聚合各大厂 / 国企官网招聘信息,实时同步官方数据
1、负责滴滴 Flink 引擎的完善和优化,从实时性、稳定性、性能和功能等多方面进行架构设计和实现 2、深入理解业务,发现用户对于实时的需求痛点,帮助业务解决问题的同时从中提炼出通用和潜在需求,用于指导规划 3、规划实时计算及实时数据湖等产品技术方向,培养发展技术团队
1、健全关键风险指标体系,定期对覆盖贷前、贷中、贷后全流程的风险指标体系进行评估与更新; 2、建立关键风险指标监测与追踪机制,开展各项风险指标分析工作,真实、全面、动态的跟踪资产质量变化情况,监测与评估资产质量结构的合理性; 3、在多策略运行中,监测与追踪关键风险指标并开展分析工作,提供不同策略版本的问题定位,提出有效的改善建议; 4、建立与管理核心风险资产评估模型,包括风险预测模型、资产损益模型、LTV模型等。
核心职责 1. 专项调查 • 独立主导针对公司海外业务板块员工的复杂违规案件调查,确保调查过程专业、公正、高效 • 处理涉及商业贿赂、财务舞弊、泄露公司商业秘密、利益冲突及其他违反公司合规政策的敏感案件 • 调查员工在海外业务中的违规行为,如职场歧视、招聘舞弊、费用报销违规等 • 与海外当地合规团队及外部法律顾问协作,若案件还涉及海外员工,与海外当地合规团队配合,确保调查符合当地法律法规要求 2. 调查与证据处理 • 对员工开展专业访谈,准确识别不同文化语境下的陈述差异与潜在风险 • 系统收集、保全与分析业务文件、通讯记录、财务数据及电子证据,构建完整、严谨的证据链条 • 运用专业的调查工具和方法,确保证据的法律效力与可采性 • 用中英文撰写结构清晰、逻辑严谨的调查报告,确保管理层获得全面准确的案件信息 • 根据公司政策对员工的违规行为进行处分建议 3. 调查体系建设 • 开发适用于海外中资团队的标准化调查流程、工具模板及工作指引 • 针对常见的中资员工海外违规类型,建立风险预警指标与快速响应机制 • 定期分析调查数据与趋势,并提出针对性的防控建议 • 持续优化调查流程与方法,提升调查效率与质量
1、负责国际化外卖业务的商业分析工作,重点深入履约能力建设,效率优化等策略细节,为业务提供充足的洞察 2、专项分析:独立开展深度专题分析,结合业务洞察和内外部视角,识别业务挑战或机会点 3、经营分析:支持业务日常周会、月会的经营分析及专题支持工作 4、竞争情报:收集外部数据,分析并总结有关竞争态势及整体市场趋势的洞察 5、行业研究:围绕业务方向关键发展需求,开展竞品及行业研究,明确策略及打法,提供充足输入 6、数据建设:定义业务核心指标体系,协同运营、产品、数科、数仓、算法等团队,完善数据基建,推动策略落地
1、深入了解和掌握业务进展和人员现状,根据业务的战略发展方向,进行组织诊断,整合内部资源,提供HR解决方案; 2、结合业务发展推进组织结构升级,合理有效配置人力资源;支持业务部门进行组织费用的精细化管理,提升整体组织效率; 3、关注目标管理及绩效考核,确保持续的沟通与反馈。开展员工日常沟通,持续关注员工的成长与发展; 4、负责企业文化、价值观在部门的落地,组织团队活动,营造组织氛围,激活组织状态,提升凝聚力; 5、兼顾Site HR相关职场事宜,处理职场日常行政、环境协调及相关对接工作,保障职场有序运转。
1. 带领团队聚焦降发生核心指标,制定并落地安全运营策略,对事故发生量、危险驾驶行为发生量、乘客体验等核心指标负责,推动安全指标持续优化并达成目标。 2. 搭建完善司机安全运营体系,构建安全教育、行程干预、安全分管理体系等核心手段,强化司机安全意识,规范司机驾驶行为。 3. 联动算法、数据、技术等协同团队,开展司机危险驾驶行为识别与分析,精准定位核心危险场景,输出分析报告,为安全策略优化提供专业支撑。 4. 跟踪运营策略落地效果,通过数据分析复盘迭代,统筹司机安全分层运营与反馈处理,提升运营效率,维护良好的司机运营生态。
