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关于我们： MOS 实验室隶属于阿里 ATH 千问事业群。我们致力于在大模型时代打造具有全球影响力的 AI 原生产品，推动 AI 从“被动对话”向“主动服务与复杂执行”的范式跃迁。实验室核心业务涵盖 AI搜索、生成式推荐、主动服务及任务助理等前沿领域。 岗位职责：深耕RAG搜索，为千问Chat场景打造一个专属的、下一代搜索引擎 1. AI 搜索核心技术研发： 负责 AI 搜索场景下的核心算法研发，包括但不限于索引构建与收录、向量召回、 LLM 相关性模型以及生成式检索与排序的构建与优化。 2. 垂直领域 RAG 落地： 利用大模型技术（LLM）实现行业深度搜索，攻克垂直领域下的语义对齐、知识抽取及结构化数据检索等核心难题。 3. 全链路 Agent 提效： 探索大模型与搜索技术的深度结合，负责 Agent 框架下的全链路效率提升，通过Agent技术重构搜索链路，自动化完成搜索效果优化。 4. 技术前瞻与转化： 跟踪全球信息检索与大模型领域的最前沿技术，确保搜索产品在生成式时代的领先地位。
1. 负责夸克网盘、网盘 Agent、扫描王、扫描王 Agent 等产品的业务质量保障工作，参与产品需求和架构设计评审，评估技术架构合理性与可测性，在 AI 功能设计阶段前置质量视角（效果评测口径、兜底策略、灰度方案）； 2. 推进测试全流程AI提效并设计配套的质量保障体系：用大模型、Agent、MCP 工具重构用例生成、测试数据构造、环境编排、结果校验等测试环节，攻克UI逻辑测试、端到端自动化等质量保障难题；对 Skill 类能力建设白盒门禁、对 Agent 类能力建设评测介入机制，定义各测试环节的自动化接管路径与人机分工，提升业务测试效率和质量； 3. 建设线上监控与问题 trace 能力，分析业务/技术指标与异常模式，保障线上服务稳定性，驱动用户体验不断提升； 4. 通过业务全链路数据分析、用户行为分析、效果评测、体验与质量视角的竞对分析等手段，帮助业务找到目标达成路径的核心问题，驱动解决，赋能业务。
1、运用互联网思维为酒店提供经营分析、收益管理、门店运营等顾问服务; 2、负责重点客户的攻坚开发运营维护； 3、快速响应公司新产品业务的市场覆盖开拓； 4、收集市场及竞争情况,根据不同的时间制定不同的销售策略，并执行落地； 5、高星酒店的店铺运营及套餐包装。
1.负责智能助手类产品的端到端质量保障与智能评测体系建设，覆盖模型服务、业务服务、工具调用及端侧交互等关键链路，系统保障产品功能、模型效果、端侧性能、服务稳定性与用户体验。 2.深入理解业务场景与全链路架构，建立面向用户体验的质量评估模型、指标体系和风险治理机制，推动线上问题发现、归因分析、方案优化和效果验证闭环。 3.主导复杂质量项目的规划与落地，协同算法、工程、产品等多方解决关键问题，沉淀质检、评测和风险治理的规范及可复用能力。
1. 负责搭建用增投放链路质检 Agent 体系，全面支持用增投放算法、投放工程及 PMO 投放稳定性保障与效果保障； 2. 深入理解用增业务逻辑与投放链路架构，建立投放质量评估模型和指标体系，推动投放效果的持续优化和稳定性提升； 3. 主导复杂跨团队质量保障项目的规划与落地，协同算法、工程、投放PMO 等多方团队，推动质量问题的闭环解决和系统性改进； 4. 带领并指导团队成员成长，建立用增投放质检领域的技术规范和最佳实践，提升团队整体技术能力和业务影响力。
1、明确项目需求，协助制作美术标杆和跟进供应商产出； 2、与项目上下游环节美术紧密合作，实现项目3D角色需要，较强的制作经验和能力； 3、对角色模型在产品氛围下的表现有一定自主把控能力和审美能力； 4、根据项目工作计划按时完成任务并跟进最终表现效果。
