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做品类营销 AI Agent 的"训练师"和"业务合伙人"，负责 Agent 在真实品类场景中的落地质量与活动结果，把品类运营经验变成 Agent 的能力。 岗位职责： 1、负责 AI Agent 在重点品类（如饮料、零食、生鲜等）的落地，梳理品类营销 SOP，并转化为 Agent 可执行的规则、Prompt 和知识库，探索ai在具体业务的商业设计 2、搭建 Agent 的训练与评估数据体系：样本整理、标准标注、badcase 分析、反馈迭代，持续提升 Agent 在选品、文案、活动方案上的输出质量； 3、与 Agent 协同执行品类营销活动（选品池、活动主题、补贴建议、营销内容等），对活动结果负责（GMV、ROI、采纳率）； 4、沉淀人机协同的最佳实践与案例库，推动 Agent 能力跨品类复制； 5、收集一线需求与问题，反哺产品和算法团队，驱动 Agent 能力迭代。
核心职责： 1. 商家全链路服务体验运营与 VOC 洞察： 负责跨境电商商家全链路服务体验运营，深入洞察商家在发货、履约、售后、赔付、考核、处罚等链路中的痛点。 基于商家咨询、求助、工单、NPS、满意度调研等 VOC 数据，定位体验问题及影响范围，设计对应场景的解决方案，并推动落地。 2. 商家体验优化与闭环 洞察与监控：搭建并维护商家售后费比看板与异常监控，基于商家走访、行业洞察、求助数据等进行原因下钻与专题分析，定位并推动闭环解决商家售后费比高、体验差的问题。 3. 满意度与 NPS 专项提升 针对用户满意度调研及 NPS 中反馈的服务问题开展深度研究，剖析问题根因、梳理相关性指标并设计有效方案。 通过落地服务运营策略及搭建闭环机制，推进服务满意度、FCR、一次性解决率等服务目标提升。 4. 升级 Case 与外部舆情处理 针对考核、处罚、物流赔付及售后场景的核心升级 case，快速还原问题、定位责任与影响，输出沟通处理方案并推动闭环，降低外部舆情风险。
1. 负责业务专项的风险运营相关工作，全流程参与业务，与业务、安全技术紧密协同，独立完成业务风险评审、风险建模，高效支撑业务发展。 2. 关注业务风险，关注数据，独立拆解并分析可能存在的风险问题，定量风险影响并给出解决方案，推动方案落地。 3. 参与业务异常case调查，通过对各种业务异常、黑产事件等深入研究，感知新风险，持续对抗。 4. 参与跨部门协作，协调各方资源，确保风险解决方案的有效执行，并推动业务风险控制体系的不断完善。
1.对行业趋势、市场动态、竞争格局、商业机会进行深度跟踪和敏锐洞察，结合公司的发展阶段和资源禀赋，产出有深度的研究报告和策略建议，为公司管理决策提供决策支持 2.贴近业务策略开展专项课题研究，体系化梳理内部现状，识别和定义业务关键问题，结合跨行业的商业逻辑、标杆企业研究、行业调研等方式，形成基于业务底层规律的关键认知、策略推演、决策建议，推动业务认知迭代和策略落地 3.挖掘行业新商业模式和新增长机会，评估新模式新机会对公司业务的影响、可实现性及潜在的增长空间，提出建设性的增长建议，给出一定路径推演和风险预判 4.通过经营分析框架构建、业务数据分析、定量对比调研，挖掘业务存在的问题，识别潜在的机会点，推动业务策略优化和提效
1、负责商家逆向解决方案设计，基于商家痛点，负责端到端的解决方案设计，0-1搭建，优化商家售后服务体验； 2、负责商家运营，实现平台逆向解决方案在商家侧渗透率提升； 3、基于数据分析和商家/消费者反馈，协同产品和相关业务方，进行解决方案的持续迭代； 4、协同物流/财务等相关方诉求，平衡toc/tob体验/平台损益诉求，通过解决方案和规则产品创建，达成业务目标；
1. 维护区域现有加盟餐饮商户，并通过各种途径开发新餐饮客户 2. 根据公司战略方向和策略打法，建立和维护高价值合作渠道的合作关系 3. 通过各种运营手段，维护并提升餐厅的产能，赋能商户自主运营能力和餐厅的信息化、数据化管理水平 4. 负责和合作伙伴进行商务谈判，确保有效的商务合作，通过策略思考和执行，持续提升合作伙伴价值，让天下没有难做的生意
面向高性能SRAM, 基础IP或标准单元（如触发器、脉冲锁存器、逻辑触发器、特殊复杂单元等）的设计、验证及库生成。与晶圆厂开展DTCO（设计/工艺协同优化） 针对性能、功耗和面积（PPA）以及良率优化SRAM/定制电路。 开发定制版图并执行物理验证（例如，DRC、LVS）。 开展大量电路仿真，以验证SRAM的功能与性能、电气完整性及鲁棒性。 开发并改进SRAM/定制电路设计方法，包括用于设计、仿真和验证的自动化脚本。 与高性能CPU/SOC物理设计团队合作，提升产品PPA竞争力。 与产品工程师和测试工程师协作，制定测试方案并支持芯片流片。
