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1. 验收系统底层方向 AI Coding 数据质量 — 对底层 bug-fix、性能优化、内存/并发问题修复、嵌入式功能开发等任务数据进行质量验收，核查任务设计的真实性、难度合理性与工程场景还原度。 2. 标注规范与数据设计：负责主导 Code 方向标注规范的制定与持续迭代，覆盖代码生成、代码补全、debug、代码解释、代码审查等多类任务；设计 Agentic 场景下的标注框架，包括 multi-step reasoning、tool use、planning、self-correction 等复杂任务链的拆解与评估标准；基于模型表现与研究进展，持续优化标注指南，确保数据质量与训练目标对齐; 3. 数据质量管控：对标注员产出进行专家级审核，重点识别代码逻辑错误、安全漏洞、风格一致性问题；建立 Code / Agentic 数据质量评估体系，定义量化指标并追踪质量趋势；设计并执行标注一致性校验流程（IAA），提升跨标注员的数据稳定性; 4. 标注团队赋能：为标注员提供技术培训，将复杂的代码和 Agent 概念转化为可操作的标注实践；担任技术难题的终极裁判，解决边界案例和歧义问题；参与标注工具需求设计，提升代码标注效率; 5. 探索更科学的评测指标、更高效的评测和标注方法。
1、验收后端方向 AI Coding 数据质量 — 对标注团队产出的 bug-fix、feature 开发、refactor 等任务数据进行质量验收，核查任务设计的真实性、难度合理性与工程场景还原度。 2、标注规范与数据设计：负责主导 Code 方向标注规范的制定与持续迭代，覆盖代码生成、代码补全、debug、代码解释、代码审查等多类任务；设计 Agentic 场景下的标注框架，包括 multi-step reasoning、tool use、planning、self-correction 等复杂任务链的拆解与评估标准；基于模型表现与研究进展，持续优化标注指南，确保数据质量与训练目标对齐; 3、数据质量管控：对标注员产出进行专家级审核，重点识别代码逻辑错误、安全漏洞、风格一致性问题；建立 Code / Agentic 数据质量评估体系，定义量化指标并追踪质量趋势；设计并执行标注一致性校验流程（IAA），提升跨标注员的数据稳定性; 4、标注团队赋能：为标注员提供技术培训，将复杂的代码和 Agent 概念转化为可操作的标注实践；担任技术难题的终极裁判，解决边界案例和歧义问题；参与标注工具需求设计，提升代码标注效率; 探索更科学的评测指标、更高效的评测和标注方法。
1、大模型行业与市场研究：持续跟踪国内外大模型及生成式AI产业发展趋势，覆盖但不限于基础大模型、多模态大模型、AI Agent、Coding Agent、AI应用生态等方向，形成高质量市场研究报告与趋势判断。 2、用户研究与需求洞察：围绕AI数据建设、模型能力优化，开展用户访谈、专家访谈、问卷调研、竞品分析及案例研究；识别用户真实需求和行业场景痛点，形成结构化洞察。 3、战略分析与内外部协同：参与公司在大模型、数据生态、模型评测、行业合作等方向的研究与专项事务；与技术、产品、投资等团队协同，推动研究结论转为业务决策建议。
1. 负责阿里国际电商平台，商品禁限售、知识产权等风险治理； 2. 数据驱动：通过指标监控和数据分析，及时掌握风险及业务的变化，评估治理效果并及时发现改进空间 3. 解决方案：根据不同风险的实际情况，持续优化调整策略，包括管控标准、识别策略、治理动作等 4. 跨团队合作：建设与行业、法务、产品等多方沟通机制，重点问题专项治理，实现风险的有效管控，建设良好商家经营业态
我们正在打造下一代 AI 原生建站产品，让中小企业用户从注册域名到上线网站实现一站式闭环体验。 你将成为这个产品的核心负责人，具体职责包括： ● AI 建站产品设计：从海外小企业用户视角出发，主导 AI 建站产品的体验设计与持续迭代。设计"自然语言描述→AI 生成网站→一键上线"的极简建站流程，推动需求从洞察到上线的全流程闭环； ● 用户洞察与场景拆解：深入理解中小企业，尤其是海外中小企业（餐饮、美容、装修、自由职业、小型电商等）的建站需求，建立用户画像体系，识别不同地区、不同行业用户的核心痛点与使用路径差异； ● Agent 场景评测与梳理：与研发团队深度协作，梳理建站场景中的 AI Agent 应用方式（如智能内容生成、SEO 优化、多语言适配等），拆解对话式建站流程中的关键环节，识别体验瓶颈并提出可落地的优化方案； ● 域名+建站一体化体验：打通"域名注册→AI 建站→自动绑定→邮箱开通→SSL→续费管理"的全链路产品体验。
1、负责短视频前台场域的整体运营策略制定与落地，包括但不限于核心场景的内容分发与用户体验优化； 2、对内容质量和效率负责，有内容审美力，推动垂领优质内容的生产、挖掘与分发，能贯穿内容种草到电商转化的全链路，提升内容消费效率和种草转化等核心指标； 3、对用户规模增长负责，结合内容策略与增长手段，拉新促活，提升用户留存与活跃度； 4、从平台视角出发，推动AI在内容生产和互动消费环节的深度结合并形成有效的运营策略。
