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1. 参与新一代Agent驱动的自适应爬虫系统的设计与落地，面向Web、Android、iOS 等多端场景，持续提升采集系统的成功率、稳定性与可扩展性； 2. 深入研究多维度数据采集策略，建设站点/APP 结构自动识别、覆盖策略生成与异常处理能力，提升复杂场景下的数据获取效率与覆盖质量； 3. 攻防对抗：针对不同目标平台开展系统性技术分析，结合环境仿真、协议模拟、设备指纹绕过、行为拟人化等技术，提升系统链路稳定性； 4. 构建AI Native的数据采集到数据处理的智能化全链路体系，利用 AI 技术实现数据采集、自动化清洗、结构化提取、质量评估与工程化落地； 5. 技术沉淀： AI采集平台架构设计、技术分析、策略研究、问题复盘等文档，沉淀可复用的方法论、工具能力和知识体系，推动团队采集能力持续升级。
1. Long-Horizon Agent 核心架构：设计并落地面向金融场景的长程智能体系统，涵盖多步推理（CoT/ToT）、计划-执行-验证-重规划循环、跨会话状态持久化与经验累积，使智能体能够自主完成数小时乃至数天跨度的复杂金融业务任务。 2. Agent 运行时与编排引擎：构建 Agent Harness 层——支持 Agent Loop（ReAct/Reflection 循环）与 Graph-Native 有状态图编排（Nodes/Edges/Cycles、条件路由）两种范式，内置持久化层实现断点恢复、Human-on-the-loop 审批与轨迹回溯；设计 Agent 沙箱与隔离执行环境；支撑生产级多智能体协作与大规模并发弹性伸缩。 3. 上下文工程与记忆系统：设计工作上下文管理（压缩、摘要、窗口调度）与持久化记忆架构（向量检索、结构化经验存储），解决 "Lost in the Middle" 退化和跨 Session 状态断裂问题，保障长程任务执行质量。 4. 工具生态与 MCP 协议集成：设计 Tool-Use 框架与 Model Context Protocol 接入层，实现金融领域工具（行情、研报、合规检查、交易执行等）的标准化注册、动态发现与安全调用；定义清晰的 SDK/API 接口供客户侧二次开发与生态扩展。 5. Agent 评测与可观测：构建 Agent 评测体系——覆盖规划能力、工具调用可靠性、多轮交互一致性、长程记忆连续性等核心维度；建设 Agent 全链路 Tracing 与运行时可观测平台，支撑快速定位和修复 Agent 行为异常。 6. 新一代知识库（知识编译）：设计以 LLM 为编译器的智能知识库架构——摄入即整合，替代传统 RAG 的"查询时拼凑"模式，实现知识复利与持续增量更新，服务金融研报、合规文件等高密度知识场景。 7. 训推一体与模型服务：参与金融领域模型的微调、评测与推理服务建设，关注 Agentic RL 在金融任务上的应用，推动模型能力内化。 8. 金融级稳定性与合规：负责金融级 SLA 保障体系建设（容灾、降级、灰度、熔断），满足金融客户对高可用、数据安全与监管合规的严格要求。
我们正在寻找一位兼具深厚前端工程底蕴与 AI 原生思维的跨界技术专家，共同定义下一代电商研发智能化基础设施。你将依托自研淘宝研发领域大模型，探索从“代码辅助”向“意图驱动研发”的范式跃迁。在这里，你不仅是技术的实现者，更是未来研发交互形态的定义者——通过构建高带宽、低摩擦的人机协同链路，让 AI 真正理解业务语境与开发者直觉，打造具备“领域架构师”认知水平的智能研发系统，重塑淘宝乃至阿里生态的工程生产力边界。 加入我们，你将： ● 重构研发交互范式： 设计并落地新一代 AI-Native 研发工作台，将自然语言意图、多模态上下文与工程语义深度融合，构建从模糊业务意图到精确工程方案的智能对齐与逻辑收敛机制，实现研发链路的“语义级” AI 化。 ● 打造意图感知型 Agent 体系： 主导研发场景下多智能体系统的交互层架构设计，攻克复杂业务语境下的需求对齐、任务拆解与动态反馈难题，让 AI 具备对电商领域知识的深度理解能力； ● 定义智能研发体验标准： 以前端工程化思维驱动 AI 能力的产品化落地，构建可观测、可干预、可进化的智能研发闭环，推动 AI 从“工具属性”向“协作伙伴”演进，为企业级研发效能革命提供基础性技术支撑。
1. 负责天猫技术在各域的Agent算法优化，包括ToB和ToP相关产品，如AI商品运营、百补AI导购、品牌商家AI访谈； 2. 主导大模型后训练与领域适配，参与Agent在各业务场景下的微调于多轮对话优化，提升模型在生意诊断、运营策略、导购方案生成、工具决策等任务中的专业性与一致性。 3. 运用SFT、RL等后训练方法，设计合理Reward Function和优化函数，提升大模型在自主规划（Planning）、多步推理、工具调用、数据问答等方面的能力； 4. 负责设计并优化检索增强（RAG）系统，从索引构建、召回排序到知识融合与上下文压缩，全面提升RAG在高准确性需求场景下的效果与稳定性。 5. 深入跟踪LLM/Agent领域前沿进展，推进前沿技术在业务中的验证与落地，重点突破工具集成复杂推理、数据洞察、AI 搜索等方向的应用创新； 6. 负责建立科学评测体系，设计覆盖功能性、合规性、一致性与业务转化的多维评估指标，系统分析模型表现，指导模型与Agent策略的精准优化。