1. 负责夸克网盘、扫描王、扫描王 Agent 等产品的业务质量保障工作，参与产品需求和架构设计评审，评估技术架构合理性与可测性，在 AI 功能设计阶段前置质量视角（效果评测口径、兜底策略、灰度方案）； 2. 推进测试全流程AI提效并设计配套的质量保障体系：用大模型、Agent、MCP 工具重构用例生成、测试数据构造、环境编排、结果校验等测试环节，攻克UI逻辑测试、端到端自动化等质量保障难题；对 Skill 类能力建设白盒门禁、对 Agent 类能力建设评测介入机制，定义各测试环节的自动化接管路径与人机分工，提升业务测试效率和质量； 3. 建设线上监控与问题 trace 能力，分析业务/技术指标与异常模式，保障线上服务稳定性，驱动用户体验不断提升； 4. 通过业务全链路数据分析、用户行为分析、效果评测、体验与质量视角的竞对分析等手段，帮助业务找到目标达成路径的核心问题，驱动解决，赋能业务。
【岗位定位】 负责高德 AI Agent 与本地生活 C 端产品体验设计。通过 AI Native 交互创新和复杂业务体验升级，提升用户任务效率、服务决策质量与业务转化。 【职位描述】 1. 负责 AI Agent 产品从场景洞察、任务流程、交互设计、原型验证到上线评估的完整体验，覆盖目标澄清、任务规划、工具调用、权限确认、过程反馈、失败恢复和人工接管等关键环节。 2. 负责本地生活的C端场景的体验设计，平衡用户价值、业务目标与平台效率。 3. 探索大模型等AI Native交互模式，建设可复用的 Agent 设计规范、组件和体验评测标准。 4. 联合产品、算法、研发、数据及运营团队推动方案落地，并通过任务成功率、完成时长、重试率、满意度及转化率等指标持续优化体验。
1、运用互联网思维为酒店提供经营分析、收益管理、门店运营等顾问服务; 2、负责重点客户的攻坚开发运营维护； 3、快速响应公司新产品业务的市场覆盖开拓； 4、收集市场及竞争情况,根据不同的时间制定不同的销售策略，并执行落地； 5、高星酒店的店铺运营及套餐包装。
1. 深入业务一线，通过数据挖掘精准识别高价值痛点，将模糊的业务需求转化为明确的 AI 解决目标与技术指标； 2. 设计 AI 原生系统架构，重点规划 Agent 的核心模块（记忆管理、推理策略、工具编排），确保架构兼具灵活性、可扩展性与工程落地性； 3. 搭建 AI 与业务系统的交互环境，负责 API 接入、RAG 知识库构建及记忆方案设计；持续优化召回质量与上下文注入策略，为模型提供精准的知识支撑； 4. 实现 Agent 关键能力（意图识别、任务拆解、反思纠错闭环）；封装标准化 SDK/API，构建全链路观测体系，实现多维归因分析与效果追踪； 5. 建立自动化评测与回测机制，通过 Case 分析收敛最优路径；沉淀方法论与可复用组件，推动 AI 能力规模化复制； 6. 优化高并发场景下的系统性能，实施异步处理与降级策略；通过低侵入性观测手段，保障系统在长期运行中的稳定性与可靠性。
1、负责千问/夸克产品的端到端质量保障工作，深度参与产品需求和架构设计，评估需求、技术架构合理性和可测性，主导复杂跨团队项目的质量规划与落地，推动系统性改进； 2、结合行业发展趋势，制定全面的质量策略（功能/性能/稳定性/兼容性/安全性），构建适合业务发展的质量保障体系，包括线下测试、线上监控以及问题定位分析能力建设； 3、深度分析线上用户行为和链路系统技术指标，通过主动挖掘系统/用户体验问题、模型效果评测、竞对产品分析等手段体系化推动用户体验不断优化； 4、带领并指导团队成员成长，充分利用AI测试能力，建立和完善质量技术规范和最佳实践，提升团队整体技术能力和业务影响力。
