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你将参与打造 Qoder 面向 AI 时代的核心研发工作入口； 你既会参与成熟桌面产品的持续演进，也会参与面向长期方向的架构探索和关键能力建设。这份工作既有复杂客户端的工程深度，也有探索全新交互方式的创造空间。你将参与定义人与 Coding Agent 如何分工协作，帮助用户管理复杂任务、掌握工作进展、介入关键决策并高效审阅结果； 我们期待你对复杂问题有结构化思考，既能看见长期方向，也能把想法转化为稳定、精致、可持续演进的产品；愿意深入真实研发场景，在技术可行性、产品体验和用户信任之间作出高质量判断。 工作职责： 1、持续提升 Coding Agent 的任务管理、过程协作和结果交付体验； 2、参与桌面客户端核心模块的架构设计与长期演进，推动现有产品能力持续迭代，并探索面向未来的产品与技术方向； 3、设计人与 Agent 的协作方式，让用户能够理解、干预和复用 Agent 的工作过程； 4、建设高质量的跨平台客户端体验，持续提升性能、稳定性、安全性、可观测性和问题诊断效率； 5、与产品、设计、模型、Agent 和服务端团队端到端协作，把模型与 Agent 的新能力转化为用户能够理解、控制和信任的产品体验。
1、负责千问、夸克等多端运营业务的全栈开发，参与优惠营销、权益互动等的运营项目的落地，沉淀、打磨 H5、PC Web、Nano 卡片等的互动玩法和能力，优化页面性能和互动特效，打造业内高水平的用户体验； 2、负责 harness 研发工程化体系的构建及优化，参与建设适配运营场景的 Agent 能力，通过 Prompt、MCP、Skill 和 RAG 等的技术建设和调优，提升系统答疑、运营配置、问题排查和数据分析等的运营效率。
1、根据智能家居发展趋势和公司业务战略，统筹制定所辖区域的招商计划，负责招商管理及方案营销闭环落地； 2、通过市场活动、招商推广等途径寻找合作伙伴和渠道资源，推进招商开店市场管理工作，并制定代理商拓展和培育策略； 3、负责所在区域的整体渠道管理工作，通过对区域代理商的渠道运营管理、项目跟进、销售拓展和零售管理，为区域的品牌影响力和销售结果负责， 4、熟悉泛家居、家装公司、地产等KA 垂直行业市场发展趋势和特性，能总结分析行业客户与渠道需求，找到关键决策链和核心决策人，制定市场推广策略，促进行业客户转化和商业成功。
我们是阿里巴巴平台技术搜索平台团队，以平台化的方式支持了淘宝、天猫、闪购、高德、钉钉、闲鱼等众多阿里集团搜索业务，团队目前正在推动搜索服务的AI Native转型，打造下一代智能搜索产品，主要工作内容和挑战如下： 1. 负责阿里巴巴核心搜索引擎研发平台OpenSearch&TisPlus的系统设计和研发，深入理解业务需求，参与从需求分析、架构设计到产品上线的Pipeline，服务上万搜索用户； 2. 构建 RAG、AI Memory等大模型时代的核心基础设施，并直接参与到头部核心业务的应用研发，支持集团核心AI搜索业务的发展； 3. 参与搜索平台产品和组件的中长期规划，不断提升性能、稳定性、可用性和扩展性，支撑亿级别的流量请求； 4. 践行 AI Native文化，研究和探索创新的开发思路和前沿技术，深入理解产品和业务，将 Agent Infra 封装为 SDK / CLI / IDE 插件等工具，降低业务团队接入门槛。
1、负责千问/夸克 App 三端 AI 相机业务的全链路开发，包括需求评审、功能开发与上线、效果数据分析、线上稳定性保障及核心技术难点攻关； 2、承担客户端业务架构设计与概要设计，负责整体技术方案的拉通、推进与落地实施； 3、参与客户端 Agent 技术体系建设，涵盖 Agent 基础设施搭建，以及客户端性能优化、稳定性保障、用户体验提升等相关方案的设计与实现。
