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共找到 33744 个岗位

盒马-C端产品负责人-新项目

阿里巴巴📍上海5年以上

【工作内容】: 1、对电商导购前台产品负责,包括首页、搜索、分类等模块; 2、能够有效构建导购数据框架和数据监控体系,对频道、活动等各类货盘组织场景的指标和大盘 AB 增量转化率等负责; 3、优化商品分类筛选导购类产品的规则逻辑,结合用户画像与选购场景思考,为平台创造增量。

盒马-区域-西南大区-空间陈列专员

阿里巴巴📍成都运营运营-商家商品运营5年以上

1、完成商品陈列图和信息的维护; 2、负责超市货架陈列管理与优化; 3、配合库存管理团队优化自动补货系统; 4、完成空间管理的分析报告; 5、日常报告的跟踪。

淘宝闪购-城代业务经理-南京

阿里巴巴📍南京市场拓展市场拓展-市场5年以上

1、高效执行:了解区域内各城市现状,协助当地代理商伙伴取得阶段性结果; 2、代理商管理:通过线上数据监控,结合线下走访,对代理商进行组织架构搭建、升级,城市策略制定,执行过程中的协助,对代理商在组织、市场开发、物流配送等方面给予专业指导,推进市场良性发展,提升城市各项经营能力; 3、资源协调:深度了解城市代理商,并能够结合代理商的当地优质资源,协助市场发展; 4、结果导向:以扩大市场份额,提升代理商业务运营、配送服务质量,提升用户体验为目标,做好用户价值和商户价值的双重提升,带领代理商进行项目方案制定及落地,打造出淘宝闪购良好的品牌形象及市场影响力。

盒马-保险策略运营专家-总部

阿里巴巴📍上海5年以上

1、体系搭建与系统建设:主导商业保险管理体系从0到1的搭建,建立标准化规范、流程与机制,推动业务经验沉淀为系统能力,实现运营的规范化与可持续运转。 2、商保策略制定与优化:统筹商业保险业务策略的制定与迭代,围绕风险、效率、成本三大维度持续优化,输出成本优化策略分析,确保所负责项目高质量交付与运营。 3、业务风险识别与指标体系建设:深入识别业务风险及用户需求,完善风险监控与运营指标体系,以数据驱动业务持续优化。 4、异常案件处理与反欺诈:建立异常案件识别机制,主动识别黑灰产等欺诈行为,协同相关方完成案件处置,降低业务损失。 5、数据分析与决策支持:熟练运用SQL等数据分析工具,独立完成数据清洗、看板搭建及分析报告输出,为业务决策提供数据支撑;具备BI或商业分析经验者更佳。 6、项目管理与跨部门协同:具备良好的项目管理能力,能够开展跨部门沟通协调,推动中小型项目高效落地。

盒马超盒算NB-业务推进专家-总部

阿里巴巴📍上海5年以上

1.核心围绕促进业务的销售增长,负责相关的数据分析与洞察输出,通过数据挖掘、统计建模,并结合商业思考与业务理解,挖掘业务增长机会点,能用业务语言解释数据发现,指出问题并给出可落地的建议。 2.从行业趋势,内、外部数据&策略分析,对市场变化保持高度敏锐,结合目标客群画像,设计并完成用户调研,对商品规划提供数据及调研支持并形成可落地的建议。 3.承接重点课题,独立完成从数据需求梳理、分析方案设计、数据提取与建模、到结论输出的全流程,结构化地回答洞察相关核心问题,为决策提供高质量输入,并能有效协同业务或合作方,共同推进策略落地。 4.拥抱AI,借助AI能力提升工作效率,将数据分析结果转化为清晰、有业务洞察的报告。报告形式包括但不限于Html、Excel、PPT、Word文档等。

全球速卖通事业部(AliExpress)-网红直播业务-商品运营

阿里巴巴📍杭州运营类运营类-商家运营3年以上

1、负责AE网红直播商品运营,包括选品池搭建优化,制定选品准入标准、组货策略与定期汰换机制,通过品效、千展、转化效率、直播GMV贡献等核心指标监控与复盘,持续提升选品池整体效率与供给质量。 2、负责网红直播货盘的价格力保障,围绕核心品牌与重点商品开展比价管理和商家BD谈判,争取渠道专属价、直播间专属机制与优惠组合方案,确保货盘价格具备全网竞争力,让价格力成为达人转化的核心抓手。 3、联合供应链与商家侧建立重点货盘的库存预测与备货保障机制,围绕大促及重点直播场次做好库存协同与风险预案,降低缺货断货风险,保障履约时效与消费者体验,确保双11、黑五等S促关键节点供给确定性。 4、协同推动商业化品牌,从品牌预算、商品渠道消耗、效果交付等全链路供给闭环链路,支撑品牌商业化目标达成。 5、与达人&机构运营、国家渠道、行业等团队紧密协同,制定品类供给策略,挖掘机会品类与潜力单品,将供给策略转化为可执行的网红直播货盘方案,推动跨团队项目落地,支撑业务GMV与达人规模增长目标。

