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1、深度挖掘餐饮、酒旅行业特性，理解商家/达人/机构需求，结合平台产品能力，提炼产品价值和卖点，帮助产品走向市场，提升合作伙伴对于在TikTok经营的意愿和能力； 2、负责行业层面的市场宣传与教育项目策划与落地，包括行业峰会、商家大会、行业经营通案/方法论、数据报告及案例传播，强化平台行业影响力与领导力； 3、深度剖析国内外生活服务行业动态与趋势，基于对国际媒体运作机制的敏锐把握，制定兼具创新与实效的整合传播方案，高效开展商家案例推广、行业价值传递等日常传播工作。
团队介绍：万葭灯火是抖音生活服务旗下的子公司之一，抖音生活服务以"激发线下生意，丰富美好生活"为使命，致力于打造"最值得信赖的生活服务平台"，为用户带来更丰富、便捷的消费体验，为合作伙伴提供健康、开放、可持续的经营生态。截至2025年底，抖音生活服务业务已覆盖400+城市，超过1500万家动销门店。抖音生活服务将继续携手生态伙伴，为用户提供值得心动的商品和服务。 1、负责生活服务业务商圈开拓与资源整合，包括与商户洽谈合作签约、跟进上线流程，以及为商户提供整合营销方案； 2、根据商户需求制定合理的运营方案，提供促销活动、团单设计与运营支持，通过短视频及内容营销进行平台分发，维护客情关系，做好交易额提升优化； 3、及时处理商户及用户问题与投诉，跟进问题解决，提高商家和消费者满意度； 4、持续研究相关行业在抖音上的推广策略，定期开展商户赋能培训，复盘商户抖音企业号运营效果并输出内容营销优化建议。
1、统一训练架构建设与演进：负责大模型Post-training框架的代码抽象与底层重构，兼容不同模态、不同训练方式的、正确的、高效的训练框架的建设； 2、超大规模分布式训练优化：面向100B~1T参数级别的超大模型，探索并落地极致的分布式训练策略（DP/TP/PP/EP等组合），通过算子融合、显存优化、分布式策略调整等手段大幅提升集群训练的MFU； 3、Agent RL框架与评估底座建设：攻坚Reasoning RL/Agent RL的训练框架，构建适用于复杂业务环境的标准化评测基准与标准的、稳定的Harness，解决千亿模型在RL阶段的稳定收敛与Rollout效率问题，解决在Agent RL下的长尾问题； 4、多模态与新架构支持：为MoE、Linear Attention等新型模型结构，以及多模态（图、文、音、视）复杂模态的模型训练提供高效支持与正确性（Convergence）验证。
1、负责抖音内容和体验方向的监测类调研，确保监测数据准确、趋势归因严谨、结论对业务有用； 2、结合监测研究的数据挖掘，自助或协同研究伙伴开展专项研究，持续加深对重点课题的理解； 3、通过周期性分享等信息互通机制，和业务在体验问题上形成共识、明确动作，并跟进后续效果； 4、和数据科学同学紧密协作，实现调研线上化&自动化，结合客观数据分析，提升分析效率和洞察深度； 5、持续探索监测类研究的新趋势、新方法、新工具，在解决业务问题的同时，也有专业沉淀。
1、负责抖音直播用户产品体验管理，深入钻研直播业务，基于用户反馈、调研及体验走察结果，结合数据分析，精准洞察用户体验痛点与需求，推动联合产品、研发、算法等团队落地优化方案，达成既定指标，持续提升用户体验； 2、针对上游产品策略迭代、功能及规则更新，开展前置体验评估与优化工作，对潜在风险问题进行提前预警与防控； 3、搭建体验衡量指标体系，构建用户体验问题异常识别与监控能力，对异常问题及时完成归因分析并推动治理； 4、结合业务方向与需求，调研收集用户反馈，挖掘用户潜在需求，为业务增长与迭代提供支撑。
1、负责抖音生态房产作业工具产品规划、设计及产品全生命周期管理，对所负责方向的核心经营与转化相关指标负责； 2、具备平台化思维，能够抽象复杂的房产业务逻辑，设计灵活、可扩展的产品解决方案，提升商家经营效率与经营能力； 3、协调各部门资源有效沟通、配合，快速高效推动产品设计、研发、上线发布； 4、与运营、策略、城市团队紧密配合，深入行业一线拿认知，不断挖掘、创新并落地新的产品能力，辅助业务持续增长； 5、关注产品数据和用户反馈，持续挖掘用户需求，保障产品落地实施，持续完善产品优化升级。
团队介绍：万葭灯火是抖音生活服务旗下的子公司之一，抖音生活服务以"激发线下生意，丰富美好生活"为使命，致力于打造"最值得信赖的生活服务平台"，为用户带来更丰富、便捷的消费体验，为合作伙伴提供健康、开放、可持续的经营生态。截至2025年底，抖音生活服务业务已覆盖400+城市，超过1500万家动销门店。抖音生活服务将继续携手生态伙伴，为用户提供值得心动的商品和服务。 1、负责本地生活业务商圈开拓，与商户进行洽谈合作与签约，跟进上线流程； 2、整合商圈资源，为商户提供整合营销方案； 3、根据商户需求制定合理的运营方案，提供促销活动、团单设计与运营支持，通过短视频及内容营销进行平台分发，维护客情关系，做好交易额提升优化； 4、及时处理商户及用户问题与投诉，跟进问题解决，提高商家和消费者满意度； 5、持续研究相关行业在抖音上的推广策略，定期开展商户赋能培训，定期复盘商户抖音企业号运营效果，输出内容营销优化建议。
