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团队介绍： MaaS（Model as a Service）网站产品团队致力于打造行业领先的模型即服务平台，为开发者和企业客户提供模型发现、部署、调用、评测及管理的一站式体验。我们相信大模型将重塑软件开发与业务创新的方式，而一个优秀的 MaaS 平台是连接模型能力与用户应用价值的核心桥梁。 1. 竞争分析与行业洞察：持续跟踪国内外 MaaS 平台的产品动态与竞争策略关注大模型技术前沿，输出竞品分析与产品洞察，将技术趋势转化为平台产品机会 2. 平台产品规划与设计：负责 MaaS 网站平台的整体产品规划与路线制定，产品设计与持续迭代，设计平台化的产品架构与交互方案，构建模型发现 → 评估 → 部署 → 调用 → 监控的完整用户旅程。 3. 模型生态与开发者体验：从个人和企业开发者视角出发，规划并优化各类模型接入和服务，支撑开源模型、自研模型、三方模型等多元模型生态的高效运转；持续优化 API 文档、SDK 、Playground 、Skills 等开发者工具使用体验。 4. 商业化与增长：参与 MaaS 平台的商业化策略制定，设计模型计费、资源套餐、用量计量等商业化产品能力。建立产品核心指标体系，通过数据分析驱动产品决策与增长。 5. 跨团队协作：建立与横向团队紧密协同，并与工程、算法、设计、运营、解决方案等团队纵向协作，推动产品从设计到上线应用的全流程闭环。
1. 持续调研全球头部 AI 伙伴生态，识别优质合作对象； 2. 负责与伙伴的战略谈判，包含但不限于，共同定义商业化路径、定价模式、收入分配机制及阶段性目标； 3. 与产品团队，共同设计伙伴基于阿里云平台的产品模式，并完成入驻和商业化的全流程； 4. 与伙伴共同制定未来的 go-to-market 策略，包括目标行业、目标客户、市场定位、联合营销和销售路径； 5. 推动伙伴完成联合市场活动、内容共建、案例打造和销售赋能。
1.responsible for the project site Ethernet/IP communication, complete the whole set of electronic control system networking 2.responsible for AB inverter, lenze servo controller parameter setting and commissioning 3.Responsible for I/O Check 4.according to the field process requirements, complete the PLC/HMI programming and commissioning work 5.On-site operation and maintenance: after the project goes online, the resident is responsible for on-site fault handling, problem analysis and program optimization
职位描述 1. 深入理解游戏平台业务场景与玩家需求，具备独立的效果优化意识，参与业务需求沟通并精准识别技术 方案风险。 2. 独立负责核心系统模块技术方案与开发，涵盖数据流处理、应用工程、服务部署等，确保代码质量与系 统安全，并核心保障关键指标达成。 3.核心参与AI原生应用的技术架构设计与工程化实现，推动技术架构持续演进。 4. 持续关注前沿技术，将新技术应用到实际工作中，解决潜在问题、探索新的机会。
