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1、负责任务助理业务（云端/本地agent支持长程复杂任务）的业务质量保障，参与产品需求与技术架构评审，评估 AI 方案的架构合理性、可测性与可评测性，在方案阶段就把成功标准和验收口径定义清楚； 2、构建面向生成式内容的 AI 原生质量体系：设计并落地评测能力（标准定义、Golden Set、LLM-as-Judge、人工校准），把高度主观的效果判断转化为可复现、可回归、可卡点的自动化门禁，覆盖生成效果、性能、稳定性与内容安全； 3、用 Agent 重做质量工作：以尽可能高的托管比例为目标，通过 Agent / Skill / 工具链的方式重构需求分析、用例生成、自动化执行、失败归因、缺陷闭环等环节，完成任务编排与交付，产出团队可复用的能力沉淀； 4、通过全链路 trace、线上监控与指标体系，保障多端（App三端 / PC客户端 / H5 / PC web）生成链路的服务稳定性与用户体验，具备从用户反馈反查到链路日志、模型调用与下游服务的定位归因能力，驱动体验水位持续提升； 5、通过全链路数据分析、效果评测与竞对对比，帮助业务识别目标达成路径上的核心问题并驱动解决，同时量化质量投入的产出与 ROI，让质量成为业务决策的输入而非交付末端的检查站。
● 语音核心体验提升 负责语音基础能力在产品内的体验升级（语音输入、播报、搜索、实时通话等），定制优化策略，推动语音功能使用率、留存、转化的数据指标提升，推动产品内用户语音心智建立 ● 语音交互产品功能优化 负责语音交互相关的产品功能设计和落地，深入挖掘用户需求，设计产品方案和优化策略，驱动产品迭代；能独立提出需求并推动产品和研发落地，确保体验和指标提升。 ● 推动语音模型效果提升 负责 ASR、TTS、E2E、多模态模型的用户侧效果验证机制搭建，与算法团队合作，结合产品需求，拆解合理的算法评价指标，搭建评测体系，推动算法快速迭代
1、制定公司政产学研合作策略，推动科研学术项目合作； 2、拓展建立并维护政府合作、高校合作的关系网络、专家网络，策划推动技术交流合作活动等，促进公司影响力提升； 3、结合公司规划，整合内外部资源，策划各类合作项目； 4、具备丰富的项目管理经验，保证合作项目质量与效果。
1、以内容在端外出圈和有声量为目标，独立负责 AI 内容与达人合作方向的整体规划与落地，对内容推广营销产出质量及业务结果负责； 2、基于业务目标与 AI 内容能力，判断内容形态、选题方向及生产方式，并设计相应的达人合作策略；负责 AI 内容创作者及 MCN 的引入与长期合作，推动达人稳定、高效地产出符合业务目标的 AI 内容； 3、深度参与 AI 内容合作全流程，从方案设计、内容生产到效果评估与复盘，形成可持续优化的业务闭环； 4、与产品、模型、商业化等团队协作，将业务需求转化为可被 AI 内容承载、可被达人执行的合作方案。
负责夸克 PC 端核心场景的产品运营工作，围绕 AI 搜索、AI 助手、AI 工具等能力，制定用户增长、活跃、留存的整体运营策略，提升用户使用规模。 负责端内外重点活动策划与落地，包括但不限于热点营销、节日活动、新功能上线传播等。 结合 AI 模型能力与用户需求，设计具备传播性的 AI 玩法与运营机制，提升用户参与感与产品心智。 围绕用户生命周期，搭建用户沟通与运营体系，提升用户留存、活跃与转化效率。
## 你要做的事 - 负责 AI 创作者运营，包括创作者的挖掘、建联、引入、分层、成长与激励，为创作者供给的数量、质量和活跃负责。 - 围绕图片、视频、角色、Skill、Agent 等创作方向，识别和服务不同类型的核心创作者，持续拓展创作者生态。 - 深入理解 Skill、角色和 Agent 的创作与使用链路，推动创作者产出高质量 Showcase、模板、工作流、教程及标杆案例，帮助用户直观理解产品能力与创作价值。 - 与创作者共同探索 AI 创作玩法，策划主题活动、创作挑战、内容专题和社区运营项目，推动优质内容生产、传播与破圈。负责社区氛围建设、内容分发和内容分层，完善优质内容的发现、激励、曝光与传播机制，为内容数量和质量负责。 - 联动产品、模型、设计及市场团队，将创作者反馈、内容趋势和场景需求带回产品迭代，持续优化 Skill、角色和 Agent 生态的创作体验。 - 通过数据分析持续优化创作者引入、激活、留存、内容生产和用户转化链路，并沉淀可复制的运营方法论。
1. 负责金融行业AI基础设施解决方案设计与POC验证，面向银行、证券、保险等客户开展大模型算力平台技术交流、方案规划和落地验证。 2. 负责国产AI算力平台（PPU）的大模型部署、性能评测及优化工作，推动算力平台在金融行业规模化应用。 3. 深入分析大模型推理链路，包括Prefill/Decode、KV Cache、Continuous Batching、TP/DP/CP/PP并行、PD分离等关键技术，并进行性能调优。 4. 负责Qwen、DeepSeek、GLM等主流大模型在AI加速平台上的适配验证、部署和Benchmark测试，输出性能分析报告及优化建议。 5. 建立AI Infra性能评测体系，覆盖TTFT、TPOT、吞吐、P95/P99延迟、资源利用率、功耗等指标。 6. 支撑客户技术交流、POC实施、售前问题定位，输出技术方案、最佳实践和竞品分析材料。