1、负责字节跳动豆包客户端在Windows/MacOS/Linux等平台的能力优化和扩展； 2、产品需求的讨论、评审和功能实现，对质量负责； 3、负责PC端运行框架和渲染引擎的品质提升，包括功能迭代、安全加固、性能优化、稳定性提升； 4、Chromium基础框架的功能扩展和性能优化。
1、负责TikTok Shop流量安全流量接入网关，安全运营中心相关的架构设计和系统开发； 2、针对复杂业务场景，根据产品需求提供优秀的系统架构设计和高质量的代码，提升系统可扩展性； 3、持续改善已有业务系统，优化系统薄弱点，提升系统性能和稳定性； 4、完善基础组件支持，更好地支撑业务迭代，根据业务需要，优化组件功能和性能。
团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包 App 用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。 1、负责总线型（EtherCAT/CAN）伺服驱动器、控制板卡等总线功能开发，基于Linux的EtherCAT主站实现以及调试； 2、负责机器人整机通信架构设计和优化，软件通讯协议和说明文档编写； 3、参与机器人关节驱动器相关调试与问题分析； 4、负责机器人多种传感器、驱动器的驱动开发； 5、与系统、算法工程师合作完成执行器与上层通信协议代码编写； 6、底层实时控制系统搭建和代码编写，底层控制逻辑拆解和代码实现。
1、主导业务流程与体验设计，负责从注册、授信到支用、还款的端到端流程设计，以提升转化率和降低求助率为核心，通过精细化的用户路径设计与交互打磨，在满足风控要求的前提下追求极致的用户体验； 2、深度参与国际化市场BNPL或现金贷产品的规划与迭代，深度结合电商及支付场景，制定符合本地用户习惯的产品策略与产品路径图，实现金融产品在业务场景中的无缝嵌入与价值最大化； 3、建立极度敏锐的数据洞察机制，对通过率、转化率、复购率等核心指标负责；熟练运用A/B Testing方法论验证产品策略，通过数据分析驱动产品迭代，直接贡献于业务规模增长与收益目标； 4、作为核心枢纽，协同跨时区、跨文化的产品研发、风控、合规及运营团队，高效推动项目落地；对接国际化本地资金方或数据伙伴，优化服务流程，确保业务高质量按时交付； 5、负责客户体验的全链路优化，协同服务团队提升复杂客户投诉的解决效率与质量；密切跟踪BNPL行业法规动态与监管趋势，确保产品在合规的前提下持续引入最佳实践。
1、转接公司与客户的桥梁和纽带，要认真做好公司的窗口服务工作，接待主动、态度热情、服务周到、文明用语、礼貌待客，做好客户的休息、饮水、娱乐等服务工作； 2、负责客户休息区的环境卫生及绿化布置、每日清洁； 3、发布与销售店里车型； 4、负责客户休息区相关设备的维护。
1、严格遵守工艺操作程序和维修手册技术指导完成车辆维修保养工作； 2、检查车辆工作状态， 发现新的问题及时汇报； 3、负责车辆维修后的自检工作； 4、完成车间内其他工作安排。
1、严格遵守工艺操作程序和维修手册技术指导完成车辆维修保养工作； 2、检查车辆工作状态， 发现新的问题及时汇报； 3、负责车辆维修后的自检工作； 4、完成车间内其他工作安排。
1、向客户传达仰望汽车的服务宗旨，宣传和解释仰望汽车的各项活动；
1、转接公司与客户的桥梁和纽带，要认真做好公司的窗口服务工作，接待主动、态度热情、服务周到、文明用语、礼貌待客，做好客户的休息、饮水、娱乐等服务工作； 2、负责客户休息区的环境卫生及绿化布置、每日清洁； 3、发布与销售店里车型； 4、负责客户休息区相关设备的维护。
1、转接公司与客户的桥梁和纽带，要认真做好公司的窗口服务工作，接待主动、态度热情、服务周到、文明用语、礼貌待客，做好客户的休息、饮水、娱乐等服务工作； 2、负责客户休息区的环境卫生及绿化布置、每日清洁； 3、发布与销售店里车型； 4、负责客户休息区相关设备的维护。
1、负责建设服务店售后团队及品牌维护工作；
我们正在寻找对自动驾驶与人工智能前沿技术充满热情的算法实习生，加入我们自动驾驶大模型研发团队，参与下一代自动驾驶大模型的构建与优化。实习生将有机会深入参与核心算法研发、模型训练与部署优化，推动自动驾驶系统在复杂场景下的泛化与智能决策能力提升。 岗位职责 1. 参与自动驾驶世界模型（World Model）的设计与实现，探索多模态信息融合与时序建模，探索 World Model Action 架构，提升对驾驶场景的理解与预测能力；探索强化学习（Reinforcement Learning）在自动驾驶决策规划中的应用，优化策略学习与奖励机制； 2. 跟踪并复现自动驾驶与大模型领域最新研究成果，参与论文撰写与技术落地；负责模型训练、推理优化及性能调优，推动算法在实际场景中的落地验证
1. 负责自动驾驶端侧大模型的部署和优化工作 2. 参与模型部署＆优化工具链的研发 3. 对大模型部署优化技术展开研究，并落地到自动驾驶，包括算子实现和优化、投机采样、AI 优化 Kernel 等