1、参与阿里巴巴跨境数字商业板块，ICBU的交易相关系统架构设计及研发； 2、负责AI技术在产品中的应用，开发创新的解决方案，提升用户规模和业务效率； 3、与产品团队紧密合作，理解业务需求，设计并实现高效的Agent； 4、参与相关领域板块的系统设计、落地以及运维，协调业务发展，协调研发资源、把控系统实施节奏。
负责搭建并管理面向多模态视频领域大模型的全链路数据体系，包括数据评测、加工、合成与标注。作为模型算法团队与数据采集团队的核心桥梁，确保高质量、多样化数据供给。主要工作包括以下： 1. 评测体系构建：主导多模态视频领域大模型的评测标准制定，建立涵盖理解、生成、对齐、安全四大维度的评估框架，设计人工评测与自动评测相结合的混合评估方案，搭建评测数据集、生产管线，建立与SOTA模型（GPT-4V、Claude、Gemini等）的对比评测机制，输出专业评测报告。 2. 数据链路架构：构建大规模多模态训练数据的全生命周期处理链路：采集→清洗→去重→质量筛选→格式标准化→安全过滤，搭建数据质量监控体系，建立数据价值评估模型，确保高信息密度数据的持续供给； 3. 标注规范与质量体系：制定细粒度多模态标注规范：图像详细描述、视频时序标注、跨模态对齐、复杂推理链标注等；建立分层质检机制：机器预检→人工抽检→专家终审，确保标注的质量；设计标注人员培训体系与能力认证标准，搭建领域专家标注团队。
负责搭建并管理面向音乐领域大模型的全链路数据体系，包括数据评测、加工、合成与标注。作为模型算法团队与数据采集团队的核心桥梁，确保高质量、多样化数据供给。主要工作包括以下： 1. 评测体系构建：主导音乐领域大模型的评测标准制定，建立涵盖理解、生成、对齐、安全四大维度的评估框架，设计人工评测与自动评测相结合的混合评估方案，搭建评测数据集、生产管线，建立与SOTA模型（GPT-4V、Claude、Gemini等）的对比评测机制，输出专业评测报告。 2. 数据链路架构：构建大规模多模态训练数据的全生命周期处理链路：采集→清洗→去重→质量筛选→格式标准化→安全过滤，搭建数据质量监控体系，建立数据价值评估模型，确保高信息密度数据的持续供给； 3. 标注规范与质量体系：制定细粒度多模态标注规范：图像详细描述、视频时序标注、跨模态对齐、复杂推理链标注等；建立分层质检机制：机器预检→人工抽检→专家终审，确保标注的质量；设计标注人员培训体系与能力认证标准，搭建领域专家标注团队。
负责搭建并管理面向LLM领域大模型的全链路数据体系，包括数据评测、加工、合成与标注。作为模型算法团队与数据采集团队的核心桥梁，确保高质量、多样化数据供给。主要工作包括以下： 1. 评测体系构建：主导LLM领域大模型的评测标准制定，建立涵盖理解、生成、对齐、安全四大维度的评估框架，设计人工评测与自动评测相结合的混合评估方案，搭建评测数据集、生产管线，建立与SOTA模型（GPT-4V、Claude、Gemini等）的对比评测机制，输出专业评测报告。 2. 数据链路架构：构建大规模文本训练数据的全生命周期处理链路：采集→清洗→去重→质量筛选→格式标准化→安全过滤，搭建数据质量监控体系，建立数据价值评估模型，确保高信息密度数据的持续供给； 3. 标注规范与质量体系：制定细粒度多模态标注规范：图像详细描述、视频时序标注、跨模态对齐、复杂推理链标注等；建立分层质检机制：机器预检→人工抽检→专家终审，确保标注的质量；设计标注人员培训体系与能力认证标准，搭建领域专家标注团队。
负责搭建并管理面向VL领域大模型的全链路数据体系，包括数据评测、加工、合成与标注。作为模型算法团队与数据采集团队的核心桥梁，确保高质量、多样化数据供给。主要工作包括以下： 1. 评测体系构建：主导VL领域大模型的评测标准制定，建立涵盖理解、生成、对齐、安全四大维度的评估框架，设计人工评测与自动评测相结合的混合评估方案，搭建评测数据集、生产管线，建立与SOTA模型（GPT-4V、Claude、Gemini等）的对比评测机制，输出专业评测报告。 2. 数据链路架构：构建大规模多模态训练数据的全生命周期处理链路：采集→清洗→去重→质量筛选→格式标准化→安全过滤，搭建数据质量监控体系，建立数据价值评估模型，确保高信息密度数据的持续供给； 3. 标注规范与质量体系：制定细粒度多模态标注规范：图像详细描述、视频时序标注、跨模态对齐、复杂推理链标注等；建立分层质检机制：机器预检→人工抽检→专家终审，确保标注的质量；设计标注人员培训体系与能力认证标准，搭建领域专家标注团队。
负责搭建并管理面向多模态视频领域大模型的全链路数据体系，包括数据策略、评测、加工、合成。作为模型算法团队与数据采集团队的核心桥梁，确保高质量、多样化数据供给。主要工作包括以下： 1. 数据策略、标注规范与质量体系：参与制定视频生成和视频理解模型所需要的标注落地细则，涵盖镜头运动、光影、主体动作拓扑及物理规律；负责指导和制定标注规范和标准，培训供应商进行高难度的“时间轴-文本”精准对齐，确保视频画面演进与描述文本在帧率级不发生错位；制定并严格执行视频前置质量标准，对产线上的视频清洁度负绝对责任；视频资产打标调度：带领落地团队对千万级PGC/UGC视频切片进行多维标签分类（如动作类、自然风景类、特效类、长尾Bug类），确保训练集数据分布的多样性。 2. 数据链路架构：构建大规模多模态训练数据的全生命周期处理链路：采集→清洗→去重→质量筛选→格式标准化→安全过滤，搭建数据质量监控体系，建立数据价值评估模型，确保高信息密度数据的持续供给； 3. 评测体系：多模态视频领域大模型的评测标准制定，建立涵盖理解、生成、对齐、安全四大维度的评估框架。