1.针对夸克浏览器进行付费场景做优化，挖掘新的付费动机，优化当前付费链路，提升付费用户规模和流水 2.基于用户分层设计差异化产品体验，平衡用户体验与商业目标 3. 负责增值会员、商业广告入等商业化模块的需求分析、原型设计及全周期落地，确保功能符合用户场景。 4. 通过A/B测试、漏斗分析、用户行为埋点等手段，挖掘付费转化瓶颈，持续优化定价策略、购买流程及权益触达效率。
1、负责阿里集团内客户端用户增长的采购工作，侧重信息流推广、SEM/SEO、程序化推广、CPA等品类。协同业务落实用户增长的推广策略，保障集团业务在国内媒体渠道的广告投放规模和效果； 2、负责对接阿里集团各业务部门的采购需求，主导采购全流程工作，包含需求管理、供应商寻源、制定采购方案（招投标、三方比价、定向议价等）、合同签署、履约管理等，确保采购结果满足业务需求； 3、 负责定期对采购需求进行梳理，根据业务不同的推广阶段，探寻有效的采购模式，通过采购成本分析、媒体政策、行业价格趋势、供应商成本利润、历史数据分析等方式，确保采购成本的合理性，并保障业务各项效果指标的达成； 4、负责收集行业信息，扩充供应商资源，建立并完善渠道供应商库，对供应商进行绩效评估和管理，组织供应商交流，对供应商进行相关培训等； 5、定期进行采购业务的数据分析与整理，探索和拓展新媒体流量资源，对行业有深入了解及个人见解，能够依据业务规划提前布局相应资源，对现有的采买方式提出优化及创新建议。
1、负责千问C端产品的整体体验设计与功能演进，围绕模型体验方向持续提升千问C端产品力。 2、紧密协同大模型算法、工程、设计、运营及市场团队，将Qwen系列大模型能力转化为用户可感知、可依赖的AI应用产品。 3、基于数据驱动与用户洞察，定义关键指标（如DAU、留存、使用深度等），通过产品创新与优化，推动用户规模实现指数级增长。 4、持续关注全球消费级AI产品趋势，探索下一代人机交互范式，为千问打造差异化竞争优势。
1、负责地区蔬菜、水果、水产、肉禽蛋、冷藏、冷冻、3R（熟食/烘焙）、粮油酒水等类目下商品的品类规划和生命周期管理，完成品类业绩目标; 2、负责判断该品类的市场流行趋势，开发引进新的供应商，打造符合盒马爆品与精品，确保品类竞争优势； 3、负责目标消费群体调研，基于消费者洞察制定相关的商品品类规划和商品运营策略； 4、商品供应链搭建与管理，保障商品供应,同时控制品质和成本； 5、负责采购流程的搭建与优化，监督其有效运作。
1、能独立负责业务型的产研部门级别的项目集全链路的项目管理，包括从业务目标到项目目标拆解、项目范围管理、项目需求管理、项目排兵布阵、项目日程计划制定和进度管理，风险管理，质量控制，配置管理，交付管理，项目总结等 2、具备建设研发的工具、制定产研流程机制能力，通过项目和专项实现的跟进和运营，能保障研发数据化管理的有效落地。 3、对研发效能数据进行分析，能挖掘效能瓶颈，给出效能改进的系统性解决方案，有效提升团队效率。 4、具有结构化、体系化的项目管理功底，在交付项目集管理方式同时，并能将结构化的实际沉淀到部门项目管理体系 5、作为PMO，能够赋能业务、产品和技术同学，提高部门整体效能。
1. 负责广告打印/印刷/人工智能/AI制作等类目的行业运营，结合行业特性与淘天经营逻辑制定发展机制与运营策略，对类目GMV与商家健康度负责； 2. 洞察商家分层需求，搭建头部到长尾的分层运营体系，通过选品、内容、营销、履约等抓手提升商家经营效率与平台粘性； 3. 熟悉淘天各场域玩法与流量机制，赋能行业商家并及时诊断生意、给出可落地的增长方案； 4. 保持竞争视角，跟踪外部平台与竞对动态，识别类目机会与风险，制定优先级与发展方向； 5. 联动产品、技术、市场等团队，将商家需求转化为可落地的产品与服务方案，推动项目上线并拿到业务结果。
