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任务策划 职位描述 1. 根据文案策划提供的剧情大纲进行任务流程的拆解和体验设计，产出符合项目调性和具有表现力的任务流程。 2. 根据任务方案补充场景、角色、资源、交互、演出及镜头需求，推动任务内容从设计到配置落地。 3. 使用任务编辑器、剧情编辑器或配置工具完成任务制作、调试、验收与问题修正，保证任务品质和上线效果。 4. 结合角色表演、场景调度、镜头语言、交互反馈等方式，提升任务的剧情表现力和玩家沉浸感。 5. 沟通协调上下游环节，对于任务全流程进行跟进和效果把控 。
职位描述 1、制定并优化外观资源的分级标准及定位，参与版本资源规划，确定版本的资源内容，确保计划合理 2、负责外观资源需求的提出、表现效果的技术预研，能独立对接美术与程序，参与调试与验收确保最终效果符合预期 3、负责资源验收和部分配置工作，并配合程序和美术调试到正确的效果，确保进版本的资源无明显问题 4、参与包括但不限于资源对接流程、资源制作管线的梳理与优化 5、有换色、DIY设计经验加分
1. 负责相关业务的运营财务支持和财务分析工作，包括预算管理及财务分析、各类运营决策分析及支持； 2. 多方面、多维度进行财务分析，并为业务资源投入、决策制定、效率提升提供财务视角的分析和反馈，推动业务模式优化和效率提升； 3. 在支持业务发展过程识别存在的风险；能够合理地控制资源的投入和节奏；
1. 评测体系架构设计：基于对内容安全法规、黑灰产攻击手法及大模型对抗原理的理解，构建覆盖全面、维度科学的安全评测指标体系。设计具有统计显著性的评测方法论，明确样本量计算逻辑、置信区间评估及误差控制标准，确保评测结论具备权威性与可复现性。 2. 基于训练机理的深度评测：深入理解 LLM 训练全流程（预训练数据污染、SFT 指令对齐、RLHF 奖励模型偏差），针对各阶段潜在的安全隐患设计专项评测方案。利用对模型机理的理解，设计对抗性测试用例，挖掘模型在长尾场景下的隐性安全风险。 3. 评测结论的权威化构建：建立评测结果的归因分析框架，能从模型结构、训练数据、对齐策略等技术维度解释“为什么模型会失效”，而非仅输出分数。负责撰写高质量的安全评测分析报告，提供具有公信力的安全水位证明。 4. 自动化与工具赋能：协同其它团队将评测方法论转化为自动化代码（Python），实现评测流程的标准化与规模化，但核心精力聚焦于评测逻辑设计与结论分析。
1、3年以上大型连锁零售领域营运管理岗位，有过负责营运部门对公司总部、职能部门和各店面的督导经验，熟悉中药滋补类商品为佳； 2、“客户第一“的践行者，坪效-人效-毛利-损耗-成本控制-顾客满意度等营运数字和指标保持敏感性，灵活的商业头脑&敏锐的商业嗅觉； 3、管理的规范性和计划性，不断完善规范盒补补相关营运管理制度，制定并落实各环节的流程管理； 4、空杯心态 、互联网思维 、系统达人 、无谓试错，勇于创新。
1、负责 AI 推荐用户产品，围绕用户实时意图判断和内容素材表达，提升对用户兴趣、需求阶段和消费意图的理解，推动推荐从“被动展示商品”升级为“主动理解用户、精准组织内容”，拉升用户停留时长和回访粘性；并结合用户需求、商品供给、价格力及权益信息，优化权益触达对象、时机和表达方式，提升货盘丰富度、匹配度及用户价值感，拉动首猜场景的用户规模增长，让更多用户进入并觉得“值得逛”； 2、同时负责手猫APP端内的AI导购产品，参与导购Bot的0到1设计，包含用户理想态与测评机制、通过打造skills定义垂类场景C端体验，落地AI范式下的用户体验； 3、负责天猫 APP 全端信息流推荐产品，以ipv为北极星指标，持续升级召回、粗排、精排、重排等全链路能力；推进多目标建模、用户长期兴趣建模、实时特征等落地，系统性提升推荐效率和用户体验；并探索AI大模型、强化学习、智能决策等在推荐系统中的应用，在核心业务目标不降的前提下，进一步提升首触效果和用户粘性。
