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1、负责滴滴企业版电话销售工作，主要通过电话的方式对公司分配线索进行跟进，进一步了解客户需求，制定解决方案，传递产品价值，完成销售全流程工作； 2、合理利用公司资源和销售工具，管理自己的pipeline，定时跟进商机，确保个人销售任务完成； 3、完成客户签约后的维护，解决客户问题，提高客户的用量，加强客情关系；
1. 带领泛前端团队承接酒店业务方向的迭代交付，负责技术方向把控、人才梯队建设与团队效能提升，建立规范化的研发流程与代码质量体系，确保项目高质量、高节奏交付； 2. 主导泛前端技术架构设计与落地，构建高可用、可扩展的前端工程体系，结合商旅酒店业务特点，推动技术平台化建设，支撑业务快速迭代与增长； 3. AI 研发体系建设（核心方向），规划并落地团队 AI 研发体系，重点推进 AI Coding 工具链在日常研发中的规模化应用：引入并推广 AI 编程工具，制定团队使用规范与最佳实践；承担 AI 赋能布道角色，通过分享、培训、Pair 工作等方式，带动团队整体 AI Coding 能力升级； 4. 深入理解商旅酒店业务逻辑，结合产品方向前瞻性提供技术方案，与产品、设计、服务端、数据等团队紧密协作，推动技术与业务深度融合，持续优化产品用户体验。
我们是滴滴企业级前端技术团队，为企业级出行、商旅业务提供有力技术支撑，我们致力于打造极致的用户体验，让用户能便捷的体验企业级商旅出行一站式服务。 1、负责企业级前端产品研发和维护，编写高质量的代码，负责产品需求的持续迭代和体验优化； 2、规划并落地团队 AI 研发体系，重点推进 AI Coding 工具链在日常研发中的规模化应用； 3、有较好的沟通协作能力，能跨组或者部门合作，与其他团队成员合作，确保整体项目的顺利实施和交付； 4、深入业务，理解客户需求，并提出解决方案促进业务持续发展； 5、参与架构优化、性能优化等技术建设，提高前端的交付效率和用户体验； 6、负责前端项目的故障排查与修复，保障系统稳定运行。
1、负责效能平台部产研效能提升的整体规划，梳理产品、研发、测试和交付全链路，识别关键效率瓶颈并制定改进路线。 2、推动 AI 在需求分析、产品设计、研发编码、Code Review、测试验证、缺陷分析、项目协作和知识沉淀等场景中的深度应用。 3、设计 AI 时代的产研协作流程，推动产品、研发、测试之间更高效的并行协作，减少等待、返工、重复沟通和低价值人工操作。 4、建立产研效能度量体系，通过数据评估交付周期、人均产出、质量和 AI 应用效果，持续验证改进收益。 5、深入一线识别关键效率瓶颈，选择典型项目开展试点，沉淀工具、流程、规范和最佳实践，并将验证有效的方案规模化推广到整个产研组织。 6、建立 AI 应用过程中的质量、安全、数据和知识产权规范，确保效率提升不以牺牲交付质量和安全为代价。
1. 负责广告投放相关系统的架构设计、开发和优化，提升系统性能和稳定性; 2. 设计并实现用户增长相关的技术方案，包括数据分析、A/B测试、个性化推荐等; 3. 应对高强度工作压力，处理复杂技术问题，适应快速变化的商业环境; 4. 协调跨团队协作，推动技术方案落地，达成业务增长目标
一、岗位目标 核心宗旨：在确保服务体验的前提下，通过专业化人伤作业实现的成本管控与效率提升，并将个人经验转化为组织能力。 1.人伤降本：提升人伤案件的核损挤水能力，确保伤残评定、“三期”（误工、护理、营养）费用核减率，降低诉讼率。 2.估损管理：降低人伤案件估损金额与实际赔付金额的偏差率，提升准备金提取的精准度。 3.时效与体验目标： 结案时效：缩短人伤案件处理周期，提升立案结案率，减少未决积压。 客户满意度：降低人伤理赔投诉率，确保调解过程公平透明。 4.