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聚合各大厂 / 国企官网招聘信息，实时同步官方数据
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1. 策略落地：阿里云智能大模型相关业务的招聘，基于业务策略及组织能力的需求，制定招聘规划，并确保招聘计划的落地及岗位的交付 2. 人才攻坚：主导高端稀缺人才的寻访与mapping，深耕技术人才社区，提升被动候选人转化率 3. 渠道创新：基于对大模型的充分理解，突破传统渠道，高效完成人才招聘的同时，通过中、长期的人才获取，建立大模型专属人才库 4. 业务伙伴：洞察相关行业人才趋势，为业务团队提供组织诊断、薪酬对标及人才梯队建设等建议 5. 效能优化：管控招聘全流程体验与成本，利用数据机会AI驱动提升招聘效率与质量
1、执行区域内的骑手运营计划，做好过程管理和结果复盘，为区域内的履约服务质量和用户体验负责； 2、搭建区域内的骑手梯队，完成骑手的招聘、培训、留存、汰换等日常管理动作； 3、跟进处理因履约原因产生的相关商户、骑手和产品流程等问题，提高作业体验和效率。
1. 负责服务商运营平台的招商策略的制定与执行，优化服务商运营效率与服务质量； 2. 基于数据分析构建服务商家管理模型，推动服务商分级运营及服务标准化体系建设； 3. 主导跨部门协作项目（如平台规则优化、服务商服务流程升级），协调资源实现业务目标； 4. 持续监控商家运营表现，识别关键问题并提出改进方案，推动服务商服务质量与平台健康度双提升。
岗位背景 我们正在寻找一位兼具数据开发与AI能力的复合型人才，既能搭建稳定高效的数据底座，又能从数据中挖掘业务价值，并且能主动运用 AI 大模型能力提升数据研发与分析的效率。你将深度参与数据平台建设、指标体系搭建、业务分析与 AI 应用落地全流程。 岗位职责 1. 业务数据模型设计与开发 ● 深入理解跨境电商业务，了解业务流程和商业逻辑。与产品、运营、营销、供应链、财务等团队紧密协作。 ● 负责规划、设计、维护并治理企业级数据模型（包括概念模型、逻辑模型与物理模型），确保数据架构清晰、准确、高效地表达业务，满足数据分析、运营决策需求。 ● 根据业务需求设计数据模型（如维度建模、范式建模），定义数据分层规范及数据血缘关系。设计并开发主题域数据模型（如交易、商品、用户、流量、库存等），为分析报表和业务系统提供干净、一致、可信准确数据底座。 2. 数据仓库架构设计与开发 ● 负责企业级数据仓库架构设计、分层建模（如ODS/DWD/DWS/ADS），搭建高效、稳定、可扩展的数仓体系。 ● 完成数据仓库ETL流程开发与优化，保障数据加工过程的准确性、时效性和可维护性。 3. 数据产品规划与落地 ● 深入理解业务部门数据需求，转化为可执行的产品方案，平衡技术可行性与业务价值。 ● 协调数据分析、算法、前后端团队，推动数据产品从原型设计到上线交付的全生命周期管理。 4. AI 相关技能要求 ● 熟悉大语言模型（LLM）的基本原理与应用场景，能够使用 ChatGPT、Claude、通义千问等工具辅助日常数据开发（如 SQL 生成与优化、代码补全、文档撰写）。 ● 了解 Prompt Engineering 基本方法，能够设计有效提示词提升 AI 输出质量。 ● 了解 RAG（检索增强生成）、向量数据库（如 Milvus、pgvector）等概念，能够参与自然语言查数类产品的建设。 ● 熟悉 AI Agent、MCP 等技术，探索智能化数据研发工作流。有将机器学习/大模型能力落地到数据管道（如智能数据质量检测、自动化标注、特征工程）经验者优先。 5. 跨部门协作与需求落地 ● 对接业务、分析师及算法团队，理解数据需求并提供高效数据服务。 ● 数据站点建设，推动数据资产化与自助分析能力落地。 ● 为业务团队提供数据产品培训，推动数据驱动决策文化，提升数据产品渗透率。
1、执行区域内的骑手运营计划，做好过程管理和结果复盘，为区域内的履约服务质量和用户体验负责； 2、搭建区域内的骑手梯队，完成骑手的招聘、培训、留存、汰换等日常管理动作； 3、跟进处理因履约原因产生的相关商户、骑手和产品流程等问题，提高作业体验和效率。
