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我们写科技、AI 和消费电子。一条选题从"这事儿有意思"到发出去有人转，中间的活儿你全都会碰：自己刨料、自己写、自己看数据。不是给谁打下手。 说在前面： Base 北京，全职坐班，实习 3–6 个月。 投简历如果有作品更好——写过的、做过的、发过的都算。 通过初筛有笔试题。 你要做的： • 盯着圈里的动静挖选题，判断哪条值得写、从哪个角度切； • 找一手料——财报、官方公告、原始论文、开发者文档，能追到源头就别信二手转述； • 写稿，把复杂的技术讲成你爸妈能听懂的话； • 运营内容平台，看数据，反馈下一步该写什么； • 参与配图排版，让稿子发出去是能看的样子。 我们想找的人： • 脑洞大，真的在用 AI、自己动手做过点东西——不是"了解过"，是折腾过； • 能把一件事讲清楚，且有分享欲：看到好玩的东西第一反应是想告诉别人； • 较真，数字得说得出出处，"网上都这么说"在这儿不算理由。
职位描述 1、协助工作室同学完成歌曲上线、站内资源申请、设计物料排期与对接沟通； 2、和工作室同事以及合作方对接日常基础工作;
职位描述 1. 负责游戏内的家园装修，以及相关的沙盒、DIY等UGC相关的系统，确保具备良好的长期表现。 2. 能够基于设计目的，利用AI规范化产出系统、玩法的需求文档，与其他职能沟通合作，保证按时按质推进落地制作。 3. 持续关注竞品及市场情况，深度分析竞品沙盒、装扮体验的构建，并不断优化产品。
成为产品制作人的项目合作伙伴，进行大型在线游戏（手游）运营研发的日常项目管理工作，参与产品长线运营的整个生命周期。具体如下： 1.制定项目的计划和时间表； 2.负责推动团队日常执行工作，负责进度跟踪和控制，确保工作按计划完成； 3.负责团队内部敏捷项目管理流程和工具的执行，并从项目管理的观点和角度对团队内部流程进行推进和优化； 4.建立清晰、透明和高效的沟通机制，保持对项目管理状态的洞察与信息同步。
1. 负责游戏引擎渲染模块的核心开发，包括但不限于光照、材质、后处理、阴影等系统的设计与实现； 2. 优化渲染管线性能，提升多平台（PC/移动端）的渲染效率与画质表现； 3. 跟踪学术界与工业界最新图形技术趋势，完成技术预研与落地； 4. 主导跨平台图形API（Vulkan/DX11/Metal/OpenGL）的适配与优化； 5. 分析并解决复杂性能问题，制定渲染层级的LOD、批处理等优化策略； 6. 与美术、技术美术（TA）团队深度合作，推动引擎工具链与工作流升级；
1. 负责射击玩法中的道具及技能的设计和落地，构建有趣的技能射击体验 2. 负责枪械手感塑造与射击3C核心体验打磨 3. 实时跟进枪械、技能的相关功能与资源，与程序/美术密切协作，能快速实现玩法原型并持续打磨品质 4. 参与射击玩法道具技能和武器的数值设计
1.根据整体业务目标，分解并制定实施业务项目计划，挖掘机会，负责酒店商家开拓与维护； 2.利用产品、运营、营销、数据等手段，牵头组织并制定具体的拓展计划和落地方案； 3.负责跨部门和跨BU合作（包括但不限于产品、运营、市场、BI），通过横向合作项目，实现业务目标，推动业务策略更新迭代； 4.不断开发新客户，在多方面市场进行细分拓展，提升市场份额,负责地面团队的日常管理，管理和激励团队，形成优秀的人才梯队。
1.根据整体业务目标，分解并制定实施业务项目计划，挖掘机会，负责酒店商家开拓与维护； 2.利用产品、运营、营销、数据等手段，牵头组织并制定具体的拓展计划和落地方案； 3.负责跨部门和跨BU合作（包括但不限于产品、运营、市场、BI），通过横向合作项目，实现业务目标，推动业务策略更新迭代； 4.不断开发新客户，在多方面市场进行细分拓展，提升市场份额,负责地面团队的日常管理，管理和激励团队，形成优秀的人才梯队。