1.销售薪酬绩效和激励策略制定，包括不限于薪酬体系、绩效指标、业绩提成、专项激励等政策的规划与设计； 2.从解决业务痛点的目标出发，复盘薪酬策略的执行效果，主动挖掘并推动策略迭代； 3.深度参与销售成长体系重点项目，根据销售司龄、业绩人效等，设计分层牵引策略（激励机制&权益等); 4.结合季度&年度工作规划，参与薪酬调研、预算、成本管控等，帮助业务做出决策和判断。
1. 客户资源经营分析：围绕客户资源池，搭建并持续迭代客户经营分析体系，包括客户分层分型、覆盖与渗透分析、商机与转化漏斗分析、客户健康度与流失预警等，输出可落地的经营洞察； 2. 数据产品化建设：将成熟的分析逻辑沉淀为可持续运行的数据管道、看板与自动化报表，保障经营数据的准确性与口径一致性； 3. 数据口径治理：建立并维护客户、Pipeline、业绩等核心指标的定义与口径标准，联动业务与技术团队解决数据一致性问题； 4. 专项专题分析：针对管理层关注的经营议题（如区域/行业/团队效率对比、资源配置优化等）开展专项分析，形成结论清晰的决策支持材料； 5. AI 应用探索：探索 AI 工具在经营分析场景的落地应用（如自然语言问数、自动化报告生成、智能归因与异常预警等），沉淀 AI 辅助分析的方法论与最佳实践，赋能团队提升整体分析效率与产出质量。
1、负责阿里AI产品——千问的投放，以广告投放为核心手段，结合媒体渠道，为新增量、用户渗透、留存等指标负责； 2、深入理解广告投放机制搭建媒体和策略能力，包括：媒体监测、RTA实验、人群理解等，能提出解决业务目标的有效方案； 3、熟悉广告系统和互联网流量市场，通过素材、人群、出价等手段，输出投放策略、优化投放方案，关注广告投放数据； 4、分析市场环境和竞品，持续探索新的高价值人群增长手段。
1、负责千问&夸克服务端技术体系的系统分析、设计，并主导完成详细设计和编码的任务，确保项目的进度和质量；主导技术难题攻关，持续提升核心系统的高处理性能； 2、能够在团队中完成Code Review的任务，确保相关代码的有效性和正确性，并能够通过Code Review提供相关性能和稳定性的建议； 3、理解业务，识别需求，参与架构、系统、分析设计等多领域项目的相关技术的实践、应用和研发。
1、负责盒马NB水产类目下商品的品类规划和生命周期管理，完成品类业绩目标; 2、负责判断该品类的市场流行趋势，开发引进新的供应商，打造符合盒马爆品与精品，确保品类竞争优势； 3、负责目标消费群体调研，基于消费者洞察制定相关的商品品类规划和商品运营策略； 4、商品供应链搭建与管理，保障商品供应,同时控制品质和成本； 5、负责采购流程的搭建与优化，监督其有效运作。
1、负责公司平台及自营业务结算对账系统搭建及优化，了解业务&财务需求，主导与产品、技术团队的对接，基于业务、财务流程及未来业务发展搭建结算对账的产品体系； 2、统筹公司各项业务自合同-计费-结算-对账-收益统计全链路的流程设计，通过工具监控有效识别风险，并能通过流程对风险进行跟踪和解决； 3、了解BU财务日常及项目分析需求，建立可拓展的对账系统，输出可视化数据看板，帮助运营及财务提升效率； 4、参与各种新业务模式的结算&对账方案、流程的设计和落地； 5、对结算流程及操作进行标准化整合，提升结算质量及人效。
我们正重构淘宝搜索的“需求感知引擎”——从“人找货”到“需求激发+精准匹配”的范式升级。团队聚焦用户需求理解与生成式Query推荐双引擎，通过需求理解体系构建、LLM意图推理引擎等大模型技术重塑淘宝亿级流量搜索导购体验，让每一次搜索都成为发现惊喜的起点。 核心职责 1. 用户需求理解体系构建，参与定义电商领域需求Schema，构建需求聚簇与演化分析框架，研发基于LLM的意图推理引擎，包括显式需求理解和识别、隐性需求挖掘、跨会话需求追踪，应用于启发式搜索、个性化query推荐等淘宝搜索流内核心导购场景。 2. 研发基于LLM的意图推理引擎，包括高效RAG检索、意图推理SFT/RL对齐训练、意图快照Memory更新机制设计。 3. 词推荐体验与需求激发，负责优化下拉推荐、大家都在搜等核心场景的Query质量、相关性与多样性，设计生成式推荐模型，通过LLM实现主题和Query的个性化生成和分发。
