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1. 负责滴滴金融消费信贷产品策略的设计、部署、监控、持续迭代优化，策略范围包括且不限于信用风险评估，欺诈风险识别，额度策略，定价策略等，对相应的业务指标负责； 2. 通过数据分析等量化手段，结合业务实际，设计创新的策略制定思路和策略框架，提升已有策略制定方式的性能上限； 3. 将成熟的方法论总结成固定流程，通过代码加以固定，形成半自动化，自动化的标准化流程，提升策略开发效率。
构建行业有影响力的智能体研究和应用，推进相关技术在小米的业务场景落地应用，包括但不限于： 1、Agent Memory 设计快慢双系统记忆架构：工作记忆负责即时上下文，长期记忆持久化跨会话经验，研究记忆管理机制、召回策略与压缩方法。统一存储和检索文本、图像、视频、代码等多模态经验，研究跨模态编码、融合与差异化遗忘。推进模型自主记忆管理，从被动存储转向主动管理。用记忆驱动自演进：从历史执行中提取可复用策略，失败记忆驱动行为修正，记忆热更新影响决策。 2、Agent Search 研究强化学习驱动的搜索策略优化，让 Agent 学会何时搜、搜什么、从哪搜、何时停。融合深度推理与广度检索：深度方向逐层推理，广度方向多路检索交叉验证。打通搜索与记忆系统，搜索结果沉淀为持久记忆，记忆引导更精准的检索，形成闭环。 3、自演进 Agent 研究Agent 在线从环境反馈中实时更新策略，实现持续学习。多 Agent 通过协作与竞争实现集体智能演进，研究信息共享、策略收敛与群体决策。自动学习和优化技能库，构建环境世界模型支持规划与决策，从执行预设技能进化为自主发现和优化技能。
1、负责终端系统安全和数据安全解决方案设计，软硬件协同构筑安全； 2、负责机密计算、可信计算和隐私保护等方向的技术规划、方案设计和需求分析； 3、负责安全OS框架、微内核和核心安全业务等的规划、设计和开发工作； 4、负责国际/国内安全认证分析和相关工作； 5、负责参与安全标准制定/专利挖掘撰写等工作； 6、负责业界优秀安全防御技术的引入，提升解决方案和产品安全能力和韧性。
1. 参与产品前期规格定义，设计符合产品需求的芯片实现架构； 2. 负责子系统架构定义、IP选型与SoC整合，根据芯片功能及供电策略优化floorplan； 3. 推动方法论建设和设计流程优化，调整集成策略； 4. 指导设计团队攻克芯片设计难题，确保从架构到量产的端到端交付； 5. 洞察SOC集成技术趋势（如AI加速器集成、异构计算架构），推动设计流程和方法论持续演进；
1、负责Linux Kernel升级，裁剪以及开源Patch引入； 2、负责Linux Kernel重要驱动模块开发； 3、负责以下1种或者几种： a) 负责文件系统及Block-IO层驱动开发与性能优化，有MQ开发，调试经验优先考虑； b) 负责内存管理子系统优化，有大内存申请性能优化，内存压缩优化经验优先考虑； c) 负责进程调度性能优化，移植，开源patch引入等工作，负责CFS，EAS等调度算法优化； 4、负责Linux系统性能，优化系统资源管理与调度，解决产品痛点，攻坚技术困难。
1、负责NoC（Network On Chip）的需求评估与架构设计； 2、负责NOC的架构设计、开发与实现等工作； 3、确保NOC的功能实现、性能达标； 4、确保NOC与芯片整体的布局布线符合设计目标。
1、负责DDRC从模块级到子系统级的设计规格充分验证； 2、负责DDRC性能仿真，满足业务高带宽低延迟需求； 3、搭建并维护UVM可重用验证平台，包括driver/monitor/reference model/checker，收集功能覆盖率，保证验证质量； 4、与架构师、软件团队配合，对DDR子系统性能和功耗优化的持续探索；
1. 负责DDRC或DDRPHY方向的需求规格分析、架构演进评估、方案设计，完成上下游端到端交付； 2. 分析优化DDRC/DDRPHY子系统性能(高带宽低延时)和功耗，探索架构演进方向； 3. 负责DDRC/DDRPHY低功耗设计，理解访存功耗构成，推动能效优化； 4. 与DDR验证、系统软件、芯片集成团队协同，确保DDRC/DDRPHY方案从设计到量产的质量； 5. 跟踪DDR技术标准演进(LPDDR5X/DDR6等)及AI芯片对内存带宽的需求，输出架构规划和技术洞察；
1. 负责系统级低功耗验证，独立制定验证计划，编写Feature，规划Testcase，完成UPF验证； 2. 独立搭建完善验证平台，发现并定位设计缺陷，确保低功耗方案从设计到验证的闭环； 3. 编写和维护低功耗验证相关脚本和工具，提升验证自动化水平； 4. 与芯片设计、功耗管理团队协同，跟踪处理器/CRG/功耗管理等模块的验证质量；与系统软件团队协同，确保低功耗方案的软硬件一致性； 5. 跟踪端侧AI芯片低功耗验证前沿技术（如NPU/AI加速器功耗验证），推动验证方法学持续改进；
1. 挖掘审计移动/IoT/汽车产品漏洞，协助开发完成漏洞修复闭环 2. 移动/loT/汽车相关产品安全方案设计与实现 3. 移动/IoT/汽车信息安全攻防技术对抗研究
①负责手机/笔记本/生态链/智能穿戴产品备件及商品退换货的需求预测及计划下单，满足网点使用需求和用户换货需求；负责备件库存及冗余管控，负责商品月度修整计划排产，达到满足率、库存金额及周转目标要求； ②根据手机/笔记本/生态链/智能穿戴产品备件在新品/在产/LTB等阶段的计划需求，建立精准/高效的需求预测、库存管控及采买计算模型，提高计划准确性； ③负责商品退换货预测准确性提升专项，建立分时点/分颜色/分制式的预测模型，提高预测准确性，推动质量改善； ④带领团队高效协作，优化采买流程、改善供应模式、推进质量改善，达成降本增效目标。
We are seeking fresh graduates to join our Database & Storage Infrastructure team in Singapore as Computer Software Engineers. You will be trained and mentored to research, design, and develop software for our large-scale distributed database and storage platforms, growing into a core engineer on systems that serve business-critical workloads across regional markets. Job Description - Learn to research, design, and develop software and utility programs for managing large-scale distributed database and storage systems, with support from the team. - Assist in analysing user and system requirements, and contribute to software solutions by applying computer science and engineering fundamentals. - Help update and enhance existing software capabilities, and participate in software testing and validation for database and storage services. - Collaborate with engineers across different teams to support the integration of database systems, and gradually contribute to system specifications and performance requirements. - Under the guidance of a mentor, build tooling and automation for monitoring, capacity planning, backup, and incident response. - Progressively participate in on-call rotations and production incident remediation after completing onboarding and training.
