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我们正在打造面向下一代开发者与知识工作者的 AI 原生产品，覆盖 Vibe Coding（AI 驱动的自然语言编程）与 AI 协同办公两大场景。 你将负责 1、负责秒悟商业化产品体系从 0 到 1 的搭建，包括定价模型、套餐分层、计费规则、付费转化链路等核心商业化模块的设计与迭代； 2、深度理解 AI Agent 产品的成本结构（大模型 Token 消耗、算力、工具调用等），设计既有竞争力又能保障毛利的 Credit / 订阅 / 用量混合计费方案；主导个人版、团队版、企业版的产品打包与差异化设计，联动销售、市场、运营团队推动付费用户增长，对 ARR / 付费转化率 / ARPU / 续费率等核心商业指标负责； 3、设计并优化免费到付费的转化漏斗，包括 Freemium 免费额度策略、试用期规则、付费墙触发时机、升级引导等，持续通过数据分析和 A/B 实验提升付费转化效率； 4、建立商业化数据分析体系，追踪商业化健康度指标（LTV / CAC / Churn / NRR），输出经营洞察，为公司商业决策提供数据支撑； 5、关注国内外同类 AI Agent 产品的商业化动向，形成竞品定价与商业模式对标分析，指导本方产品策略；与生态、渠道团队协同，探索应用市场分成、API 开放平台、大客户定制等增量商业化路径。
1、负责游戏内数值框架设计和搭建，包括战斗、成长、经济体系的整体规划及后续维护； 2、负责游戏内各模块数值部分设计及实现、调优工作； 3、 负责设计商业化体系；参与数据分析，运营活动数值设计； 4、结合玩家反馈和数据分析，寻找数值体验迭代点，完善产品各阶段体验；
1、深入理解业务，推动业务团队形成策略生成、解码、落地、反馈的策略闭环能力； 2、有效推动公司各项人力资源资源项目、政策及流程在部门的推进和执行落地；制定组织策略，通过组织架构与机制设计，实现组织高效运作； 3、人才管理与培养，通过人才盘点与排兵布阵、招聘、培养、激励、汰换等，保证优质人才结构及人才质量；通过业务发展趋势和组织数据洞察，提升大区组织人员能力； 4、建立沟通渠道，定期与员工沟通交流，成为员工与管理者、员工与公司的沟通纽带； 5、企业文化、价值观的宣导，保证组织的健康发展。
1、客户需求洞察及方案设计 • 大模型场景洞察：理解客户业务场景、整体技术架构，主动挖掘客户核心业务中的高价值的大模型应用场景，与客户共创业务和技术的关键问题与效果标准，理解行业内AI场景的价值。 • 方案设计：基于客户业务目标与技术约束，设计端到端MaaS解决方案，涵盖模型选型、工程链路（推理/微调/RAG/Agent）、效果评估体系及上线路径。 2、售前引导和支持与实操能力 • 结合客户的业务场景需求，通过标杆案例及demo演示展示阿里云大模型的竞争优势，建立在客户侧的技术影响力，影响客户的决策。向客户高层展示阿里云AI全栈产品的竞争优势，确保技术方案与客户业务目标深度绑定。 • 技术验证：动手搭建Prompt、RAG、多Agent工作流及微调实验，快速验证业务可行性，对POC结果的安全性、稳定性、性能、可持续性和运行效率给出技术建议。对客户业务与技术双线相关人员清晰阐述AI带来的效率提升、成本节约或收入增长，建立科学的AI效果评估共识。 3、技术策略制定和项目赢单 • 分析客户的业务和技术情况，将阿里云大模型产品技术与客户业务需求结合，帮助客户拓展AI应用新场景，推动技术采用。 • 针对重点项目/客户，面向客户高层介绍阿里云大模型产品和解决方案的优势，传递技术价值及其带来的业务收益，引领客户向AI转型，推动项目顺利签约。 • 在售前规划和方案实施过程中，识别并有效应对技术和项目风险，协同产研及交付团队正常履约，实现收入转化，优化阿里云的效果与客户满意度。 4、能力沉淀和赋能 • 构建可复用的知识资产：沉淀面向细分领域/场景的大模型调用最佳实践、细分领域标杆案例等知识文档。 • 内部团队、生态伙伴、客户赋能和培训。 5、产品需求和改进反馈 • 识别和理解阿里云大模型的技术问题和机会，传递客户需求和反馈给产品团队，影响功能开发和未来产品路线图，保持阿里云产品的市场竞争力。 • 了解客户大模型使用的情况恶化效果，将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