1、 酒店拓展：拓展区域优质酒店，保证区域供应链完整、拿回优势价库； 2、价库运营：结合平台工具和资源，做好基础信息维护、工单处理、平台重点项目的落地执行，提高间夜产出； 3、商户问题处理及关系维护：解决商家遇到的如操作、财务、订单、商品优化等方面的问题，并通过高频次拜访，帮商家解决具体问题及维护与商家的关系。
1. 根据阿里云AI战略发展方向，结合人工智能技术演进与行业变革趋势，前瞻性地识别并开拓重点目标客户在大模型、智能计算等领域的业务机会； 2. 能够深入调研客户业务场景，敏锐捕捉行业中的应用痛点与创新潜力，结合阿里云产品及技术优势，促进客户需求与云产品的有效结合，提供立体、专业的咨询及服务，帮助客户成功，并沉淀行业解决方案； 3. 与客户或合作伙伴进行重点项目对接，能向客户高层解析阿里云AI优势，向业务高管呈现具有说服力的AI投资回报率（ROI）分析，加速商机转化； 4. 善于整合技术、生态与商业资源，攻克AI落地中的关键挑战，与客户技术决策层及生态合作伙伴建立深度信任关系，沉淀可复用的行业解决方案与最佳实践，为阿里云AI战略的长期发展储备关键客户与技术资产。
1. 根据阿里云AI战略发展方向，结合人工智能技术演进与行业变革趋势，前瞻性地识别并开拓重点目标客户在大模型、智能计算等领域的业务机会； 2. 能够深入调研客户业务场景，敏锐捕捉行业中的应用痛点与创新潜力，结合阿里云产品及技术优势，促进客户需求与云产品的有效结合，提供立体、专业的咨询及服务，帮助客户成功，并沉淀行业解决方案； 3. 与客户或合作伙伴进行重点项目对接，能向客户高层解析阿里云AI优势，向业务高管呈现具有说服力的AI投资回报率（ROI）分析，加速商机转化； 4. 善于整合技术、生态与商业资源，攻克AI落地中的关键挑战，与客户技术决策层及生态合作伙伴建立深度信任关系，沉淀可复用的行业解决方案与最佳实践，为阿里云AI战略的长期发展储备关键客户与技术资产。
1. 根据阿里云AI战略发展方向，结合人工智能技术演进与行业变革趋势，前瞻性地识别并开拓重点目标客户在大模型、智能计算等领域的业务机会； 2. 能够深入调研客户业务场景，敏锐捕捉行业中的应用痛点与创新潜力，结合阿里云产品及技术优势，促进客户需求与云产品的有效结合，提供立体、专业的咨询及服务，帮助客户成功，并沉淀行业解决方案； 3. 与客户或合作伙伴进行重点项目对接，能向客户高层解析阿里云AI优势，向业务高管呈现具有说服力的AI投资回报率（ROI）分析，加速商机转化； 4. 善于整合技术、生态与商业资源，攻克AI落地中的关键挑战，与客户技术决策层及生态合作伙伴建立深度信任关系，沉淀可复用的行业解决方案与最佳实践，为阿里云AI战略的长期发展储备关键客户与技术资产。
1、负责百亿补贴3C品类的商品运营工作，从品类规划到行业搭建、价格机制设计、日常管理维护，对价格力、GMV、动销率、活动运营负责 2、针对所负责行业特性和商家特征，能够根据竞争态势制定有效的品类的招商策略，实现有竞争力的商品供给 3、有较高的行业货品敏感度和热点洞察能力，能够通过营销活动有效组织供给来满足目标消费人群，不断强化淘宝百亿补贴的优惠购买心智 4、根据运营目标，协调内外部资源，实现业务目标达成
职位描述 1. 充分洞察跨境市场变化，了解各跨境平台流量分发、供给成长模式 2. 细化分析境外买家的消费特征和动线，C侧针对买家的具体场景设计高效用户动线，B侧能够将为速卖通卖家提供轻量化的服务海外买家的解决方案 3. 团队中多角色待补充：用户侧希望你对流量和供给协同策略有一定经验，了解海外用户侧表达、交互特点；平台侧对于选品、定价、营销、商业化等域有一定经验和洞察，帮助供给成长 4. 协同速卖通多产品业务团队，规划并驱动行业特色、国家特色的生意增长模式，和业务共同拿到结果