1.了解业务部门的战略了解业务部门的战略，对业务进行组织诊断对业务进行组织诊断，为业务部门的战略落地提供建议为业务部门的战略落地提供建议，规划并参与实施规划并参与实施 2.为组织发展提供人力资源支持为组织发展提供人力资源支持，定期进行组织盘点定期进行组织盘点，在招聘 培训 绩效考核薪酬、员工关系等方面为业务部门提供有效员工关系等方面为业务部门提供有效的解决方案并实施 3.在业务部门内推动公司层面的变革在业务部门内推动公司层面的变革 ，提升人力资源运作效率提升人力资源运作效率 4.传承公司文化传承公司文化，发扬价值观发扬价值观 ，建设沟通渠道建设沟通渠道，保证组织的持续健康成长保证组织的持续健康成长 5. 主动建立与管理层主动建立与管理层 ，发扬价值观发扬价值观、一线主管及员工之间的多形式有效沟通机制一线主管及员工之间的多形式有效沟通机制，建设沟通渠道建设沟通渠道，保证组织的持续健康成长保证组织的持续健康成长 保证信息在不同层级间的有效传递保证信息在不同层级间的有效传递
1.基于淘系全域数据，建立多领域的用户全生命周期数据和用户理解体系，通过主动的数据分析来挖掘和发现电商业务各场景的增长机会 2.数据驱动和结果导向，设计合适的分析和数科解决方案，利用运筹优化，博弈论，因果推断，机器学习建模等方法对手淘内各场景的有效行为提升、用户留存等问题建模分析和策略推动，实现用户规模及用户粘性的增长 3.数据产品建设，负责科学分析能力产品落地，主要包括多维分析、归因分析、智能tips等多种数据科学组件
About the Team: The Finance Business Partner (BP) team at ByteDance LATAM plays a key role in supporting business growth, driving profitability, and providing valuable insights to guide leadership decisions. We work closely with Sales, Marketing, Creative, and Product teams to align financial strategy with business goals across the region. Our team is responsible for budget planning, P&L analysis, and strong stakeholder management. We focus on being analytical, pragmatic, and collaborative — always ready to adapt to change in a fast-paced environment. What makes our team unique is the high level of autonomy and direct exposure to both regional leadership and global teams. Finance BPs at ByteDance are not just supporting the business — they are part of the decision-making, helping shape the future of the company in LATAM. Responsibilities: - Work closely with Brazilian and Southern Cone business teams and strategy teams, provide insightful and quality financial advice to supporting business. - Prepare managerial financial report and rolling forecast, track business financial performance and perform related financial analysis. - Conduct budget control, involve in business operations and review project/contract applications. - Build and optimize financial processes and related systems to improve efficiency and control business risks. - Perform special ad hoc projects and analysis on a frequent basis.
