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1. 权益数据分析与评估：建立并维护会员权益数据监控体系，定期追踪关键指标（如：权益领取率、使用率、核销率、ROI、对会员留存/复购的贡献度等）；深入分析不同层级、不同画像会员的权益偏好和使用行为，识别高价值权益和低效权益；通过A/B测试、归因分析等手段，量化评估新上线或调整后的会员权益对会员行为和业务指标的实际影响。 2. 洞察挖掘与策略建议：基于数据分析结果，洞察会员需求和痛点，为会员权益的优化、迭代和创新提供数据支持和可落地的策略建议；协助构建会员价值分层模型，针对不同层级和细分群体的会员，提出权益差异化设计的建议，实现精准化运营；分析竞品的会员权益体系，了解行业趋势，为公司权益策略提供参考； 3.跨部门协作与支持：与会员运营、市场、产品和技术团队紧密合作，将数据分析结果转化为具体的运营动作和产品需求；定期输出高质量的数据分析报告和可视化看板，向管理层和业务方清晰地传达分析发现和业务洞察；协助搭建和完善会员数据仓库，确保数据的准确性和完整性；
职位描述： 1、跟进中台相关组件测试（引擎、Web端、服务端及SDK 的账号、支付等），包括但不限于功能测试、性能测试、稳定性测试、白盒测试等。 2、结合业务，开展相关工程化基建搭建。包括但不限于工具链、插件、自动化流水线维护、自动化工具开发等。 3、对接具体项目，为项目集成提供技术支持。
1、建立管理机制，独立管理第三方造价服务公司，确保造价公司的工程细项成本测算数据准确及数据安全； 2、独立完成所负责区域内项目的目标成本测算，并对其合理性及准确性负责； 3、分专业建立各架构标准清单，并定期进行标准清单的迭代，保证清单的准确性； 4、独立编制目标成本、标准成本、责任成本相关管理制度。
岗位职责： 1、制定钉钉AI产品的拉新策略，通过线上线下渠道拓展新客户； 2、设计用户转化链路，负责存量钉钉客户的AI产品激活，制定客户分层运营策略； 3、监控客户AI使用数据，识别流失风险并设计干预方案； 4、协同产研团队，反馈市场端需求，推动AI产品功能迭代； 5、沉淀客户成功案例，输出标准化运营SOP。
1. 参与及监督股权计划日常管理，处理各类股权管理事项，负责股权信息完整性和即时性的日常运营； 2. 参与制定股权管理各类政策，制定及落实股权管理标准化运营流程；梳理不同国家股权管理规则； 3. 负责境内/境内股权计划沟通，提供各类股权计划管理的咨询和需求支持，解答股权政策，运营流程和日常管理各类咨询； 4. 和境外券商，银行，股权，税务及薪酬服务商等第三方机构合作完成日常计划管理； 5. 赋能生态公司业务，负责生态公司的股权业务，股权系统，计划运营的培训，参与规则以及流程的制定。
1、负责管理、指导门店商品部、加工部、营销部的日常工作； 2、管控商品订货、陈列、卖场布局，合理进行库存管控，控制损耗，促进销售业绩及毛利的达成； 3、促进生熟联动项目推进工作，确保商品链路通畅； 4、负责门店的客服、用户体验各项指标的达成，能够有序完成各项客服相关培训工作 ，负责门店重大客诉的跟进及处理； 5、推动贯彻公司商业业务的各类制度、规范、标准在门店的落实，保障门店运营制度规范的有效落地； 6、主动开拓、发展本区域重点大客户，挖掘客户需求，进行有针对性的业务推介，提升门店会员粘性与区域内的会员渗透； 7、指导与培养下属工作能力，打造高绩效团队，形成阶梯化人才成长模式。
1、负责桌面端应用程序的设计、开发和维护 2、参与产品需求分析，与产品、设计团队协作，制定技术方案和架构设计，确保用户体验的最佳实现 3、写高质量、可维护的代码，确保应用程序的稳定性和性能，优化程序性能，解决技术难题 4、参与AI功能在桌面端的集成和优化工作
主要负责研究对标行业领先标准，把业务需求转化为可落地的产品方案，并全程跟进研发进度，确保产品能力领先，并可支撑业务发展稳定上线。 岗位职责： 1. 行业洞察与趋势分析： 持续调研国内外头部AI标注平台及开源社区动态，洞察RLHF、多模态标注、自动标注等前沿技术对平台的需求变化，输出深度调研与产品演进规划。 2. 产品方案设计： 负责标注平台的核心功能设计，包括但不限于复杂标注工具、质检工作流配置、数据管理系统及运营管理后台。 3. 研发落地与迭代： 与研发、测试团队紧密配合，负责从需求评审到上线验收的全流程管理，确保产品版本按计划高质量交付。 4. 内外部协同： 深入内部业务团队收集数据需求，并与外部生态伙伴、供应商保持沟通，协调资源解决合作中的产品与技术配合问题。 5. 质量与效率优化： 通过产品手段不断降低标注门槛、提升人机协作效率，对标注产出的数据质量负责。
