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1、负责云原生容器平台和智能体平台的设计和开发，持续迭代平台能力； 2、参与基础应用开发框架和组件开发，深入参与业务落地，以确保技术的高效集成与实际落地。； 3、保基础平台系统架构的稳定、高效运行，帮助业务优化性能和改善系统稳定性。
1、商家末端服务解决方案策划及设计，分行业、品类进行服务突破，结合消费者及商家服务上的痛点针对性的设计解决方案； 2、商家/产业带BD及服务推广，基于提升商家日常协同效率提升和服务体验，设计数字化管理产品及工具，并向商家进行推广和运营； 3、商家异常升级问题处理； 4、行业策略协同，通过行业营销及推广策略与服务结合执行末端服务落地。
1、负责欢行差旅与费控产品体系的整体规划与架构设计，制定产品中长期路线图，支持阿里及生态发展； 2、主导差旅全链路产品能力建设（申请审批、资源预订、结算对账、企业支付），构建差旅费控一体化平台； 3、深入理解不同行业、不同规模企业的差旅管理诉求，基于供应商能力设计差异化的产品解决方案，推动产品从"通用工具"向"行业解决方案"升级； 4、持续跟踪行业前沿技术趋势，主导AI、数据智能等创新技术在差旅费控场景的落地应用，持续提升用户体验和运营效率。
We are looking for a Data Center Facilities Engineer to support the safe, reliable, and efficient operation of mission-critical infrastructure across assigned data center sites. This role is responsible for on-site facilities operations, incident and change management, maintenance oversight, technical support, and continuous improvement of critical systems. You will work closely with internal teams and external service providers to ensure operational excellence, risk control, and high availability across data center facilities. Responsibilities * Ensure the safe, stable, and compliant operation of critical facilities systems, including electrical, mechanical, cooling, fire protection, and monitoring systems. * Lead on-site response to facilities incidents and safety events, including escalation, root cause analysis, corrective actions, and closure. * Oversee the execution of planned changes, preventive maintenance, and routine inspections, ensuring quality, compliance, and documentation traceability. * Monitor key operating metrics such as capacity, energy efficiency, and system reliability, and drive improvement opportunities across assigned sites. * Provide technical support for complex site issues and contribute to engineering reviews, equipment selection, upgrades, and optimization initiatives. * Coordinate with vendors, colo, and cross-functional teams to support smooth site operations and continuous improvement.