1. 负责AliExpress广告与内容安全场景的风控策略运营，覆盖站内广告、联盟营销、品牌营销内容及商品信息等场景，针对虚假宣传、禁限售与违规内容、知识产权侵权等风险制定并持续迭代治理策略。 2. 建设广告与内容安全的治理规则体系，搭建风险水位、拦截率、误伤率、申诉率、治理成本等指标体系，通过数据监控持续评估治理效果并驱动策略迭代。 3. 基于数据分析和策略攻防定位风险根因，压降风险水位，平衡风险管控、治理成本与商家体验，实现风险控制和商业价值的健康平衡。 4. 推动AI能力在风控场景的落地应用，利用大模型、prompt工程、Agent工作流等提升风险识别、审核与策略生产效率，探索AI原生的治理模式。 5. 整合资源，协同算法、产品、法务、合规及行业运营团队，推动重点治理项目落地，支撑欧盟DSA等海外监管合规要求下的平台治理能力建设。
把 AI 能力嵌入到供给运营的产品体系中，让 AI 成为现有产品矩阵的底层能力。 1. AI + 产品智能化 ● 负责供给运营核心产品（商户拓展、商机管理、签约转化、商户经营分析等）的 AI 化改造，将大模型能力融入业务流程的关键决策节点。 ● 设计 AI Agent / Copilot 在运营场景中的落地方案，例如智能商机评估、自动化商户诊断、辅助运营决策等。 ● 推动产品从"规则驱动"向"数据+模型驱动"演进，持续验证 AI 介入后的业务效果。 2. AI + 业务提效 ● 识别代运营团队日常工作中的重复性、低效环节，设计 AI 工具或自动化方案提升人效。 ● 构建面向代运营人员的 AI 工作台，整合知识库、数据查询、任务执行等能力，降低操作门槛。 ● 推动 Skill / Prompt 工程在团队内的实践，沉淀可复用的 AI 工作流。 3. 跨团队协同 ● 与算法、工程、运营团队紧密配合，推动 AI 能力从 PoC 到规模化落地。 ● 参与 AI 产品规划和技术选型讨论，确保产品方向与业务目标对齐。
1. 紧密与业务协同，洞察业务风险，帮助业务设计和完善业务模式，做好法律合规设计； 2. 对公司产品及业务进行法务合规评审，出具评审意见，构建符合业务发展需要的法律架构和提供有针对性的合规方案并推动相关方案落地实施； 3. 负责支持业务线的日常合同工作，参与产品及业务交易结构设计，出具与业务需求相匹配的合同，并参与业务对外合作的商务谈判，促进商业交易的达成； 4. 主动监测及识别所支持业务线日常运营过程中的法律及合规风险点，进行提炼总结并系统化推动相关风险的治理； 5. 视需要与监管部门进行沟通和汇报，准备监管沟通文件，结合监管意见为业务提供进一步优化建议等； 6. 跟踪和解读与业务发展密切相关的法律法规，对公司业务部门进行法务合规培训，持续进行互联网行业法律理论及实践方面的研究。
工作内容： 1.销售管理: 全面负责门店运营管理，制定门店销售计划，跟进业绩并优化销售策略; 2.团队管理和培养: 掌握团队氛围和状态，招聘，培训，管理团队，提升伙伴业务能力和工作积极性; 3.商品管理: 统筹门店商品管理，确保库存合理，陈列美观，货品安全; 4.日常运营管理: 负责门店日常运营，包括排班，顾客服务，售后及客诉处理维护良好的客情关系，确保门店稳定运营; 5.沟通管理: 与公司各部门工作的沟通对接等工作。
1. 负责基于UE引擎的Gameplay系统开发与优化，包括角色控制、战斗系统、装备系统、技能系统、任务系统等交互逻辑等功能模块实现； 2. 参与游戏原型快速迭代，设计可复用的蓝图与C++框架，提升开发效率； 3. 解决性能瓶颈及跨平台适配问题，确保游戏体验流畅性 。
岗位职责： 根据公司发展目标与战略，制定销售计划、完成外卖商家的开发、谈判、签约、上线跟踪和运营工作； 维护并建立良好的商家合作关系, 提升商圈/品牌市场占有率； 赋能商户，能够有效进行数据分析，帮助商户诊断问题，解决问题，优化流程，提升商户持续盈利能力； 组织区域运力运营工作，提升区域配送服务质量，完成区域内物流的标准化建设和管理工作；
