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1、参与新零售履约产品构建全过程，结合业务需求及履约产品未来发展，进行履约产品规划、落地，确保产品建设成果符合预期； 2、为用户履约效率、体验负责，和APP、客满、物流等团队对接，基于不同场景设计解决方案，推动30分钟送达率、及时履约率、物流作业效率等运营指标的改善，提升用户履约体验； 3、与各业务方进行高效协同，根据业务不同阶段稳步建设产品能力，同时主动驱动业务创新； 4、负责通过数据以及产品功能的方式不断提升端到端各个环节的作业效率优化和提升。
1、负责国内高星酒店供应链运营工作，为供应链质量提升负责； 2、通过数据分析、市场判断，挖掘行业线供应链质量提升机会，输出运营方案并跟进落地； 3、针对单体高星业务进行供应链分析，建设供应链分层运营体系并推动相关解决方案，通过资源包设置调优供给质量，搭建商家成长体系； 4、与地面团队紧密配合，通过策略输出及项目推进，保障各项供给目标达成； 5、充分挖掘和调研业务需求、痛点，规划优化方向，协同产品、技术团队，共同完善供应链运营体系，推动产品工具迭代，提升BD、商家作业效率； 6、能独立完成复杂项目运营方案、效果跟踪、数据分析、复盘等各个环节，能够根据业务进展持续调优并拿到结果。
1、负责核心KA商家运营的工作， 帮助商家提升业绩规模； 2、独立产出商家/旗舰店全年运营方案，和商家完成沟通及团队内部落地执行； 3、组建和管理代运营团队，制定代运营服务标准，为服务项目提供高质量服务； 4、能与大区协同完成其他KA商家的服务，通过统一标准制定、职能分工、SOP梳理等方式提升项目的服务质量。
● 建设安全领域的信息监测与分析能力，覆盖舆情、行业动态、外部风险等多类信源，形成常态化运转机制； ● 建立风险分级评估与预警体系，提升对突发事件和潜在风险的感知灵敏度； ● 探索AI及大模型技术在信息采集、分析研判环节的应用，推动智能化能力演进； ● 定期输出风险态势分析与专题研究报告，为管理层决策提供信息支撑； ● 承接外部协作事务的流程化管理，确保高效闭环与合规落地； ● 关注行业合规趋势变化，提前研判潜在影响并储备应对策略； ● 推动外部协作成果向业务能力的转化，将合作经验沉淀为可复用的方法论与产品能力； ● 以数据驱动运营策略，建立量化评估体系持续衡量效果并迭代优化； ● 协同内部多团队资源，推动运营方案从设计到落地的全程执行；
1、根据业务目标及策略，分解并制定落地节奏，挖掘机会，带领团队对所属区域酒店进行开拓与维护，持续提升供应链质量和客情； 2、对团队战斗力和廉政合规负责，通过招培励汰等方式打造一支有血性，有韧性，有要性的专业BD团队； 3、不断提升所属区域商品确定性，并结合人群特征持续优化商品矩阵，整合资源，持续赋能商家，帮助商家在飞猪成长； 4、负责跨部门和跨BU合作（包括但不限于产品、运营、市场、BI），通过横向合作项目，实现业务目标。
职位要求： 1. 数据资产全景与指标体系构建：负责搭建数据资产全景视图，提炼关键业务指标，通过数据洞察市场趋势，为决策层输出专业数据建议 2. 全链路效率监控与优化：围绕AI模型训练场景，构建数据全链路转化漏斗监控体系，追踪各环节转化率与周期效率，识别并推动解决流程卡点，保障数据高效流转 3. 反馈闭环建设与质量评估：建立从数据反馈出发的优化体系，统一拉齐数据质量评估标准，指导提升数据质量的提升及需求的衔接度 4. 跨团队协作与决策支持：协同数据开发、算法团队优化大模型训练效果，设计实验监控模型的反馈结果，给出量化的指标和建议，促进模型的不断优化
