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1. 构建基于机器学习、深度学习、大模型的在线识别系统，保证极高精准和召回的前提下，实时处置无效流量或风险物料。 2. 建设强大的离线挖掘平台，使用多种无监督、半监督手段帮助算法和运营同学探索新的异常pattern。 3. 研发风控产品平台，服务阿里妈妈和淘天集团更多相关的业务，不断提升迭代效率。每年为广告主挽回损失过百亿元，同时为平台拦截百亿以上的风险物料。
1. 负责阿里妈妈 AI 原生应用及 Agent 系统的工程能力研发，参与产品定义、架构设计、Agent 构建、工具调用、上下文与记忆管理、效果调优及生产环境交付。 2. 建设企业级 AI 应用平台的核心能力，包括 Agent Runtime、AI 研发框架、Tool & Skill 能力、知识与 RAG、AI 数据工程、评测能力、安全治理等，提升系统的可靠性、扩展性与开发体验。 3. 建立评测驱动的 Agent 优化体系，覆盖评测集构建、离线与在线评测、运行轨迹分析、自动化评分及回归测试。围绕模型、Prompt、Context、工具和工作流持续优化效果，并平衡质量、时延、成本与稳定性。 4. 探索基于大模型的新型应用形态，包括智能对话、深度检索与研究、多模态交互、Computer Use、多 Agent 协作及 Agentic UI，完成技术验证、产品化设计与业务场景落地。 5. 与产品、算法和业务团队紧密合作，从真实的广告与营销场景中提炼共性问题，将场景方案转化为可复用的平台能力，提升 AI 应用的研发与交付效率，打造具有行业影响力的 AI 产品。
服务淘天电商核心营销业务，针对AI在广告业务场景的应用开展： 1. 负责广告预测引擎及AI Serving系统的设计与开发，支持高并发、低延迟的广告实时预测需求，解决实际的业务问题； 2. 参与分布式系统架构优化，提升广告模型服务的稳定性、资源利用率及大规模模型计算能力； 3. 算法-软件-硬件协同优化（异构并行计算、AI编译、稀疏量化、混部与弹性等），发挥数十万CPU核和数千加速卡的计算潜力； 4. 研究业界前沿的AI算法、系统和硬件，探索面向推荐系统或大模型AI在线服务的理想软件和硬件系统。
阿里妈妈是国内先进的数字营销广告平台，在这里你可以了解前沿的搜推广工程技术、实现技术和商业的完美结合。我们需要你： 1. 参与外投效果广告(展示、搜索)在线引擎的业务交付和后端引擎系统升级，助力广告算法提效和营收目标增长 2. 有GPU在线推理服务、CUDA算子开发经验优先 3. 通过抽象、沉淀、重构等多种技术手段，持续提升阿里妈妈广告业务引擎的性能、稳定性、健壮性和开发效率 4. 利用领域建模思想，参与并建设下一代GPU广告业务引擎，在技术上不断攻坚克难，促进阿里妈妈广告技术保持业内先进性
岗位简介 我们正在基于llm-wiki建设面向商品领域的智能知识引擎，将分散的商品数据、业务知识与多模态内容加工为可检索、可追溯、可持续演进的结构化知识，并服务于淘宝的运营、导购、内容生产和智能问答等业务场景。 你将负责商品Wiki知识引擎核心系统的设计与研发，构建知识编译、知识存储、知识管理、知识检索、任务调度的平台能力；并参与基于llm的知识编译的性能优化，拉高知识编译的产能和数据覆盖度，能从业务问题出发，对系统架构、知识质量和线上效果进行端到端负责。 岗位职责 1. 负责商品知识编译引擎的架构设计与研发，建设稳定、可扩展的知识存储、知识管理、任务调度、权限治理和开放 API 等能力。 2. 基于 Java、Spring Boot和 DDD 持续演进领域模型与服务架构，处理复杂业务规则、长流程任务及多系统协同问题。 3. 使用 Python 开发和优化大模型应用流水线，覆盖商品知识抽取、清洗、归一化、关联、摘要、编译与质量评估等环节。 4. 建设 RAG 与混合检索能力，综合使用关键词检索、向量检索和重排序，并按业务场景引入知识图谱等技术，提升知识召回、答案准确性与可解释性。 5. 设计可靠的异步任务机制与系统间协议，完善幂等、重试、超时、回调、状态机、故障恢复和可观测性，保障复杂任务稳定运行。 6. 与产品、算法、数据和业务团队协作，将业务需求转化为可落地的技术方案，并通过指标、评测集和线上反馈持续优化系统效果。 7. 推动工程质量建设，包括代码评审、自动化测试、CI/CD、性能优化、监控告警和线上问题排查，提升团队交付效率与系统稳定性。