1、产品规划与设计：负责分拣系统（含自动化分拣设备、输送线、DWS等）的全生命周期管理。深入业务现场，梳理入库、分拣、集包、出库等核心流程，输出高质量的产品需求文档（PRD）、原型设计及业务流程图； 2、软硬结合与系统集成：主导分拣控制系统与上层业务系统（WMS/OMS）及下层执行系统（WCS/PLC）的交互设计。定义数据接口标准，确保订单流、数据流与实物分拣流的精准同步； 3、 策略算法优化：基于业务痛点，设计分拣策略（如路由规划、格口分配、波次逻辑），协同算法团队优化分拣效率，降低错分率，提升人均效能； 4、现场交付与调优：支持项目实施团队，解决分拣中心现场的设备调试、联调联试及异常问题处理，根据现场反馈快速迭代产品功能； 5、竞品分析与创新：跟踪物流自动化行业（如交叉带、直线分拣机、AGV分拣）的技术趋势，结合业务场景提出创新性的解决方案，推动降本增效。
支持控股集团财务共享中心子公司合规运营管理工作，包括： 1、子公司合规管理：负责子公司合规管理工作，包含但不限于全球子公司年度单体审计、对外统计报送、公司报表GAAP转化等事项； 2、账务质量管理：例行检查或评估负责公司的风险及异常问题，建立质量识别系统方案、设计并优化质量相关的评价指标，定期追踪和分析运营数据并提出改进建议，确保业务操作的准确性和规范性。 3、业务运营管理：制定所负责业务的服务菜单及定价策略，负责新业务接入的标准化梳理，确保新业务快速、平稳地融入现有体系；负责日常作业的运营管理与指导，妥善分配工作任务、监督过程执行，确保业务按时保质完成； 4、智能化建设：主动识别负责范围内业务的智能化机会优化点，对流程的改进和效率的提高提出建议并负责推动实施，协助主管推动团队智能化项目落地，提升团队工作质量和效率； 5、团队管理：定期组织业务培训，提升团队专业能力与综合素质，促进团队成员的个人成长与团队协作能力的提升。
客户开拓与商机挖掘 1、新客户开拓及覆盖：负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及快速、敏锐判断，通过各种渠道开拓新客户，或挖掘现有客户的maas产品和技术需求，形成有效商机。 2、客户业务理解及需求挖掘：深度理解客户所在行业，了解客户商业模式和业务流程，能够进行业务分析，解构客户生产链路及对应的痛点，挖掘有效AI切入场景,找到双方合作机会点。 3、驱动Token价值挖掘与跃迁： 推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广，通过深入挖掘客户使用场景，驱动模型调用量（Token）实现跨越式增长，为客户提供价值。 4、建立组织客情：能与客户业务负责人对话，维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。 AI 价值传递 1、理解阿里云MaaS产品及市场产品的差异化：深入理解阿里云MAAS产品的技术价值及适用场景，了解国内外市场先进模型特点及阿里云的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定模型、应用及方案的匹配。 2、独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 制定商务策略及商机转化 1、促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。 2、客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。 持续做好客户服务 1、客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度。 2、竞对与趋势研究，推动产品反向优化：主动研究市场动态及竞对产品优劣，理解与阿里云的产品差异化优势，结合用户体验，持续输出产品优化建议，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
行业洞察与商机引导 主动洞察所在行业/区域客户的AI变革趋势，前瞻性地识别引导重点目标客户在智算/通算/大模型/高质量数据集/智能体/MaaS等领域的商机并重点拓展； 客户AI价值场景挖掘 深入调研客户业务场景，捕捉应用痛点与AI创新潜力，结合阿里云AI产品技术优势，提供有行业竞争力的AI场景化解决方案咨询设计服务； 客户影响与商机转化 向客户技术决策人阐述阿里云AI产品和解决方案优势，以影响客户的技术选型决策；向业务决策人呈现具有说服力的AI投资回报率（ROI）分析，加速商机转化；策划和组织各类品牌活动，提升客户对阿里云产品认同度； 商务运作和业务支持 基于阿里云和客户商务流程规则，完成客户招投标及商务合同签署等商务工作； 动态跟踪客户需求变化，推动合同变更； 协同产研、交付和生态伙伴等资源，及时发现并解决项目交付问题，及时向产研部门反馈AI产品的优化建议，支撑客户业务目标达成 市场敏感与扩展复制 挖掘可复制、可规模化、符合市场逻辑的AI解决方案，通过客户案例的落地对成功实践进行总结归纳完成从0到1；并对内部团队及客户进行推广，促进从1到N的复制；