1. 负责千问智能创作 AIGC 相关业务功能开发，重点投入图像生成、视频生成等核心内容创作方向； 2. 负责千问智能创作 AI 短剧/营销/剪辑相关 Agent 方向的开发，参与Harness 框架搭建、模型接入、Prompt/Skill 优化、效果评测等工作； 3. 跟进 Agent 领域前沿技术，关注多模态模型的行业动态，与产品团队紧密合作，通过技术手段升级 Agent 能力，为用户创造全新 AI Native 体验。
1. 负责千问App的智能创作业务（AI生图、AI视频、AI修图）的功能开发，架构设计以及体验优化； 2. 负责AI Native应用的全新交互和体验，将前沿的AIGC技术转化为用户可感知的功能； 3. 与产品团队紧密合作，持续关注行业动态和用户反馈，通过技术手段升级Agent能力，为用户创造全新AI Native体验。
1、负责千问 AI Web 平台前端研发工作，重点推进生成式AI（AIGC）方向建设，包括AI图像/视频/音频生成、AI剧情短片、灵感内容消费等业务； 2、负责千问 AI Web 平台前端架构设计工作，主导前端技术优化和难点攻关，包括图像编辑、视频云剪辑、WebAssembly工程、画布渲染优化等技术方向； 3、与产品团队紧密合作，持续关注行业动态和用户反馈，通过技术手段升级Agent能力，为用户创造全新AI Native体验；
1. 负责千问智能创作 AIGC 业务功能全栈开发，重点投入内容理解服务、人像美颜服务等迭代与优化； 2. 负责全栈 AI Native 研发模式探索，基于 Coding Agent、Skill等能力建设,完善harness工程，agent loop设计等，实现端到端 AI 开发；
1.负责游戏内，场景模型的制作能建立标杆效果，并且能跟进供应商的反馈和产出，做好场景的资产管理，和订立相应规范. 2.能根据策划的初步的文档指引，原画设计，和玩法白模指引初步并且快速制作美术版本的初版资产，能够补足原画的细节设计，相互配合最终达到最好效果。 3.对所在模块的场景模型相关工作内容，根据该模块的要求进行规范化处理，包括但不仅限于各类文件命名路径配置的正确性、性能优化、维护等； 4.根据项目工作计划按时完成任务并跟进最终表现效果
1.负责垂域Agent（音乐、控制、场景识别等）的研发迭代优化工作; 2.结合业务需求，独立进行复杂系统的方案设计和编码实现； 3.负责系统性能调优，提高系统响应速度和稳定性； 4.解决系统优化过程中遇到的各种技术问题。
【核心定位】 负责面向海外市场经营场景的 AI 产品建设与落地。 【关键职责】 AI 产品规划与定义：拆解海外经营核心环节，定义 AI 产品形态与优先级，把分散的运营功能整合为可复用的智能经营产品，输出清晰的产品方案与路径。 技术方案落地：熟悉大模型、Agent、RAG 等能力边界，与算法、工程团队共同完成技术选型与方案评估，推动 AI 能力在真实经营场景中定制化落地。 快速验证与规模化：以 MVP 快速迭代，在多市场用数据验证 AI 经营模式，沉淀可复制的产品能力、工具与方法论并规模化推广。 跨团队协同：横向拉通产品、算法、工程与各国业务团队，把业务诉求转化为产品需求，驱动关键决策与交付。
1、负责多语言语音助手对话中控能力建设，包括：大模型planning和多智能体框架迭代，omni对话中控的持续建设； 2、多语言对话系统算法能力建设和维护，提升对话达成率，打造优秀的产品体验； 3、分析并解决多语言语音助手产品系统中各种badcase，总结问题共性，并落地自动化发现、自动化修复的能力。
1. 负责智能硬件系统软件开发的整个过程，包括从项目的启动阶段到量产阶段； 2. 带领软件团队一起按时完成产品从定义到量产的端到端的工作，使产品达到质量要求和体验要求； 3. 负责项目资源的协调与组织，确保项目团队各干系人协同工作，达到项目目标；负责项目节奏及计划制定，确保项目进度以及项目质量；进行项目风险控制、及时发现跟踪解决影响项目进度相关问题； 4. 不断优化软件开发等相关流程。