全球速卖通事业部(AliExpress)-资深卖场运营专员(日韩/中东/美洲方向)-杭州

阿里巴巴📍杭州运营运营-产品运营3年以上

负责目标市场(日韩或美洲)的品类规划与卖场经营。通过敏锐的市场洞察制定选品策略,统筹前端营销资源与后端行业招商,对品类的规模增长和品类用户沉淀负责,打造具有市场竞争力的“国家品类心智”。 【岗位职责】 1. 市场洞察与品类规划 深入研究日韩或美洲市场的本地消费文化、季节性特征及竞品格局。能从品类用户视角出发,结合主力用户及新目标用户特征,针对性选品,输出季度品类规划、挖掘潜力商品,联动招商团队制定季度供给引进计划。 2. 前台卖场运营 ꔷ 以前台频道卖场为主阵地主导品类运营,围绕品类商品生命周期,规划引入期破0、成长期提规模、爆发期营销脉冲、衰退期清滞的全流程打法。 ꔷ 主导品类级的营销日历规划,联动营销及外投渠道,有效整合站内流量、渠道推广预算及站外网红(KOL/KOC)资源,为重点品类争取最大化曝光与转化,构建国家品类心智。 3. 经营分析与投资提效 ꔷ ROI导向:形成投入产出比意识。对品类整体的营销预算精细化核算,形成有效的投资机制策略,确保品类在规模扩张的同时实现高效的投入ROI。

灵犀互娱-资深客户端开发/开发专家-三国志·战棋版

阿里巴巴📍广州6年以上

1. 设计、开发和维护高内聚、低耦合的可复用游戏逻辑模块。 2. 作为新项目的核心开发人员,负责核心系统(战斗、地图模块等)的开发和维护,并能指导新人解决问题。

灵犀互娱-文案策划-休闲SLG

阿里巴巴📍广州3年以上

1.深入理解游戏各个系统,为其设计合适的包装和展现方式: 2.组织协调研发资源,推动剧情内容生产; 3.设计心流体验,合理投放内容; 4.根据项目需求撰写风格合适的台本; 5.能独立完成剧情配置、下游验收跟进全流程有加分。

Cainiao-Regional After-Sales Service Engineer-SG/KL

阿里巴巴📍新加坡2年以上

1. Organization of work on after-sales service (including warranty) of the main and auxiliary equipment (sorters, conveyors of various types, volume measurement systems, cameras, etc.); 2. Organization of work for outsourced contractors providing after-sales and repair services, and control over their service processes and results. 3. Establishment and management of the own maintenance and repair team: formulation of equipment maintenance plans, assignment of work tasks, clarification of employee job responsibilities, organization of team training, etc. 4. Response to customer fault feedback, coordination of internal resources for rapid response, and ensuring quick resolution of customer after-sales issues. 5. Upon occurrence of a warranty event, determine the fault level, verify the fault facts, complete fault repair within the time limit agreed in the contract with the client, and provide a clear root cause analysis. 6. Control of communication and timely provision of information in the framework of online support. 7. Compilation of internal and external documents related to the scope, cycle and progress of after-sales services, and formulation of form templates, service standards and full-process solutions for equipment after-sales services. 8. Participation in the development of supply contracts and in the formation of prices for equipment, taking into account after-sales service. 9. Participation in the preparation/developmen of equipment operation and maintenance training materials for client engineering and technical personnel, conducting training for clients as required by the contract, and completing inspection and maintenance work. 10. Participation in the verification and development of documents provided within the framework of the contract (preventive maintenance plan, list of system elements for daily visual maintenance, electrical diagrams, drawings, etc. 11. Preparation of internal and external documentation regarding the inventory management, control and replenishment of the spare parts warehouse, as well as organization of spare parts procurement in response to customer requirements. 12. Ensuring all on-site operations comply with safety specifications and requirements. 13. Taking the lead in handling additional customer demand projects (such as software function adjustments, equipment design changes and other related needs. 14. Submission of internal work reports and statements in accordance with requirements

