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AI 客户开拓与商机挖掘： ● 新客户开拓及覆盖：负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及快速、敏锐判断，通过各种渠道开拓新客户，或挖掘现有客户的maas产品和技术需求，形成有效商机。 ● 客户业务理解及需求挖掘：深度理解客户所在行业，了解客户商业模式和业务流程，能够进行业务分析，解构客户生产链路及对应的痛点，挖掘有效AI切入场景,找到双方合作机会点。 ● 驱动Token价值挖掘与跃迁： 推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广，通过深入挖掘客户使用场景，驱动模型调用量（Token）实现跨越式增长，为客户提供价值。 ● 建立组织客情：能与客户业务负责人对话，维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。 AI 价值传递与场景共创 ● 理解阿里云MaaS产品及市场产品的差异化：深入理解阿里云MAAS产品的技术价值及适用场景，了解国内外市场先进模型特点及阿里云的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定模型、应用及方案的匹配。 ● 独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 AI 客户商务转化策略与业务收入 ● 促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。对AI MaaS业务的Token用量和收入增长负责 ● 客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。 持续做好客户服务与市场洞察 ● 客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度。 ● 竞对与趋势研究，推动产品反向优化：主动研究市场动态及竞对产品优劣，理解与阿里云的产品差异化优势，结合用户体验，持续输出产品优化建议，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
1、负责与主管部门和执法单位合作，通过联动化解平台重大事件风险； 2、了解行业发展趋势，做好主管部门的要求解读、传达，积极响应同时探索开展正向合作； 3、了解互联网平台的安全体系建设，有较强的风险意识，提出解决商业安全风险的对策和方法。
1、节日营销策划：基于业务战略、用户洞察、商家生意等，挖掘节日及热点场景下营销机会，结合礼赠/出游等消费动机，协同行业及横向团队，锁定商家优质供给，产出营销全案，能高效统筹落地，并能为生意结果负责； 2、大促整合营销：618、双11等平台核心大促，基于市场机会和大盘表现，策划整合营销项目，组织线上线下联合营销事件； 3、全域导购分发：负责节日/应季等特色供给的导购分发，针对站内外不同通道，输出差异化打法，协同内外快速高效准确落地。
1、 与业务、产品共创需求，将业务诉求拆解为可落地的技术方案，明确目标、边界与验收标准。 2、负责 AI 模型的打包、测试与部署；基于大模型开发面向电商场景的应用，包括但不限于智能知识库、客服辅助助手、数据分析助手等； 3、在 Prompt Engineering / RAG / Agent / 微调等方案间做技术选型，设计端到端应用架构（含上下文管理、工具调用、记忆机制、安全策略），完成生产级交付。 4、跟踪 AI 功能上线效果，建立数据闭环，基于业务反馈持续迭代优化模型与方案。
Analytics & Reporting • Build and maintain dashboards, regular reports, and automated bots that support business teams across the full range — from top-management strategic direction down to day-to-day ground operations • Monitor key metrics, alert the business to potential issues, and proactively spot risks and growth opportunities • Ensure data is accurate and consistent across all