1、根据SOP及会计准则要求完成长期股权投资等科目的标准核算，了解US GAAP及其他海外国家local的准则； 2、有事务所审计经验（涉及境外审计尤佳），配合对接境外审计师，协助完成外部审计工作； 3、能有效配合团队其他成员，对流程改进、效率提高提出建议、措施并负责推动实施，提升团队工作质量和效率； 4、对于数据安全有一定敏感性和警惕性; 5、有AI 提效、AI财务应用场景的成功案例优先，或对AI提效拥有热情及好奇心； 6、完成保持积极负责的心态面对主管分配的其他临时性重要工作。
1、业财核对：熟悉资产负债表科目核算性质，通过会计科目余额和业务数据进行合理性分析，主动定位业财差异原因，解决增量差异，清理存量差异，推动业财一致目标达成。 2、账务核算：负责牵头团队责任范围内SBC、税金、薪酬等核算业务以及PRC审计等项目制工作，保证各事项交付时效及质量，满足外部合规及内部管理要求。结合业务场景变化，及时拉齐相关业务方了解业务场景，协同后出具新的SOP及accounting memo。 3、智能化建设：学习最新数字化工具，主动识别团队责任范围内核算事项智能化机会优化点，对流程的改进和效率的提高提出建议并负责推动实施，协助主管推动团队智能化项目落地，提升团队工作质量和效率。 4、团队管理：定期组织业务培训，提升团队专业能力与综合素质，培养团队核心人员，促进团队成员的个人成长与团队协作能力的提升。
1、工作地点为各直辖市&各省会城市； 2、负责艾米迈托赛注射液的非公立医院渠道拓展和业务进度管理。
1.热点&趋势内容营销：追踪网络热点话题及消费趋势，联动小黑盒频道产品能力策划内容选题，快速产出有用户共鸣的营销内容，驱动频道关注与自然流量； 2.品牌新品定制内容：围绕头部品牌及趋势品类的上新节奏，为品牌定制新品内容营销方案，打造有用户感知的营销事件； 3.新品导购产品运营：负责新品导购相关产品的设计、上线及日常运营，包括导购场景分析、选品策略、数据监控及迭代优化，推动产品从0到1的设计落地；
1. 基于公司战略需要，与集团算法团队密切合作，理解算法需求，结合自身领域知识（法律/金融/医疗/C端产品）制定标注规范，完成行业调研、保障安全合规。提供满足算法研发需求的数据，共同推进业务目标达成； 2. 推进使用AI技术（自动化标注，标注规范制定等），带领团队高效完成标注和内容生产项目，推动标注工具的智能化升级优化，协助产品与开发团队将更智能的标注产品落地； 3. 构建并维护一套完善的AI内容质量管理体系，全面把控内容质量并对结果负责，并不断进行优化迭代； 4. 负责管理标注团队，积极推动组织流程及交付流程优化，对接数据标注供应商。负责组织培训、试标、通过持续培训和反馈提升供应商标注质量与效率
1、参与集团级 AI 数据引擎：负责文本、图像、视频、音频等全模态数据的采集、清洗、处理、治理与资产化管理，打造可复用、可观测、可解释的 EB 级数据体系，支撑大模型预训练与后训练的高质量数据供给； 2、多模态数据智能化处理：主导文本、图文、视频、文档、语音等模态的自动理解、标签体系构建、语义特征抽取、质量建模与自动化治理； 设计并训练分类、识别、caption、质量打分、预测等模型； 3、AI Native 数据 Pipeline 建设：使用 LLM + VLM + Agent 框架构建智能数据 Pipeline，实现分渠道采集、过滤、去重、质量诊断、标注/改写生成、调度编排与异常告警等环节的自动化，显著降低人力成本； 4、稀缺与高价值数据挖掘：面向网页/PDF/百科/私域/query 等文本场景，以及 real world(巡店/巡检/巡仓)、医疗、教育、OCR、GUI/多模态轨迹等视觉场景，通过"真实采集 + 人工标注 + 模型蒸馏 + 数据合成"四源策略，产出稀缺、高价值、差异化的数据集； 5、数据 & 模型闭环迭代：基于评测反馈的短板，设计对应的专项数据集与合成方案，在训练过程中构建可观测指标，量化数据对模型能力提升的贡献，动态更新数据集，实现"数据—模型—评测—数据"的循环优化； 6、算法与工程一体化协作：与模型团队协作，参与训练数据构造、数据反哺、短板挖掘与评测闭环建设，通过数据驱动模型能力提升，成为 AI 模型训练的数据核心驱动力。