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1、协助完成社交游戏商业化运营工作，跟进商业化运营活动策划、设计、上线、复盘全流程； 2、与数值策划协作，对玩法经济系统进行监控及调优，保障游戏稳定运营。
1. 圈层连接：识别目标圈层的关键内容创作者（不以粉丝量为唯一标准，以审美匹配度为核心），与其建立信任、做内容共创、孵化"产品 = 这种调性"的圈层认知。 2. UGC 生态孵化：设计灯塔用户共创机制——给早期创作者提供独家素材、设计易用的二创资产、建立创作激励规则、观察 UGC 自发生长方向并反馈给产品团队。 3. 用户洞察传译：持续浸泡在目标用户活跃的内容平台，把零散的用户反馈翻译成产品团队能用的洞察，把产品团队的语言翻译成用户能接受的圈层语言；当产品决策与用户审美错位时，敢第一时间反馈。 4. 当代审美趋势监测：维护团队的"审美 icon 数据库"，当新现象级内容出现时第一时间识别并提交快速分析。
1. AI × 视效管线搭建：主导探索 AI 辅助特效与 CG 短片制作流程，将 AI 工具融入 UE5/自研引擎的资产生产管线，实现从概念到资产的效率跃升。 2. 游戏内 CG 短片制作：对接策划需求，利用 AI 快速生成剧情动画与玩法展示片段（含镜头调度、角色动画、场景氛围），覆盖从分镜、预演到最终渲染的全流程闭环。 3. 自研引擎特效适配：负责高端特效的概念设计与引擎实现，从参考收集、材质逻辑拆解到粒子系统落地，确保特效在性能预算内呈现电影级视觉冲击力。 4. 技术预研与审美标准：持续跟踪 AI 视频生成、实时渲染、程序化动画等领域的前沿技术，定期输出可落地的技术 Demo 和审美趋势报告，维护团队的"特效美学资产库"。 5. 创意脑洞引擎：广泛涉猎各类游戏和影视作品（不止看过，玩过，要能说出好在哪里、槽点在哪里），善于从玩法、叙事、视觉语言中发散创意。需要你"点子多、落地快"——能把一个脑洞快速做成 Demo 验证，也能在策划给一句话需求时接住并放大成完整的视觉方案。
1、负责核心产品交付项目测试全生命周期管理，明确测试策略及规划，推动产品计划与产品问题的闭环，确保与项目目标、业务需求一致，达成项目测试交付质量； 2、带领测试技术负责人，保证负责产品“卖点&竞争力&体验”目标与评价达成； 3、测试过程管理与优化，包含任务下发、进展跟进、风险管理、缺陷管理等，并推进测试流程、规范落地执行及持续改进； 4、跨部门协作与沟通，作为测试领域代表，与产品经理、项目经理、质量等角色紧密合作，推进项目交付质量标准达成； 5、参与项目持续逆向改进，在项目程中能主动识别测试内外的风险与问题，参与改进测试相关组织流程、流程标准体系建设等活动。
1. 维护高校区域现有加盟餐饮商户，并通过各种途径开发新餐饮商户； 2. 协助新餐饮商户完成加盟以及后期销售工作； 3. 通过现场销售，社群运营，提升餐厅的信息化、数据化管理水平； 4. 优秀的谈判能力，配合Marketing团队完成营销项目跟进，并能够独自完成营销项目； 5. 完成公司布局全国的战略任务；
全面负责天猫校园存量联营商户全生命周期运营，统筹商户系统上线/更换、日常运营活动落地、经营异常问题处理、商户日常维护，保障联营商户稳定经营、活动高效转化，提升商户合作满意度与营收贡献。 1、联营商户上线与系统迭代落地 负责新增联营商户入驻全流程跟进，包含资质复核、资料收集、系统开通、收银/履约系统对接调试；存量商户系统升级、设备更换、后台权限配置全流程跟进，输出商户上线SOP，确保商户按时正常营业。 2、商户运营活动全链路支持 联动市场、中台策划校园开学季、节日大促、学生专属营销活动，对接所有联营商户同步活动规则、优惠配置、核销流程；跟进活动落地执行，实时监控商户活动销量、核销数据，活动结束后输出复盘总结，优化后续活动玩法。 3、经营异常与客诉问题兜底处理 实时响应商户经营异常：订单故障、核销报错、系统卡顿、对账差异、营收下滑等问题，联动技术、财务快速定位解决；处理学生消费客诉、商户合作纠纷，降低投诉率与商户流失率。 4、存量商户日常维护与经营帮扶 定期对接存量联营商户，同步平台政策、活动资源；收集商户经营痛点，同步至中台输出优化方案；定期统计商户营收数据，针对低效商户给出简单运营提升建议，维护长期稳定合作关系。 5、商户档案与流程标准化管理： 建立联营商户信息台账、合同档案、设备台账，分类归档管理；梳理商户入驻、系统更换、活动对接、异常处理标准化流程，沉淀操作手册，提升商户运营效率；定期输出联营商户运营周报/月报。 6、协同招商、门店团队联动 配合招商团队完成新商户落地衔接；联动直营门店店长同步联营商户现场运营规范，协调门店场地、客流资源与商户配合，实现门店与联营商户双向增收。