客户开拓与商机挖掘 1、新客户开拓及覆盖：负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及快速、敏锐判断，通过各种渠道开拓新客户，或挖掘现有客户的maas产品和技术需求，形成有效商机。 2、客户业务理解及需求挖掘：深度理解客户所在行业，了解客户商业模式和业务流程，能够进行业务分析，解构客户生产链路及对应的痛点，挖掘有效AI切入场景,找到双方合作机会点。 3、驱动Token价值挖掘与跃迁： 推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广，通过深入挖掘客户使用场景，驱动模型调用量（Token）实现跨越式增长，为客户提供价值。 4、建立组织客情：能与客户业务负责人对话，维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。 AI 价值传递 1、理解阿里云MaaS产品及市场产品的差异化：深入理解阿里云MAAS产品的技术价值及适用场景，了解国内外市场先进模型特点及阿里云的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定模型、应用及方案的匹配。 2、独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 制定商务策略及商机转化 1、促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。 2、客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。 持续做好客户服务 1、客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度。 2、竞对与趋势研究，推动产品反向优化：主动研究市场动态及竞对产品优劣，理解与阿里云的产品差异化优势，结合用户体验，持续输出产品优化建议，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
数据洞察/市场分析 • 数据洞察：通过过程数据、结果数据与历史数据搭建数据分析体系，并基于一线业务合作收集业务线意见，形成内部信息库；通过获取行业信息，政策信息，行业数据，掌握外部信息，形成市场洞察。 • 市场分析：对行业市场深入分析，了解客户需求和市场趋势，协助业务团队负责人，联动SA等相关方，发现新商业机会/挑战，制定重点行业打法和拓展策略规划，梳理作战地图。 指标定义/目标拆解 • 指标定义：基于公司下发的业务目标，结合本团队经营特点，进行指标的进一步细化定义，自上而下形成管理共识和指标理解的一致性，构建从组织合约到落地的可行性方案。 • 目标拆解：拆解年度/季度目标，形成可落地的执行方案、明确责任人，并定期输出分析报告、跟踪业绩达成情况，及时发现和定位业务问题，预警风险，并提供解决方案建议，提升各环节转化率和人效，促进业务目标达成。 战役运营/重大项目 • 战役运营：协助一号位策划并发起相关专项战役，制定战役目标、策略和作战地图等，跟进战役过程，调动产品、财务、销运等相关资源，保障战役的有效落地。设计部门级激励机制，包括销售奖金方案、销售竞赛方案、销售激励方案等，牵引战役目标实现。 • 重大项目管理：规范重大项目过程管理，跟踪重大项目进展，追踪过程问题、预判风险、推动项目闭环，并进行项目的丢赢单分析。 商务运营/协同提效 • 商务流程支持：为BTE/SA等角色在业务过程中的招投标、代金券、合同商务、信控、验收计收等流程提供销管及财税法拉通支持，做好流程保障，提升业务流程效率。 • 大项目商务策划：重大项目的商务策划和定价模型推演，商务标书引导及规则设计。 • 流程效率提升：参与流程设计，就流程效率等问题及痛点，定期与各协同部门拉通并推进闭环。 • 人才培养和赋能：横向经验拉通，推动业务经验沉淀、能力复制，跨团队拉通和分享。 全链路过程管理 • 销售预测：通过数据分析，项目管理，日常review等关键运营动作，确保销售预测准确率； • 管理制度落地：与财务BP、销售运营部、CB团队紧密协同运营并推进经营责任制，协助一号位做好经营管理的决策及管理制度落地执行。 • 强化经营意识：通过经营分析会议和目标设置管理，强化管理团队经营意识，宣贯经营风险，优化并落地销售动作闭环管理规则和机制，包括规范PPL过程管理、提升合同质量管理、盈利性分析、应收回款治理等。 • 预算管控：协助一号位进行预算及费用管理（如：差旅、招待费、外包等），把控部门各项费用的进展。