高德销服科技-区域渠道业务经理-华北

阿里巴巴📍北京5年以上

1、负责所辖区域的服务商布局及招募策略制定,挖掘优质资源,通过线上、线下多种方式招募并对招商结果负责,定期复盘沉淀招商方法论; 2、协助服务商搭建团队、业务培训、机制建设、团队管理,打造一支优秀规模化、标准化作战团队; 3、落地渠道业务部的拓展策略及销售政策,用数据驱动指导服务商作业,拿到商业化结果,帮助服务商盈利; 4、识别业务风险,传导风控要求,主动汰换业务发展或作业规范不合格服务商。

达摩院-DFT高级工程师-RISC V及生态

阿里巴巴📍杭州/上海技术技术-芯片3年以上

1. DFT架构与规划:负责SoC/IP的DFT架构定义和方案制定,包括存储内建自测试(MBIST)、扫描链(Scan Chain)、边界扫描(Boundary Scan/JTAG)、逻辑内建自测试(LBIST)等 。 2. DFT设计与实现:完成模块级(Block-level)到顶层级(Top-level)的DFT电路设计与插入,包括扫描链压缩、测试点插入(Test Point Insertion)以及时钟/复位域的处理 。 3. 验证与仿真:负责DFT的验证工作,进行门级仿真(Gate-level Simulation)及时序仿真(SDF Simulation),调试仿真中遇到的问题,并分析提高测试覆盖率 。 4. 向量生成与交付:生成ATPG(自动测试向量生成)向量(包括Stuck-at, At-speed, Path Delay等故障模型),并转换为最终测试机台需要的格式(如STIL/WGL),配合测试工程师完成ATE机台的调试和良率提升 。 5. 跨团队协同: a. 与前端设计团队合作,理解设计架构并插入DFT逻辑 。 b. 与后端物理设计团队合作,解决DFT模式的时序收敛(STA)、功耗压降(IR-drop)等问题 。 c. 与测试/产品工程师合作,支持芯片回片后的Bring-up及量产测试 。 6. 流程开发与创新:开发或优化in-house的DFT流程及脚本,研究先进工艺(如3nm, Chiplet)下的新的测试方法论;

高德销服科技-区域渠道业务经理-华东

阿里巴巴📍杭州5年以上

1、负责所辖区域的服务商布局及招募策略制定,挖掘优质资源,通过线上、线下多种方式招募并对招商结果负责,定期复盘沉淀招商方法论; 2、协助服务商搭建团队、业务培训、机制建设、团队管理,打造一支优秀规模化、标准化作战团队; 3、落地渠道业务部的拓展策略及销售政策,用数据驱动指导服务商作业,拿到商业化结果,帮助服务商盈利; 4、识别业务风险,传导风控要求,主动汰换业务发展或作业规范不合格服务商。

灵犀互娱-资深场景原画设计师-欧卡

阿里巴巴📍北京3年以上

1、负责项目产场景设计工作,保证游戏美术工作顺利完成; 2、配合策划主美,完成场景美术设定,负责场景原画内外包质量的把关工作; 3、与项目组美术、程序及策划人员深入沟通,准确实现项目开发需求 4、理解欧美文化用户的审美偏好,向全球市场输出有竞争力的视觉体验。 

淘宝闪购-营销活动策略运营-直营业务

阿里巴巴📍上海运营运营-商家商品运营5年以上

1、策略规划:主导平台大促及日常营销活动的策略制定,涵盖红包/券补贴、流量分配、用户分层运营等核心场景,输出完整的活动策划方案与ROI预估模型; 2、补贴效率管理:搭建并优化补贴工具体系(红包、满减券、品类券等),监控出资结构、核销率、投产比等关键指标,推动平台出资杠杆优化; 3、流量策略运营:协同搜索推荐、频道资源位等流量渠道,制定人群×品类×场景的精细化分发策略,提升流量转化效率; 4、用户增长策略:围绕拉新、促活等用户生命周期节点,设计差异化营销触达方案,结合算法能力实现千人千面的策略执行; 5、跨团队协作:与城市、产品、商户运营、品牌等团队深度协同,推动策略需求的产品化落地,参与城市的策略调优与AB实验设计; 6、数据驱动决策:建立活动效果评估框架,沉淀策略方法论,定期输出经营分析报告与策略迭代建议,为管理层提供决策支持。