岗位描述： 一、 岗位核心目标 全面负责指定物流园区的日常运营管理，确保仓储、分拣、运输等全链路环节的高效运转。通过优化流程、管控成本、提升服务质量，保障门店/前置仓的履约时效与商品鲜度，实现“降本、提效、保质”的经营目标，并对园区的安全、人员管理负责。 二、 主要职责 1. 运营管理与履约保障 全流程管控： 统筹园区内收货、存储、加工、分拣、打包、发货及逆向物流等各环节作业，确保SOP标准落地执行。 时效与质量监控： 监控订单履行率、准时送达率、破损率、差错率等核心KPI指标；针对异常波动进行根因分析并制定改进措施，保障对前端门店/消费者的履约承诺。 峰值应对： 主导大促（如双11、年货节）及日常高峰期的产能规划、资源调配及应急预案演练，确保业务平稳运行。 2. 成本控制与效率优化 预算管理： 编制并执行园区年度/月度运营成本预算，监控人力、包材、设备维保、能耗等各项费用支出，确保单均成本控制在目标范围内。 效能提升： 通过分析、自动化设备应用、排班优化等手段，持续提升人效和坪效；识别浪费环节，推动精益化管理项目落地。 库存管理： 协同采购与销售部门，优化库存周转天数，降低呆滞库存占比，确保库存准确率与账实相符。 3. 团队建设与人员管理 梯队搭建： 负责园区管理团队的选拔、培养与考核；建立一线员工招聘、培训、激励及留存机制，控制人员流失率。 绩效管理： 制定并分解园区各级岗位的绩效考核方案，定期复盘绩效结果，实施奖惩与辅导，激发团队活力。 文化建设： 营造安全、高效、正向的工作氛围，处理员工关系，预防劳动风险。 4. 供应商与外包管理 承运商管理： 管理干线运输及城配服务商，监控其运力供给、服务质量和成本表现，定期进行绩效评估与汰换优化。 劳务外包监管： 若存在灵活用工或外包环节，需严格监管外包商的合规性、服务质量及现场作业规范，规避法律与运营风险。 5. 安全管理与合规经营 安全生产： 落实EHS（环境、健康、安全）管理体系，定期开展安全隐患排查与整改，杜绝重大安全事故，确保消防、特种设备操作合规。 合规风控： 确保园区运营符合公司内控要求及国家法律法规，配合审计、法务等部门完成相关检查与整改工作。 6. 跨部门协同与战略承接 内部协同： 与采购、商品、销售、IT、财务等部门保持紧密沟通，解决跨部门协作痛点，支持新业务模式（如即时零售、社区团购）在物流端的落地。 战略执行： 承接总部及大区物流战略，推动数字化、智能化项目在园区的实施与应用。
1、负责多语种语音数据的生产质量判断、复核、验收辅助和问题记录，优先覆盖英语、西班牙语、葡萄牙语。 2、判断外语语音的发音、语言地道性、非目标语言、语义一致性、文本一致性和基础音频质量问题。 3、支持多语种 ASR、TTS 多语种音色、同声传译和供应商语言质量验收。 4、记录多语种任务中的常见错误、争议样例、术语问题、语言地道性问题和供应商反馈点。 5、与质检、验收、业务和外部语言资源协作，完成复核、仲裁和复盘。参与多语种 ASR、TTS、同声传译和供应商语音数据验收，负责语言质量、发音质量、文本一致性和语言地道性的生产质量判断。
岗位角色 [中文】 你的核心使命是获取优质线索，并将其转化为活跃的 AI 用户。你将全面负责并优化全球市场（EMEA、APAC、美洲）的付费广告投放，精准触达 AI 原生开发者与企业决策者。你将依托在效果营销、受众画像及 AI 智能竞价方面的深厚专长，大化投资回报率 (ROI)，扩充销售管线，并驱动 Token 消耗量增长——同时构建一个可扩展、可衡量且符合品牌安全标准的获客引擎。 核心职责 ● 策划、执行并优化跨平台付费媒体广告，包括 Google Ads（搜索、YouTube、展示广告），以及 LinkedIn、X (Twitter)、Meta 和主流程序化广告平台。 ● 制定受众策略，利用第一方数据、意向信号 (intent signals)、技术画像 (technographics) 和 AI 驱动的细分模型，精准定向 AI 开发者、机器学习工程师、CTO 及创新业务负责人。 ● 与增长、产品和内容团队紧密协作，确保广告素材与高转化率的落地页体验（如免费试用、MVP 上线、Qwen/通义千问 接入）高度契合。 ● 管理高达每月 X 美元的预算，严格把控获客成本 (CAC)、线索质量以及 Token 激活率。 ● 搭建并完善转化追踪、归因模型和增量测试（如区域提升测试 geo-lift、保留对照组 holdout groups）。 ● 紧跟 AI/开发者营销趋势：探索并测试新兴渠道（如 Reddit、GitHub Ads、Stack Overflow）和创新广告形式（如互动广告、AI 演示单元）。 ● 每周汇报 KPI 达成情况，并提供可落地的洞察建议，持续优化从广告曝光到 Token 消耗的全漏斗表现。 The Role 【English] Deliver qualified leads who become active AI users. You'll own and optimize paid media campaigns across global markets (EMEA, APAC, Americas) to acquire AI-native builders and enterprise decision-makers. You'll leverage deep expertise in performance marketing, audience intelligence, and AI-driven bidding to maximize ROI, scale pipeline, and fuel token consumption—all while building a scalable, measurable, and brand-safe acquisition engine. Key Responsibilities ● Plan, execute, and optimize paid media campaigns across Google Ads (Search, YouTube, Display), and other platforms LinkedIn, X (Twitter), Meta and major programmatic platforms. ● Develop audience strategies using first-party data, intent signals, technographics, and AI-powered segmentation to target AI builders, ML engineers, CTOs, and innovation leaders. ● Collaborate with Growth, Product, and Content teams to align ad creative with high-converting landing experiences (e.g., free trial, MVP launch, Qwen access). ● Manage budgets up to $X/month with rigorous focus on CAC, lead quality, and token activation rate. ● Implement and refine conversion tracking, attribution modeling, and incrementality testing (e.g., geo-lift, holdout groups). ● Stay ahead of AI/developer marketing trends: test emerging channels (e.g., Reddit, GitHub Ads, Stack Overflow) and formats (e.g., interactive ads, AI demo units). ● Report weekly on KPIs and provide actionable insights to optimize funnel performance from impression to token consumption.
1、负责搭建和迭代所对接业务的数据指标体系、数据产品建设； 2、通过数据化指引，帮助业务达成目标，包含业务预测、合理目标拆解、机会点洞察、业绩监控、协同运营策略推进落地、商业变现等; 3、基于对业务理解，熟练运用多种分析手段和方法（如海量数据分析和挖掘手段、资料收集&分析、行业研究、竞争分析等），探索商业模式，发现商业机会，诊断业务问题、评估运营效果等，在战略、战术上提供决策支持和参考； 4、通过对业务数据的挖掘，对专项问题、指定方向的重点研究与分析，能书写并输出专项的商业分析报告。