1、负责大模型服务解决方案的研发，前沿技术追踪、包括模型训练和调优、推理、RAG、AI Agent等键技术方向攻坚。 2、负责央国企重点客户的大模型落地业务场景识别、需求分析、方案规划以及服务履约落地，持续推动客户做好标准化大模型迁云、云上优化，打造具备行业影响力的大模型服务的标杆案例。 3、负责规划大模型服务的整体演进规划和落地，沉淀可复制的大模型场景服务方案，沉淀具备行业竞争力的大模型智能体服务平台。 4、负责云平台交付、运维、技术支持的实质性经验，特别是头肩部客户关键平台的交付运维及云上优化工作
1.负责高德共享出行司乘撮合引擎的持续演进，应对海量实时计算场景，确保系统的高可用性与高性能； 2.负责特征中心、供需平台等底层基础设施建设，实现大数据量的高效处理、存储与实时查询，保障数据服务的稳定性与低延迟； 3.深度协同算法与产品团队，基于数据洞察优化匹配策略与规则；探索并利用AI能力加速业务迭代与效能提升。
1、根据业务目标及策略，分解并制定落地节奏，挖掘机会，带领团队对所属区域酒店进行开拓与维护，持续提升供应链质量和客情； 2、对团队战斗力和廉政合规负责，通过招培励汰等方式打造一支皮实，有要性的专业BD团队； 3、不断提升所属区域商品确定性，并结合人群特征持续优化商品矩阵，整合资源，持续赋能商家，帮助商家在飞猪成长； 4、通过套餐日历等多种功能形态，帮助商家提升综合收益水平； 5、负责跨部门和跨BU合作（包括但不限于产品、运营、市场、BI），通过横向合作项目，实现业务目标。
1、基于飞猪酒店业务，进行高星酒店业务拓展，保证所辖区域高星酒店覆盖率； 2、结合阿里生态&市场特性为高星酒店客户提供运营方案，帮助商家提升运营能力并驱动销量持续提升，与所辖区域商家并建立深度业务合作关系； 3、协同产品、运营团队，推动业务及项目落地，持续优化用户体验。
1. 全球酒店商品定价与收益管理 ● 基于深刻的市场洞察和敏锐的用户感知，制定并执行动态加价策略（Markup Strategy），包括分销和直销，平衡平台毛利、用户价格敏感度与市场价格水位。 ● 运营核心区域酒店价格竞争力指数（PCI），实现价格响应。 ● 设计阶梯式价格模型，提升高价值用户转化率。 2. 酒店商品包装与增值设计 ● 建立灵活的商品定价模型，将通过房型组合与增值产品与服务，提升客单价与NPS。 ● 主导多语言商品详情页标准化建设，确保关键信息本地化准确率。 ● 联动会员体系，设计酒店专属权益（如积分加速、房型升级券），提升复购率。 3. 商品健康度监控与优化 ● 建立酒店商品全生命周期看板，监控酒店商家、商品核心指标，提升用户转化率与商家满意度；识别影响用户转化率的关键因素，联动产品、技术、BD团队优化指标。 ● 识别低效商品（如高曝光低转化、高取消率），推动BD或酒店方优化库存/政策。 ● 有较好的审美和鉴赏力，分析用户交易路径，提出商品排序、标签体系、筛选逻辑优化建议。 4. 跨团队协同与策略落地 ● 与国际产品、技术团队协作，推动酒店商品多等的展示逻辑优化。 ● 为营销团队提供高潜力酒店池及定价支持，支撑大促活动选品。
1、负责跨境平台客户的BD和维护，对营收和毛利负责，包括客户需求收集和分析、内部方案协同沟通、合同签署、项目落地和客户维护等； 2、与技术和产品团队紧密合作，参与客户项目的对接和落地，确保产品落地与客户需求相匹配，满足客户需求； 3、对产品运营数据进行跟踪，确保平台客户产品持续优化。
1、通过上门约谈、电话拜访等方式，与高星酒店商家进行洽谈合作，不断丰富酒店合作数量； 2、与酒店商家建立稳定、良好的合作关系，并完成签约、上线、运营等全流程工作，帮助商家提升运营质量； 3、为商家提供综合性解决方案，帮助商家增加收益，帮助消费者有更多更好的住宿选择； 4、有效执行业务计划，主动服务好商家，解决各种运营问题。
