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共找到 33859 个岗位

社区运营

滴滴📍北京市流量运营与公交运营5年以上

负责社区创作者体系建设,制定创作者分层与激励机制 搭建 UGC 内容共创运营体系,提升用户内容产出积极性 设计并落地社区运营活动、任务体系与用户成长路径 探索并沉淀社区氛围建设方法论,持续提升 UGC 内容质量与数量 与内容运营、产品团队协同,打通 UGC 内容向官方内容产品的转化路径

产品与用户运营专家

滴滴📍北京市战略发展事业部运营3-5年

1. 独立负责业务诊断与问题解决,基于调研、城市分析深入挖掘司乘需求,探索经营模式创新,推动产品迭代和供需平衡调节; 2. 协调跨部门合作,作为中台主动推进业务进步,横向协作提升业务效率; 3. 对所负责模块进行精细化拆解,作为发动机角色,策划、组织、推动工作目标达成; 4. 在复杂市场环境中准确识别问题并制定有效解决方案,协调多方资源推动策略落地,在高压环境下保证业务稳定运行

外汇产品专家

滴滴📍上海市Fintech Technology产品5年以上

1. 主导银行外汇产品(结汇/购汇、即期、远期等)的设计与迭代;负责报价体系、敞口管理、损益核算、交割清算等核心模块规划; 2. 协同合作团队,明确功能边界、业务规则与本地合规/管制机制;推动需求从立项到上线落地与迭代; 3. 主导报价源(银行间外汇市场/做市商)接入、对客报价服务及交易渠道拓展方案设计;结合本地多汇率环境优化资金调度与路由机制,提升报价与成交竞争力。 4. 建立并跟踪用户体验核心指标(转化率、换汇成功率、客诉率等),基于数据洞察持续优化产品交互与核心节点效率,提升用户全流程换汇体验;

部门助理

滴滴📍上海市Fintech Technology运营1-3年

1、部门日常运营支持: 负责产品及技术团队日常行政事务,包括会议室、办公用品、快递、报销、采购等事项的协调与跟进; 协助处理团队成员日常需求,保障部门高效运转。 2、会议及日程管理 协助部门负责人及核心团队进行会议安排、日程协调、会议通知及相关准备; 支持重要会议、Workshop、团队活动等的组织与执行,必要时跟进会议行动项。 3、团队活动与文化支持 协助组织团队建设、节日活动、员工关怀及部门文化活动; 4、跨团队协调与信息支持 对接HR、财务、采购、行政等职能团队,协助推动相关事项落地; 协助部门关键事项、会议及相关信息的整理与同步,提升团队协作效率。 5、其他部门支持 根据团队实际需要,承担其他运营及协调类工作。

网约车产品经理(司机体验&管理)

滴滴📍北京市网约车产品产品5年以上

1、负责司机端APP的产品工作,主要包括司机体验&司机管理方向的产品能力:围绕司机的账户、成长体系、等级权益、拉新留存转化、司机体验、司机多品类产品框架(快专优豪等)、司机收入绩效管理、司机重点人群(比如:兼职/老年/女性等)等全链路,进行用户调研、竞品研究、需求挖掘,制定产品迭代计划,并协调内外部资源,推进产品项目的价值落地; 2、对AI有一定了解和真实项目实践,能通过AI赋能传统的产品线升级; 3、能基于业务和产品能力,对每个产品和页面的设计定位、价值、页面规范、准出准出规则有清晰认知,给出产品规范(机制化保障APP的规范化、稳健性、创新性,打造用户体验的良性循环,对一个复杂app的长期运转管理机制有清晰定义能力)。

渠道运营经理

滴滴📍上海市专车事业部运营

1.保障城市运力满足C端需求,保障运力大盘稳定,运力建设储备,包括不限于司机招募工作,司机面试筛选、岗前培训。 2.保障运力服务,提升专车服务质量,提升C端用户用车服务体验,完成总部SOP落地执行,提升司机标准服务水平,对服务质量负责。 3.保障业务安全,安全和服务监督,监督司机日常安全出行,管理规定的落实工作,对安全预防,安全处理负责。 4.渠道建设管理,渠道开发、渠道能力建设、渠道日常管理。 5.自主负责协助渠道商做司机日常管理赋能,解决司机各种问题需求.包括但不限于司机月会,回炉等基础工作。 6.司机团队管理,组建司机小队,选拔队长进行团队管理,进行团队氛围营造和团队牵引。 7.负责对上下、内部及各部门间的工作协调与配合。