1. 负责SoC平台CPU能效以及调度交付，承担关键特性的架构设计及开发； 2. 负责SoC Android手机端到端调度特性的优化，问题识别及解决方案落地； 3. 负责ARM架构CPU性能&功耗能效交付，基于对ARM CPU微架构的深入分析，达成Benchmark及功耗KPI；
1. 负责子系统/系统级全流程验证，制定验证计划及策略，搭建验证环境，完成网表级仿真； 2. 开发或修改验证脚本，研究业界新工具新方法学，持续提升验证效率； 3. 参与验证流程标准化建设，推动验证方法论在团队内的落地； 4. 与芯片设计、架构、后端团队紧密协作，支撑从验证到量产的全流程质量保障； 5. 跟踪先进工艺节点验证挑战及AI时代验证方法学演进（如AI辅助Bug定位、智能化回归测试），输出技术应对方案化回归测试），输出技术应对方案；
1. 负责高速接口子系统（DDR/LPDDR/HBM/USB/PCIE/MIPI等）从方案制订到验证交付、回片测试支持的全流程； 2. 制定接口验证计划及策略，搭建验证环境，提取验证特性，完成覆盖率收敛； 3. 参与接口验证相关工具和脚本开发，提升验证自动化水平和效率； 4. 与芯片设计、系统软件团队协同，确保接口子系统验证质量和回片支撑； 5. 跟踪高速接口技术演进（如LPDDR5X/HBM3E/USB4/PCIE5.0等）及AI芯片对接口带宽的需求，输出验证技术规划；
1. 参与或主导处理器顶层集成架构设计，完成子系统（CPU Core、Cache、NoC互联、外设接口等）的集成方案制定、RTL集成与调优； 2. 负责处理器SoC级集成验证环境搭建，包括子系统间接口联调、时钟/复位/电源管理集成、中断控制器集成等； 3. 主导处理器顶层时序约束（SDC）制定与时序收敛，协同后端团队确保芯片PPA目标达成； 4. 与处理器架构、各子系统设计（AI计算、存储、Vector/Matrix）、验证、软件团队协同，确保集成方案与各子系统架构的高效配合，支撑端侧AI芯片的整体性能目标； 5. 跟踪业界处理器SoC集成架构前沿技术（如UCIe/CXL片间互联、Chiplet集成、异构计算集成），输出技术洞察，牵引集成架构演进方向； 6. 参与芯片流片和回片验证，负责处理器集成层面的Bring-up调试和问题定位，确保芯片集成方案的工程落地；
1. 参与或主导AI处理器核心微架构设计，完成RTL实现与调优，覆盖推理和训练两个场景； 2. 在AI计算单元（矩阵/向量）、存储子系统、数据流架构、片上互联等方向至少一项有深度研究和技术输出； 3. 与处理器架构、编译器、软件团队协同，确保AI处理器微架构方案的可实现性和性能目标达成； 4. 跟踪业界AI处理器架构前沿技术（如存内计算、稀疏计算、混合精度训练），输出技术洞察，牵引微架构演进方向； 5. 参与芯片流片和回片验证，确保AI处理器微架构方案的工程落地；
1. 参与或主导处理器存储子系统微架构设计，包括Cache层次结构（L1/L2/L3）、一致性协议（MOESI/MESI）、预取引擎、TLB/MMU等，进行性能、功耗论证，并完成RTL实现与调优； 2. 负责Load/Store单元、Store Buffer、内存控制器接口等数据通路的微架构设计与优化； 3. 与指令侧架构、编译器、软件团队协同，确保存储子系统架构方案与指令侧流水线的高效配合，支撑端侧AI芯片高带宽低延时的访存需求； 4. 跟踪业界存储子系统前沿技术（如CXL/UCIe互联、AI芯片片上存储架构、近存计算），输出技术洞察，牵引存储架构演进方向； 5. 参与芯片流片和回片验证，确保存储子系统架构方案的工程落地；
1、负责SOC 加减密IP验证与开发； 2、负责系统安全校验，启动以及升级调试与开发； 3、负责ARM Trustzone开发，负责Hypervisor技术的预研与开发； 4、负责Secure OS选型，移植与开发；并支撑系统安全业务。
1、负责牵头汇总智能制造更改评审意见，代表智能制造参与更改评审工作 2、组织智能制造内部变更评审与升级决策汇报会议，识别变更对项目进度、质量、成本等方面的风险与代价，协同技术部门制定风险应对方案 3、制定项目/量产零部件更改实施计划，监控推进各基地变更按目标落地