1、负责国内单体高星酒店广告类付费营销，包括但不限于日历效果类广告（CPC）、套餐效果类广告（达人/主播带货）、品牌曝光类广告（CPM）、大促营销、品牌全案等，为收益增长及效果交付负责； 2、针对效果类广告，通过跨部门协同，进行机制优化、后台产品能力优化等，提升广告投放效率及效果； 3、针对曝光类广告，根据不同类型商家及个性化需求，完成对应营销方案及协同BD团队落地执行； 4、通过建立对应数据分析体系，定期复盘收益与投放效果，并不断调优。
1、运用互联网思维为酒店提供经营分析、收益管理、门店运营等顾问服务； 2、负责重点客户的攻坚开发运营维护； 3、快速响应公司新产品业务的市场覆盖开拓； 4、收集市场及竞争情况,根据不同的时间制定不同的销售策略，并执行落地； 5、高星酒店的店铺运营及套餐包装。
1. 负责对接拉美地区的电商平台，支持新客户的拓展和存量客户的维护，确保客户满意度和业务增长；深入分析平台业务方需求，搭建需求矩阵并推动平台业务的运营优化； 2. 洞察拉美市场机会，挖掘客户需求，设计并提供面向平台的商务解决方案，提升客户价值； 3. 协同内部物流产品、系统技术、财务、首公里等相关横向部门，结合平台客户特性，设计并落地解决方案； 4. 推动平台产品设计中的问题解决，为客户定制整体优化流程，切实解决客户实际问题； 5. 搭建和打造新的增值服务，不断提高客户粘性和平台竞争力。
1、负责所支持业务团队的法律合规事务，制定并落实AI用户经营项目合规策略、跨境商品合规等合规策略；以及日常法务支持工作（如咨询、培训）； 2、新项目法律合规评审，高效识别、评估风险，提出切实有效的解决方案，组织、协调及推进业务符合监管要求，并进行定期跟踪； 3、跟进相关立法动向、执法动态，基于法律法规解读、业务场景转化为内部责任清单落实到人并推动落地； 4、支持跨境业务拓展过程中的法律需求，能够识别风险与问题，并提供系统解决方案。
你将参与建设天猫校园业务场景平台AI能力，包含：企业知识平台/知识库问答，业务助手/Agent工作台，工单/客服/坐席辅助，内容与流程自动化，数据洞察与经营建议…… 一、负责AI业务平台建设与落地 面向业务平台建设AI能力体系，制定MVP与阶段目标（试点验证→流程跑通→能力沉淀→规模推广）。 设计平台化能力边界与产品形态：知识能力、理解与生成能力、工具/工作流能力、权限与安全、监控等。 二、推动AI场景端到端交付 对齐业务负责人，梳理并量化关键痛点与业务指标。组织需求澄清与用户流程设计，产出PRD、原型、验收标准与里程碑计划。 推进从“能力验证”到“平台可复用”的工程化交付（接口/SDK/插件/工作台/能力编排等）。 三、建立评估与上线机制，确保质量与可控 制定AI能力评估方法与指标体系：离线评估集、在线指标、人工复核流程、异常与失败分类。 四、跨团队协同：算法/工程/数据/安全/运维 与技术团队共同确定路线（RAG/微调/工具调用/Agent工作流/路由等）与数据策略，共同明确系统架构落地方向：日志链路、监控告警、权限校验、审计追溯。 与数据团队推进知识/数据接入、标注与数据质量治理的闭环。 五、推动AI安全与合规落地 识别常见风险：幻觉、敏感信息泄露、越权访问、提示注入、输出不当等。参与权限体系、内容安全策略、审计留存、风险处置机制建设。
1、对单体高星业务的供应链指标负责，对业务运营数据进行跟踪分析，及时发现问题，并协同业务解决问题； 2、与地面团队紧密配合，通过策略输出，路径拆解，过程监控，推动各项供给目标达成； 4、通过对BD日常工作梳理，进行构建知识库、组织培训、流程改进等优化动作，提升BD日常作业效率； 4、充分挖掘业务场景，协同产品技术团队推动AI提效、工具迭代，并进行推广，提升人效。
1、基于飞猪酒店业务，进行高星酒店业务拓展，保证所辖区域高星酒店覆盖率； 2、结合阿里生态&市场特性为高星酒店客户提供运营方案，帮助商家提升运营能力并驱动销量持续提升，与所辖区域商家并建立深度业务合作关系； 3、协同产品、运营团队，推动业务及项目落地，持续优化用户体验。