1、对负责的区域酒店产品价格、搜索、库存等展示效果进行全面综合的运营、提升酒店商品销量； 2、负责分管区域酒店价格谈判，协同业务经理处理合作酒店的业务关系（包括预订、结算、投诉等）； 3、负责解答商家在与飞猪合作过程中的各种疑问，维系酒店的正常合作关系； 4、负责向商家推广飞猪的新功能、新产品、持续提升消费者的用户体验和商家收益。
1. 负责平台内容风控算法能力建设，针对图文、视频、直播、AIGC内容等场景，构建高召回、高精准的违规识别与风险判定体系； 2. 设计并实现内容风控核心算法架构，包括但不限于多模态特征建模、语义理解与风险推理能力等，提升系统在复杂违规场景下的识别效果； 3. 探索并落地多模态大模型（MLLM）在内容风控领域的应用，包括Prompt Engineering、模型微调、RAG检索增强、Agent决策等技术，提升复杂语义违规的理解与判别能力； 4. 构建可持续进化的风控算法体系，通过数据挖掘、弱监督学习、主动学习等方法持续发现新的违规模式和风险内容； 5. 参与建设大规模内容风控算法平台，支持海量内容实时识别与离线挖掘，提升风控系统的稳定性、可扩展性与迭代效率；
在这里，你将接触到中国领先的数字营销广告平台，了解技术和商业目标如何完美结合；了解最前沿的分布式系统技术；我们需要你： 1、建设业界技术领先的广告引擎框架，技术赋能效果/品牌/内投/外投广告业务 2、持续优化广告投放引擎研发迭代模式，通过架构优化、灵活部署，不断提升业务迭代效率，同时保证系统稳定性； 3、分析现有系统不足，找到目前系统的瓶颈，改进、提高系统性能 团队介绍 我们是淘天集团阿里妈妈引擎框架团队，2024年孵化了业界第一个GaaS“图”交付引擎框架EADS2.0，2025年已完成EADS3.0在搜索GPU召粗一体初步落地，打开算力天花板，算法提效显著；团队支撑阿里妈妈从召回到策略所有在线业务引擎的迭代，有多个方向：引擎框架（SDK&runtime执行引擎&推理内核）、索引（内核artis&构建系统ubs&openindexer）、框架AI效能（框架研发harness闭环&线上诊断）。我们的使命是：持续优化业务迭代效率&运行效率，通过极致的性能提升赋能算法更大的算力空间。在这里你可以获得：底层框架一行代码提交，收到所有业务引擎的回归测试报告，1%的性能提升就能换来几万核cpu or N卡GPU资源节省的巨大成就感；通过在管控上简单UI操作就能随意调整引擎架构完成最优的部署的新奇。现阶段正在积极探索EADS4.0（HPC-EADS） - 在AI时代下异构计算更全面的落地业务引擎，期待对技术有执着追求的你加入！ 团队特点 1.能全身心参与业界优秀的数字商业化广告引擎框架和平台建设，在高速发展的业务当中，建立对前沿的搜索/推荐/广告系统核心技术全面认知 2.通过引擎框架EADS(部署几百万核，服务几千万QPS)，技术赋能阿里妈妈所有核心业务线(效果/品牌，内投/外投) 3.持续优化广告引擎(召回/排序/策略/特征/预估)架构和GaaS（Graph as a service）研发范式，不断提升业务迭代效率，同时保证系统稳定性 4.通过异构计算模式、轻量级图执行引擎、多推理引擎建设，持续优化底层检索内核和引擎运行时性能，打开算力天花板
