平台上加速和调优,设计基于GPU和自研芯片的高性能算法基础库,支持下游各个算法研发; 2、负责自动驾驶系统的核心算法的实现,配合算法研究员完成算法的落地与部署工作,并在代码与指令集层面优化算法运行效率。 3、负责大规模分布式训练系统的设计与调优,提升模型训练的效率与吞吐率
1、负责智能硬件产品全生命周期的维护和管理,追求高效清晰的产品,注重规划能力 2、负责全平台流程体验,通过优化流程引导和效率工具改善 3、负责平台软件需求、产品原型设计,跟进开发迭代 4、协调各合作团队,按质按量完成软件产品研发上线
1. 负责手机游戏场景中,显示触控相关技术的规划落地;与产品、设计和研发团队紧密合作,完成显示触控领域的技术路线图规划和刷新 2. 负责游戏赛道显示触控需求拆解,结合团队业务目标,完成显示触控相关架构的方案设计 3. 负责挖掘显示及触控硬件特性和能力,对当前用户痛点问题进行改进和提升,提升手机在游戏场景的基础体验和产品竞争力 4. 负责显示触控创新技术方案的评估及验证:负责竞品分析,调研行业新技术并输出相关专利 5. 负责显示触控技术方案的预研开发,组织研发团队技术攻坚并实现方案量产落地
1、协助产出年度品牌营销规划; 2、结合阶段品牌认知目标,统筹并制定品牌营销专项,并负责落地执行及复盘; 3、能统筹集团营销项目,跨部门协同工作,做好项目管理及交付; 4、与创意团队协同确保内容产出方向及质量; 5、基于媒介平台特质和业务发展阶段,能探索新的传播方式,对媒介资源和平台玩法熟悉。
1、基于小米澎湃OS、AI等相关软件产品的研发进展及业务目标,策划输出品牌传播相关全流程方案; 2、在项目策划的过程中,跟进、把控方向,确保项目能够及时完成; 3、结合项目及日常宣传,产出创意概念点,为创意执行提供思路,与团队一同策划创意事件; 4、针对热点事件、重大节点、重点项目策划相关选题,输出内容,协助项目落地; 5、研究行业内优秀营销打法,总结提炼并对现有打法优化升级; 6、官方新媒体账号矩阵的整体运营,提升新媒体矩阵声量及平台影响力。
1,根据文案剧本出分镜创意方案,且能结合游戏体验反推剧本;具备动态2D/3D分镜能力 2,有表演欲望,能亲自表演预演分镜方案, 3,了解实拍原理,能根据分镜方案动捕掌机虚拟实时拍摄,对演员走位,调度,表演熟悉
1、负责经济系统整体架构设计,包括资源类型、获取路径、消耗场景及循环逻辑; 2、设计并维护核心数值体系,涵盖角色成长、装备强化、技能升级、战利品掉落等关键模块; 3、进行数值投放规划与动态调控,确保资源产出与消耗长期平衡,支撑玩法可持续性与付费健康度; 4、基于玩家行为数据与AB测试结果,持续优化经济参数,提升留存、活跃及付费转化效果; 5、与系统、战斗、美术、程序等团队紧密协作,推动数值方案落地,保障策划意图准确实现; 6、编写清晰的数值配置文档与公式说明,支持开发、测试及后续版本迭代维护。
1.负责平面设计,包括不限于h5图文海报排版、条漫、标识等 2.负责活动线下物料设计,包括 KV 、周边等 3.负责IP插画绘制、衍生品设计等 4.熟悉以上各项的制图要求和设计注意事项,负责制定平面规范
1. 负责统筹游戏内GamePlay体验优化以及性能优化工作,带领团队成员进行包括3C、物理、寻路以及UI等相关内容在内的研发工作。 2. 负责游戏内3C表现以及相关系统的设计、开发以及性能调优,带领组员落地动画相关前沿技术,提升游戏的3C体验; 3. 负责游戏内物理与寻路系统的维护,如角色移动/载具移动/物理破碎模拟等,带领组员在全平台落地前沿的物理体验; 4. 负责游戏内UI框架以及UI性能的维护与优化,带领组员提升项目的开发效率。
1. 负责游戏战斗相关玩法及周边系统的设计、开发以及性能调优,推进业务如期高质量上线; 2. 根据玩家反馈优化游戏的整体体验以及性能; 3. 跨职能进行有效沟通,高效推进解决各类需求和问题的落地
The E-Commerce Risk Control (ECRC) team is missioned: - To protect our E-Commerce users, including and beyond buyer, seller, creator; - By securing the integrity of our ecommerce ecosystem and providing a safe shopping experience on the platform; - Through building infrastructures, platforms and technologies, as well as collaborating with many cross-functional teams and stakeholders. The ECRC team works to minimize the damage of inauthentic behaviors on our E-Commerce platforms, covering multiple classical and novel community and business risk areas such as account integrity, incentive abuse, malicious activities, brushing, click-farm, information leakage etc. In this team you'll have a unique opportunity to have first-hand exposure to the strategy of the company in key security initiatives, especially in building scalable and robust, intelligent and privacy-safe, secure and product-friendly systems and solutions. Our challenges are not some regular day-to-day technical puzzles -- You'll be part of a team that's developing novel solutions to first-seen challenges of a non-stop evolvement of a phenomenal product eco-system. The work needs to be fast, transferrable, while still down to the ground to making quick and solid differences. Responsibilities - Build rules, algorithms and machine learning models, to respond to and mitigate business risks in our products/platforms. Such risks include and are not limited to account integrity, scapler,deal-hunter, malicious activities, brushing, click-farm, information leakage etc. - Analyze business and security data, uncover evolving attack motion, identify weaknesses and opportunities in risk defense solutions, explore new space from the discoveries. - Define risk control measurements. Quantify, generalize and monitor risk related business and operational metrics. Align risk teams and their stakeholders on risk control numeric goals, promote impact-oriented, data-driven data science practices for risks. - Support the production of scalable and optimised AI/machine learning (ML) models - Focus on building algorithms for the extraction, transformation and loading of large volumes of realtime, unstructured data to deploy AI/ML solutions from theoretical data science models. - Run experiments to test the performance of deployed models, and identifies and resolves bugs that arise in the process.