统筹天猫校园直营门店经营数据诊断、联营商户招商拓展、全门店经营提升策略落地，作为业务中台核心，用数据驱动门店营收、毛利、人效、坪效全面增长，搭建标准化门店经营运营体系，联动线下门店、联营商户、职能部门达成整体业务目标。 1、门店数据经营诊断与增长赋能： 搭建直营门店经营数据监控体系，拆解销售额、毛利、库存周转、损耗、客流转化、学生复购等核心指标；定期输出门店经营分析报告，定位亏损/低效门店问题，输出针对性整改提升方案，跟进落地复盘，持续拉动门店业绩增长。 2、联营商户全流程招商拓展： 基于校园场景业态规划，挖掘餐饮、日用、文创、打印等优质联营商户资源；完成商户洽谈、资质审核、合同签约、进场筹备全链路招商工作，完成年度联营商户拓展指标，丰富校园门店供给。 3、门店整体经营提升策略统筹： 结合校园开学季、节假日、大促节点制定全域门店经营提升策略，输出商品结构优化、定价体系、陈列标准、门店服务、人员管理标准化SOP；下沉一线门店巡店，指导店长落地经营方案，帮扶新店爬坡、老店提质。 4、经营体系沉淀与培训赋能： 沉淀门店经营方法论、数据复盘模板、联营商户管理规范，定期组织门店店长、联营商户运营培训，提升一线经营管理能力；搭建门店经营考核机制，联动区域负责人同步经营目标与奖惩规则。 5、跨部门协同与项目推进： 联动商品、供应链、市场、技术、校方对接等团队，同步门店经营需求；协调解决直营门店、联营商户经营卡点，推进经营优化类专项项目落地，定期向上输出经营进度与成果汇报。
1.负责游戏逻辑和玩法的设计和开发、数据库结构的设计和优化等； 2.负责游戏服务端的日常维护、游戏玩法的流程体验和跟进优化等； 3.开发稳定的，性能符合要求的服务器系统模块； 4.负责服务器框架的性能分析，优化等；
1、负责芯片相关的技术预研与学术合作项目的寻源、洽谈、协议推进和项目管理； 2、定期与技术团队交流搜集需求，推进新的学术合作； 3、关注领域内重点技术进展，追踪产业界和学术界的技术发展趋势和突破性成果，与相应技术团队和学者深入交流探索合作。
1、依据全球业务需求，寻找、开发并整合符合要求的硬件供应商资源； 2、构建全面且以数据驱动的硬件采购分析框架，挖掘外部硬件资源管理方面的优化点并积极落实； 3、积极察觉硬件采购及供应交付全流程问题点，制定全球的交付硬件策略及供应体系，不断优化采购流程及策略； 4、通过合理规划供应商选择策略和谈判，持续推动成本优化，确保合规性； 5、经由持续的硬件供应商管理和合同履行管理，保证硬件供应的及时性以及产品质量，与优质硬件供应商构建长期稳定的合作关系。
1、立足生活服务业务场景，与各产品/业务团队合作与共建，提升不同场景内AI应用的渗透和效果（如交易/营销等场景for用户或商户提供服务，协助搭建迭代Agent服务等）； 2、面向产品及运营团队，通过AI能力进行工作效能提升（如Text-to-Code流程建设、Skill建设评测推广等）； 3、面向内部持续进行AI能力和应用的推广运营、效果追踪、培训和活动组织。
1、负责DevOps/SRE Agent（智能运维Agent）平台的研发，打造“7x24在线的运维搭档”——自主完成故障发现、调查、定位、修复与预防，覆盖测试验证、特性发布、配置变更、智能巡检、告警治理等研发运维全流程；参与Agent应用自身的可观测体系及效果评估与可靠性体系建设； 2、建设面向可观测的自主诊断能力：以“假设驱动（hypothesis-driven）”的方式跨Metrics、Logs、Traces、代码变更、部署记录与发布事件做关联推理，实现自动化根因分析（RCA），持续压降MTTR； 3、设计Agent Runtime基础循环与执行策略中心，构建分级自治（human-in-the-loop→半自动→全自动）能力，保证自动化执行安全、可控、可审计、可回溯； 4、建设面向AI的查询与排障助手：自然语言查询Copilot、智能报警检测与告警智能聚合降噪，把海量可观测数据转化为可直接行动的诊断结论与修复建议； 5、打通可观测工具、Runbook、代码仓库与CI/CD管线，通过MCP/工具编排让Agent具备跨系统调用与闭环修复能力。
1.协助收集整理并分析区域产业园区的信息资料，包括重点产业、重点行业图谱、产业政策等，形成产业分析报告； 2.协助产业大会、重要行业协会、市场活动推广的组织和安排； 3.针对重点公司、企业，进行基础情况梳理，能用wind等工具进行信息收集； 4.进行不涉密的会议纪要整理、总结等相关文书工作。 5.完成公司交办的其他工作。