dashboards, reports, and analysis • Run daily, weekly, and monthly performance analysis to track business health and find opportunities Business Partnership & Strategic Support • Work closely with business leaders and teams, providing analysis that supports key decisions and target achievement • Provide analysis and recommendations that help shape and steer business decisions on strategies, initiatives, and other key priorities • Track how strategies and key initiatives are performing, and surface insights on top-priority business topics • Contribute to cross-functional projects and business programs • Turn data findings into clear business language — explain what is happening, why it matters, and what to do next AI & Innovation • Actively use AI tools in daily work to improve productivity, automate repetitive tasks, and enhance output quality • Revamp and improve existing dashboards and reports to be AI-enabled and user-friendly • Build automated reporting bots and AI-assisted analytical solutions • Stay current with AI developments relevant to business analytics and apply them to work On-Demand Support & Collaboration • Provide on-demand data support and analysis as business needs arise • Collaborate with cross-functional stakeholders to understand their needs and deliver end-to-end analysis, from data gathering to presentation • Communicate with data and tech teams to turn business needs into data solutions
1. 建设灵骏集群监管控系统核心能力，不断提升客户在云上使用灵骏智算集群产品的自动化、智能化程度。 2. 建设满足业务场景和数据合规要求的智算集群库存管理体系，结合节点调度、性能分析、故障自动化处理、租户运维功能等核心体系能力，持续提升灵骏智算集群产品竞争力。 3. 建设智算集群和管控系统自身高可用体系，如智算集群健康检测、节点与集群异常快速处置体系、管控组件故障自动定位、自动恢复、自适应容灾、云原生技术实施及落地等，保障业务持续可用、保障线上系统稳定性。 4. 建设异构算力统一管理及资源调度系统，持续智算集群资源利用率、降低计算成本。 5. 持续跟踪AI智算、云原生及智能运维领域新技术，结合业务场景进行创新。 6. 该职位涉及值班响应的职责，在服务级别协议（SLA）时间内做出对客响应，推动客户问题的解决，改善客户体验。
1.面向AI native，负责IDC领域端（方舱/设备）、边（园区/楼）、云（全球）协同的智能化系统架构升级、产品和技术演进的整体规划，实现IDC业务auto pilot。 2.负责端侧监控体系建设和智能化能力升级的研发和推广，实现方舱/设备的自发现、自接入、自调试、自验证、自诊断、… …。 3.负责边和云侧监控能力升级和全面智能化的研发和推广；实现和端侧能力的协同，构建可见、可信的智能化监控体系。 4.负责IDC数字孪生应用规划和创新研发；包括模型的搭建，故障预测等算法的开发、推广和运营，提升IDC稳定性和能效。 5.负责制定并推广IDC智能化系统全产品、全流程涉及的技术规范，对研发的产品质量负责。
