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【工作内容】 1、负责各园区资产工作支持，熟练掌握资产制度和流程，熟练操作资产系统； 2、负责新购资产的信息核对、检测、验收、到货问题反馈和跟进； 3、负责在库资产管理，包括资产出入库、转移、调拨、报修、实物盘点、资产配送至员工工位等工作； 4、维护IT资产管理系统数据，确保信息准确性与完整性。协助处理资产相关文档整理、报表制作及流程优化； 5、负责在库电脑的硬件基础故障排除及系统安装（安装系统：Windows、Mac OS、Ubuntu）； 6、负责解答用户关于资产相关的问题，及时且准确的解决用户疑问，提升用户体验和满意度； 7、负责FRID标签全面铺设，巡盘； 8、保证库房整洁有序，需定期进行库房清洁（含资产实物清洁）； 9、主管安排的其他工作，配合团队完成其他IT支持工作；
1. 针对业务需求定制角色、道具、场景等3D资产AIGC管线，包括但不限于：管线搭建、模型后训练、AI生成内容的后处理优化（如贴图优化、拓扑优化、UV优化、部件优化等）； 2. 跟踪AIGC 3D领域前沿技术与研究成果，开展预研与创新，优化算法性能、生成质量、生成可控性等。
1 负责自研游戏引擎渲染管线的开发和维护 ； 2 负责渲染效果的研发和改进。
1、3D游戏引擎中 UI 模块及 UI 框架，UI相关系统开发和维护。 2、开发UI系统，以及UI编辑器等相关工具链。
1. 协助项目经理开展项目日常管理工作，跟踪项目计划，推动项目按节点有序执行； 2. 跟进项目待办事项（To Do），及时协调相关人员完成任务，并持续更新项目进展； 3. 协助组织项目例会和专项会议，负责会议组织、会议纪要整理及行动项闭环跟踪； 4. 收集、整理项目进展、风险及问题，形成项目周报、阶段汇报及项目运营数据； 5. 负责项目文档、知识库及项目资料的整理、归档与维护，提高项目资产沉淀质量； 6. 协助开展项目运营工作，包括项目数据统计、项目看板维护、交付指标跟踪及运营分析； 7. 协助完成项目经理安排的其他项目支持及运营相关工作；
1. 与各岗位协作，创造设计玩家与故事的互动体验。 2. 参与剧情以及相关关卡的设计讨论，通过合理的任务规划设计（任务流程，动线，难度，分布，可玩性等）确保游戏中任务的多样化体验。 3. 根据规划设计制作符合期望的任务体验（从原型验证到完整表现）。
1. 负责淘宝闪购即时物流的时效预测、配送范围规划，商流×物超算联动机制等场景的算法设计与开发。 2. 综合应用机器学习、深度学习、运筹优化、大模型等前沿技术，基于业务问题和场景，构建算法方案，持续提升即时物流的履约效率，促进订单增长，优化用户体验。 3. 深入理解即时物流场景，与业务、产品、工程、数据等团队紧密协同，完成从业务问题到算法问题的抽象与定义，多方协同推进项目落地。
1. 建立和发展与网信、工信、市监等强监管部门的良好关系，为企业创造良好的政策环境； 2. 搭建应急响应与重大事件处置机制，保障核心业务平稳发展； 3. 熟悉公司核心业务领域的相关政策法规，为业务发展制定合规解决方案，推动公司企业合规体系建设； 4. 组织落实公司重要公关活动，协助业务拓展政府资源，为业务争取新的发展机会。
- 负责 AI 搜索与 Proactive Sourcing，让 AI 接住传统搜索无法表达和处理的复杂采购需求，推动买家 Agent 和商家 Agent 共同完成采购任务。 - 设计“万能搜”能力：多模态输入、品商索引理解、结构化需求解析、比较决策形态和下一步动作推荐。 - 设计对话框体验和 Agent 决策逻辑：什么时候追问、什么时候给结论、什么时候调用工具、什么时候进入撮合或询盘，让不同意图下的结果一致、可信、可解释。 - 建立搜索与 Agent 评测体系，包括满足率、winrate、泛转化、任务完成率、失败归因和 AB 实验。 - 从用户和 GTM 视角推进落地：能把功能价值讲给买家、商家、运营和前线团队，设计冷启动、教育、转化和规模化路径。