1．隶属数字金融部线上运营团队，日常协助进行线上运营工作的策划、流程推动、策略部署、数据收集与分析等工作； 2．协助完成运营投放策略的部署，统计并分析投放数据，挖掘可优化项并推动优化落地； 3. 定期跟进体验友商的线上运营服务，包括但不限于营销活动、投顾服务等，输出分析报告，用于优化团队相关工作。
1.负责产品/项目的界面交互开发和实现，为用户呈现良好的交互体验； 2.与后台工程师协作，完成数据交互、动态信息展现； 3.负责与产品经理配合，改善软件用户体验； 4.参与产品/项目的需求分析和需求评审； 5.参与前端技术选型和框架选择。
职位描述 负责交易市场策略架构方向，通过建设高效的智能定价策略基建，提升算法迭代效率。 岗位职责 1、负责策略仿真平台整体架构设计与核心模块研发，构建高可信、高吞吐的离线仿真与效果评估体系。 2、主导大模型工程化架构落地，包括模型训练链路、推理优化、分布式训练、模型服务化等全流程建设。 3、负责在线策略引擎平台的架构演进、性能优化与稳定性建设，支撑大规模流量下的策略调度与实验生效。 4、实践人机协同工作流，通过清晰的 task 拆解驱动 AI 高效产出，运用 AI Coding 能力提升工程效率，完成复杂模块设计、代码生成、重构与问题排查。
1、能够洞察和归类当下业务的问题，包含补贴分配合理性，工具使用效率合理性，能够跟算法一同将项目落地，推动智能化业务进程，即采用算法智能化人工逻辑为业务提效； 2、能站在用户视角洞察体验问题，并基于数据导向，探测出体验痛点，设计完整解决方案；结合算法和产品改善和解决问题，需要具备较强推动力，为结果负责。 3、基于良好的业务理解和感知，协助业务大模型的落地应用。
1、责编方向，作为短剧内容的创意协助者与内容支撑岗，协助团队基于市场数据和用户需求，开展剧本筛选与孵化相关工作，搭建市场反馈与内容创作的沟通桥梁，助力内容生产贴合市场需求、瞄准用户靶心。 2、选题策划与市场洞察：协助研究内容宣发数据报告、用户评论及行业趋势，整理分析市场热点、用户“爽点”及付费动机，辅助团队提出符合平台需求的选题方向与题材规划建议。 3、剧本评估与开发管理：协助完成版权剧本、投稿剧本的初审与筛选工作，配合建立科学的剧本评估体系；对具备潜力的项目，协助对接编剧，传递市场反馈与修改建议，辅助优化剧本亮点、调整叙事节奏，贴合短剧 “强钩子、高密度、快节奏” 的核心特性。 4、跨部门创意协同： a、对内容营销：提前介入剧本梳理，协助提炼核心看点、人物标签、情感爆点及传播性 “梗”，为后续营销物料制作、话题策划提供基础创意支撑。 b、对内容制片：协助制片岗开展剧本讨论，梳理剧本核心要求、市场定位与用户预期，配合参与主创（导演、主演）甄选建议、拍摄期剧本微调及成片内容审看，助力成品贴合初始策划目标。 5、版权管理与创作者资源维护：协助拓展、整理编剧、作家、IP 版权方资源库，配合跟进剧本版权采购、合作洽谈等相关流程，做好资源台账维护。 6、内容风向跟踪：协助收集竞品动态、网文热点及社会情绪，整理前沿内容创意灵感，为团队选题策划提供参考。
1. 基于影视/短剧业务场景，运用AI自动化工具（如低代码平台、自动化工具、脚本生成工具等）搭建自动化工作流，覆盖剧本初筛评估、制片进度同步、运营数据汇总等核心环节； 2. 梳理现有剧本评估、制片管理、运营推广的工作流程痛点，设计AI自动化优化方案，如自动生成剧本评估维度表、制片进度节点提醒、运营数据自动同步归档等； 3. 协助搭建AI自动化工具使用手册与工作流标准文档，指导团队成员熟悉自动化工具操作，提升整体工作效率； 4. 配合核心业务环节，用AI自动化工具辅助完成基础工作，如生成剧本评估初稿、自动化整理制片台账、批量处理运营素材等，保障业务顺畅推进。
1、参与自动驾驶通用算法、端到端、vlm、vla前沿研发项目，协助运用算法-硬件协同设计、网络结构优化等技术，整理并分析训练部署数据，为业务团队提供基础支持； 2、辅助进行模型轻量化结构设计相关工作，参与模型性能测试，协助雕琢模型性能，为研发高性能预训练模型贡献力量； 3、投身于模型加速领域的学习与实践，参与模型量化、压缩等基础工作，协助完成实验数据收集与整理，助力模型达到效果与速度的平衡； 4、探索模型架构相关知识，研读ScalingLaw、Transformer、MoE、vlm、vla、llm等前沿资料，协助开展技术调研，为自动驾驶技术突破提供基础思路。