1、深入理解大模型数据生产业务，针对人力投入、流程任务、外部供应商等展开深度研究，推动生产管理流程从线下走向线上，并打通数据生产各环节的信息采集与统计口径。 2、结合业务自身特点构建经营分析框架与指标体系，以此持续跟踪并迭代数据生产的资源管理策略，为业务侧的战略判断与管理决策提供依据。 3、围绕成本预算、资源投放、需求走向、项目推进等核心管理议题，通过重构资源合作方式、精简业务流程、升级产品工具等手段，帮助业务团队持续提高数据生产的交付效率、压降运营开支。 4、熟练运用 AI Agent 工具承接日常重复性工作，提升业务信息与经营数据的处理效率，并改善最终的呈现质量。
1、参与盒马业财核心财务业务受理、账务、客户结算 等系统分析与设计工作，负责核心功能代码开发，重点项目架构设计开发； 2、深入理解业务需求，分析和发现系统的优化点，负责推动产品性能和架构优化； 3、主导技术难题攻关，持续提升系统稳定性和高并发处理能力，扫除技术风险； 4、参与业财基础平台、业务平台的架构设计及推动落地。
1. 参与前沿多模态3D生成与编辑算法研发，主导高质量家具资产的高精度、极速生成，以及室内3D空间的重建与生成能力建设 2. 负责几何生成算法研发，包括利用SDF、几何 VAE、隐式场、稀疏体素等 3D 表征，提升复杂结构和局部细节还原能力，以及通过网格扩散、结构化 Mesh 生成实现极速原生 Mesh 生成 3. 负责纹理与材质生成算法研发，提升商品外观还原度、材质真实感、PBR 参数合理性和跨视角纹理一致性 4. 负责部件级生成与高精度拆分算法研发，实现家具不同部件、材质区域和功能结构的精准拆分、生成与编辑，提升 3D 资产的结构可控性 5. 负责研究稀疏多图、视频等输入条件下的3D场景重建技术 6. 面向大规模业务应用需求，开展模型蒸馏、推理加速、几何后处理、网格优化、贴图烘焙等工程化工作，持续优化生成效率、资产质量和生产链路，推动 3D 生成算法在实际产品线落地
能力建设、价值创造，以身作则、感同身受、敏捷组织、简单文化，让每个加入阿里云的同学成为更好的自己，成就生生不息的阿里云。 战略落地陪伴： 1、理解业务战略，组织业务战略通晒，确保战略层层落地，不变形。 2、了解一线员工对业务战略的反馈，通过组织沟通场促进员工对业务战略的理解。 3、目标管理，协助业务搭档通过OKR工具来确保组织战略目标层层落地，促进上下游的目标拉通，同时使得员工有清晰的目标和实现路径。 4、组织阶段性复盘，通过会议及沟通场的组织，协助业务搭档及时审视和调整业务战略的执行。 组织设计： 1、理解业务，熟知行业竞对在相同模块的业务的组织架构、人员能力和差距，根据业务组织发展的需要，配合业务一号位，梳理上下游生产关系，设计好组织架构、排兵布阵。 2、定岗定编，支持业务leader制定岗位及人才标准，进行人员的选、用、育、留、汰。 3、从业务出发，推动业务搭档做好业务取舍和聚焦，并形成相匹配的工资包策略和HC规划。日常做好工资包/HC管理。 人才供应与发展： 1、掌握所支持业务核心人员的来源和分布（不局限于内部、竞对、校招），分别运营好核心人才群体，做好链接。 2、用好人才系统，帮助业务团队做好人才的即时供应，保留业务所需的关键人才，促进人才新陈代谢。 3、人才发展，做好新人landing和融入，对管理者有识别赋能跟踪链接，推动支持团队的专业能力成长。 组织文化与温度： 1、深入理解文化价值观并身体力行，促进员工对文化价值观的理解、认同、共识与践行。 2、帮助管理者成为业务、组织、文化一号位，做到以身作则、感同身受，让团队同学成为更好的自己。 3、建立与员工的链接，成为员工与组织的桥梁，增强员工归属感和团队凝聚力。 4、妥善处理好各类员工事件和廉正合规事件，在组织中引导积极、正向的风气。 机制设计与数据驱动： 1、围绕业务端和组织端的各类场景，配合业务搭档建设和调优各类机制（包括沟通、决策、月报、汇报等机制），推动业务建立管理者和员工的常态化沟通、辅导、目标对齐等机制。 2、配合业务发展需求，建立奖惩机制，并在过程中不断审视和调优，激发团队战斗力，坚守底线。 3、通过数字化方法优化工作流程，提升效率，有高质量的数据洞察和结论输出。 4、使用数据看板等工具，发现问题并推动问题的解决，并提出对数据系统的优化建议。