1. 参与高性能RISCV CPU原型验证 2. 阅读相关设计文档，制定 CPU 原型验证策略和计划 3. 分解原型验证测试点，基于指令发生器开发约束随机用例 4. 参与构建原型验证流程以及指令发生器开发维护 5. 执行验证计划，基于EMU平台完成用例回归，分析覆盖率，增补优化用例，达成出口标准 6. 负责bug 定位、复现与闭环，协同设计、验证、软件团队完成问题根因分析及修复验证 7. 关注原型验证技术发展，提升验证质量和效率
我们正在寻找一位经验丰富的国家侧运营负责人，全面管理并推动多个核心后台职能的发展，包括市场营销、商家运营、广告以及交易保障（Trade Assurance）。该岗位将作为国家经理的重要战略合作伙伴，确保运营卓越、跨部门协同以及业务的可持续增长。理想候选人应具备丰富的电商运营经验，能够管理多元化团队，并适应跨文化、快节奏的工作环境。 1. 运营与战略 负责市场营销、商家运营、广告及交易保障等业务的端到端运营管理与优化 制定并执行与国家业务目标一致的运营战略 通过数据分析、流程优化及KPI管理推动业务表现提升 确保运营流程具备可扩展性与高效性，以支持业务增长 2. 团队领导与管理 管理并培养多个职能团队负责人 建立高绩效团队文化，明确目标、强化责任意识并持续优化改进 与销售、产品、区域团队等跨职能团队紧密合作 3. 跨部门协同 作为本地团队与区域/全球利益相关方之间的重要桥梁 确保商业战略与运营执行保持一致 推动不同市场与文化之间的高效沟通与协作 4. 绩效与数据分析 监控并分析关键业务及运营指标 识别业务差距、风险与机会，并推动可执行的解决方案落地 推动各业务模块基于数据驱动的决策机制 5. 流程与系统优化 设计并实施可规模化的运营框架及标准操作流程（SOP） 优化系统使用效率及运营流程 确保各项运营符合平台政策及运营标准 We are looking for an experienced Operation Leader to oversee and drive multiple core back-end functions, including Marketing, Seller Operations, Advertising, and Trade Assurance.This role will act as a strategic partner to the Country Manager, ensuring operational excellence, cross-functional alignment, and sustainable business growth. The ideal candidate is highly experienced in e-commerce operations, capable of managing diverse teams, and comfortable working in a cross-cultural, fast-paced environment. 1. Operations & Strategy ● Lead and optimize end-to-end operational functions across Marketing, Seller Operations, Advertising, and Trade Assurance ● Develop and execute operational strategies aligned with country-level business goals ● Drive performance improvements through data analysis, process optimization, and KPI management ● Ensure scalability and efficiency of operational processes to support business growth 2. Team Leadership & Management ● Manage and mentor multiple functional team leads ● Build a high-performance culture with clear goals, accountability, and continuous improvement ● Collaborate closely with cross-functional teams (Sales, Product, Regional Teams, etc.) 3. Cross-functional Coordination ● Act as a key bridge between local teams and regional/global stakeholders ● Ensure alignment between