1. Agent 升级：负责智能对话Agent系统的全场景设计，构建Beehive等核心基础设施，推动客服体系从传统问答向“会思考、能行动”的AI客户经理模式演进； 2. 多模态交互与体验提升：落地语音、图像、视频等多模态技术，打造自然流畅的人机交互体验； 3. 平台化建设与规模化支撑：推动系统向模块化、SaaS化转型，建立支持多租户接入与定制化扩展的平台能力，支撑Agent的快速迭代与大规模部署； 4. 探索大模型Agent前沿技术，建立标准化评测与AI自进化能力，打造 AI 智能体新范式。
1、负责香港网约车业务线上、线下司机全链路增长，对运力规模、增长效率等核心指标负责。 2、负责生态合作伙伴的管理，打造互利共赢的合作模式，提升司机招募效率及运力供给能力。 3、搭建完整司机生命周期体系，聚焦司机长期活跃及留存，持续优化增长ROI及钱效。 4、跨部门协同产研、安全、客服等团队，输出本地化市场洞察，产品化解决方案。
1、负责供应链销量预测的运营，包括节令日、大型活动、时令品等多种场景的销售数据分析和用户行为习惯的知识沉淀，优化算法模型，提升预测准确率； 2、负责设计并落地库存管理策略（如安全库存、补货模型、滞销品处理），提升库存周转率，降低缺货率与滞销成本，基于历史销售数据、季节性波动及市场需求，优化库存分配策略，推动缺货、周转指标的持续改善； 3、协同产品技术团队，提出供应链管理、系统预测的功能优化需求，通过搭建数据监控与分析模型，优化供应链操作流程，减少人工干预，提升系统自动化率； 4、与采购、物流、销售团队紧密合作，确保供应链策略与业务目标对齐，推动供应链策略在不同业务线的落地执行，优化营运管理流程，推动库存管理的精细化和标准化；
1、以预算目标为导向，负责包耗材售卖全链路的经营运营指标体系建立，基于业务目标搭建相关报表，对收入、毛利、营运成本及利润目标达成情况等进行跟踪监控，助力一线业务达成预算； 2、负责周/月/季/年度经营分析，识别风险与机会点，对影响结果达成的关键因素与业务团队一起分析原因，并联动相应部门进行改善，持续提升投入产出比，提高效益； 3、经营类专项分析，通过专项分析挖掘出机会点，提出优化建议； 4、负责重要经营项目的推动，协调内外部资源、拉通解决问题，并负责经管管理制度流程的建设；
1. 注册局托管平台商业化推广（Registry-as-a-Service） • 负责注册局托管平台的市场拓展与商业化推广，建立并维护目标注册局清单； • 主动拓展潜在合作注册局，独立完成从线索挖掘、需求沟通、方案介绍、商务谈判到合同签署的全流程； • 面向注册局客户，系统介绍阿里云托管平台在技术架构、运营能力、稳定性及商业价值方面的优势，推动后缀迁移至阿里云平台； • 协同产品、技术及交付团队，推动客户需求落地及合作项目顺利实施。 2. 注册局后缀全球化运营 • 负责注册局后缀的全球商业化推广，拓展全球注册商合作资源； • 建立并优化注册商分层运营机制，提升注册商合作效率及渠道覆盖； • 推进联合营销、资源置换、生态合作等项目落地，打造具有行业影响力的标杆案例； • 协同内部团队，支持注册局后缀在全球范围内的增长和品牌建设。
职位描述：面向高德安全风控场景，打造AI-native的安全运营产品，覆盖风险发现、识别、决策、运营的全生命周期，并打造安全场景的通用Agent基建。 1、安全Agent构建：深入理解安全场景（业务风控、网络安全、数据安全），梳理行为风控系统的核心链路与决策逻辑，主导覆盖风险感知、研判、处置全流程的agent建设。根据业务特点完成Agent架构设计，包括任务拆解与编排、多Agent协作机制、人机协同交互范式。 2、Harness Engineering：设计Agent的可观测性体系（日志、追踪、监控），确保Agent行为可审计、可回溯、可优化。构建Agent评测体系和约束机制，定义评估指标（任务完成率、准确率、响应时间等），建立持续迭代闭环。 3、Memory设计：设计Agent的记忆系统，包括短期记忆（会话上下文）、长期记忆（知识沉淀与经验积累）、工作记忆（任务执行状态）。探索记忆检索、更新、遗忘机制，平衡记忆容量与检索效率。结合行为风控业务特点，设计领域知识的结构化存储与高效召回方案。 4、知识和skill建设：构建Agent的技能体系，将行为风控领域的专家经验（规则策略、分析模式、处置流程）沉淀为可复用的知识。设计Skill的注册、发现、组合、调度机制，支持动态编排与热更新。建立Skill的质量评估与迭代优化流程。 5、工具建设：负责风控平台能力（决策引擎、处置引擎等）的持续优化，并构建可被agent调用的工具体系。
1、维护区域现有加盟餐饮商户，并通过各种途径开发新餐饮商户； 2、了解并根据商户需求，制定个性化营销方案，与商户谈判并达成合作； 3、通过现场销售，提升餐厅的信息化、数据化管理水平； 4、优秀的谈判能力，配合Marketing团队完成营销项目跟进，并能够独自完成营销项目； 5、及时处理来自商户的投诉，反馈、建议等，以提高商户的满意度。