1、资源交付管理： 作为大型MaaS算力资源类项目的第一责任人，主导项目全周期履约，包括目标定义、范围管控、交付团队组建与资源统筹，确保高质量交付及验收。 2、项目管理：负责部门核心 AI Infra 研发项目的项目管理、进度控制与跨团队干系人协同，保障项目目标高质量达成。 3、体系化能力建设：构建并持续优化MaaS算力资源交付履约机制，沉淀可复用的项目管理方法论与组织过程资产，提升团队交付效率与标准化水平。 4、经营指标驱动：监控业务关键指标达成情况，主动识别风险与瓶颈，通过精细化运营举措推动目标落地。 5、平台化能力建设：基于资源交付与研发类项目管理实践，推动线上化流程建设，协同产品与技术团队打造支撑 AI Infra 高效交付的平台能力及智能化升级。
1. 围绕KA零售商的行业特点和业务目的，针对性进行数据分析，洞察业务机会点，并提供策略优化建议； 2. 基于业务&项目需求，搭建评估诊断的数据体系，独立完成核心指标的日常监控&异动归因分析，并提炼为可复用的AI辅助分析范式，建立自动预警机制； 3. 深入业务工作流程，主动识别适合引入AI的具体业务场景，并能够独立或联动产技共同开发对应工具提升效率，持续沉淀AI应用案例和方法工具； 4. 围绕“优秀实践案例”、“高质量Prompt”等课题，主动进行归纳总结，对内部业务团队&合作商家进行赋能培训，提升全员AI素养及应用能力，支持业务整体提效。
• 头部IP资源拓展与生态搭建 ∘ 负责明星艺人、头部二次元（动漫/游戏/虚拟偶像等）IP的深度授权洽谈，建立并长期维护与经纪公司、版权方、头部MCN、知名配音团队/工作室的核心资源池。 ∘ 结合高德场景（语音包、车标、实体周边等），设计IP合作模式与商业化机制，推动合作落地。 • 利用AI驱动IP资产升级 ∘ 洞察多模态交互与AIGC趋势，推动合作方从“传统内容授权”向“AI数字资产+智能交互产品”转型，策划并落地高附加值的IP衍生形态。 ∘ 联动内部产品/技术团队，将IP资源转化为可量化商业价值，通过AI预测模型与数据分析精准评估IP ROI，优化引进策略与投放节奏。 • 行业标杆打造与生态合作 ∘ 持续追踪泛娱乐与AI内容生态动向，挖掘跨界联名、品牌共创、虚实结合等创新合作模式，打造高德IP商业化标杆案例。
1. AI芯片通用工具的开发，为平头哥AI芯片提供丰富多样的开发、测试、性能分析等一系列工具产品，包括系统调试工具、性能测评工具等； 2. 开发AI芯片的各主要模块的tracer/profiler/debugger，开发AI芯片SDK和IDE工具帮助AI芯片进行性能/能效分析和优化。
1、建团队，负责电销团队的搭建，梯队能力成长，提升前线团队的凝聚力与战斗力，打造良好氛围； 2、业务目标策略，结合团队目标进行拆解，并制定有效策略推动落地，确保业务指标达成； 3、过程管理，负责电销团队作业流程和日常管理，带领团队快速拿到结果，为目标负责； 4、资源协同，与协同团队建立有效链接，及时协调内部资源与政策，给团队提供及时有效的支持；
一、数据治理与数据资产管理 1. 负责所负责数据模块的数据抽取、清洗、转换与质量检核，落地数据获取、清洗、转换、打标等标准化流程 2. 执行所负责资产域的元数据维护与数据血缘梳理，协助维护数据资产目录，保障数据准确率达标 3. 协同平台开发团队推进存量数据梳理优化、修复数据，保障数据可用可信 4. 落实数据分级分类与安全合规要求，保障所负责范围敏感数据安全受控 二、数据运营与可视化看板 1. 深入理解IDC业务运转逻辑（选址、设计、建设、运维、成本），独立负责单一业务域数据看板的建设与日常运营 2. 做好口径对齐与指标规范落地，确保看板数据口径准确、数据语言体系一致 3. 快速响应业务数据需求，完成日常取数与分析，协助开展异动追因与专项分析 4. 利用BI工具输出定期报告，提供数据驱动的见解和建议 三、数据标注与数据服务 1. 落地所负责模块的标注方案，执行标注验收与质量抽检，确保标注质量满足模型训练要求 2. 参与智能问答、Data Skills等数据服务的建设与运营，跟踪使用效果并推动问题修复与优化迭代 3. 协助众包标注平台运营，跟踪标注进度和执行质量
1. 设计、开发和优化大规模高可用的智能搜索系统，持续提升检索效率与用户体验； 2. 深度参与AI模型（如召回、排序、理解、重排等）在在线搜索服务的集成、部署与性能调优； 3. 搭建和完善数据处理与特征工程链路，支持大规模数据的高效流转与特征管理； 4. 参与搜索系统的架构设计与工程实现，包括分布式服务、索引构建、检索优化、缓存加速与横向扩展等； 5. 联合算法、产品、前后端等多团队协作，推动AI搜索相关功能的快速落地； 6. 建立完备的监控、日志、报警与追踪体系，保障服务的稳定性、可观测性与高可用性； 7. 积极跟进行业搜索与信息检索前沿技术，持续推动创新和最佳实践在系统中的落地。