commercial strategy and operational execution ● Facilitate effective communication across different markets and cultures 4. Performance & Analytics ● Monitor and analyze key business and operational metrics ● Identify gaps, risks, and opportunities, and implement actionable solutions ● Drive data-informed decision-making across all managed functions 5. Process & System Optimization ● Design and implement scalable operational frameworks and SOPs ● Improve system utilization and operational workflows ● Ensure compliance with platform policies and operational standards
1、AI 应用系统研发：承担大模型应用系统的需求分析、方案设计与编码实现，以 Agent 编排与 RAG 检索增强为核心，覆盖工作流编排与模型服务接入，保障系统在功能、效果与稳定性上满足用户需求。 2、专有云落地与交付：面向客户私有化环境完成 AI 应用能力的适配与交付，在离线、国产化算力等约束条件下完成功能开发、产品部署、版本发布与现场问题定位，保障能力在真实政企环境中长期稳定运行。
我们在做什么 我们把"数据分析师 + 业务参谋"做成了一个 AI 管理助手——销售管理者问一句"我这个区这个月营收为什么没达标"，它能自己拆解归因，并结合团队实际情况给出下一步动作建议。 不是 Demo，是数百名一线管理者每天在用、直接影响经营决策的AI产品。 你会负责 1. 数据Agent设计：定义 AI 管理助手的交互范式与能力单元（营收分析、市场洞察、商家规模增长、商业产品渗透、团队诊断等），从"一问一答"做到能追问、能补上下文、能主动建议。 2. 质量的度量：把"什么是一个好回答"定义成可打分的标准，建立口径一致性、准确率、幻觉兜底、评测与回归机制。质量靠度量，不靠感觉。 3. Skill 编排配置：把埋在代码和 Prompt 里的编排逻辑做成可配置能力，让分析步骤、口径、输出结构不必依赖研发就能改，把迭代周期从"周"压到"天"。 4. 自迭代机制：设计"反馈—评分—沉淀—复用"闭环，让优秀回答与业务策略文档自动回流知识库、按评分被引用；同时防止低质与过期内容污染。 5. 下游交互：主动定义与国际站其他 AI 工具、BI 系统、知识库的能力边界与上下文传递，让结论能流向下游动作，避免数据孤岛。 6. 决策支持：通过分析报告与专题研究，支持销售团队目标拆解与业务机会挖掘。 你要建的不是一堆一次性功能，而是一个能自我进化的系统——质量能被度量、能力能被快速配置、知识能自己沉淀。这件事在国内做成的团队还很少，你有机会从头把它定义出来。迭代快、反馈直接，每次改动立刻看到效果。
1、参与阿里巴巴跨境数字商业板块，ICBU的国际资金产品相关系统架构设计及研发； 2、参与对支付、资金履约等系统进行持续的技术方案改进与优化，制定具体实施策略与路线图； 3、参与跨境B类全球支付网络规划建设，推动协助相关团队并落地未来产品和系统规划； 4、参与相关领域板块的系统设计、落地以及运维，协调业务发展，协调研发资源、把控系统实施节奏。
1、参与阿里巴巴跨境数字商业板块，ICBU的交易相关系统架构设计及研发； 2、负责AI技术在产品中的应用，开发创新的解决方案，提升用户规模和业务效率； 3、与产品团队紧密合作，理解业务需求，设计并实现高效的Agent； 4、参与相关领域板块的系统设计、落地以及运维，协调业务发展，协调研发资源、把控系统实施节奏。
1. OEM有机产品认证证书的申请、认证证书与有机防伪标签的管理。 2. 监督代工厂有机原料使用规范性及上游有机原料供应商合规性。 3. OEM有机产品管理体系文件制度的搭建与维护。 4. 监控盒马有机产品风险，降低心智项目经营风险。 5. 以有机产品内审员身份，对代工厂实施阶段性内审。 6. 接受政府认证主管部门日常监督检查。
1. 负责 AliExpress 的区域市场的付费投放策略制定与执行，结合当地市场用户特征、竞争格局与业务目标，制定年度/季度流量获取规划与预算分配方案，对新客规模、激活成本、ROI 及 GMV 贡献负责； 2. 领导投放团队，统筹 PPC的渠道投放，负责目标拆解、过程管理、复盘迭代，以及团队能力建设与人才培养； 3. 以数据驱动全链路增长优化：通过用户分层、创意与素材策略、出价与预算调优、归因与转化链路分析，建立系统化的投放方法论，并协同产品、算法、数据分析团队推动工具升级与方案落地； 4. 负责当地市场的渠道拓展与增长破局，在巩固 Google、Meta、TikTok、Snapchat 等头部媒体的同时，探索中长尾媒等新合作模式，持续寻找新的增长点； 5. 跟踪当地市场电商竞品动态、流量行业趋势与用户行为变化，输出洞察与应对策略； 6. 沉淀可复用的投放方法论与标准化流程（SOP），赋能其他国家投放团队与组织整体能力建设，探索 AI/自动化手段在投放中的规模化应用。