服务管培生 - 售后管理类

小米📍北京生态链

你将深度参与区域服务网络的规划布局与服务商全生命周期管理,统筹全品类售后政策落地与数据复盘,跟进客诉处置与重大危机应对,同时把控服务全流程合规风控、推进客户满意度体系建设。 你既要站在业务视角拆解问题、推动优化,也要站在用户立场感知诉求、传递温度。很多复杂问题没有标准答案,需要你联动内外部多方资源,在规则与共情间找到最优解。 你的每一份判断与推进,都是在把 “真诚热爱、与用户交朋友” 的理念,落地成每一次服务里的切实兑现 入职后你将进入IDP定制培养体系,通过多岗轮训快速建立售后全链条认知;在导师一对一带教与季度校准机制下,逐步承担独立业务模块,分流向总部专家及一线管理岗位发展 职责包括: - 商网运营:参与区域服务网络的规划、布局与服务商全生命周期管理,协助推进各渠道的服务支持与维护工作; - 危机处理:参与客户投诉的跟进与处理,协助重大客诉及危机事件的应对,维护品牌口碑; - 合规风控:学习并执行服务全流程合规要求,参与合规自查、风险监控与事件处置,守住服务合规底线; - 政策落地与分析:负责各品类(手机、家电、生态链)售后服务政策的落地执行,收集、整理服务数据并输出改进建议; - 客户关系维护:内外部协调沟通,对接运营商、客户及政府关系,推动客户问题高效解决; - 满意度管理:协助组织客户满意度调查、回访计划制定与客户关怀政策落地,持续提升用户体验。

服务管培生 - 备件管理类

小米📍北京生态链

一颗看似微小的备件,决定了一台手机、一件家电能否被快速修复,更直接影响着用户等待的时长与服务的体验。 从需求预测、采购计划制定,到供应商分级管理与合同履约; 从全国网点的库存分层调度与智能分货,到售后坏品的逆向处置与链路优化;再到备件供应链数字化系统的搭建落地,每一个环节都需要精密的测算与权衡。 你的价值,就是在供应效率与库存成本间寻找最优平衡,让对的备件,在对的时间,抵达对的场景。 入职后你将通过备件全链路轮岗,快速掌握从需求预测到逆向处置的端到端逻辑;在导师带教与季度校准机制下,逐步承担独立业务模块,向供应链管理与库存策略优化方向发展。 职责包括: - 采购计划管理:参与服务备件需求预测与采购计划制定,通过数据分析优化库存储备策略,在供应效率与库存成本间寻找最优平衡; - 供应商管理:参与供应商引入、考核与分级淘汰机制的执行,协助推进采购委员会运作及合同管理流程优化; - 渠道供应支持:协助统筹全国服务网点的备件供应交付,参与网点库存分层分级管理与智能分货策略落地,提升工单用料交付时效与体验; - 逆向处置管理:参与售后坏品的质检稽核、处置策略优化,推动逆向链路透明化与处置效率提升; - 数字化建设:参与备件供应链信息化系统的需求梳理与落地推进,推动关键业务流程线上化,助力构筑端到端数字化管理平台; - 跨部门协同:对接事业部、量产工厂、服务网点等多方资源,协调供需节奏,推动全链路协同机制优化。