客户关系管理 • 客户开发：主动了解所在区域/市场的关键行业knowhow，保持对AI趋势的深度、及时掌握，识别市场机会，开拓新客户或挖掘现有客户的产品和技术需求，形成有效商机。 • 客户业务理解及需求挖掘：充分了解客户商业模式、AI场景下的业务挑战，进行客户组织架构梳理和决策链摸排，获取客户信息，通过串联客户OKR，找到双方合作机会点。 • 建立组织客情：维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。 产品和技术价值传递 • 理解阿里云产品及解决方案：深入理解飞天云计算操作系统、七大件、全栈AI（从算力到模型到应用）等阿里云产品的技术价值，了解竞对的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定解决方案。 • 独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 制定商务策略及商机转化 • 促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。 • 客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。 持续做好客户服务 • 客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度，长期陪伴客户成长 • 推动产品反向优化：将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
职位描述 1、从电商全链路业务视角出发，抽象研发效率与工程可信度的共性问题，设计可复用、可扩展的工程基础设施与自动化能力体系，沉淀为组织级的技术资产。 2、深入 LLM / Agent / Prompt 工程 / 上下文工程 / MCP 等应用层技术，主导其在研发场景的工程化架构落地，设计 AI 辅助下的研发链路与可信交付机制（含验收与质量保障作为架构约束内建）。 3、跟踪 AI 工程化前沿动态，牵引关键技术选型与架构演进，推动新范式、工具在团队与业务侧的规模化落地。
1、战略规划与目标达成：制定区域年度及阶段性业务规划，对区域内的营收规模负责，结合市场现状与友商动态，拆解并执行总部营销策略。 2、市场拓展与解决方案整合：带领团队实现辖区内医疗&教培商家的快速渗透，基于 LBS 场景特性，整合营销、广告等资源，打造可复制的行业标杆案例。 3、团队建设与人才梯队培养：建立精细化的销售过程管理体系，通过分析关键过程指标治理团队健康度，提升下属的商务谈判与方案策划，通过“替做到教做”提升团队作战能力，主导区域招聘，打造高执行力销售团队。 4、跨部门协同与流程优化：协同产品、运营等部门推动项目落地，参与制定并协调上级政策的本地化执行，优化区域内部管理流程。
1. 负责休娱&丽人行业大客户拓展工作和KA团队销售管理工作，根据业务要求完成业绩指标。 2. 了解行业，理解客户需求的基础上，能带领团队以商业化大客户新拓为主要目标，整合公司产品和服务，为客户提供商业化运营解决方案，并协同和推动落地，为客户交付满意的业务结果。 3. 能开拓并建立、维护大客户良好的客情关系，能独立与客户沟通推进合作，具备独立完成客户沟通、谈判和合同签订能力。 4. 具备市场敏锐性，洞察所在行业趋势，挖掘行业机会，推动现有客户解决方案和平台产品的优化。
客户开拓与商机挖掘 •负责开拓国际 AI Native 企业、初创公司、AI数据服务和开发商等客户，识别并快速判断新兴增长赛道的市场机会，形成有效商机。 •深度理解客户所在行业，了解客户商业模式和业务流程，解构客户生产链路及对应的痛点，挖掘有效AI切入场景，找到双方合作机会点。 •推广标准化AI产品、平台及Agent类应用，通过深入挖掘客户使用场景，驱动Token调用量跨越式增长，为客户提供价值。 •与客户业务负责人对话，维护好关键决策点的客情关系，协调阿里云管理层和客户建立连接，与客户各层级建立长期业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。 AI 价值传递 •帮助客户理解阿里云MaaS产品技术价值和适用场景，阿里云产品相对国际市场先进模型的差异化优势。 •在视频生成/AI聚合平台/Coding/Agent等场景，与客户进行深入沟通和共创，根据客户需求初步制定模型、应用及方案的匹配。 •针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 生态资源整合 •链接孵化器、加速器、VC创投等生态资源，精准触达高潜客户，加速业务规模化增长。 商务策略制定与商机转化 •识别并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，促进客户决策并转化商机，达成业务目标，实现与客户的双赢。 •作为客户运营和管理第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。 业务支持和产品优化 •提供客户全生命周期的业务支持，及时解决客户问题，提高客户满意度。 •研究市场趋势及竞对产品，结合用户体验，持续输出产品优化建议，推动内部产品和解决方案改进。
1. 负责店铺智能优惠面向增量人群的 AutoResearch 系统端到端设计与落地，主导 人群策略自动生成、营销场景编排、投放节奏规划、效果归因与策略自迭代 等核心链路；构建 人群洞察到营销动作的智能闭环，完成增量人群圈选与分层、触达时机与权益匹配、A/B 实验自动化、ROI 预估模型校准，将运营经验沉淀为可复用的 AI 决策规则。 2. 攻坚营销 Agent 的 业务落地难题：商家差异化诉求抽象、多活动并行冲突消解、资金安全与合规约束下的自动化边界定义，在"全自动"与"人在回路"之间找到最优平衡点 3. 搭建 AutoResearch 的 效果度量与迭代体系 ：定义核心北极星指标、建设离线回放与在线对照实验框架、bad case 归因与策略修正闭环，驱动系统能力可度量地转化为增量业务结果。 4. 跟踪 AI + 营销领域前沿实践（自动化投放、个性化定价、Agent 驱动的运营工作流等），识别高 ROI 的技术杠杆点，推动电商营销领域AI规模化落地。
岗位目标负责重点端外渠道的业务增长与经营结果，围绕 GMV、利润及用户转化，打造可复制的渠道合作与运营模式。当前重点推进支付宝等战略合作渠道 岗位职责 ● 负责重点端外渠道的经营规划与日常运营，对 GMV、利润、转化率等核心指标负责 ● 结合渠道特征制定供给策略，推动优质油站、商品及权益的引入、匹配与运营 ● 制定渠道流量运营方案，协同渠道及内部团队完成资源争取、活动策划、投放优化和效果复盘 ● 设计并迭代补贴、优惠券及营销活动策略，在提升转化的同时优化补贴效率与利润表现 ● 建立渠道经营分析机制，跟踪供给、流量、转化、补贴和利润等关键链路，及时识别问题并推动解决 ● 协同产品、市场、供给、数据等团队，推进重点合作项目落地，沉淀渠道运营方法论
一、岗位定位 负责高德购物行业下特定类目的KA业务发展与商业化拓展，带领团队完成所负责类目的收入目标。通过帮助零售商家在高德平台上实现有效获客与经营增长，驱动平台商业价值的持续释放。 二、岗位职责 1、进行行业与市场分析，制定所负责类目的业务发展目标与策略，拆解收入目标并带领团队达成。 2、搭建业务拓展团队，负责行业规模化发展目标和业务目标的达成。 3、深入理解零售商家的经营逻辑与获客需求，结合线上线下场景，探索商业模式与解决方案，实现服务增值。 4、联动产品、运营团队，推动类目专属产品能力与营销方案的落地，提升商家投放效果与续费率。 5、建立类目标杆案例与销售方法论，沉淀可复制的打法，支撑类目规模化扩张。
1.熟悉PRC&USGAAP，可独立制定与完善所负责业务的核算规则并能为团队提供复核与指导； 2.负责所在业务线财务相关对接工作，总结归纳核算、结算相关问题，并推动问题的解决和系统需求沟通，确保核算流程合规合理，提升核算质量；不断推动核算线上化，提高核算效率； 3.能够独立且有效地进行跨部门协作和沟通，与上下游团队紧密合作，推动常规工作和其他财务相关项目的进行。
1、战略规划与目标达成：制定区域年度及阶段性业务规划，对区域内的营收规模负责，结合市场现状与友商动态，拆解并执行总部营销策略。 2、市场拓展与解决方案整合：带领团队实现辖区内医疗&教培商家的快速渗透，基于 LBS 场景特性，整合营销、广告等资源，打造可复制的行业标杆案例。 3、团队建设与人才梯队培养：建立精细化的销售过程管理体系，通过分析关键过程指标治理团队健康度，提升下属的商务谈判与方案策划，通过“替做到教做”提升团队作战能力，主导区域招聘，打造高执行力销售团队。 4、跨部门协同与流程优化：协同产品、运营等部门推动项目落地，参与制定并协调上级政策的本地化执行，优化区域内部管理流程。