知识沉淀目标： 资产积累：建立人伤典型案例库（含特殊伤情审核、鉴定异议处理、诉讼应对策略）与标准化作业指引，将个体经验转化为组织能力。 能力固化：协助将人伤核损的线下判断逻辑（如医疗跟踪要点、调解谈判技巧）线上化，持续反哺人伤智能工具算法，提升自动核损准确率。 二、岗位职责 1.作业管理 执行差异化作业流程：共建算法分流能力，组织团队对不同层级人伤案件（轻微伤、一般伤、重残/死亡）执行差异化处理策略。简易人伤快处：建立简易人伤快速调解通道，确保时效达成。 2.人伤理赔成本管控 2.1伤残及三期核损：通过医疗跟踪、鉴定审核、赔偿标准校验等手段，剔除不合理费用，严控伤残及三期费用核减率。 2.2诉讼管控：前置调解介入，降低诉讼转化率；对进入诉讼案件强化应诉管理，控制败诉风险及赔付成本。 2.3合作网络管理：管理司法鉴定机构、律师事务所等人伤合作方，建立准入、考评与退出机制，确保服务质量与成本可控。 3.知识管理与能力迭代 3.1案例库建设：牵头搭建“人伤理赔案例库”，定期复盘并收录经典案例（如：特殊伤情审核、疑难三期认定、新型欺诈手法、典型诉讼判例），形成可检索的知识资产。 3.2规则反哺：定期向算法/产品团队输出人伤理赔中的“减损关键点”与“高赔付风险特征”，协助优化人伤智能工具规则（如医疗费审核模型、调解方案推荐引擎）。 3.3标准化培训体系：基于业务实践，持续迭代SOP，确保新进人员能快速复制成熟的人伤理赔经验。 4.团队建设与反欺诈协同 反欺诈协作：识别异常人伤案件（如虚假伤残、挂床住院、医患串通），及时阻断并移交调查。 人力成本管控：优化人员结构，控制人伤理赔作业人力成本，提升人效。
1. 车险精算模型开发与维护（核心职责） 搭建并维护车险核心精算模型：出险频率模型、严重度模型、纯风险保费模型。 负责模型选型、变量筛选、分布拟合（Poisson/NB/Gamma/LN）、GLM 或 GBDT 等模型训练。 定期开展模型校准（Calibration）、模型偏差回溯（NMAE、WAPE、RCCI、Lift、PSI 等）。 对重点业务（新能源/黑点车型/地区特殊群体）构建专项精算模型。 2. 费率厘定与产品定价 负责车险产品费率厘定、参数设定、产品测算、目标利润测算。 构建费率结构（基准费率 + 风险因子 + 地区因子 + 车型因子等）。 推动差异化定价（地区/车型/渠道/人群）。 参与新产品定价：新能源 UBI、Telematics、短期车险、场景化保障等。 3. 经营成本与费用精算 测算并校准附加费用率、渠道佣金率、管理费用率、税费等。 负责保费结构拆解： 纯风险保费 → 毛保费 → 已赚保费 → 利润贡献 分析费用率偏差并反馈经营部门，提供优化建议。 4. 赔付准备金与 IBNR 测算 负责车险准备金测算：IBNR、IBNER、链梯法、Bornhuetter-Ferguson等方法。 监控赔付滞后结构、案件进展、已报未决（RBNS）、事故通道损失率变化。 出具准备金分析报告，为财务与再保管理提供依据。 5. 数据体系与精算分析能力 定义精算数据需求，与数据团队建设精算分析底座。 使用 SQL / Python / SAS 建立建模数据集、损失分布、出险分布。 建设精算看板（频率、严重度、赔付率、费用率、利润率、准备金等）。 6. 跨部门专业支持 支持承保部门优化费率结构与风险因子。 支持理赔部门进行成本拆解、黑产识别、异常修理厂识别。 支持经营管理团队进行利润预测、区域策略、渠道策略。 参与监管报备、费率报送、精算报告撰写。