我们相信优秀的技术架构是相通的——无论是构建高并发、高可扩展的深度学习应用，还是打造高性能的智算平台交互体验，亦或是设计稳定可靠的底层基础设施，背后都需要对系统美感、性能、可维护性和用户体验的一致追求。在这里，你可以从业务场景出发，垂直交付从前端到服务端乃至客户端的完整解决方案，同时至少在一个技术方向上达到专家水准。我们鼓励从细节推动进步，期待你以深厚的专业积累与开阔的视野，灵活运用技术塑造可靠、优雅的系统。
1. 直播项目统筹管理 ○ 负责直播项目从策划到复盘的全流程统筹，制定执行方案、人员分工、风险预案及时间节点 ○ 协调主持人、嘉宾、供应商、技术团队及内部业务方，确保各方资源按时到位 ○ 同步推进多个直播项目，把控整体进度与质量 2. 直播前筹备与文档输出 ○ 参与直播内容策划，协助设计流程、互动环节及观众玩法 ○ 输出标准化执行文档：直播脚本、Cue表、流程表、物料清单、应急预案 ○ 完成直播间搭建、推流测试、音视频调试、多机位联调等技术准备工作 3. 直播现场执行与应急处理 ○ 直播期间负责流程把控、时间管理、嘉宾提醒、互动管理及评论区维护 ○ 快速响应网络异常、设备故障、嘉宾迟到、内容风险等突发情况，协调资源解决问题 ○ 协同导播、摄像、技术支持完成画面切换、连麦互动、字幕包装等操作 4. 直播后复盘与资产沉淀 ○ 整理直播数据（观看人数、峰值在线、平均时长、互动率、转化率、留资数等） ○ 输出复盘报告，总结亮点与问题，提出优化建议 ○ 沉淀直播素材、回放视频、切片内容，配合市场/品牌团队进行二次传播
1. 负责京东官方旗舰店的日常运营与活动策划 2. 深入研究京东电商平台规则，制定运营策略 3. 负责店铺转化率优化，包括商品详情页、短视频、直播等多触点优化 4. 负责京东平台投放优化，提升ROI 5. 策划并执行平台大促活动（618、双11等） 6. 协同内容团队，策划产品种草与带货内容
负责面向真实业务场景的视频分析 Agent 算法研发，围绕实时视频理解与离线长视频复杂任务分析两大方向，构建具备感知、记忆、规划、推理与工具调用能力的多模态智能系统。 岗位职责 1、负责实时视频分析 Agent研发，融合 CV、VLM、Omni/多模态大模型等能力，服务于工业质检、巡检、SOP 合规、Streaming Video 交互等场景； 2、设计并优化面向视频流场景的长短期记忆机制、事件检测、异常告警与状态跟踪能力，提升实时性、稳定性与准确率； 3、负责通用/专用视觉模型在垂直场景中的微调、适配与性能优化，包括检测、识别、时序理解、多模态问答等任务； 4、负责离线长视频分析 Agent能力建设，提升模型在复杂任务中的自主拆解、规划、多步推理、细粒度分析与结果归因能力； 5、基于 SFT、RL/RLHF、DPO、Agentic RL 等后训练方法，提升大模型在Planning、Reasoning、Function Calling、RAG、数据洞察等方面的能力； 6、构建视频分析 Agent 的工具使用体系，支持如 crop_video、zoom-in、片段重采样、目标聚焦、证据回溯等能力，形成“观察—推理—行动—验证”闭环； 7、设计高质量训练数据与评测体系，持续提升长视频复杂任务上的准确率、鲁棒性、可解释性与泛化能力； 8、与产品、工程、业务团队协作，推动算法方案在真实场景中的落地与迭代。
1、建立区域音视频&智能硬件服务商技术赋能计划，支撑生态健康持续发展； 2、深入理解客户需求，为客户提供针对性的音视频&智能硬件项目产品方案和服务； 3、负责音视频&智能硬件产品业务渠道开拓，为区域业务目标负责； 4、协助产研完成产品需求收集，跟进头部客户进行全生命周期体验，帮助优化迭代音视频&智能硬件产品能力。