团队介绍：抖音电商以“总能发现好东西”为主张，致力于成为用户发现丰富好物的首选平台。众多抖音创作者通过短视频、直播、商城等丰富的形式，给用户提供更个性化、更生动、更高效的消费体验。同时，抖音电商积极引入优质合作伙伴，为商家变现提供多元的选择。 1、负责抖音电商资金风险保障工作，覆盖营销、评价、售后等场景，为防控结果负责；基于数据分析与业务理解，识别风险敞口，输出可落地的风控策略（规则/分层/处置链路/机制）并推动上线迭代；通过指标体系与监控预警持续跟踪效果，在保障业务增长与用户体验的同时控制资金损失与风险；与算法、数据、产品、研发及业务团队紧密协作，推动跨团队项目落地与体系化建设；针对重点风险问题，牵头跨团队项目推进：明确目标与里程碑，推进产品能力/算法能力/流程机制建设，确保上线与结果交付； 2、负责资金风险相关场景的风险识别与策略设计，能够将业务问题抽象为可量化的风险问题，形成策略方案并推动落地（含规则/分层/名单/处置链路等）； 3、搭建并迭代风险指标体系与监控预警机制，定期开展风险复盘与专项分析，定位风险变化原因，驱动策略持续优化（效果评估、误伤/漏放权衡、灰度与回滚等）； 4、结合数据分析、业务机制与作弊手法演进，沉淀可复用的方法论与策略组件，持续提升攻防效率与策略ROI（投入产出），平衡业务发展与风险； 5、关注行业风险与黑灰产动态（如黄牛、薅羊毛、搬单、套补等），推动风险情报在策略侧的应用，提升风险发现与响应时效。
团队介绍：抖音电商以“总能发现好东西”为主张，致力于成为用户发现丰富好物的首选平台。众多抖音创作者通过短视频、直播、商城等丰富的形式，给用户提供更个性化、更生动、更高效的消费体验。同时，抖音电商积极引入优质合作伙伴，为商家变现提供多元的选择。 1、深度洞察用户需求与行业趋势，制定所负责品类货架供给策略，挖掘货架业务增量，对货架供给规模及交易增长负责； 2、结合货架场域供给现状与流量分发逻辑，拆解商品全生命周期各环节规模及运营效率，定位问题与增长机会并制定优化策略；联动搜索、推荐、频道等场域团队优化商品分发效率，搭建商家及行业侧多场域运营链路与配套数据监控体系； 3、数据分析与策略输出：开展货盘分析与诊断，输出类目分析报告及招品指南，挖掘细分赛道供给机会，指导行业端及商家端货品布局； 4、整合行业及商家资源，打造货架场景标杆案例，构建商家长效经营模式，提升商家货架场域经营信心。
团队介绍：抖音电商以“总能发现好东西”为主张，致力于成为用户发现丰富好物的首选平台。众多抖音创作者通过短视频、直播、商城等丰富的形式，给用户提供更个性化、更生动、更高效的消费体验。同时，抖音电商积极引入优质合作伙伴，为商家变现提供多元的选择。 1、负责抖音电商超级作者（高影响力明星/达人）的引入与运营管理，提供从引入孵化、高潜挖掘到成长提升、流失召回的全生命周期支持； 2、统筹站内外优质、高潜电商作者的挖掘与运营，协调平台资源赋能成长，根据平台需求制定不同类型优质明星/达人的引入及成长策略，跨部门协作落地，提升直播各环节转化效率； 3、通过产品、运营、营销等手段实现优质作者的规模化增长与留存，对直播数据进行分析与复盘，完善优质作者和机构的直播数据管理，沉淀达人成长方法论； 4、规划并落地各类营销活动，实现平台明星/达人新增与指标增长，完成行业需求整合、方案策划、资源落地、项目执行及复盘沉淀，制定年度营销规划与活动日历； 5、结合市场业务洞察及抖音内容生态，紧跟社会热点与潮流趋势，策划并执行具有传播性的营销事件与行业IP活动，围绕平台调性打造具有行业影响力的作者引入案例，达成GMV、ROI及供给结构、业务健康度等指标； 6、负责活动风险控制与突发情况应对，做好目标管理与过程数据优化，基于数据分析与洞察持续优化作者引入与营销策略。
团队介绍：抖音电商以“总能发现好东西”为主张，致力于成为用户发现丰富好物的首选平台。众多抖音创作者通过短视频、直播、商城等丰富的形式，给用户提供更个性化、更生动、更高效的消费体验。同时，抖音电商积极引入优质合作伙伴，为商家变现提供多元的选择。 1、深度理解并洞察电商用户售后问题，输出电商场景售后服务方案，提高用户诉求解决率； 2、负责电商场景下服务方案智能化建设，将人工经验沉淀为AI策略、Skill，协同产品、算法持续建设和提升智能化服务能力，保障用户在平台客服渠道的体验； 3、围绕用户体验的核心痛点问题，合理设计具体解决方案，通过跨部门合作，协调产品、流程、规则等相关团队执行落地；驱动服务方案不断完善迭代，为服务方案覆盖率和质量负责。