滴滴国际化Fintech业务，是滴滴国际化战略的重要组成板块，自2021年开始，Fintech在拉美地区大力发展电子支付和信贷业务。短短2年时间，其个人信贷业务，已经在墨西哥的Fintech玩家中位于第一梯队；其电子钱包业务也在巴西的Fintech玩家中也名列前茅，实现快速增长。此外，滴滴Fintech还在拉美地区积极探索和开展信用卡、商户收单等业务，为当地用户带来更便捷、优质、更高性价比的金融服务，实现多个从0到1的突破。 我们诚挚邀请真诚、 可靠、勇于挑战的您和我们一起，携手并肩，拥抱金融出海的浪潮。和滴滴Fintech一起，实现从0到1，从1到100的快速成长。 职位描述： 1.负责国际化现金贷系统的架构规划、设计以及核心功能的编码工作；负责构建可扩展的 AI/大模型（LLM）工程化接入架构，赋能Agent场景的实际落地； 2.负责攻克高并发、高稳定性、高可用、复杂业务模型等带来的技术难点，用合理的架构高质量高效率解决金融合规、国家差异化、数据安全等问题； 3.推动 AI 研发工具在团队内部的落地，提升全员工程交付效率与代码质量； 4.推进智能化运维（AIOps）体系建设，利用 AI 技术提升故障的智能预测与快速定位能力，发生技术故障快速响应和止损，确保系统可用性/系统安全/资金安全/数据安全；
1.参与并负责小米支付清结算、对账相关服务的开发及维护 2.参与对接各类电商、游戏、汽车等商户的对接工作，解决入网、结算等问题 3.参与支付系统的稳定性建设、监控、容灾、降级、故障演练及恢复等 4.理解支付业务，参与高并发平台型系统建设
1. 协助门店日常运营，展车5S管理及门店形象维护； 2. 进店客户协助接待，提供产品介绍和体验服务等； 3. 与客户沟通了解需求，并协助产品专家进行留资、回访、试驾等工作； 4. 门店内其它临时性工作安排；
1. 负责手机音频技术规划，方案评估和落地，增强技术和产品竞争力 2. 参与音频流畅度/稳定性/续航等基础体验建设，洞察问题并提供有效的体系化解决方案 3. 参与项目重难点问题攻关，对高质高效交付有自己的思考并提供有效的解决方案
1. 负责涂装车间新员工、转岗员工、返岗员工的全流程带教、岗前培训、上岗考核，确保新人按期达标独立上岗。 2. 负责车间各岗位SOP标准化宣贯、实操纠偏、动作统一，整改习惯性违规、非标操作。 3. 针对车间高频质量缺陷、操作短板、新工艺、新车型，开展专项培训与复盘改善。 4. 负责员工技能等级评定、一岗多能认证、技能档案建立与人才梯队搭建。 5. 负责培训课件、操作视频、案例库更新维护，工艺变更及时完成全员转训。 6. 完善培训台账、考核记录、月度培训总结，配合车间体系审核与稽查。 7. 落实现场安全、5S、劳保、作业纪律培训，降低人为质量问题与安全风险。
负责维修过程的质量监控与违规记录,监督维修过程中自检、互检工作,确保工作内容的准确性; 根据标准完成试车、终检工作,检查维修工作内容是否完成; 负责统计维修质量问题,并输出周、月度报告,根据问题归类进行相应改善赋能,定期复盘、审核内部维修质量; 负责维修车辆现场派工,维修时效把控,对于延误交车车车辆进行统计,过程中提醒时间进度; 整体负责车间现场5S管理、EHS管理、设备维保管理,万及时反馈因设备因素导致的维修质量问题,调配资源,负责设备维护更新; 协助监督相关安全工作,对危险驾驶、操作不规范等安全全隐患及时阻止与上报。
1、负责分析和优化自动驾驶系统中各种复杂的稳定性和性能问题，打造高可靠高性能的自动驾驶系统； 2、负责自动驾驶核心软件系统的设计、研发和调优，包括车载中间件、执行管理、系统工具等； 3、设计和实现测试方案，分析监控用户态和内核态程序发现性能瓶颈，进行优化； 3、推动自动驾驶各业务和算法模块的代码优化，实现整体资源利用率和性能提升。
1、负责MNT产品的主控板设计开发,完成原理图圆 设计及调试; 2、负责跟进MNT整机产品集成、设计、开发、调 试、认证等环节的硬件电子问题,解决设计、生产、售后 过程中的问题; 3、参与公司新技术规划,方案实现评估等,参与硬件开 发流程和设计标准规范的建设和推行; 4、参与MNT相关技术预研、竞品分析并形成总结, 提升产品竞争力。