1. 负责商家平台方向（如商家购物金等）的数据分析工作，制定分析框架，建设和迭代指标体系，形成体系化的日常 业绩追踪机制，并推进数据监控看板/数据产品的建设； 2. 理解平台策略变化（如电商税等），制定分析框架量化影响，识别并洞察问题、提出建议、支持业务策略落地； 3．负责平台策略方向重要AB实验的方案设计，过程跟进，以及产出策略优化建议； 4．主动发现问题和业务痛点，独立承接平台策略方向相关的研究洞察专题、短中长期可落地的解决方案；
1. 构建面向 AI Agent 的智能数据基座（DaaS），基于淘天统一指标库与语义层，打通“业务语言—数据资产—分析逻辑”链路，支持自然语言到指标、API 或 SQL 的自动映射（Text-to-SQL/NL2API），为上层决策 Agent 提供一致、实时、高性能的数据事实供给。 2. 支撑 KASS（Knowledge as a Service）底层基础设施，设计知识分块策略、嵌入存储方案、元数据标注体系与向量检索链路，优化 RAG 在复杂业务语境下的准确性、时效性与上下文连贯性。 3. 开发面向 Agent 工具调用（Tool Use）的数据服务接口，为实验分析、因果推断、波动归因、用户定向、预测规划等原子能力提供标准化、低延迟、高可用的数据输入/输出协议，并支持多轮对话状态管理与记忆持久化。 4. 打造自助式数据agent（如“验川”实验数据平台、“决明”Agent 数据中枢），推动数据能力产品化与智能化；同时构建端到端数据质量监控、异常检测与血缘追踪体系，保障关键指标、特征与链路的可靠性、安全合规与 SLA 达标。
1、基于消费者洞察和消费决策树，寻找品类机会、输出品类策略，并进行品类管理，主要负责猪肉、禽类品类； 2、供应商资源开发及管理：收集和分析供应商信息及采购市场趋势，落实供应商开发和供应商过程控制管理工作并制定有效的采购策略，建立稳定的供货渠道； 3、价格毛利管理：结合各类信息输入完成商品定价，不断优化毛利结构 4、与线上运营、线下营运一起发起、参与、推动、落实生意计划 5、采购流程的搭建与优化，监督其有效运作：组织制定和完善采购管理、库房管理、出入库管理各项管理制度，降低采购成本与采购周期；对业绩结果负责 6、管理并辅导采购助理，负责团队的建设、选拔、配备、培训以及指导下属员工制定阶段性工作计划，并督促执行
1、负责判断酒水饮相关品类的市场流行趋势，开发引进新的供应商，打造符合盒马超盒算NB爆品与精品，确保品类竞争优势； 2，负责目标消费群体调研，基于消费者洞察制定相关的商品品类规划和商品运营策略； 3、负责供应商资源管理：收集和分析供应商信息，落实供应商过程控制管理工作并制定有效的采购策略，建立稳定的供货渠道； 4、负责采购流程的搭建与优化，监督其有效运作：组织制定和完善采购管理、库存管理、出入库管理各项管理制度，降低采购成本与采购周期；
客户需求洞察及方案设计 • 掌握并理解客户的业务场景、整体技术架构、业务与IT战略优先级及业务成功指标，挖掘客户潜在需求，提供能满足客户需求的云和AI全栈方案，规划业务策略和实现路径，解答客户对产品、解决方案的常规问题。 • 基于对技术发展趋势的把握，作为策略规划和架构专家，与客户共同规划未来云和AI业务与技术规划，成为其可信赖的顾问，识别其中潜在的合作机会，并提出具备前瞻性的方案和架构设计。 售前引导与实操能力 • 针对客户对AI算力、大模型应用场景落地等需求，通过标杆案例及场景化演示，向客户高层展示阿里云AI全栈产品的竞争优势，确保技术方案与客户业务目标深度绑定。 • 通过技术影响力的建立，维护客户关系，构建PoC测试和方案选型，对POC结果负责，就安全性、稳定性、性能、可持续性和运行效率给出技术建议。 技术策略制定和项目赢单 • 分析复杂客户的情况，提出基于阿里云解决方案的建议，制定产品选型策略和技术路线图，将阿里云全栈AI产品技术与客户业务需求结合，帮助客户拓展AI应用新场景，推动技术采用。 • 针对重点项目/客户，面向客户高层介绍阿里云产品和解决方案的优势，传递技术价值及其带来的业务收益，引领客户向AI转型，推动项目顺利签约。 • 在售前规划和方案实施过程中，识别并有效应对技术和项目风险，协同产研及交付团队正常履约，实现收入转化，优化阿里云的效果与客户满意度。 能力沉淀和赋能 • 构建可复用的知识资产：沉淀面向细分领域/场景的通用云架构模板、AI解决方案最佳实践、细分领域标杆案例等知识文档。 • 内部团队、生态伙伴、客户赋能和培训。 产品需求和改进反馈 • 识别和理解阿里云平台的技术问题和机会，传递客户需求和反馈给产品团队，影响功能开发和未来产品路线图，保持阿里云产品的市场竞争力 • 将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