1. 专家项目全生命周期管理：负责内部专家资源池的日常运营与维护，包括专家的招募、准入、分级、履约跟进与关系维护；对接内部专家，主导专家项目从立项、启动、执行到交付的全流程推进，确保项目按节点、按质量、按预算达成目标。 2. 内部运营活动的设计与落地：围绕专家生态与业务目标，策划并执行面向专家的运营活动；独立完成活动方案设计、资源协调、执行落地、数据回收与效果评估，持续提升内部专家活跃度、满意度与产出质量。 3. 项目复盘与结算：主导项目结项工作，包括交付验收、专家履约评价、费用核算与结算流程跟进；沉淀项目复盘报告，输出可复用的 SOP、案例库与运营方法论，为后续项目提供数据与经验支撑。 4. 过程风险管控：识别项目过程中的进度、质量、合规、预算及舆情等潜在风险，建立风险预警机制；针对异常情况快速响应、协调资源解决，并向上同步关键信息，保障项目稳定运行。 5. 跨团队协作与支持：与业务、产品、法务、财务、内控等团队紧密协作，推动流程优化与机制建设；定期输出运营数据看板与经营分析，为业务决策提供依据。
团队介绍 阿里云收入核算团队是阿里云智能商业化体系的核心引擎，专注于构建覆盖云产品与 AI 产品的财务结算、计收与收入确认能力，把每一次资源与模型的使用，准确、及时、可解释地转化为公司的收入。 在 ATH、MaaS 重塑增长引擎的当下，计费对象正从传统资源演进为 token、模型调用、智能体任务等全新计量单元，叠加云产品上千 SKU、数十种计费模式构成的极致复杂度，我们要做的，是打造一套金融级严谨、互联网级规模、AI 级创新的计收底座，并把它沉淀为可复用的平台能力，支撑业务在全球范围内的快速扩张。 加入我们，你将获得： ● 站上 AI 时代计收的最前沿：为 AI 产品建立全新的计量与计收范式，直面 token、模型调用等新计量单元在准确性、数据量与时效上的三重挑战； ● 挑战金融级的海量实时计收平台：在高并发、高精度、准实时的场景下，治理云产品上千 SKU、数十种计费模式的极致复杂度，打造业界先进、经得起审计的计收系统； ● 用 AI 重构计收研发本身：把大模型与 Agent 落地到规则配置、对账诊断、异常归因、测试回归，推动计收研发进入「AI 原生」时代； ● 构建全球化、平台化的计收能力：支撑多法务实体、多币种、多税制与跨境合规，把计收沉淀为可复用的中台，让新业务、新产品快速接入。 如果你热爱技术、拥抱变化，渴望在云计算与 AI 的浪潮中，用代码把「每一笔收入」算准、算快、算清，欢迎加入阿里云收入核算团队！ 岗位职责 1. 负责计收引擎、收入确认链路的架构设计与持续演进，制定关键模块的技术方案与落地路径，确保系统的准确性、时效性、可用性与长期可扩展性； 2. 面向云产品上千 SKU、数十种计费模式与长尾优惠规则，识别计收链路中不合理的设计，推动口径统一与技术债务的系统性治理，全面提升计收的准确性、可对账性与可运维性； 3. 探索 AI／Agent 在计收研发中的落地，推动规则配置、对账诊断、异常归因、测试回归等环节的智能化，持续提升研发与运维效率； 4. 推动计收能力的平台化与全球化建设，沉淀可复用的中台能力，支撑多法务实体、多币种、多税制及跨境数据合规等场景下新业务的快速接入； 5. 对业务保持敏锐，快速理解云与 AI 产品的计费逻辑与核心痛点，高效协同产品团队完成需求分析、方案设计与核心模块研发，驱动产品快速迭代；独立负责中小型项目的端到端落地与管理，保障进度、质量与协作效率； 6. 在团队中承担 code review，保障代码的正确性与有效性，提供编码、性能与稳定性优化建议；能快速定位线上问题并做根因分析，推动监控、告警与数据稽核体系建设，保障关键 SLA 与资金安全。
团队介绍 阿里云收入核算团队是阿里云智能商业化体系的核心引擎，专注于构建覆盖云产品与 AI 产品的财务结算、计收与收入确认能力，把每一次资源与模型的使用，准确、及时、可解释地转化为公司的收入。 在 ATH、MaaS 重塑增长引擎的当下，计费对象正从传统资源演进为 token、模型调用、智能体任务等全新计量单元，叠加云产品上千 SKU、数十种计费模式构成的极致复杂度，我们要做的，是打造一套金融级严谨、互联网级规模、AI 级创新的计收底座，并把它沉淀为可复用的平台能力，支撑业务在全球范围内的快速扩张。 加入我们，你将获得： ● 站上 AI 时代计收的最前沿：为 AI 产品建立全新的计量与计收范式，直面 token、模型调用等新计量单元在准确性、数据量与时效上的三重挑战； ● 挑战金融级的海量实时计收平台：在高并发、高精度、准实时的场景下，治理云产品上千 SKU、数十种计费模式的极致复杂度，打造业界先进、经得起审计的计收系统； ● 用 AI 重构计收研发本身：把大模型与 Agent 落地到规则配置、对账诊断、异常归因、测试回归，推动计收研发进入「AI 原生」时代； ● 构建全球化、平台化的计收能力：支撑多法务实体、多币种、多税制与跨境合规，把计收沉淀为可复用的中台，让新业务、新产品快速接入。 如果你热爱技术、拥抱变化，渴望在云计算与 AI 的浪潮中，用代码把「每一笔收入」算准、算快、算清，欢迎加入阿里云收入核算团队！ 