菜鸟驿站-校园城市经理-北京

阿里巴巴📍北京5年以上

1、根据区域内菜鸟驿站规模现状,制定线上和线下拓展计划,整合城市在地的合作伙伴等的资源,达成规模拓展目标; 2、负责相应区域菜鸟驿站的网络运营管理,包括cp合作伙伴的引入及成长辅导 3、负责相应区域菜鸟驿站产品推广、商业化落地; 4、负责效应区域的校企合作建设及发展维护。

大麦娱乐子公司-法务BP(潮玩)-北京

阿里巴巴📍北京5年以上

1、支持潮玩产品的IP引入合作,包括为IP版权采购、设计师签约、授权及商业化开发、合同签署提供专业支持; 2、支持潮玩产品开发及供应链合作,包括为潮玩产品开发提供法律意见,参与版权、商标及专利等知识产权保护策略的制定,为潮玩供应链合作的准入、签约及履约提供专业支持; 3、支持线下零售渠道开拓,包括为境内外线下零售渠道的选址落地、经营合规、交易谈判、合同签署、消费者投诉举报提供专业支持; 4、协同开展潮玩及IP衍生品的知识产权维权,推动完善线上及线下监测投诉管理机制,有效利用行政、民事及刑事等手段进行侵权综合打击,并参与产品价格管控、窜货打击; 5、对潮玩、IP商业化等领域开展专项法律研究及案例分析,促进业务合规运营; 6、为业务团队开展日常合规培训及宣导。

Token Foundry-基础大模型 Post-Training 算法专家-杭州/北京

阿里巴巴📍北京/杭州技术类技术类-算法1年以上

1. 负责大模型 Post-Training 全链路算法建设,覆盖 Pre-SFT、SFT、RLHF、RLVR(PPO / DPO / GRPO 等)各阶段的算法调优与策略设计,提升模型在指令遵循、工具调用、安全合规、多轮交互、long horizon task 等核心维度的综合能力。 2. 负责 Reward Model 的设计、训练与迭代优化,构建 Verifier、LLM as Judge、Rule 等多元 Reward System,优化多维度(安全性、准确性、有用性、逻辑性、拟人度等)的偏好数据采集策略与训练方案。 3. 设计高质量 SFT / RL 数据采集、清洗与标注方案,建立数据质量评估标准;通过实验驱动数据配比方法论,探索高质量数据合成、Agentic RL 等前沿方法,持续提升数据质量与多样性。 4. 参与模型合版工作,包括数据配比策略、多任务训练优化、灾难性遗忘缓解等核心技术,确保各业务线智能体能力与基座模型的高效融合;分析线上 Badcase,将 RL 信号融入模型训练全流程。 5. 探索 LLM 及 VLM 场景下的 Post-Training 方案,解决跨模态对齐与幻觉问题;跟踪 Agentic RL 等前沿研究进展,推动技术创新在基座大模型及 APP 对话助手产品中的落地。

ATH事业群-大模型安全算法专家--杭州

阿里巴巴📍杭州技术类技术类-算法5年以上

1. 深度挖掘大模型在复杂任务、长尾场景、不同语种下的弱点,设计并构建具有可扩展性的自动化评测方案及高质量数据集; 2. 参与 LLM-as-a-Judge 方案的设计与实现,训练高精度的 Reward Model(奖励模型),建模人类偏好,提升模型在指令遵循、安全性及复杂逻辑上的表现; 3. 设计高效的 Reward Signal(奖励信号)并合成对应数据,通过强化学习(RL)算法持续提升模型的能力上限与泛化性; 4. 参与开发 Evaluation 与 Reward System 所需的工程框架,简化多任务测试流程,提升大规模模型集成与实验的效率; 5. 跟踪全球大模型最新进展(如 Agent 评测、多模态对齐、自动化数据合成等),推动研究成果在真实业务场景中的落地。

ATH事业群-大模型安全算法专家-杭州

阿里巴巴📍杭州技术类技术类-算法5年以上

1. 深度挖掘大模型在复杂任务、长尾场景、不同语种下的弱点,设计并构建具有可扩展性的自动化评测方案及高质量数据集; 2. 参与 LLM-as-a-Judge 方案的设计与实现,训练高精度的 Reward Model(奖励模型),建模人类偏好,提升模型在指令遵循、安全性及复杂逻辑上的表现; 3. 设计高效的 Reward Signal(奖励信号)并合成对应数据,通过强化学习(RL)算法持续提升模型的能力上限与泛化性; 4. 参与开发 Evaluation 与 Reward System 所需的工程框架,简化多任务测试流程,提升大规模模型集成与实验的效率; 5. 跟踪全球大模型最新进展(如 Agent 评测、多模态对齐、自动化数据合成等),推动研究成果在真实业务场景中的落地。