服务管培生 - 技术专家类

小米📍北京生态链

你将深耕 3C 与家电产品的故障排查、日志分析与行业对标,通过 DFS 设计优化与 ITR 问题闭环推动产品质量根源改善;编制技术标准与维修指导方案,为一线服务团队输出专业技术支撑; 当产品出现疑难故障,真正有价值的从来不止是 “修好它”,而是追问 “为什么出问题”、“如何不再出问题”; 你眼前是单台故障设备,你推动的改变,将覆盖未来成千上万台产品的使用体验; 优秀的售后技术人,既解决当下的问题,也构筑长远的品质防线; 入职后你将在导师带教下深入一线维修场景积累故障诊断实战经验,通过产品线轮岗建立全品类技术视野;依托季度校准机制持续校准成长方向,逐步独立承担技术攻关与标准输出,向售后技术专家及质量管理方向发展。 职责包括: - 排查 3C 产品故障、分析日志与行业对标,通过 DFS 设计及 ITR 分析推动产品质量根源改善 - 编制技术标准与维修指导方案,提升一线客服及售后技术服务水平 - 解决消费者复杂疑难技术问题,为一线客服及售后提供专业技术支持 - 开展不良物料分析与产品技术升级故障鉴定 - 优化技术方案,提升产品可维修性、降低服务成本、提高用户满意度

服务管培生 - 物流服务类

小米📍北京生态链

你将深度参与全国服务物流全链路的日常运营,通过经营数据复盘与流程优化,推动服务质量升级与全链路降本增效; 你也将牵头专项项目落地,联动内外部资源协调供需节奏,破解效率瓶颈、管控运营成本、打通体验堵点。 仓储调度、干线运输、末端配送、运营管控…… 这些藏在幕后的物流环节,用户未必亲眼所见,却直接决定了服务响应的速度与温度。 你优化的或许只是一段干线时效、一个仓储周转效率,但对等待维修的用户而言,就是少一分焦急,多一份安心 入职后你将通过物流全模块轮岗快速建立端到端认知,在实战项目中积累供应链运营经验;依托导师带教与季度校准机制,逐步独立负责业务模块,向物流运营及供应链管理方向成长。 职责包括: - 跟进中国范围内计划、干线、仓储、配送、运营管理的日常工作; - 按照各业务条线下干线、仓储、运输等环节的具体工作要求,承接并独立完成上级安排的工作内容; - 对运营、经营数据进行总结分析,推动服务质量改善与降本增效; - 对项目中的具体工作负责,通过跨部门协作、对外沟通、资源协调等动作,推动项目正常开展并交付结果

中国区-供应链管培生

小米📍北京生态链

一款产品从上市前的备货,到上市后的爆发,再到生命周期末期的库存收尾,背后都需要有人不断判断:市场到底需要多少货?什么时候生产?货应该放在哪里?哪里可能缺货?哪里有可能积压? 你需要把销售端看到的市场机会,转化成供应端真正能够执行的计划;也需要在销量变化、产能波动、渠道库存之间不断做判断和取舍。 所以这不是一个单纯“跟计划、管库存”的岗位,而是一个站在产品、销售和供应链中间,对一款产品的供需平衡负责的岗位。 职责包括: 需求预测与产销协同:结合销售目标与市场需求,制定滚动预测、PSI及供应计划,推动产销协同; 供应及生产计划:负责生产、备货及补货计划,协调供应商及代工厂,保障产品及时交付; 库存与货量管理:负责进销存、分仓及货量分配管理,平衡现货率、库存水位与周转效率; 渠道供应链管理:对接渠道(京东、天猫仓体系),后端链接销运供应链; 数据分析与风险预警:跟踪销售、供应、库存及交付数据,识别缺货、产能及库存风险并及时预警; 跨部门协同与持续优化:协同产品、销售、渠道、生产及物流等团队,解决供应链问题并持续优化运营效率。

小米汽车-车副总

小米📍北京 / 上海 / 深圳 / 武汉 / 成都 / 杭州中国区8年以上

1. 负责省域内车业务的销售经营管理,制定门店经营计划,对目标结果达成负责; 2. 根据内外部经营情况,指导车门店运营,维护品牌形象,提升消费者满意度; 3. 制定部门经理、体验顾问、产品专家指导方案,指导并带领团队达成目标,辅导员工成长与发展。

嵌入式软件工程师-BSP方向

小米📍武汉生态链5年以上

1. 负责Linux/Rtos系统平台相关产品的驱动开发。 2. 负责系统层的功能、性能、功耗等优化。 3. 负责设计和实现量产测试软件。 4. 负责BSP新技术的探索和调研,以及新技术的相关验证。 5. 分析和解决系统集成期间发现的问题,可以解决死机、内存泄漏,Crash等问题。