阿里妈妈工程技术团队是淘天集团深耕搜索、推荐、广告及GenAI/Agent应用的前沿阵地，致力于构建领先的AI广告系统，用技术驱动千亿级商业决策。我们正在推动广告产品的Agent化重塑，以大模型调度多智能体，覆盖智能投放、创意生成、风控审核等全链路，打造AI Native营销产品。 作为应用研发工程师，你将： 1、从事互联网营销应用系统研发，独立承接项目，进行良好的系统设计和实现；深入理解广告业务逻辑，将业务需求转化为高质量的技术方案并推动落地。 2、负责核心业务系统的架构设计与开发，确保系统在高并发、大流量场景下的性能与稳定性。 3、对所负责系统进行持续规划与演进，不断优化和升级系统架构，提高性能、稳定性、可用性和扩展性；负责线上系统的维护管理，保障系统稳定运行。 4、进行技术预研和技术攻关，突破系统和项目中的技术难点；主导分布式架构、存储方案、中间件选型等关键技术决策。 5、推动广告系统的AI化升级，设计并构建Agent系统的业务流程闭环（意图解析、任务拆解、工具调用、自主执行、反思迭代）；将AI的"不确定性"转化为工程的"确定性"，构建高可用的AI应用架构。 6、具备数据驱动意识，通过业务数据分析发现潜在机会点，主动提出优化方案或产品建议，撬动业务增量，推动技术价值向商业价值转化。
阿里妈妈工程技术团队是淘天集团深耕搜索、推荐、广告及GenAI/Agent应用的前沿阵地，致力于构建领先的AI广告系统，用技术驱动千亿级商业决策。我们正在推动广告产品的Agent化重塑，以大模型调度多智能体，覆盖智能投放、创意生成、风控审核等全链路，打造AI Native营销产品。 作为应用研发工程师，你将： 1、从事互联网营销应用系统研发，独立承接项目，进行良好的系统设计和实现；深入理解广告业务逻辑，将业务需求转化为高质量的技术方案并推动落地。 2、负责核心业务系统的架构设计与开发，确保系统在高并发、大流量场景下的性能与稳定性。 3、对所负责系统进行持续规划与演进，不断优化和升级系统架构，提高性能、稳定性、可用性和扩展性；负责线上系统的维护管理，保障系统稳定运行。 4、进行技术预研和技术攻关，突破系统和项目中的技术难点；主导分布式架构、存储方案、中间件选型等关键技术决策。 5、推动广告系统的AI化升级，设计并构建Agent系统的业务流程闭环（意图解析、任务拆解、工具调用、自主执行、反思迭代）；将AI的"不确定性"转化为工程的"确定性"，构建高可用的AI应用架构。 6、具备数据驱动意识，通过业务数据分析发现潜在机会点，主动提出优化方案或产品建议，撬动业务增量，推动技术价值向商业价值转化。
1、建团队，负责电销团队的搭建，梯队能力成长，提升前线团队的凝聚力与战斗力，打造良好氛围； 2、业务目标策略，结合团队目标进行拆解，并制定有效策略推动落地，确保业务指标达成； 3、过程管理，负责电销团队作业流程和日常管理，带领团队快速拿到结果，为目标负责； 4、资源协同，与协同团队建立有效链接，及时协调内部资源与政策，给团队提供及时有效的支持；
1、行业渠道布局：负责高德在银行、保险、运营商三大行业的渠道体系搭建，开发并签约行业代理、金融科技集成商、保险科技公司、运营商生态合作伙伴，构建覆盖目标客户群的多层级渠道网络。 2、核心客户经营：直接或通过渠道触达城商行、农商行、股份制银行分支机构，头部保险公司省/市分公司，三大运营商省/市公司等核心客户，建立决策层关系，孵化行业标杆项目。 3、方案落地：协同产品与解决方案团队，将高德地图门户、AI Agent 投放、Token 消耗计费、到店归因、地理围栏、大数据洞察等能力转化为行业场景方案（如银行网点引流、保险 UBI 定价、运营商基站选址优化），并推动渠道完成签约与交付。 4、商务全流程：主导或协助渠道完成项目全流程（需求摸排 → 方案撰写 → 商务谈判 → 合同签订 → 回款），对签约额、回款、毛利等核心 KPI 负责。 5、渠道赋能与联动：协调高德 × 阿里云 AI 联合方案资源，制定渠道分级、激励、培训与考核机制，组织行业解决方案培训、标杆案例宣讲、联合营销，提升渠道自主获客与交付能力。 6、市场策略：跟踪银行网点数字化、保险科技、运营商位置大数据变现等行业趋势，洞察竞品（百度地图、腾讯位置服务、银联商务、运营商自有数据产品等）动作，为业务策略提供输入。
1、负责渠道业务发展规则，建设多元化的渠道发展结构，持续优化，形成优势互补； 2、负责渠道商业目标分解，进行销售及服务过程标准化管理，为渠道的商业目标达成负责； 3、负责高德房产二租渠道考核机制设计、落地，能够以机制驱动渠道的分层，升级，汰换，建设健康可持续的发展体系；