1，负责重点客户业务发展，以客户生意可持续发展为目标，以数据及产品技术能力为驱动，为客户提供有效的营销解决方案，推动营销模式的不断创新，并完成负责客户的广告营收指标。 2，能够理解和洞察行业趋势的发展，精准把握客户诉求，为客户提供量身定制的营销解决方案。协同生态合作伙伴，共同推动客户的商业机会挖掘和发展。 3，通过与客户团队建立良好信任的沟通关系，为客户提供专业的营销服务，独立管理客户全年营销方案的设计，协同各个团队保障方案落地，成为客户生意发展的长期合作伙伴，实现客户价值和平台价值双赢。
1、客户关系管理 客户开发：负责华南区域社交互娱客户（AI、娱乐、游戏、社交、音视频）的存量业务运营和新商机拓展工作。 主动了解关键行业knowhow，保持对Al趋势的深度、及时掌握，识别市场机会，开拓新客户或挖掘现有客户的产品和技术需求，形成有效商机。 客户业务理解及需求挖掘：充分了解客户商业模式、A场景下的业务挑战，进行客户组织架构梳理和决策链摸排，获取客户信息，通过串联客户OKR，找到双方合作机会点。 建立组织客情：维护好关键决策点的客情关系，与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。 2、产品和技术价值传递 理解阿里云产品及解决方案：深入理解飞天云计算操作系统、七大件、全栈AI（从算力到模型到应用）等阿里云产品的技术价值，了解竞对的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制 定解决方案。 独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 3、制定商务策略及商机转化 促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。 客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险 点，做好精细化运营和项目落地。 4、持续做好客户服务 客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度，长期陪伴客户成长 推动产品反向优化：将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
1、本岗位专注培养熟悉一线营运全链路人才，进行前置仓门店各岗位全链路轮岗 2、对生鲜商品有一定的认知，热爱互联网，接近用户，第一视角解决用户需求 3、热爱零售行业，积极主动，有强烈的服务意识、团队合作意识，较强学习能力、沟通能力以及领导力
1. 负责 IoT 软件产品定义与交付，包括设备接入与管理平台、端侧交互（柜机、高拍仪、门禁等）、设备与业务系统链路打通，提升站点包裹入库、上架、取件环节的效率与体验。 2. 将业务目标与一线痛点抽象为产品方案（PRD、流程图、原型、端云交互），协同后端、客户端、算法、运营交付上线，通过数据分析和调研保持敏捷迭代。 3. 制定产品规划，定义产品大图、产品边界、核心指标、性能监控、故障预警、OTA 灰度节奏等
1. 深度参与飞猪帮帮 chat 系统核心能力建设，涵盖从需求洞察到系统构建的全流程，通过技术能力提升业务效率与效果，实现技术价值转化。 2. 重点参与领域真实场景的AI-Agent的设计、实现与优化演进，以及平台chat中枢能力建设。 3. 深度参与系统架构设计及评审、Code Review、稳定性工具及机制体系建设，保障系统高可用。 4. 参与关键难点攻关，前瞻性技术预研等技术突破及储备工作。
1、负责游戏内核心玩法、养成、社交等大型系统设计 2、充分与美术，程序沟通，确保方案可行性和制定最终实现方案 3、对系统功能的数据及反馈进行分析，对所有策划系统完成从设计案到效果验证并提出优化迭代想法
1.立足为消费者提供鲜美生活、一站式购齐服务，同时为商家赋能，提升整体的供应链效率； 2.根据业务创新的情况给出可扩展性的技术方案，高效支撑业务诉求； 3.解决各种疑难杂症问题并进行系统优化工作，完成业务产品建设和技术能力持续沉淀。 4.针对新的业务场景有全局思维，快速提供端到端的行业解决方案；