1、为手淘国际版用户搜索体验负责， 深入研究用户需求与行为，设计并优化搜索产品体验、算法提效，提升搜索结果的相关性、个性化与发现性等，打造极致用户体验。 2、设计并持续优化搜索流量策略，结合商品和内容供给，持续提升搜索的承接和匹配效率。 3、应用AI能力，提升手淘国际版商品力的充分呈现，提升商品转化率。 4、与行业、产品，算法，技术团队紧密合作，推动策略的实施和迭代，确保目标达成。 5、关注本地化行业动态，研究竞争对手，制定并实施搜索产品的差异化策略。
1. 负责云桌面产品售卖、订购、计费及账务相关能力建设，支持多种售卖模式、计费策略及业务规则落地，提升产品商业化支撑能力； 2. 负责ai模型网关、智能路由策略、模型接入、协议适配能力建设，支撑无影全产品模型调用。 6. 探索AI技术与Agent技术在云桌面场景的落地，推动智能Agent、Agent管控及管控系统智能化升级，实现产品的AI化转型。
1. 业务策略制定与落地 • 围绕业务线战略与年度业绩目标，协助制定业务策略&规划及节奏拆解，推动策略在产品线/团队层面落地执行。 • 关注竞品动态与行业趋势，结合市场调研与竞争分析，输出策略建议并推动跨部门资源拉通。 • 参与销售目标拆解至产品线和团队，制定落地路径并追踪执行进展，确保业绩目标达成。 2. 销售过程管理与运营 • 负责独立销售过程管理：目标管理 →商机管理 → 销售转化，输出准确的业绩预测和过程监控。 • 搭建并持续优化销售运营管理体系（制度、标准、流程、规范），提升运营效率与合规率。 3. 数据分析与决策支持 • 搭建销售数据分析体系，监控销售漏斗、转化率、客户分层等核心指标，输出数据洞察驱动业务决策。 • 通过数据复盘与归因分析，定位影响业务的关键节点，提出可衡量的解决方案并推动执行。 • 负责日常销售数据的整理、分析与报告输出，为管理层提供清晰的运营洞察与行动建议。 4. 客户策略与运营 • 制定客户分层运营策略，设计客户生命周期管理方案，提升客户留存与价值挖掘。 • 负责SKA及KA客户的分层标准制定、经营规划及日常运营支持，建立大客户与长尾客户之间的差异化资源分配机制，避免资源冲突。 • 深入挖掘客户需求，协调产品、运维等外部资源，联合推动客户经营策略有效落地。 5. 工具与系统优化 • 维护与优化销售运营工具及系统（CRM/BI/销售看板），确保数据准确性与流程规范性。 • 跟进销售团队工具需求，与产品团队对接推动迭代，持续提升销售团队工作效率。 6. 跨部门协同与专项推动 • 作为销售运营中枢，与产品、财务、法务等部门高效协同，推动业务专项落地。 • 跨部门资源协调拉通，解决业务实际发生的问题，保障业务目标顺利实现。
1. 负责攀爬项目全周期项目管理，参与售前项目交接，确认工作范围与技术协议（强弱电、网络等）；组织召开项目启动会，制定项目计划、明确项目组织架构；跟进设计、物料采购及备货进度，组织FAT；完成现场勘测与入场条件确认；统筹安装实施、调试、联调、UAT测试直至上线爬坡及最终验收； 2. 负责项目风险管控，从全链路统筹的视角识别交付风险，包括且不限于：合同、技术、进度、质量、成本风险，建立风险管理机制，在项目执行过程中持续进行风险评估与预警，提前制定应对方案，并跟进落实； 3. 负责项目干系人管理，维护客户关系，定期向客户汇报项目进展（周报等），处理需求变更评审，管理客户预期，推动验收与回款；协调内部商务、研发、供应链等部门的协作，确保项目里程碑的达成； 4、海外项目需负责合规性管理，包括permit申请、消防审批、施工资质确认、认证跟进等；推动交付标准化建设，形成可复制的交付流程与模板。