1、建设国际化金融信贷平台能力，横向支撑基于生态流量的消费信贷、现金贷、商家金融产品能力； 2、参与建设信贷客户资产全生命周期管理能力，建设自营/助贷/联营等多模式下机构资产管理能力，建设信贷资金流动性管理和ABS/ABL/ARP等信用融资能力； 3、参与国际支付金融平台团队工作，包括需求分析、技术方案设计、研发和稳定性建设等，跟随业务发展进行复杂系统架构设计和升级，保障系统设计质量、系统间领域边界清晰且易于扩展，保障高可用性和资产损失防控； 4、深入理解国际化信贷业务特性，推动业务快速发展，优化用户体验，分析现有系统和架构不足，提升系统性能和稳定性，思考业务和技术迭代过程中的问题，结合AI提升工作效率和研发质量。
1、重点支持国际电商业务，深度对接高速发展的全球跨境团队，制定业务目标，输出分析报告，支持业务关键决策； 2、根据全球各国电商行业现状与全托管业务自身发展阶段，判断业务中长期战略方向，协助规划具体达成路径与目标，并能够跨团队拉通目标制定，落实目标达成； 3、搭建并完善电商行业各业务方向的核心指标体系，追踪并分析关键经营指标的变化趋势，挖掘经营机会，监控业务风险，协助业务决策判断； 4、根据业务发展过程中的问题与痛点，基于内外部调研与数据挖掘进行专题分析，产出以深度定量分析为基础的策略建议，并推动解决方案落地（分析方向包括但不限于流量增长，用户表现，商品效率等）。
1、业务诊断与全局规划：深入洞察中小商家大盘的经营状况，精准定位商家痛点与增长机会；制定全局视角的商家经营解决方案，核心为提升大盘商家的动销率及有效动销规模负责； 2、成长体系与路径搭建：主导设计面向中小商家全生命周期的成长牵引体系，结合产品化、数智化手段，打造清晰的商家升级路径，驱动中小商家的规模化升级与长期留存； 3、分层运营与流量策略：制定并落地分层分级的商家资源与流量扶持策略（如新店冷启动破零、高潜商家成长加速等），通过精准的策略干预，有效提升各阶段商家的跨层级升级率； 4、任务机制与产品化落地：设计并完善面向商家的运营任务引导机制，制定标准化任务生产流程，协同产品团队优化相关底层工具，建立基于数据的任务迭代闭环； 5、方法论沉淀与规模化运营：贴近商家实际经营链路，持续跑通并验证促动销、提留存的有效运营动作；将成功经验沉淀为可复用的运营方法论，并推动在中小商家大盘中的规模化应用。
1、负责印尼TikTok Shop全渠道价格力策略落地，搭建平台价格健康度体系，管控全站高价率、同款匹配率、低价竞争力、人工补贴、券后异常价等核心指标，驱动平台价格生态良性循环； 2、监控日常及大促价格波动，识别同款率下滑、高价率异常拉升、同款匹配缺失、价格错算等风险，搭建数据监控与预警机制，保障价格数据准确、货品比价公平； 3、建立价格力商家供应价持续优化运营机制： 1）建立对行业商家的价格力健康度的监控和评估机制，并协同行业完善监控和预警能力，及时同步行业进行价劣商家的干预沟通和反馈； 2）针对不同行业不同类型商家，设计价格力相关资源匹配和激励政策，保障商家在平台持续保持最优供应价； 3）整合协同渠道流量资源，联合商家政策团队，将价格力标准协同绑定资源条款，激励商家优化供应价以达到平台要求； 4）跟踪商家促销及营销节奏，实时掌控价格趋势与调价动作带来的数据效果异动，跟进商家价格力表现并提出价格整改要求，推动行业与商家沟通； 4、开展数据洞察分析，推动价格力运营策略迭代： 1）持续洞察价格力相关关键指标，多维度拆解分析并归因定位具体问题和机会，输出业务优化策略； 2）设计价格力货品和价格策略的量化验证方法，长期沉淀量价验证模型，建立动态调控选品和调价的能力，实现价格力运营效果更精准高效； 5、联动流量资源团队、商家政策团队、行业品类策略团队、商家管理AM团队，推进业务机制迭代、专项治理落地，保障价格力指标持续健康提升。