服务端工程师

小米📍武汉生态链

1. 负责小米生态链产品的软件平台建设及产品软件研发工作,包括需求沟通、架构设计、核心技术研发、线上服务维护等。 2. 深入理解生态链业务形态,对提出的需求和规划,能提出自己合理的建议及专业方案,与生态链企业、事业部、产品经理共同打磨产品。 3. 持续对产品的软件技术架构进行升级和改进,不定时对自己负责的产品进行功能和架构的梳理。

服务端高级研发工程师

小米📍武汉生态链

1. 负责小米生态链产品的软件平台建设及产品软件研发工作,包括需求沟通、架构设计、核心技术研发、线上服务维护等。 2. 深入理解生态链业务形态,对提出的需求和规划,能提出自己合理的建议及专业方案,与生态链企业、事业部、产品经理共同打磨产品。 3. 持续对产品的软件技术架构进行升级和改进,不定时对自己负责的产品进行功能和架构的梳理。

商业化产品经理

小米📍北京互联网业务部

1. 负责小米系APP的广告变现规划及方案设计,为媒体收入负责; 2. 负责小米自营APP的激励能力建设,分人群、动态调整权益消耗规则、奖励投放节奏,实现良性运转。并对激励广告后端效果进行监控&优化,调优匹配策略,基于客户需求和平台视角满足各种营销诉求,实现最优的商业效率; 3. 与各媒体用户产品沟通协作,建立高效、可控的协作机制,推动商业化方案及优化策略落地,达成目标

高级嵌入式系统软件工程师-RTOS方向

小米📍武汉生态链5年以上

1. 负责新产品方案设计评审、方案制定,作为技术专家,提供芯片和模组选型、使用、编程、调试等应用解决方案。 2. 负责RTOS软件团队管理和规划制定。 3. 负责厨大电、移动电源等品类嵌入式软件设计、开发、维护等工作。 4. 编写技术文档和使用手册,提供培训和指导。

产品市场营销PM

小米📍武汉生态链5年以上

- 负责产品全周期市场营销方案,协同产品与销售制定市场打法,完成从策略到落地的全流程 - 独立导出方案策略,理解市场与用户需求,将产品卖点转化为用户可感知又高效的核心打法 - 负责产品宣发内容,兼具文案撰写与视觉审美,输出高质量全套营销物料,如文案/海报/脚本/种草内容等 - 成熟种草经验,输出深度评测、痛点种草、干货科普、热点借势等多类型内容,深谙社媒流量逻辑,追踪UV曝光及进店转化 - 深入了解产品规划与路标,协同产品团队完成命名、定义等工作,从市场视角提供支撑

大家电销售

小米📍北京中国区

1.负责线上(京东/天淘/拼多多等)零售平台笔记本/平板/显示器销售业务; 2.与合作商家制定销售目标,跟踪销售达成,对销售业绩负责; 3.针对各平台节奏,制定销售策略,包括价格政策、返利政策。并于商家和各平台沟通站内资源,监控活动效果收集数据信息,做好复盘向销售运营提出优化调整建议; 4.了解行业动向,收集分析竞品数据,沟通调整运营及销售方案;

风控算法工程师(AI智能风控方向)

小米📍北京集团信息技术部

1.参与集团零售、服务、整车等业务场景的风险识别与算法能力建设,围绕反黄牛、反欺诈、反作弊、反爬虫等问题,完成数据分析、特征挖掘、模型及策略设计。 2.负责风控模型的开发和迭代,包括样本及标签构建、特征工程、模型训练、离线评估、上线验证、效果监控和持续优化,对模型的准确率、召回率、误伤率及业务效果负责。 3.参与大模型及AI技术在风控领域的应用,结合Agent、RAG、AI工作流等技术,探索风险发现、数据分析、策略生成、效果评估和客诉处置等场景的智能化与效率提升。 4.深入理解业务流程,主动与业务、产品和研发同学沟通,识别业务流程中的风险点,并将风险问题转化为可落地、可评估的算法和策略方案。 5.参与风控标签、特征及模型能力的沉淀,推动相关能力在不同业务场景中复用。