1、负责企业客户的售前工作，支持销售拿到业务结果，提升销售额 2、作为技术专家，提供客户云架构解决方案，并在落地过程中提供对内外部团队提供必要的技术指导，确保方案可落地、有竞争力 3、负责所支持区域细分领域（出海、大数据、人工智能等）的市场洞察、解决方案的制定及落地，能够把握市场和技术发展趋势，推动产品、解决方案的落地 4、建立行业影响力，参加内外部行业沙龙，做技术分享，传播云原生最佳实践 5、参与客户的方案比选，做POC演示和功能/性能测试，在保证性能和安全性的前提下做到成本最优，性价比最高 6、为客户提供整体技术架构服务，构建监控体系、DevOps、大数据、AI等能力，从成本、效率、稳定性三个维度提升客户的云化架构能力
1、承接G端/大B客户的AI文旅诉求，完成包括需求调研、方案设计、技术路径在内的完整解决方案，支持客户拜访、方案汇报、投标等； 2、政府及文旅行业的“AI+文旅”布道与心智影响，树立飞猪在AI文旅领域的品牌与影响力； 3、搜集客户需求，推动内部产品迭代；牵头标杆场景/项目打造，沉淀方案及案例库等； 4、关注AI+文旅行业趋势与动态，赋能前端团队提升AI素养。
1、参与商品发布、管理、理解相关 Agent 的技术研究与产品研发，结合 LLM / Multi-Agent 重塑商品全生命周期； 2、负责高并发商品消费、库存扣减等核心链路的 Agent 化改造，保障大促级流量下的稳定性与一致性； 3、为商品域提供 Agent 编排、工具调用、RAG 知识库等端到端方案的设计与落地，推动横向能力复用； 4、与SPU/类目技术、发布端、IC 中心等团队协同，沉淀商品 Agent 平台与最佳实践，包括但不限于商品分类、属性抽取、标题生成、图像识别（如主图识别、多模态理解）、商品去重与归一化等。
加入我们，成为电商基石商品域建设的核心驱动者，探索全新业务Agent落地场景，持续迭代电商供给体系。 1、赋能商家经营： 依托海量商品数据与平台标准化沉淀，构建智能业务Agent，实现商品AI发布、智能补齐与经营辅助，显著提升商家经营效率与产品体验。 2、高质量的商品供给： 结合AI和平台数据沉淀，持续迭代商品底池基础能力，判定并治理各类商品问题，确保平台供给的高质量与标准化，源源不断输出优质供给。 3、驱动技术革新： 持续关注行业前沿趋势（如Agentic Workflow、skill、LLM迭代），引入创新方案进行系统重构与智能化升级，通过性能优化与架构演进，持续保持产品竞争力。 4、主导端到端交付： 协同产品、业务及算法团队，主导从需求洞察、技术架构设计到高质量交付的全链路实现，推动技术与业务的深度融合与价值闭环。
1. 致力打造世界一流的深度学习硬件计算平台， 跟踪深度学习及系统硬件架构的发展，设计开发高性能低功耗的架构、芯片及硬件产品。 2. 针对阿里巴巴集团业务发展需求，与阿里巴巴的算法和业务团队和作， 规划设计与业务相匹配的异构计算软硬件产品构架。 3. 确保前端设计的质量检查，以及跟后端流程的协作。 1. Build the world-class deep learning platforms. Follow closely with the latest innovations on deep learning algorithms and accelerator architecture. Architect and design deep learning HW acceleration platform for high performance and low power. 2. Target at the specific computation needs of driving business growth. Collaborate with Alibaba algorithm and business teams. Architect and develope heterogenous platforms that drive business growth. 3. Own front-end design quality checks and reviews to present the physical design team with high-quality RTL.
1. 致力打造世界一流的AI硬件计算平台， 跟踪业界先进模型及系统硬件架构的发展，设计开发高性能低功耗的芯片硬件产品。 2. 主导IP内模块的设计与落地，确保设计先进性。 3. 根据架构和应用需求，设计微架构，编写设计文档，完成模块RTL设计。 4. 与验证/物理协同，完成验证，综合约束，时序收敛，时序/面积优化等PPA优化。