The global data center operation team supports the company's fast growth by operating hyperscale datacenters. The team manages the end to end lifecycle of server fleet, providing cloud solutions and various infrastructure services ensuring that they are scalable and are reliable. This role offers the opportunity to support global hyperscale data center facility infrastructure operations across multiple regions, working closely with facility managers, business teams, vendors, and cross-functional stakeholders. The position provides exposure to large-scale facility O&M, emergency response, risk management, operational governance, and platform capability building. Candidates will play a key role in improving global operational standards, service reliability, and O&M quality across a rapidly growing infrastructure environment. We are looking for candidates who can: - Oversee overall operation, maintenance and emergency response for global data center infrastructure. Provide remote emergency support, coordinate with on-site facility managers and local contacts, and liaise with business teams when service disruptions occur. - Escalate and report major risks in a timely manner, follow up on rectification progress, and coordinate internal and external resources to ensure full closed-loop management of O&M risks. - Drive the implementation, rollout and supervision of O&M management systems. Unify operational specifications across all data centers, and guide on-site teams on daily routine work. - Regularly monitor and analyze regional O&M metrics, conduct quality supervision and process audits. Identify potential operational risks, and continuously optimize workflows and service quality. - Support the capability building of data center infrastructure platforms, including data ingestion, data governance and alarm management.