1. 新工艺、新材料预研 1）跟踪行业新技术：新型改性塑料、轻量化材料、新型表面工艺、低 VOC 胶黏剂；做预研样品、对比测试，输出预研报告，评估导入时机与成本收益。 2）技术沉淀：编写材料规范、工艺设计规范、DFM 设计指南，建设内部知识库，给结构设计师做培训。 2、材料选型、评估、替代、降本（材料主线） 1）依据产品定位（高端 / 中端 / 入门）、可靠性要求、成本目标，完成整机结构件材料选型：PC/ABS、HIPS、改性 PP、玻纤料、镁合金、冷轧钣金、铝型材、背光膜材、泡棉、双面胶、低 VOC 胶水、缓冲包装材料等。 2）开展材料性能验证：热变形、冲击、阻燃、耐候老化、CLTE 热膨胀、应力开裂、VOC、气味、耐化学（手汗、清洁剂），输出材料评估报告，建立整机材料规格库。 3）物料替代、降本项目：在保证可靠性前提下推动材料降级、国产替代、回收料应用；识别材料风险（蠕变、发黄、低温脆裂、高温 Mura 风险）。 4）失效分析：市场退回、试产不良，做材料层面根因定位：开裂、变形、发白、脱胶、掉漆、异响，输出对策（改牌号 / 改改性配方 / 切换供应商）。 3、工艺评估与 DFM 可制造性评审（工艺主线） 1）参与方案、3D 结构评审，从模具成型、装配、表面工艺角度输出 DFM 意见：壁厚、圆角、拔模、筋条、浇口位置、避免厚薄差、减少困气、双色注塑可行性、热压贴敷 / IML / 喷涂 / 蚀刻 LOGO 工艺可行性。 2）各类成型 & 表面工艺评估：注塑、双色注塑、压铸、钣金冲压、热压贴敷、模内装饰 IML、喷涂、UV、蚀刻、阳极氧化、烫印；评估良率风险、成本、外观良率边界，哪些结构可以做、哪些结构工艺实现不了。 3）模具对接：与模具厂协同，识别缩水、翘曲、熔接痕、气纹风险；针对大件电视后盖、中框，评估翘曲、热胀冷缩带来的屏体应力风险。
1、针对显示图像处理模块，了解各模块的动作需求，熟悉控制功能和效果优化的流程和方法 2、了解项目及各方资源的协作方式和痛点，能够整体管控项目团体的协作及流程，确保预研并产品研发的顺利落地 3、对研发阶段、以及量产阶段的问题点及时分析并不断提出优化措施
1. 负责电视背光光学设计和仿真，独立完成光学架构设计和优化； 2. 主导新产品的从预研到量产的验证工作，负责解决产品开发过程中和售后光学相关问题； 3. 精通LED、Mini-LED、Micro-LED及灯条设计与制造工艺，负责与供应商检讨晶片、荧光粉、透镜、PCB和驱动方案设计 4. 熟练掌握光学膜片及导光板、扩散板等光学部品材料特性、生产工艺和成本构成； 5. 了解行业新技术，掌握LCD、OLED等显示技术的光学原理及特性；
1. 组织智能座舱各业务线软件集成测试及软件交付 2. 测试人力&测试资源的盘点、申请与管理 3. 智能座舱相关软件测试流程、规范的制定与优化 4. 内外部提报的软件问题推进与闭环 5. 软件开发、测试过程中的风险识别，方案制定以及落实 6. 产线业务对接，问题推进与管理 7.售后问题对接与闭环 8.领导指派的其他工作业务
1. 负责制定辖区内年度销售业务计划，协助大区分解年度、季度、月度销售目标，并分发至门店确保完成； 2. 负责辖区内直营门店与授权门店销售运营管理工作，通过统一管理标准导入、销售赋能、市场规划、门店运营等，推动销量快速有序增长，提升辖区市占率； 3. 负责组建高效团队，给予团队成员及时有效的反馈，针对各项工作提供辅导，促进个人成长和发展； 4. 负责授权商销售能力提升，监控授权商的销售成本投入和运营标准执行，销售管理、财务状况、人员管理等，确保授权商运营健康度； 5. 承接总部端市场营销活动落地，联动总部、城市端资源，负责辖区内市场营销活动规划及开展； 6. 参与门店拓展、选址等决策，负责区域内门店日常高效运营； 7. 关注用户满意度，提升辖区内门店服务体验和服务质量，打造品牌口碑和影响力； 8. 负责辖区内发生的各类事件现场协调及处理。