岗位职责 1. 负责计收引擎、收入确认链路的架构设计与持续演进，制定关键模块的技术方案与落地路径，确保系统的准确性、时效性、可用性与长期可扩展性； 2. 面向云产品上千 SKU、数十种计费模式与长尾优惠规则，识别计收链路中不合理的设计，推动口径统一与技术债务的系统性治理，全面提升计收的准确性、可对账性与可运维性； 3. 探索 AI／Agent 在计收研发中的落地，推动规则配置、对账诊断、异常归因、测试回归等环节的智能化，持续提升研发与运维效率； 4. 推动计收能力的平台化与全球化建设，沉淀可复用的中台能力，支撑多法务实体、多币种、多税制及跨境数据合规等场景下新业务的快速接入； 5. 对业务保持敏锐，快速理解云与 AI 产品的计费逻辑与核心痛点，高效协同产品团队完成需求分析、方案设计与核心模块研发，驱动产品快速迭代；独立负责中小型项目的端到端落地与管理，保障进度、质量与协作效率； 6. 在团队中承担 code review，保障代码的正确性与有效性，提供编码、性能与稳定性优化建议；能快速定位线上问题并做根因分析，推动监控、告警与数据稽核体系建设，保障关键 SLA 与资金安全。
业务开发 ● 负责独立站跨境电商行业客户的开发与维护，建立长期稳定的客户关系 ● 深入了解目标行业（DTC品牌、Shopify独立站、自建站等）的物流需求和痛点 ● 制定并协同路区/KA销售策略，共同完成销售业绩目标 ● 主动挖掘潜在客户资源，通过多种渠道（行业展会、社交媒体、行业协会等）获取商机 客户关系管理 ● 为独立站客户提供定制化的跨境物流解决方案，包括快递、仓储、清关等服务 ● 定期拜访重点客户，了解客户需求变化，提升客户满意度和忠诚度 ● 协调内部资源，确保客户服务的高效交付和问题及时解决 ● 建立客户档案，跟踪客户业务发展动态，及时响应客户需求 市场洞察 ● 深入研究独立站电商行业发展趋势，把握市场机会 ● 收集竞争对手信息，分析市场格局，为公司战略决策提供支持 ● 参与行业活动，提升公司在目标行业的品牌知名度和影响力 ● 反馈市场需求，协助产品部门优化和完善物流产品
Job Responsibilities 1. Develop, implement and continuously improve Safety (EHS) and Loss Prevention (LP) policies and procedures for Cainiao’s business operations in France, ensuring compliance with applicable local laws, regulations and corporate requirements. 2. Establish and manage the EHSS and Loss Prevention audit and inspection framework, identify potential risks and compliance gaps, and follow up on corrective and preventive actions to drive continuous improvement. 3. Lead emergency response activities and workplace incident investigations, including root cause analysis, corrective action planning and follow-up until formal closure. 4. Work closely with operations and other relevant teams to ensure that EHSS and Loss Prevention requirements are properly incorporated into new site launches, new projects, operational changes and peak-season activities. 5. Provide professional EHSS and Loss Prevention guidance to operational teams and promote a strong safety and risk prevention culture across the organization.