1. 负责滴滴金融保险风险场景的模型设计、建设、开发、应用落地、持续迭代优化,为业务风险指标负责。 2. 拆解业务风险指标,转化为模型指标,并为之设定合理的提升目标 3. 尝试各类特征工程方法,挖掘集团内外部数据,加工生成有效特征,优化模型效果 4. 数据算法创新,了解并跟进业界领先的人工智能和深度学习进展,推动新的技术在风控领域落地。持续跟踪 AI 大模型领域(如多模态、长上下文、高效推理等)与金融科技的前沿进展,并快速转化为业务生产力。
1. 负责路况与红绿灯相关核心算法研发、优化与落地,聚焦红绿灯倒计时预测、时空实时路况算法迭代,打造精准、高效的路况感知与信号预测能力。 2. 深耕红绿灯倒计时预测建模底层算法优化,挖掘时空关联特征,提升预测准确率与实时性,适配多场景红绿灯时序变化,支撑导航、出行规划等核心业务。 3. 负责道路动态信息预警算法研发,基于海量路况数据、红绿灯时序数据,实现路况突变、拥堵加剧等异常情况的精准预警,优化用户出行体验。 4. 运用深度学习、spatio-temporal(时空)建模技术,结合海量交通数据,完成算法设计、模型训练、验证与落地,持续迭代优化算法性能。 5. 处理海量时空交通数据,运用分布式计算技术完成数据清洗、特征提取,保障算法与模型的稳定、高效运行,推动技术成果落地到实际业务场景。 6. 跟踪路况、红绿灯算法领域前沿技术,沉淀专利与技术方案,参与技术创新,打造业务技术壁垒;联动团队解决算法落地过程中的各类技术难题。
1. 负责企业客户全生命周期的增长产品体系:依托滴滴国际化业务,搭建从企业获客、入驻开通、员工激活、规模放量到续约留存的完整产品链路,借助企业侧组织资源撬动员工用车规模增长。 2. 企业入驻与开通:设计企业注册开户、资质审核、管理员后台配置、部门/员工批量导入等核心流程,推动自助开通与销售协助开通两条路径的转化效率,降低企业从签约到首单的时间成本。 3. 销售 CRM 与销售赋能:搭建面向海外销售团队的客户管理工具,覆盖线索分配、商机跟进、客户分层与健康度、续约预警等场景,将销售动作线上化、可度量,提升人均产能与客户覆盖效率。 4. 企业营销与员工激励:设计差异化的企业专属激励方案,配置企业出行额度、员工定向优惠券、团队用车福利等权益策略,依托企业批量发放触达员工,提升下单频次与企业内渗透率。 5. 交付与协同:输出 PRD、产品原型、数据埋点需求,协同研发、海外销售、本地运营完成功能上线,跟进上线后问题迭代优化。
1、负责公司战略级项目统筹,保证决策在各部门及时传递并有效执行,协助建设公司安全管理体系,确保体系的有效性和适应性 2、负责集团级安全风险的识别、评估与推演,通过蓝军测试和沙盘演练等,前置发现业务漏洞,提升组织风险免疫能力 3、参与重大业务线的专项审计、从风险视角提出独立判断和整改建议,跟踪整改进度,确保风险闭环 4、支持业务分析洞察,能运用数据分析工具,识别业务中风险点,为风险管理策略的制定提供依据
1.对名下司服的增长结果和指标交付负责。负责渠道政策在辖区内的贯彻执行,随业务节奏制定相应策略并追踪执行,通过数据分析和项目推动等方法帮助业务解决问题; 2.深化渠道商盈亏分析能力提升及业务运营能力,诊断问题并赋能及追踪司服从运力、规模等维度完成司服业绩结果; 3.对商的安全体验结果指标负责,协同关注商的安全体验完成情况; 4.对渠道商的行为进行质量管理和监督。