根据AE拉新分国家消费者需求特征，制定用户侧商品的运营策略及落地执行： 1. 商品策略制定：分国别针对用户需求特征制定商品品类计划策略，根据商品生命周期和特性进行商品分层运营，为用户转化负责； 2. 垂类用户运营：根据不同品类/货盘，制定差异化用户分层方案，匹配相应的权益模式，制定不同商品透出规则，助力垂类用户增长； 3. 商品协同：与供给侧货品运营形成协作，制定商品价格力标准，锁定商家在用户侧投入。
1、负责搭档团队的组织诊断与优化，制定人力资源策略以支持业务目标达成，探索AI转型，提升组织效能； 2、主导梯队建设工作，关键岗位补强，支持业务组织发展需求； 3、设计并推动绩效管理、学习发展，提升组织能力，驱动业务与团队持续成长； 4、构建和优化沟通体系，持续推动文化建设，保证组织健康。
1、根据前置仓开店策略规划，开发符合条件的选址，并完成所辖城市开店计划 2、维护连锁物业/大型房地产/行业人脉的关系，积极开拓区域前置仓资源，做好区域战略储备 3、做好区域选址/开店/租赁/闭店的落实及跟进管理 4、协同工程完成开店，并保障各项合同条件的落实 5、做好区域年度费用管理，处理重大纠纷 6、参与总部开发管理安排的重点项目
职位描述我们正在寻找一位具备 AI 应用工程化能力的前端开发工程师。你将参与将 AI 能力深度融入跨境电商核心链路，打造面向全球买卖家的智能化产品体验。这是一个技术与业务并重的角色——既需要扎实的前端工程功底，也需要对 AI 应用场景有敏锐的产品直觉。 岗位职责 1. 负责 AI MODE 前端架构设计与核心模块开发，将大模型能力融入跨境电商核心场景，驱动买卖家侧产品体验升级。 2. 主导前端技术方案设计，包括 AI 交互组件体系搭建、流式对话渲染引擎、多模态内容展示框架、以及复杂数据可视化场景的落地。 3. 与算法、后端、产品团队紧密协作，定义 AI 能力的端侧交互范式，推动 AI 功能从"可用"到"好用"的体验跃迁。 4. 负责前端性能优化与工程质量体系建设，保障大规模全球化场景下的稳定性、可访问性和国际化体验。
职位简介 我们正在寻找对引擎技术有深入理解和实践经验的工程师，参与构建和优化面向海量用户的核心搜索推荐系统。该岗位将深度参与搜推引擎全链路的技术研发，涵盖查询理解、召回、排序、索引等核心模块。 岗位职责 1. 搜推全链路研发：负责搜推引擎核心模块的设计与开发，包括但不限于 Query 理解、召回策略、排序模型、索引构建与优化等环节，持续优化搜索效果与系统性能。 2. 策略与算法迭代：与算法团队紧密配合，将 NLP、深度学习等前沿技术落地到搜推场景中，提升相关性、时效性、多样性等核心指标。 3. 系统架构设计：参与引擎分布式架构的设计与优化，保障系统在高并发、大数据量场景下的稳定性、低延迟和高吞吐。 4. 数据驱动优化：建立搜推质量评估体系，通过数据分析和用户反馈驱动策略的持续迭代，量化优化效果。 5. 技术前沿探索：跟踪搜索、推荐、大模型领域的最新技术趋势，探索 LLM 在搜索中的应用（如 query 改写、语义检索、生成式搜索等），推动技术创新与业务价值转化。
负责 AI Mode 核心业务场景的 AI 能力构建与落地，将大模型技术（LLM）转化为可量化、可评估的业务生产力。你既是 Agent 系统的架构师，也是业务逻辑的重构者。岗位职责 1. Agent 系统开发与编排 基于 Accio Work / AI Mode 框架，设计并开发具备自主决策能力的 Multi-Agent 协作系统 负责 Agent 核心链路建设，包括意图识别、任务规划（Planning）、工具调用（Function Calling / MCP）及多轮对话管理 将复杂业务问题拆解为 L3-L4 级可执行的 Agentic Workflow 2. AI 应用开发与效果调优 掌握 RAG（检索增强生成）架构，构建面向业务场景的知识库与召回策略 通过 Prompt Engineering、模型路由（大模型打标 + 小模型执行）等手段，持续优化模型表现 将 AI 幻觉率控制在业务可接受范围（≤5%），任务完成率提升至 90% 以上 3. 评测体系建设与业务价值验证 搭建基于真实业务 Query 的 Benchmark 评测集，建立可量化的模型效果评估体系 主导 AB 实验设计，确保 AI 功能上线后核心业务指标实现置信增长（P < 0.05） 对负责场景的 Token 效能比负责，实现单位计算成本节降 ≥ 20% 4. 业务流程自动化与决策提效 将负责业务域中 50% 以上的重复性决策交由 Agent 托管 利用 AI 解决数据归因与取数痛点，将决策支持响应时间从“天级”缩短为“分钟级” 沉淀可复用的 Skill 与工作流方法论，带动团队 AI 工具采纳率提升