1. 负责核心业务安全与风控系统的架构设计、开发与迭代，构建高并发、低延迟、高可用的实时风控决策引擎，保障系统在海量流量下的稳定性； 2. 深入理解业务风控场景（如黑灰产、内容安全、账号安全等），探索并落地 LLM 与 AI Agent 在风控全链路（感知、决策、处置、运营）中的应用，推动风控范式的智能化升级； 3. 推动 AI Coding 及智能体编排框架（Agent Harness）在安全工具开发、黑灰产攻防对抗、威胁情报分析等场景的工程化落地，提升安全平台的研发效能与智能化水平； 4. 持续跟踪业界 AI 安全与业务风控前沿动态，结合大模型应用特点设计业务防护方案，推动新技术在真实业务场景中的落地与持续演进。
1. 全链路门店标准体系设计（权重35%） 主导门店从选址评估→建店→开业→爬坡→成熟运营的全生命周期营运标准设计 制定门店动线规划、商品陈列、设备配置、环境标准等「场」维度规范 设计人员排班模型、服务流程、岗位SOP等「人」维度标准 建立鲜度管理、库存管控、损耗预防等「货」维度操作规范 输出《NB门店营运标准手册》并建立版本迭代机制（季度Review） 2. 标准落地与稽核体系搭建（权重25%） 设计标准落地的培训转化方案，协同培训团队完成区教/门店HR的赋能交付 搭建门店营运标准稽核评分体系（日检/周检/月度飞行检查） 建立异常门店的诊断-干预-改善闭环机制，输出改善指引 定期开展标杆门店萃取，将最佳实践沉淀为标准动作 3. 数字化系统需求设计与推动（权重20%） 梳理营运标准数字化需求，输出系统功能PRD或需求文档 推动门店营运检查工具、巡检系统、数据看板等数字化工具的上线与迭代 协同IT/数据团队，实现标准执行的线上化、可视化、可追溯 关注行业数字化趋势，引入智能巡店、AI识别等创新方案试点 4. 跨部门协同与持续优化（权重10%） 与品类中心协同商品陈列与品类管理标准的迭代 与仓配中心协同到店收货、存储、上架标准 与生意计划中心协同门店经营指标目标值的设定与分解 参与营运链路效率分析，识别瓶颈并推动流程优化
1、负责POI策略体系建设，基于AI与数据能力持续提升POI覆盖率、准确率和信息丰富度，对核心指标负责； 2、通过竞品分析、案例复盘和数据洞察，识别市场机会，制定差异化策略，持续提升POI供给能力与竞争优势； 3、统筹产品方案设计与项目推进，协同算法、工程等团队推动策略落地并持续迭代。探索AI在POI新增、属性建设等场景中的应用，推动数据生产链路智能化升级。
我们正在组建一支前沿科研探索“特种兵小队”，致力于打造下一代千问大模型、统一智能体与 AI 原生应用能力，推动从前沿科研到产品创新的全链路突破。研究方向覆盖但不限于：预训练到后训练算法、基础模型架构、data-centric 机器学习、agentic RL与scaling、多模态理解/推理/生成一体、个性化推荐与交互、记忆机制与上下文管理、复杂工具的构建与进化，以及智能体在 AI 办公、软件开发、金融等垂类场景的能力突破。 该岗位强调 全栈能力与研究驱动：团队会在 长期基础研究、业务相关应用研究、关键能力落地 之间形成持续飞轮，鼓励围绕最重要的问题开展自主科研探索，并与千问训练、系统、数据、评测、产品等团队深度协作，把关键突破转化为真实产品能力与全新用户体验。 工作职责： ● 【前沿科研探索】 围绕大模型、统一智能体与 AI 原生应用中的关键问题开展研究，跟踪前沿、主动识别高价值方向，推动原创方法、核心能力与长期壁垒形成。 ● 【全链路端到端推进】 打通算法、数据、训练/对齐、评测、系统与产品化闭环，持续优化从 Pretrain/CPT 到 SFT/RLHF/RLAIF/DPO/RLVR 的训练链路，以及“评测—数据—训练—上线反馈”的高效飞轮。 ● 【科研与业务双向驱动】 将基础研究与真实场景结合，在多模态、AI Office、AI 搜索/深度研究、个性化与记忆系统、Browser Use、软件开发等方向推动能力突破与产品创新。 ● 【学术与技术影响力】 产出论文、专利、开源或其他高质量技术成果，沉淀可复用的方法论与系统能力，形成持续技术影响力。