招聘计划:建行研修中心华东研修院2026年度消防安全岗位社会招聘 具体负责研修院消防规划、制度建设、系统维护保养管理和消防知识、技能培训等工作。
Our Infrastructure Engineering team supports the company's fast growth by building and operating hyper-scale datacenters, managing the life cycle of server fleet, providing cloud solutions, and developing various infrastructure services and making sure they are scalable and are reliable. We have three subgroups for this role: - Cloud Host Delivery, Delivery & Standardization - Cloud Host Operation, Operation Efficiency & Reliability - Cloud Management & Security Responsibilities - What You'll Do - Design, build, scale, and operate ByteDance’s global infrastructure, including large-scale systems spanning public and private clouds. - Develop tools, automation frameworks, visualizations, and monitoring systems to streamline operations and drive optimization of global infrastructure. - Create, manage, and standardize cloud AMIs/images for use across multiple environments, ensuring strict alignment with the company's global compliance standards. - Thrive in a fast-paced environment, engaging in technical operations and on-call rotations to address incidents related to cloud, OS, network, performance, and reliability. - Drive improvements across the entire infrastructure lifecycle, from ideation and design through development, deployment, user support, and continuous refinement.
1、基于公司战略、客户需求及业务规划,推进售后服务域各平台的产品规划及建设,持续提升产品竞争力; 2、定期调研行业趋势与产品动态,制定产品差异化策略并推动产品升级迭代; 3、通过AI提升平台的智能化程度,帮助用户更高效、规范的开展业务,基于数据反哺业务; 4、为平台核心指标负责,制定评估体系,跟踪效果并推动持续优化; 5、协调开发、测试、设计等资源,推进平台功能落地,把控成本、风险及交付质量,确保各平台协同发展; 6、支持产品运营及推广,包括用户培训、使用反馈收集,提升产品影响力并拿到业务。
1.负责网约车核心项目,促进重点方向下的城市及场景订单量增长 2.持续关注行业变化,输出具有防御性与前瞻性的市场竞争策略 3.深度洞察用户需求,建立有效的运营体系,在定价、交易、产品体验等核心模块定制精细化策略 4.熟知出行行业流量变化趋势,运用供需变化制定流量效率提升策略,促进订单持续增长
1、负责基于多传感器(Camera、Lidar、Radar)的感知任务模型的研发与交付,包括但不限于目标检测、在线建图等; 2、负责建立感知模型的数据闭环,包括但不限于Data Trigger,Auto-labeling、评测体系等; 3、负责探索视觉基础模型(包括但不限于DINO、VGGT)在感知任务中的应用。
面向CUDA及多架构加速器(类CUDA)内核开发的垂直场景,基于现有基础模型开展后训练与评测落地,提升模型在内核生成/改写/性能优化上的实用能力,并在真实业务中落地 1. 构建/清洗面向内核的训练数据与指令模板(生成、优化、注释、性能提示等); 2. 基于SFT、DPO/奖励建模、PPO/RLHF/RLAIF等开展后训练与对齐; 3. 搭建自动化评测闭环:编译-单测-正确性-性能基准与指标(可编译率、通过率、吞吐/延迟、寄存器/共享内存、occupancy等); 4. 集成编译/分析/运行工具,将静态/动态性能信号引入训练反馈。
岗位职责: 1、负责摄影与美学产品的需求分析、规划和设计,主导产品方案落地。 2、深入研究摄影用户群体和美学趋势,将主观的“美”转化为可量化的AI模型需求。 3、参与构建模型训练所需的美学数据集,负责图片的收集、筛选和标注工作。 4、跟踪国内外新的摄影App、AI修图工具的最新功能,并进行信息汇总。