1、业务支撑：参与阿里商旅相关重点业务项目规划、产品设计，负责系统需求分析、设计，并独立完成详细设计和开发任务，确保项目的进度和质量。 2、平台建设：高可扩展性、高可复用性、高可靠性、高可用性的，分布式平台系统架构设计、核心功能代码开发。 3、系统维护：深入理解业务功能、系统链路和架构，能够快速排查和解决系统故障，并推动系统持续优化。 4、技术研究：新技术分析与学习，主导技术选型、技术难题攻关。通过技术创新业务，提升核心竞争力。
1、提升产品的美术效果，提升项目各种材质效果与程序化效率， 2、搭建并指导美术使用更先进的生产管线， 3、解决项目中美术遇到的各种问题，形成相应的规范文档， 4、落地资产、内存、帧率的优化方案，改进工作流。
岗位职责： 1、搭建全国众包管理团队，对运力池规模及质量负责 2、制定C2C骑手拉新平台的运营规则及对应的奖励措施，配合搭建骑手画像、召回机制，设计有效可行的运营落地方案，提高骑手活跃、留存及恶劣天气出勤 3、赋能城市，提高区域运营同学的运力管理能力及横向协同能力 4、推动和审核配送运营制度、流程和规范的更新和执行落地
1、效率运营：负责仓经营规划的标准落地、标准动线、标准业务模式、标准问题结构分析和诊断，并推动改善落地； 2、生产力运营：协助HR完善用工招聘、员工技能培训、人员能力沉淀。保障前置仓经营活动稳健运行； 3、sop迭代完善：基于不同业务场景，定期结合业务发展情况，梳理标准流程SOP，同时定期迭代优化，促进前置仓经营活动标准化运行； 4、结果交付：负责前置仓效率、周转、增长、管损等经营指标的承接与管理。协同好规划岗位，做好项目的落地运营。
团队介绍：AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。 团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。 1、负责大语言模型在通用能力、生产力、多模态&世界模型、Coding&Agent等场景下的训练数据建设与模型评测工作，支持SFT、RL、偏好数据及专项能力数据的生产和迭代，深入理解不同业务场景及用户需求，设计训练数据方案和评估方案，包括数据挖掘、数据构造、清洗去重、标注规范制定、质量验收及评估集建设，分析训练数据的分布、覆盖度、多样性及质量问题，识别数据偏差、能力缺口和长尾场景，持续优化数据配比、生产策略和质量标准； 2、基于大语言模型的调用链路、检索结果、工具调用、模型回复及中间过程等信息，开展负面案例分析、错误定位与根因归类，判断问题来源于训练数据、模型能力、策略、检索或工程链路，结合模型实验结果，分析不同数据批次、数据类型及训练策略对模型效果的影响，闭环验证数据有效性，推动训练数据持续迭代； 3、设计并完善训练数据和模型评测的自动化流程，包括数据预处理、Prompt设计、数据合成、自动化打标、质量检查、结果聚类及分析报告生成等，提升数据生产和评估效率； 4、作为项目POC，与算法、产品、策略及数据团队紧密协作，负责需求澄清、方案设计、项目排期、资源协调、质量验收、风险管理及结果交付； 5、沉淀训练数据方法论、评估框架、错误分类体系、质量Rubric、项目SOP及分析模板，推动数据能力、评估标准和自动化工具复用。
1、负责业务供给结构规划：围绕TikTok Shop越南半托管业务战略目标，结合数据分析、市场调研与业务洞察，制定货盘供给结构规划，持续提升供给质量与业务匹配效率； 2、负责商流管理与流程优化：独立承接跨业务团队需求收集、流程梳理与方案设计，围绕业务目标推动功能建设及流程优化落地，提升业务协同效率与运营效果； 3、负责目标商家分层策略制定与落地：深入洞察半托管项目不同阶段商家运营痛点，基于平台视角制定供应商分层管理策略及落地路径，推动商家层级升级与运营效率提升，并协同行业、渠道运营等团队完成策略落地。