1、内容定调：对少儿动画市场敏感，可以对剧本提供创作指导，用AI工具将剧本拆解成可量化量产的分镜。 2、视觉定调： 利用AI探索视觉风格，通过Prompt Engineering（提示词工程）确立统一且高标准的3D美术视觉体系。 3、创作引导： 导演AI生成的镜头内容，解决AI生成中的一致性（Consistency）问题，确保角色、场景、光影的严丝合缝。 4、审美决策： 在AI产出的海量素材中进行筛选、修改与决策，赋予作品灵魂与情感深度。 5、项目决策：负责项目全周期管理，平衡AI技术边界与艺术质量，精准控制交付节点、内容质量和内容安全。 6、资产模型：辅助制片人一起建立覆盖资产、提示词和风格库，提升制作效率。 7、加分项：对儿童、教育、儿歌市场有较高了解，可以对剧本提供创作指导，基于2-6岁儿童认知、情感、社交及生活习惯（如如厕训练、分享、情绪识别、基础数色形等），用AI工具将剧本拆解成可量化量产的分镜。
盒马，新零售业态的新生力量，依靠科技重构餐饮及零售产业链的电商。从创立伊始，盒马的使命就是让消费者享受“新鲜每一刻”的高品质生活。 盒马，以吃和吃的配套商品这一最高频品类为切入，探索一条立足本地，深耕供应链与物流配送，线上线下融合，主打会员心智的全新电商道路。 盒马，目前已打造了独立APP、业界名厨领衔的餐饮研发中心、国际标准的中央厨房、买手制采购团队、自建+众包物流配送体系和线下体验门店，从而形成了极致的配送“29分半”和产品“新鲜每一刻”这两大核心竞争力，如今盒马在消费者当中已形成了出色的口碑和品牌效应。 1.负责盒马鲜生前置仓的开发选址工作，涉及商圈调研，可信性报告，物业合作，异业同盟等 2.负责与合作方洽谈、协商并推进合作项目，并负责与合作方的日常沟通和关系维护; 3.负责协调公司内部资源，达到项目协调和资源整合目标； 4.完成公司对于盒马门店的开拓目标；
1，负责了解区域运营计划与预估单量，跟进区域内店仓评估落实物流能力； 2，负责监控区域店仓日常质控指标达成，通过数据发现问题并不断提升； 3，负责店仓生产，非生产，质控，配送等运营流程梳理及优化； 4，负责协助店仓日常运作和协调管理，对接配送、IT、采购、上游DC等部门； 5，负责店仓物流管理人员的考核，异动等职位要求；
1、负责移动机器人 运动控制算法的设计、开发调试（机械臂、移动底盘、双臂机器人） 2、负责机器人全局轨迹生成、动态速度规划、正逆运动学求解、力控等核心算法开发 3、参与MPC、WBC、QP优化、全身平衡、接触力控等算法的开发&真机调试 4、负责传感器、执行器、控制器之间的实时控制链路开发，定位并解决实机运行中的稳定性、延迟、抖动、跟踪误差等问题 5、负责机器人仿真环境搭建与 sim2real 调试，包括MuJoCo、Gazebo、Isaac Sim 等平台 6、与机械、电控、嵌入式、感知、规划等团队协作，完成机器人整机控制系统集成和性能优化
团队介绍：Aime 是字节跳动打造的企业级 AI Agent 平台，面向研发、产品、运营等多类岗位，提供基于大模型的智能服务。平台集成代码仓库、文档、知识库、飞书、Browser Use、MCP、研发工具链等企业能力，支持调研、Coding、数据分析、文档生成、Browser Automation 等复杂任务，通过自研 Agent 架构完成端到端日常工作提效。 1、负责Aime通用Agent平台的数据开发工作，建设和维护稳定、高效、可扩展的离线及实时数据链路；负责ETL、实时计算、数据查询和任务调度流程的开发与优化，提升数据处理的稳定性、时效性和资源利用率； 2、负责平台运行指标、任务状态、服务调用、系统日志、资源使用等数据的采集、清洗、加工和存储；建设数据质量检查、异常监控和任务告警机制，及时定位并解决数据准确性、完整性、一致性及及时性问题； 3、参与数据仓库、数据模型和指标体系建设，为运营分析、效果评估、监控告警及业务决策提供数据支持； 4、根据数据安全与隐私保护要求，落实数据权限、脱敏、审计和生命周期管理等规范； 5、编写并维护数据模型、数据任务、指标口径及操作规范等相关文档，推动数据资产沉淀和复用。
1、支持业务团队对新产品进行税务评估，并在相关辖区制定高效且合规的税务解决方案，按需参与涉及国际税税务BP管辖产品或业务线的全球专项项目； 2、定期向国际税国家经理团队同步业务与产品最新动态，确保所有产品和服务符合国际税务要求； 3、与内部非税务部门建立紧密关系，密切跟踪会计政策、隐私法规等非税务环境变化，识别潜在税务影响或风险； 4、监控全球税务立法更新，提前预判税务影响并向业务团队提供应对方案，确保持续合规； 5、为业务团队提供税务培训及政策更新，并日常答复业务及相关方的税务咨询。