1、结合商家成长目标，深入不同分层及阶段的商家经营模式，完成中小商家覆盖商品、内容、流量等核心经营场景的策略生产，对策略有效性及采纳率负责； 2、基于行业模式体系化做好商家/供给刻画，结合行业趋势、平台特性、商家需求以及大数据分析洞察，识别商家经营问题、机会点与潜在增长路径，形成可执行的策略方案并推进相应能力建设创新，实现规模化运营； 3、推动AI在策略生成、自动化诊断、个性化任务推荐等场景的落地应用，提升策略覆盖效率与精准度； 4、完成策略相关核心指标口径明确及建设，持续跟踪并优化策略有效性、策略采纳率、策略完成率等关键指标； 5、联动算法、数据、运营、研发等团队，通过商家端承接策略落地，推动策略生成、分发、执行、反馈的闭环建设。
1、作为云资源财务BP，深度参与基础设施架构（Infrastructure）与采购团队，负责全球算力资源的成本优化、商务谈判支持及财务管理；你不仅是财务数据的守护者，更是算力投资回报率（ROI）的战略推动者，通过FinOps手段实现业务增长与成本效益的完美平衡； 2、战略采购与商务决策支持： 1）为全球公有云合约（如AWS，Azure）建立财务预测模型，评估对TCO的影响； 2）参与“自建机房（IDC）vs；租用公有云”的对比决策，提供资本化与费用化切换的会计影响分析； 3）从财务视角对GPU/服务器供应商进行信用风险、转让定价及跨境税务合规性评估； 3、FinOps与算力成本管理： 1）推动建立算力标签体系（Tagging），将云账单精准分摊至各业务线（如AI模型训练、短视频分发）； 2）识别闲置资源与配置过高实例，推动研发团队执行RI（预留实例）或Spot（竞价实例）采购计划，降低算力单耗； 3）建立业务指标（如DAU，Token消耗）与IT成本的联动模型，分析算力毛利率； 4、预算管控与滚动预测： 1）负责算力专项预算的编制与月度变动分析（Variance Analysis），确保算力增长与业务预期对齐； 2）基于业务逻辑（如AI算力扩容需求），提供未来1-3年的基础设施资本支出（CapEx）预测； 5、合规与流程管理： 1）监督云服务合同符合IFRS16等租赁准则，确保存储与计算服务的准确账务处理； 2）处理跨境结算中的预提税（WHT）和增值税风险。
团队介绍：国际化电商广告团队始终以广告主为核心，追求技术卓越。我们与电商、零售、旅游等各行业广告主紧密合作，致力于将国际化产品打造为各类企业不可或缺的增长平台，同时成为消费者发现并购买产品、内容及服务的首选目的地。团队肩负着实现国际化广告营收的重要使命，正在全力构建新一代网络广告解决方案。 1、为国际化电商搜索广告竞价效率负责，深入理解搜索广告排序链路、竞价逻辑与客户需求，主导指标体系和关键策略的设计与落地，持续提升广告投放效率、流量变现效率； 2、负责排序机制、投放策略产品建设，结合电商行业特性、广告主营销诉求以及用户搜索意图，持续优化客户投放体验与经营效果，为业务增长负责； 3、关注语义理解、多模态、AIGC、智能化投放等前沿趋势，推动新技术在搜索广告场景中的应用落地，打造新的客户价值与业务增长点。