阿里云专有云是面向政企行业客户的全栈云平台，为政企客户（政府、金融、部委、央企等行业）提供产品和服务。该岗位主要负责专有云AI安全技术方向的架构规划及研发工作，构建全面的AI安全防护体系，跟踪AI安全前沿技术，将研究成果转化为工程落地，插入链接提升技术竞争力，满足专有云客户的AI安全需求。 1、主导专有云AI安全架构设计 ● 设计并构建覆盖AI全生命周期的安全防护体系，包括数据安全、模型安全、推理安全等； ● 建立AI模型隐私保护机制，支持联邦学习、差分隐私、同态加密等隐私计算技术； ● 设计AI安全治理框架，确保AI系统的可解释性、公平性和可靠性； 2、主导AI安全技术研发和产品化落地： ● 研发AI对抗攻击检测与防护技术，包括对抗样本检测、模型后门检测、投毒攻击防护等； ● 开发AI数据安全技术，包括敏感数据识别、数据脱敏、数据水印等技术； ● 构建AI安全监控平台，实现AI系统运行时的实时安全监测和威胁预警； ● 协同AI平台团队，将安全能力深度集成到AI训练、推理、服务等各个环节；
1. 服务Alibaba.com 香港市场商家，围绕平台全量商家，通过平台商品运营、商机获取，成交转化提供服务交付体系的设计与优化，不断促进客户效果与交易提升，带动客户续签率和交易规模的增长。 2. 聚焦新商家的成长与留存，策划并执行商家培训和活动的本地规模化运营，促进核心成长指标达成。 3. 通过数据洞察、客户案例输出和资源整合，为前线销售和服务团队提供运营支持，提升本地渠道服务客户的能力。 4. 深入挖香港商家在使用Alibaba.com平台过程中的痛点与机会点，反向输出产品优化建议，与中台、产品团队协作提升商家使用体验。
1.本科及以上学历，具备2年以上互联网或传统媒体行业市场营销广告销售相关经验，具有平台型业务的从业背景； 2.具备较强的市场开拓能力和抗压能力，能独立并且有效地进行客户谈判和签约，完成业绩指标； 3.具有良好的数据分析能力、沟通协调能力，较强的目标管理和执行力； 4.乐观皮实，有良好的团队合作精神及优秀的组织协调能力。
1. 负责天猫超市商家端工作台产品规划，覆盖首页、商品、营销、推广等模块，为商家经营效率负责 2. 基于商家经营场景与行为数据洞察，在选品、上架、营销、投流、补货、对账等关键环节设计降本增效方案 3. 建立工作台核心指标体系，协同产品、技术、业务团队推动功能迭代，沉淀可复用的商家端产品能力 4. 探索AI在商家经营场景的落地应用，设计商品成长仿真、智能诊断、策略生成等智能化产品方案
1.学习产品架构设计：基于对电商商家经营场景的深度理解，设计面向AI时代的学习产品体系，覆盖从认知升级到能力构建的完整学习旅程，让学习产品真正成为商家经营能力提升的引擎； 2.AI产品创新：将大模型、AI Agent等前沿能力融入学习场景，设计智能化的学习路径、个性化内容推荐、实战模拟演练等创新产品形态，打造行业标杆级的学习体验； 3.客户价值与商业价值平衡：深入洞察商家学习需求与付费意愿，在保障学习效果的前提下，设计可持续的商业模式，推动学习产品的规模化增长； 4.跨团队协同：与课程教研、技术、运营、市场等团队紧密协作，从产品侧驱动学习中心整体能力的升级，确保产品规划与业务战略对齐； 5.数据驱动迭代：建立学习产品的核心指标体系，通过数据分析持续优化产品体验，关注完课率、能力提升效果、NPS等关键指标，用数据指导产品方向。
1、维护区域现有加盟餐饮商户，并通过各种途径开发新餐饮商户； 2、了解并根据商户需求，制定个性化营销方案，与商户谈判并达成合作； 3、通过现场销售，提升餐厅的信息化、数据化管理水平； 4、优秀的谈判能力，配合Marketing团队完成营销项目跟进，并能够独自完成营销项目； 5、及时处理来自商户的投诉，反馈、建议等，以提高商户的满意度。
透过招募、辅导及管理渠道，进行阿里巴巴台湾在中国大陆华商渠道的业务扩张，并与渠道建立长期健康的合作关系。 1. 分析并制订市场策略和行业画像，完成年度销售和服务指标，增加客户体量；并协助渠道进行销售预算和销售人员管理。 2. 协助渠道建立及管理销售体系，管理渠道商的销售目标，财务指针和人员规划。通过管理提升销售效率来帮助渠道商提升营收。 3. 通过分析数据、产品、行业、组织等来优化销售流程。并与市场和销售策划部门团队合作，制定销售战略，以达到客户规模化增长和获取市场份额。 4. 与服务团队合作，为客户提供优质的培训和服务，帮助客户在解决使用问题。 5. 建立与总部良好的沟通机制，回馈销售，运营和产品信息，同时快速根据本土需求执行总部销售战略。 6. 进行渠道商生命周期管理，并根据战略目标开发潜在新渠道并与之形成商业合作关系。