1、负责互联网、企业客户的售前工作，支持销售拿到业务结果，提升销售额 2、作为技术专家，提供客户迁移上云或者关键需求实现的解决方案，并在落地过程中提供对内外部团队提供必要的技术指导，确保方案可落地、有竞争力 3、负责所支持区域或全国某一垂直细分行业（游戏、音视频、媒体资讯、在线教育、数字营销、人工智能等）的市场洞察、解决方案、打法策略的制定及落地，深入理解该行业的商业模式，能够把握行业的市场和技术发展趋势，推动行业产品、解决方案和合作生态的落地 4、建立行业影响力，组织内外部行业沙龙，做技术分享，传播云原生最佳实践 5、参与客户的方案比选，做POC演示和功能/性能测试，在保证性能和安全性的前提下做到成本最优，性价比最高 6、为客户提供整体技术平台的咨询服务，指导客户构建弹性、高可用的互联网架构；帮助发展中客户构建业务系统、监控体系、DevOps、大数据、AI等子系统，从成本、效率、稳定性三个维度提升客户的IT能力
1、维护建立良性高效的政府关系网络，能独立协调资源应对突发政府事件； 2、根据业务规划，开展政府侧沟通及合作，落地政企合作项目，支持公司业务发展； 3、支持监管侧和发展侧政府发展专项，服务平台业务合规开展及新就业群体权益保障等； 4、负责组织、参与、协调各类政府大型活动。
1. 负责淘金币购买用户规模、成交规模的持续增长，能够从用户侧出发挖掘增长机会、制定产品规划、设计与落地； 2. 以规模增长为导向，通过权益/营销促购玩法设计差异化调动用户，通过提升频道搜、推、导购等前台产品的效率，带动转化提升，共同提升淘金币对用户的消费口袋渗透； 3. 持续研究市场上的主流互动及促购玩法、导购组货逻辑，持续学习、不断融合、推陈出新， 通过产品创新带来用户体验和成交规模提升。
团队介绍：剪映CapCut团队成立七年，先后孵化了剪映、CapCut、醒图、Hypic、即梦、Dreamina、Pippit等产品，覆盖视频、图片、Al生成、视频营销等多领域，打造与AI结合的全球化产品矩阵。 我们的愿景是：激发想象力，成为全球领先的互动内容平台，创造独特的体验和价值。 我们期待你的加入，一同极致打磨用户体验,构建创意生态和商业化能力，定义AI与创作结合的无限可能，让内容互动更简单、更精彩! 1、推动大模型深度落地：主导RAG/Workflow/Agent/Harness等范式在智能服务场景的探索与规模化落地，推动剪C系服务能力达到行业领先水平； 2、智能服务策略与产品设计：深入优化智能侧服务流程、产品交互、意图识别与解决方案，沉淀可复用的运营标准与策略资产，系统性提升智能解决能力； 3、需求全链路把控与机制建设：建立并运行需求准入准出评审机制，把关产品/技术方案细节，主导全链路需求进展同步，规避落地偏差； 4、全链路指标体系与数据驱动：全链路指标与监控体系，通过数据分析量化归因、识别业务问题并推动闭环解决； 5、团队能力建设：为团队年轻成员提供方案设计、需求管理、问题归因等方向的指导，提升团队整体产品能力。
团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 1、策略机制构建与调优：系统性设计并调优内容治理的产品机制（如流量降权、分级拦截等），推动治理干预动作与推荐分发架构的深度联动，避免单一维度的局部优化； 2、治理策略效果评估：搭建并完善治理效果的量化评估机制，建立衡量治理水位、准确率、漏判率与大盘流量收益的核心指标体系；通过严谨的数据归因和实验分析，在治理成本与业务收益之间制定最优的Trade-off决策； 3、内容理解与策略设计：深入理解Hack推荐、低质、非原创等治理场景，通过对复杂案例的剖析洞察系统性风险，并将其拆解为可落地的策略方案；协同算法团队，探索并推动大模型、多模态模型在复杂内容识别、定级治理中的落地应用； 4、跨团队协同闭环：作为核心枢纽，协同算法（识别、推荐）、数据、Policy及业务产品等团队，推进治理专项的端到端落地，形成从“问题定义-策略上线-效果复盘”的完整闭环。