客户开拓与商机挖掘 1、新客户开拓及覆盖：负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及快速、敏锐判断，通过各种渠道开拓新客户，或挖掘现有客户的maas产品和技术需求，形成有效商机。 2、客户业务理解及需求挖掘：深度理解客户所在行业，了解客户商业模式和业务流程，能够进行业务分析，解构客户生产链路及对应的痛点，挖掘有效AI切入场景,找到双方合作机会点。 3、驱动Token价值挖掘与跃迁： 推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广，通过深入挖掘客户使用场景，驱动模型调用量（Token）实现跨越式增长，为客户提供价值。 4、建立组织客情：能与客户业务负责人对话，维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。 AI 价值传递 1、理解阿里云MaaS产品及市场产品的差异化：深入理解阿里云MAAS产品的技术价值及适用场景，了解国内外市场先进模型特点及阿里云的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定模型、应用及方案的匹配。 2、独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 制定商务策略及商机转化 1、促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。 2、客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。 持续做好客户服务 1、客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度。 2、竞对与趋势研究，推动产品反向优化：主动研究市场动态及竞对产品优劣，理解与阿里云的产品差异化优势，结合用户体验，持续输出产品优化建议，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
1. 产品规划 ● 洞察AI Native智能客服与AI语音交互领域热门趋势，包括但不限于大语言模型、语音识别与合成、多模态交互、智能路由等基础设施及典型应用场景，指导产品创新方向 ● 熟练使用AI工具进行客户需求挖掘、市场动态分析，输出AI Native智能客服领域市场机会和技术发展趋势、市场容量与竞争格局，定义细分市场 ● 通过竞对分析，识别产品在功能架构、技术能力、价格策略等方面的优劣势，制定差异化竞争策略 ● 通过调研深入洞察金融、零售、政企、互联网等行业客户在AI Native客服场景中的核心诉求与痛点 2. 产品设计 ● 深入理解LLM、ASR/TTS、知识图谱、RAG等AI技术基本原理，具备AI Native Application设计能力，能够将其应用于智能对话、语音交互、智能质检等场景 ● 理解并抽象客户需求，分析客户业务场景，负责产品定义、功能规划和用户体验设计，输出高质量PRD ● 协调研发、算法、测试团队完成产品开发与测试，推动产品功能按期上线 ● 基于对产品价值和成本的理解，参与价格策略制定和产品定价建议 3. 产品经营支持 ● 制定AI Native智能客服业务拓展策略，设定关键GTM指标，与PdSA团队、运营团队共同制定拓展计划，跟踪产品市场表现和竞品动态，通过数据化经营分析提出产品经营改进建议 ● 制定生态发展规划，结合产品力、优势场景及合作伙伴能力图谱，设计基于生态的规模化增长策略，促进生态各参与者健康发展 ● 建立产品经营数据看板，持续监控核心指标（接通率、解决率、转化率、质检覆盖率等），驱动产品迭代优化 4. 产品上市 ● 制定产品上架策略，实现产品从开发到商用的完整上架流程 ● 主导产品GTM材料编写，协助PdSA完成内部赋能培训，深度参与产品营销推广活动 ● 负责标杆客户建设，推动新产品、新能力在重点行业的落地，沉淀为可复制的行业解决方案 ● 负责产品目标市场分析与商机盘点，输出市场情报，支撑销售团队打单
1.学习并掌握公司报销制度及财务相关法律法规，协助审核集团国内员工的报销、借款单据，对发现的问题进行反馈； 2.高效完成费用报销单据的审核与处理，确保费用入账的准确性与及时性； 3.协助管理员工报销行为，参与报销政策制度的宣导与落地，提升员工报销体验与满意度。
1、平台产品建设：主导AI Agent 评测平台的规划和落地，明确平台定位、核心价值和演进路径； 2、效果评测闭环：负责AI Agent 产品的评测体系设计，协同上下游团队完成“过程-结果”全链路评测任务，形成“评测—归因—迭代”闭环； 3、专项产品统筹：深入理解用户需求和真实场景，将复杂问题转化为清晰、可验证的产品方案，联动产品、运营、算法、工程、评测等合作团队，推动专项产品项目落地