1. 负责公开网络数据采集链路的合规治理体系建设，覆盖数据源准入、采集策略、采集留痕、数据处理、入库、训练集构建和后续排除机制。 2. 建设爬虫数据证据链与数据血缘系统，记录 URL、域名、获取时间、来源类型、访问决策依据、内容哈希、处理流程、风险标签、数据集版本、模型训练版本和审计日志。 3. 建立网络采集合规控制机制，包括机器可读访问限制、站点访问策略、频率控制、来源留痕、异常监控、争议处理和数据下架流程。 4. 与法务团队协作，将版权、TDM opt-out、站点条款、授权边界、权利人投诉、数据删除请求等要求转化为系统规则、审批流程和可追溯记录。 5. 与安全、隐私和合规团队协作，建立爬虫数据风险管理机制，包括敏感数据识别、PII 过滤、来源风险分级、黑白名单、人工复核、访问控制和异常告警。 6. 牵引公开网络数据的准入和分级管理，对不同类型站点、内容类别、数据用途、地域风险和权利状态建立统一评估标准。 7. 建设面向欧盟监管检查和客户尽调的技术支撑能力，包括训练数据来源摘要、版权政策执行记录、采集留痕、风险处置记录和审计报表。 8. 推动爬虫平台、数据平台、模型训练平台、法务、安全团队之间的系统打通，确保数据从采集到训练使用全链路可解释、可追溯、可处置。 9. 支持风险事件复盘和外部问询，能够快速回答“数据从哪里来、为什么可以采、是否进入训练集、如何排除或删除”等问题。
1. 设计GUI Agent/ Computer Use 模型训练、后训练及评测数据的标注体系，对接算法与评测团队，将 GUI 理解、控件定位、动作规划、多步执行、错误恢复等需求，转化为清晰、无歧义、可规模化执行的任务定义、数据规范、示例库和验收标准。 2. 设计覆盖截图、控件、页面状态、操作动作、多步轨迹、执行结果及失败恢复的多层级标注体系，支持桌面办公、Web、移动端及专业软件等场景。 3. 管理并培训内部标注团队及供应商，建立金标、抽检、复审、争议仲裁和版本管理机制，持续优化复杂 GUI 数据生产的质量、效率、成本及交付周期。 4. 建立 GUI 数据质量标准，在图像清晰度、OCR 和控件准确性之外，重点评估环境有效性、状态完整性、动作合法性、轨迹一致性、结果正确性及任务可复现性。 5. 承接模型评测及线上 BadCase，对错点、漏步、循环操作、错误停止、越权操作和失败后不可恢复等问题进行归因，设计成功与失败对比、纠错、偏好及恢复数据，推动模型效果持续改进。 6. 建立 GUI 数据安全与合规机制，覆盖屏幕内容、账号、文件、通信、个人信息、凭据及高风险操作，与安全、法务和工程团队协同落实授权、数据最小化、脱敏、隔离和审计要求。
1.主导集团大模型安全与对抗防御体系的构建：结合多模态、Agent、具身智能等前沿业务场景，负责大模型全链路（预训练数据防投毒/SFT对齐/RLHF/推理部署）的安全对抗演练、漏洞挖掘及红蓝对抗算法优化。 2.负责构建基于多模态与Agentic的自动化红队攻击体系：设计并研发基于强化学习、进化算法或多Agent协同的自动化越狱、提示词注入和对抗性扰动生成算法，实现对多模态模型的高并发、深层次安全边界压力测试。 3.负责大模型安全对齐与安全护栏算法的研发：研究并落地基于RLAIF、DPO、KTO等前沿对齐技术；设计并迭代高性能、低延迟的输入/输出内容安全过滤模型与多维风险评估机制，保障生成内容符合安全合规标准。 4.负责攻克大模型深层漏洞与新型威胁防御：针对间接提示词注入、数据投毒、偏好劫持及版权/隐私泄露等高阶安全威胁，研发对应的算法检测器与鲁棒性增强方案。 5.主导自动化对抗消融实验与防御价值验证闭环：设计高精度、轻量化的多维安全评测Benchmark与自动化对抗博弈平台，通过算子智能编排实现7*24H的“攻击自动生成-防御实时阻断-模型快速微调”的安全对抗迭代闭环。
1、服务流程搭建与迭代优化：负责机票客服（咨询、退改、航班异常、售后投诉等）全业务流程梳理与优化，挖掘流程卡点、冗余问题，结合航司政策及业务需求迭代服务流程，输出优化方案并落地跟进，提升工单处理效率与闭环率； 2、服务标准与知识库运营：搭建、更新机票客服业务SOP、服务规范及标准话术，统一服务口径；负责业务知识库日常维护与迭代，同步航司最新政策、特殊场景处理方案，赋能一线客服精准高效作业； 3、业务数据监控与质效分析：监控机票客服核心运营指标（响应时效、一次性解决率、满意度、投诉率等），定期输出数据分析报告，定位服务短板与流程漏洞，为业务优化、团队管理提供数据支撑； 4、一线赋能与跨部门协同：负责一线客服流程、新规、高频问题的培训赋能与答疑指导；联动质检、产品、技术、航司对接团队，协调解决业务卡点，推进流程及系统优化，保障业务平稳运转。