1、用户生命周期运营:参与滴滴货运C端用户(个人货主、中小商户)运营,覆盖促活、留存、复购、召回等环节,协助拆解用户规模、复购率、活跃度等指标,推动运营动作落地达成业务目标。 2、精细化分层运营:基于城市层级、用户消费频次、使用场景等维度进行用户分群,针对搬家、拉货、大件运输等不同货运场景,执行差异化运营策略,提升用户转化与粘性。 3、活动与策略运营:参与策划和落地用户运营活动、补贴策略、激励玩法,跟进活动全流程(方案撰写&执行&效果复盘),结合数据反馈优化活动策略。 4、数据驱动运营:搭建日常数据监控报表,通过数据分析复盘运营效果,运用A/B测试辅助策略迭代,定位用户流失和转化问题,输出优化建议。 5、跨部门协作:与产品、市场、线下BD等团队对齐用户需求与运营节奏,推动运营工具优化和市场资源落地,保障策略高效执行。 6、用户洞察:关注货运行业用户需求和竞品动态,协助输出用户洞察,为运营策略调整提供参考。
1、协助负责生态链充电类产品的软件功能设计与优化 2、跟进产品需求落地、问题跟进,并配合研发、测试、项目、质量及硬件团队推进项目按时交付。 3、数据分析、问题整理及需求挖掘
1、负责生态链产品软件质量和风险管控,问题复盘和流程迭代; 2、制定产品各软件交付阶段的质量目标,审核测试团队交付件,确保各阶段软件质量目标达成; 3、负责在产品各软件交付阶段输出软件质量报告,重点问题的跟踪。
1、负责智驾预控、车载电视、车载屏幕、数字钥匙、智能码表等车载电子精品件,从前期开发、试制导入到量产交付的全流程生产质量管理。主导开发阶段制造风险识别、DFM评审及风险闭环,管控试制质量、推进问题归零整改,保障量产阶段质量稳定与交付达标。 2、负责合作工厂质量能力搭建与升级,开展工厂质量稽核、能力诊断与短板梳理,输出系统性改善方案,优化生产工艺、过程管控及检验标准,持续提升工厂汽车级制程质量能力。 3、牵头跨部门质量专项攻坚,联动研发、智能制造、质量体系及ODM工厂,解决制程缺陷、量产异常等质量问题,推动工艺优化、流程迭代与问题闭环,持续提升产品制造与交付质量。 4、沉淀车载精品件生产质量标准化体系与管控方法论,完善新品全阶段质量规范,赋能团队能力建设,支撑多项目高质量落地。
1、负责门店的经营管理及销售计划制定,并达成目标; 2、负责与合作商、平台及总部保持良好沟通,配合门店相关政策的落地执行; 3、负责门店商品货物的全流程管理及质量管理; 4、负责做好门店客户服务管理,确保客户得到满意的服务体验; 5、负责门店员工的招聘、培训、激励和绩效评估,确保员工的工作积极性和服务质量。
1、工厂质量监控与出货管理:监控ODM工厂各项质量指标,负责日常生产巡检稽核、出货抽检(PSI)及物料异常处理,持续提升工厂质量水平。 2、新品导入质量策划:负责NPI阶段质量策划(良率目标、售后品质目标、DFX评审、工艺流程评估、测试覆盖率),主导新品EVT/DVT/PVT各阶段质量跟进闭环及ECN试流结果评估。 3、品质改善与会议管理:组织工厂日常品质改善(8D、5Why),主导品质会议并跟踪措施闭环。 4、品质指标与市场应对:对新品上市FFR、PSI指标达成负责;快速处理市场重大质量投诉、敏感事件及舆情问题。 5、社返与第三方管理:负责社返机责任判定并固化流程,对接第三方验货及异常处理。
1.完成SOC芯片从网表到GDS的物理设计全流程; 2.负责达成设计的性能,功耗,成本目标; 3.负责芯片投片前各项signoff检查; 4.负责先进工艺的导入,挖掘工艺演进带来的PPA收益。
1.完成SOC芯片Synthesis,SDC,STA,Formal,UPF,CLP check等工作,衔接前端设计与DFT/PR工程师 2.负责制定项目signoff标准 3.负责芯片投片前各项signoff(STA/Formal/CLP/Power)检查 4.负责先进工艺的导入,挖掘工艺演进带来的PPA收益
1.完成SOC芯片DFT设计工作,Bist,Jtag,Scan,ATPG等 2.完成DFT方案,设计,仿真,时序分析等 3.负责芯片投片前各项signoff检查 4.参与先进工艺的导入,诊断良率问题,催熟工艺达成量产目标