1.主导钉钉AIoT硬件产品的硬件系统工程开发，从需求分析、架构设计到量产落地全程把控； 2.打造高性能、高可靠、易扩展的AIoT硬件解决方案，支撑钉钉生态在办公协同、智能管理等场景的硬件落地； 3.主导硬件开发全流程，对硬件开发进度、成本、质量全生命周期负责，确保产品按时高质量交付； 4.跨团队协同对接，与软件团队深度协同，定义硬件与软件的接口规范，参与软硬件联合调试，对接供应链与生产团队，优化硬件设计方案的可制造性与可维护性，降低量产成本； 5.制定AIoT硬件开发的技术规范与测试标准，沉淀硬件设计规范，形成可复用的硬件模块库与技术文档，提升团队整体开发效率与产品迭代速度。
1、负责2D动态立绘兼顾3D动画环节接口人 2、设计与制作2D动态立绘“角色定标” 3、设计与制作3D沙盘角色战斗&演绎。 4、推进、落端、验收、联调”，需要具备一定的工程化思维，能与程序、策划高效沟通，确保动画资源正确导入引擎（自研引擎，Unity, UE5），并实现预期的逻辑触发。
1. 负责AI听记产品的全生命周期运营规划，制定推广节奏与用户增长方案； 2. 深度参与AI功能的产品化过程，结合用户反馈与数据分析，推动AI能力在产品上的持续迭代优化，提升用户感知与留存； 3. 通过用户调研、行为数据分析、竞品研究，系统梳理用户在AI听记使用场景下的核心痛点，输出运营洞察并反哺产品迭代； 4. 策划面向B端/C端的AI产品内容体系（使用教程、场景案例、AI功能演示等），组织推广活动，提升产品认知度与转化率。
团队介绍： 在这里，你可以负责AliExpress 跨境电商业务的购物车、下单、订单管理、地址，逆向等域核心基础链路场景的服务端工作，来AE基础链路团队团队，从全链路视角和闭环感受AE的核心业务和技术。在这里，你可以参与高并发场景设计并且落地，可以看到多币种、多语言、多国家的复杂业务系统；只要你敢想，我们就敢一起干，围绕AI，重新定义交易的流程和产品。我们的目的是围绕AI打造全球化的基础链路交易团队，保障AE全链路的稳定性，提升AE全链路的性能，来满足我们的全球化买家更快、更好的购物体验。 职位描述： 1、负责电商交易系统的购物车、下单、订单管理和逆向流程的开发与优化，确保交易流程的顺畅与高效。 2、设计并实施高可用、高性能的Java架构，以支持大规模并发交易处理。 3、参与Agent开发，提升系统自动化处理能力和智能化水平。 4、与团队协作，利用大模型训练技术，优化Agent处理效率和正确率。
1. 负责 开放平台产品、AI等业务的体验和交互设计工作，包括但不限于用户界面、交互流程、视觉呈现和文案优化工作； 2. 理解开放平台业务的目标和方向，通过用户行为分析和业务数据判断，洞察核心与独立的设计价值机会点； 3. 拓展设计视野的深度与广度，输出全链路用户体验策略和创新概念方案； 4. 与研发、产品等团队紧密协作，跟进项目从概念到上线的全流程设计，推进项目落地上线； 5. 参与制定和维护设计规范及实施标准，沉淀设计经验，推动团队设计能力的整体提升，同时为生态伙伴提供设计标准和要求。
1、负责 AI 驱动应用的核心架构设计与开发，打通从前端交互、后端服务到 AI 模型的全链路； 2、构建稳定、高可用、可扩展的后端服务，熟悉分布式系统、消息中间件、远程调用等核心技术，支撑复杂的业务逻辑和高并发场景； 3、集成和调用大语言模型（LLM）及其他 AI 能力，探索并实践 Prompt Engineering、 Context Engineering、SDD等前沿 AI 技术，持续优化模型效果与成本； 4、结合业务场景进行技术选型和业务建模，能设计和实现复杂的 AI 应用流程（Agentic Flow 或AI Workflow等）； 5、具备技术 Owner 意识，能够主导关键模块的设计与落地，并能辅导团队成员，共同完成项目目标。
你将主导下一代AI Agent和AI开放体系的产品定义与落地，你的工作将重新定义人与AI的协作边界，在钉钉打造AI时代的工作方式。 1、负责2B场景的AI原生应用和开放体系的研究、产品设计及落地，为优秀的AI原生产品效果、AI开放体系构建及客户结果负责； 2、根据客户特性和业务场景反推需要建设或引入的AI能力，保障AI原生产品效果在行业里有竞争力； 3、持续跟踪和洞察AI领域前沿动态及趋势，将技术理解和应用创新或改造及时结合，保障产品形态和效果在行业里处于引领地位。