1、培训与赋能体系设计：搭建面向代理商生态的整体赋能体系，针对不同层级代理商（头/腰部/尾）与不同角色（销售/优化师/管理者等），设计分层分类的培训资源与培养成长路径； 2、课程内容建设：以产品化、体系化的方式规划与建设能力认证配套及赋能课程体系，建立可持续迭代的内容更新机制，确保课程及时跟上业务产品与政策的变化； 3、讲师团队与交付网络建设：搭建并运营认证讲师体系，负责讲师选拔、分级、认证与考核管理，制定标准化的授课交付规范与培养机制，保障交付的质量一致性； 4、生态运营与业务协同：推动培训与认证结果同代理商分级、渠道激励政策的有效联动，通过标杆评选、榜单、运营活动等方式，提升代理商的参与度与赋能价值的业务转化； 5、效果管理：对培训的覆盖率、参与度、能力提升及业务结果（如消耗增长、人效提升、渗透与留存）负责，建立可量化的效果评估与价值闭环。
团队介绍：抖音电商以“总能发现好东西”为主张，致力于成为用户发现丰富好物的首选平台。众多抖音创作者通过短视频、直播、商城等丰富的形式，给用户提供更个性化、更生动、更高效的消费体验。同时，抖音电商积极引入优质合作伙伴，为商家变现提供多元的选择。 1、负责抖音电商用户风控策略平台产品及风控策略工作，为中台风控策略效果及产品化赋能负责； 2、通过数据分析挖掘有效风控特征，基于风险理解开发组合有效风控策略，提升风险识别能力； 3、通过业务需求调研，及产品效果数据分析，制定产品优化方案并推动迭代； 4、协同上下游产品运营研发等团队，整合资源推动项目落地，跟进产品效果，驱动目标完成。
1、识别评估规则中的空白、歧义、冲突及系统性偏差，推动形成清晰可执行的判断标准、规则补丁和落地口径，提升团队判断一致性； 2、承接评估员升级的高复杂度、规则模糊、争议性案例，基于业务目标、规则口径和用户体验进行综合判断，输出高可信、可解释、可复盘的研判结论； 3、将典型个案、争议场景和复杂判断经验沉淀为可复用的团队资产，包括Golden案例、FAQ、案例库、SOP补充说明等，支持一线高效执行； 4、通过抽检、复盘、案例讲解等方式，帮助评估员提升复杂场景处理能力，降低重复升级、无效升级和误升级比例； 5、对高风险场景、异常模式和潜在质量问题保持敏感，及时发现一线执行中的共性问题，推动形成长期治理方案，并将一线业务问题、规则痛点和工具缺口转化为产品研发需求，与产品、策略、工程、运营等团队协同，推动工具优化、流程改进和机制闭环。
1、作为业务线内控BP中的行业专家，结合业务战略、经营方针和行业经验，开展业务流程梳理、风险识别、事件复盘、内部控制审阅、风险评估工作，识别重点业务及管理领域中的重要风险，并分析风险根因，提出可落地执行的管理建议和风险解决方案； 2、参与业务重大项目，在事前、事中提供有针对的风险研判和应对建议，保障业务安全、合规、平稳开展； 3、推动业务及相关方或参与高风险事项治理，确保相关风险有效治理且效果有监督； 4、平衡风险和效率，设计、验证、实施并持续优化风险指标监控体系，推动公司持续提升风险管理能力； 5、开展内控培训，引导各层级人员参与、遵守风险管理要求。
团队介绍：致力于通过热点内容管理、平台沟通与信任建设、编辑与研判等手段，持续为打造健康繁荣的抖音内容生态护航，提升用户内容消费体验。同时我们希望以创新的智能内容挖掘与理解为手段，针对低质、争议、谣言、虚假等问题展开治理，营造一个良好的内容消费氛围。 1、负责视频/图文等体裁的问题识别、质量分层等工作，掌握PE、SFT、RAG等技术，可独立搭建Workflow，提升业务效率； 2、统筹模型的质量评估、训练样本标注工作，通过制定标准化标注方案、拆解精细化标注任务，协同算法团队持续提升模型性能； 3、建立模型性能的数据监控与分析体系，通过数据复盘精准定位关键问题，推动业务问题解决。