1. 负责1688 SKA大客运营管理，搭建客户分层运营体系，通过数据分析挖掘客户需求，设计大客年框合作方案并落地服务交付，提升SKA大客商业化营收及持续稳定合作； 2. 基于客户业务目标，整合站内外资源为SKA大客提供定制化全域营销解决方案，包括但不限于品牌曝光、效果广告、内容营销等，助力SKA大客生意增长； 3. 深耕消费品垂直行业（包括不限于办公文化、日用餐厨饮具、收纳清洁、居家日用品、宠物、餐饮、食品酒水、男装、女装、童装等），洞察行业趋势及客户痛点，沉淀行业运营方法论及输出行业运营资产，包括但不限于行业白皮书、标杆等；并能深入行业核心产业带主导行业沙龙等活动，提升SKA大客产业带商圈影响力； 4. 跨团队协同产技/中台/销售等，推动SKA大客业务规则机制、服务SOP、产品方案等持续升级，提升运营效率助力业务目标达成； 5. 主导AI技术在业务场景的创新落地，能通过AI解决方案帮助商家实现效率提升与生意增长，内部搭建智能化运营体系提升人效，并向产技及中台反哺业务洞察，推动AI能力的标准化与规模化复用；
1. 协助低功耗架构师完成低功耗方案以及低功耗方案的落地； 2. 负责制定低功耗交付规范； 3. 负责低功耗仿真自动化环境搭建、并制定使用规范； 4. 负责芯片工作场景的功耗仿真和分析，并进行功耗优化； 5. 负责关键模块系统/RTL/模块综合方面的功耗分析和优化； 6. 负责RTL级功耗数据、Netlist级功耗数据、芯片级功耗数据的交付，并进行功耗数据建模和一致性分析； 7. 制定电源优化方案，交付有竞争力的电源效率方案。
1.负责集团AIAgent安全体系的建设，基于安全态势，规划、建设AI&Agent安全管理体系，包括：安全策略、安全体系架构设计、风险分析及安全方案等； 2.深入理解集团业务、流程、数据流、系统架构、网络架构，能够从安全视角发现潜在风险，建设Agent安全解决方案； 3.参与AIAgent安全产品需求调研、功能评审、代码评审，对产品进行安全性测试，推动安全产品上线和迭代优化； 4.负责AIAgent安全事件应急处置，通过问题分析，发现安全风险，制定安全改进方案，推动落地执行；
1. 参与NoC系统(一致性NoC及非一致性NoC)需求分析及Spec定义 2. 负责NoC系统微架构定义及设计方案，并完成RTL交付，完成Lint/CDC等质量检查 3. 负责NoC系统PPA及时序分析和优化 4. 配合上下游完成芯片验证、后端迭代、底软调试、回片测试等工作
1. 参与高速接口系统(PCIe/UCIe/Ethernet等)需求分析及Spec定义 2. 负责高速接口系统微架构定义及设计方案，并完成RTL交付，完成Lint/CDC等质量检查 3. 负责高速接口系统PPA及时序分析和优化 4. 配合上下游完成芯片验证、后端迭代、底软调试、回片测试等工作
1. 承接产品和市场需求，分解到芯片产品定义规格书，并进行相关系统设计，输出AI计算子系统上层和详细系统架构（包括AI算力和算子支持，片上内存和缓存结构，相关编程生态环境和编译器支持，目标AI网络支持的优化支持和相应数据流等） 2. 负责AI计算子系统以及复杂模块的架构/微架构设计，包括和编译器的联合设计，性能/功耗/面积优化和评估，相关领域的竞品分析，竞争力分析等 3. 负责三方相关IP评估和选型 4. 联合相关团队，构建AI计算子系统性能和功耗仿真和验证模型，支持芯片设计和验证
1. 从功耗的维度参与软硬件协同策略和芯片总体架构方案设计 2. 负责芯片功耗场景的分析和定义，完成芯片总体功耗目标的制定，并将总体目标分解至各个子系统 3. 设计SoC低功耗架构,包括供电架构（Voltage domain, Power rail和Power domain）和Power Sequence，从PMIC到IP级的电源网络方案，Thermal方案，DVFS方案，Clock domain，以及不同层次的Clock gating方案等 4. 定义SoC和每个子系统的Power state，唤醒方案，以及相应功耗指标 5. 构建SoC层面的性能和功耗仿真平台和验证模型，负责芯片关键功耗场景的环境搭建、仿真验证、功耗测试及结果分析，指导优化算法和前端RTL设计 6. 根据功耗仿真与测试等结果，与软件和硬件团队合作，优化微架构和软硬件策略，提升芯片能效 7. 了解边缘AI芯片技术和性能/功耗优化技术的最新进展，探索新的性能/功耗方法学