我们正在重新定义“千问”：从一个博学的对话者进化为具备执行力的数字实体。我们的核心使命是构建一套统一的认知架构，打破模型与现实世界的壁垒。通过 Skill-based Agent 技术，实现从“语义理解”到“任务闭环”的跨越，让 AI 真正深入生产力场景，实现数字世界与物理世界的高效连接 1. 统一认知架构设计与能力演进： - 深度对接阿里集团内部及外部第三方服务，设计并实现高效、稳定的 Agent 框架。负责将复杂的业务逻辑抽象为可插拔的配置、标准化的工具，供大模型理解与调用。 - 设计 skill-based 【统一Agent】架构，实现长程规划与自我反思能力的统一认知架构，以协调内部的推理、记忆和执行模块，实现统一智能体在跨场景、长链条任务上的优异表现。 - 推动并构建一个动态的“千问能办” skill library，将海量、异构的原子能力抽象为该统一智能体可学习、可组合、可泛化的skill，探索自动化技能发现与组合优化的前沿方法。 2. 核心场景算法优化： ⁃长程规划与决策优化： 针对复杂复合需求，研发先进的任务分解与多步推理算法，解决长链条执行中的错误积累与漂移问题。 -Agentic-RL 策略： 构建基于 环境反馈的强化学习（RLHB/RLAIF） 体系，通过在模拟环境中的大规模探索，提升 Agent 在极端场景下的鲁棒性与决策上限。 -领域知识注入： 针对高频场景（学习、办公、生活）进行长程预训练与持续学习，让 Agent 不仅拥有通用逻辑，更具备深度的行业专家意识。 3. 实际需求驱动迭代： - 建立科学、全面的Agent评测体系，通过线上数据分析、Bad Case挖掘，精准定位模型在幻觉、误拒答、组合泛化、执行失败等方面的瓶颈。 - 领导数据驱动的迭代飞轮，不仅是利用线上反馈进行微调，更要探索世界模型模拟、合成数据生成、以及基于AI反馈的强化学习等手段，高效、规模化地提升统一智能体的能力上限。
1.业务洞察与需求转化：理解跨境电商全链路业务，梳理业务流程、财务流程、业财一体数据 等关键信息，识别流程痛点并转化为标准化、可落地的AI Agent解决方案。 2.财务转型与落地：参与或主导 AI 财务分析工具、业财一体化、业务流程再造等财务转型项目。负责财务模块的需求调研、流程设计、方案落地及测试验收，确保系统合规、高效、可扩展。 3.效果评估与持续优化：建立项目效果评估体系，持续迭代和优化AI产品与流程，挖掘新的应用场景。 4.知识库构建与治理：负责业务领域知识及多维分析指标体系的构建，搭建和维护向量数据库。 5.项目管理及跨部门协作：通过项目管理及跨部门协作，持续推动财务团队从“传统财务”向“AI原生财务”转型。
1. 负责千问主 Chat 的文本与多模态效果，围绕文本问答、聊天及通用策略，持续提升回复质量和对话体验。 2. 深入分析用户需求与线上问题，建立从用户反馈、效果评测、问题归因到模型及策略优化的完整迭代闭环。 3. 与大模型算法、业务算法、工程及评测团队紧密协作，推动文本/VL 模型能力在产品中的落地、验收与效果回收。 4. 持续关注大模型能力演进和行业优秀实践，探索更自然、更可靠、更具差异化的下一代人机交互体验。
1. 资产账管理：负责建立、维护和更新数据中心的资产账，包括但不限于存货类、基础设施类、工具仪器类和耗材类资产。按照财务制度定期核对资产账与财务账，确保双账数据的准确性和一致性。提供准确的资产报告，为管理层决策提供依据。 2. 财务账管理：负责与财务部门沟通，确保所有资产的价值和状态在财务系统中得到完整及时的反映。 3. 实物账管理：对数据中心的实物资产进行定期盘点，确认实物资产数量与资产账的匹配情况。制定和实施实物资产管理流程，确保资产的安全、完好和有效利用。 4. 数据维护与分析：定期整理和分析资产管理数据，识别和报告潜在的问题和风险。完善资产管理系统，优化资产管理流程，提升工作效率。 5. 合规与审计：确保资产管理流程符合公司政策及相关法律法规。配合内部审计及外部审计，提供必要的支持与资料。 6. 培训与沟通：负责对相关员工进行资产管理知识的培训，提高全员的资产管理意识与技能。建立与各部门的沟通机制，协调资产管理相关事宜，确保信息畅通。
深入理解广告技术与工程侧的业务节奏和技术演进方向，把人力资源策略与技术目标结合，为对口工程团队提供定制化解决方案。 负责工程技术领域人才的引进与团队搭建，覆盖 C++/系统工程、AI Infra、搜索/推荐/广告算法工程、大模型与 Agent 应用工程等方向，承担关键岗位 Mapping、Offer 谈判与组织架构设计。 推动工程组织的 AI 化转型，识别当前转型过程中的卡点与难点（研发流程、评测机制、Agent 基建、组织能力），设计具体方案并落地跟进。 协同业务 Leader 制定 OKR 与绩效管理策略，建设人才梯队，结合文化活动提升团队凝聚力与员工满意度。