1、负责所辖区域美食服务商的布局及招募策略制定，挖掘优质资源，通过线上、线下多种方式招募并对招商结果负责，定期复盘沉淀招商方法论； 2、协助服务商搭建团队、业务培训、机制建设、团队管理，打造一支优秀规模化、标准化作战团队； 3、落地渠道业务部的拓展策略及销售政策，用数据驱动指导服务商作业，拿到交易和商业化结果，帮助服务商成长； 4、识别业务风险，传导风控要求，主动汰换业务发展或作业规范不合格服务商。
1、以重点人群为核心，对支付宝端旅行潜客、细分人群等做深度挖掘与洞察，识别高价值场景与转化断点，制定针对性的运营策略并打造标杆案例。 2、围绕支付宝生态特征，搭建「用户洞察 — 精准触达 — 承接转化」的全链路运营能力，沉淀旅行人群打法与运营方法论。 3、主动挖掘并落地支付宝渠道合作机会，对接支付宝重点业务、场景与流量资源（如购后、行业垂类、营销 IP 等），推动服务布局、联合运营等合作，拓展飞猪在支端的用户增长入口。 4、调度飞猪行业、会员、营销权益、货品与内容供给等资源，为目标用户的交易转化构建丰富的承接场景，并基于运营干预结果持续迭代调优。
1. 商家与商品运营：通过数据分析拆解品牌销售情况，帮助商家在商品侧、渠道侧及投放侧进行运营诊断；结合平台及行业特征，根据商家不同阶段制定有效的分层策略，并通过数据持续优化，帮助商家快速成长。 2. 头部品牌一客一策：针对不同品牌类型制定一客一策运营方案，影响品牌年度发展规划，引导品牌与平台进行更深入的合作绑定。从平台角度为品牌提供消费者运营、商品供给及渠道合作方案；充分了解品牌全渠道运营模式与利润结构，找到生意突破点，形成共赢。 3. 消费者视角运营：从消费者视角出发，围绕消费者全生命周期需求，通过整合内外部资源，设计及制定商家成长路径。 4. 营销资源整合：整合单品牌营销事件，推动线上线下资源整合，同时推动商家新的零售模式和市场推广亮点，实现共赢。 5. 跨部门项目协作：理解并跟随整体行业业务的发展方向，能横向跨部门完成项目合作，并拿到结果。
1. 出价与流量调控：设计并实现超大规模在线广告实时竞价系统和实时出价算法，满足广告主多目标、多约束下的广告投放诉求； 2. 机制设计与运筹优化：将运筹优化、博弈论与深度学习深度融合，构建高效、公平、收益最优的拍卖分配机制； 3. 前沿技术落地应用：探索强化学习、大模型（LLM）、图学习等前沿AI技术在直播广告投放、创意、客户工具、营销科学等方向的创新应用； 4. 产品协同与业务驱动：与产品、工程、运营团队紧密协作，将算法能力转化为可落地的直播广告产品，支撑业务高速增长。
1. 出价与流量调控：设计并实现超大规模在线广告实时竞价系统和实时出价算法，满足广告主多目标、多约束下的广告投放诉求； 2. 机制设计与运筹优化：将运筹优化、博弈论与深度学习深度融合，构建高效、公平、收益最优的拍卖分配机制； 3. 前沿技术落地应用：探索强化学习、大模型（LLM）、图学习等前沿AI技术在直播广告投放、创意、客户工具、营销科学等方向的创新应用； 4. 产品协同与业务驱动：与产品、工程、运营团队紧密协作，将算法能力转化为可落地的直播广告产品，支撑业务高速增长。
负责优化阿里妈妈搜索广告的相关性&NLP算法、用户体验优化，包括并不限于： 1. 建设搜索场景下的Query理解、商品理解、相关性判别能力； 2. 紧跟前沿LLM、MLLM、NLP和机器学习技术，结业上述业务需求，进行算法应用与创新，实现相关性体验优化； 3. 建设和完善Query理解、商品理解标签体系和标注标准，通过知识库建设、标注任务迭代、数据飞轮等持续提高数据质量，积累电商领域数据资产； 4. 从算法与工程Co-Design视角，设计和完善Query理解、商品理解、相关性判别的离在线算法和系统基建，充分释放算法优化带来的业务价值。
岗位职责 1. 打造阿里妈妈首款全域广告营销新产品，助力阿里妈妈实现百万级客户与亿级广告营销消耗增长的新机会； 2. 建设基于智能Agent架构下的全新广告BP系统，实现跨媒体创投一体、制投一体的新一代智能广告平台； 3. 负责基于AGI能力的新一代广告投放算法的全链路升级工作，包括基于生成式、LLM模型和稀疏性大模型等算法在广告召回、预估和机制策略的全链路改造和优化工作。