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【职位描述】 1. 负责巴西企业出行业务运营，承担业务指标，对业务增长和经营效率的结果负责。 2. 坚持目标导向和数据驱动，制定并优化补贴定价、品类及供需成交策略。 3. 跟踪当地市场和竞品动态，识别增长机会，推动运营策略持续迭代。 4. 协同产品、算法、销售及本地团队，推进重点项目落地，确保业务目标达成。
1. 0-1构建滴滴 App推荐与流量分发体系 主导滴滴 App 下一代推荐与流量分发体系建设，负责核心场景（首页、顶Tab、消息、行程等）的推荐架构与策略设计。 围绕“人-货-场”构建统一分发机制，设计召回、排序、流量调控等核心策略，与算法团队协同推动推荐能力从规则驱动向智能化演进，打造支撑多业务发展的平台级推荐能力。 2. 业务赋能 基于推荐能力，探索平台流量经营模式，帮助业务识别目标用户、匹配核心场景，提升服务发现效率与业务转化效率。 与业务团队深度协同，建立流量分配机制和实验验证体系，推动送货、充电、旅行等多业务在 App 内获得持续增长机会。 3. 数据驱动的策略迭代与体验优化 建立推荐效果评估体系，通过数据分析、用户洞察和 A/B 实验持续优化分发策略。 平衡用户体验、业务价值与平台长期效率，持续提升流量利用效率和用户服务发现体验。
1、负责履约合作商发展规划，升级合作商管理政策，完善各政策管理流程，不断保障业务的经营盈利状态，从而提升商结构及保障业务的维稳健康度。 2、结构规划管理：结构方面，负责合作商评价、分层结构规划；发展方面，负责合作商评价与发展 3、合作商制度管理：合作商服务规范、合作商管控及相关规则的制定迭代 4、合作商风险管理：识别和评估合作商相关的风险，制定风险控制措施，降低运营和合规风险。 5、数据分析与报告：收集和分析合作商的运营及经营数据，发现问题和机会
1、负责滴滴 App 平台方向业务迭代、技术规划，制定架构路线、技术选型和关键指标，保障产品交付质量与效率。 2、负责滴滴 App 性能优化、稳定性建设、基础框架设计，为集团各个业务提供标准化、高性能、完备的基础能力，降低各个业务迭代集成成本，保障体验一致。 3、负责 App 技术难题攻坚、推动行业新技术应用落地、提升整体研发效率和稳定性，持续优化滴滴 App 体验。 4、探索 AI 在研发提效、体验性能、系统稳定性、产品设计等方向的实践应用，推动有效验证机制与工程化落地，逐步形成 AI 体系建设。 5、负责团队目标管理、人才培养与梯队建设，承担业务协同、架构决策及复杂项目推进，提升人才密度以及团队技术能力，并形成影响力。
1、负责Kafka平台架构设计与研发，支持分层存储、Raft共识、Serverless等能力，构建高吞吐、低延迟的数据基础设施，满足AI对数据Infra不断增长的需求。 2、主导Kafka内核源码级开发与性能调优，持续提升系统吞吐量、稳定性及响应能力。 3、负责Kafka集群的日常运维、监控、扩容和故障处理，支撑业务平稳运行。 4、结合消息队列的流式数据处理场景，沉淀 Kafka 在 AI 方向的技术方案与最佳实践，推动平台能力持续演进
负责泛景点品类（景点、地标、城市目的地类场所）内容产品的整体规划，明确内容形态与产品载体 制定并推动泛景点品类内容运营策略落地，建立可持续的内容生产与迭代机制 统筹相关内容团队的资源分配，把控内容方向与质量标准 与产品、内容运营等团队紧密协同，明确协作边界，推动跨团队高效配合
1、负责滴滴国际化外商家侧研发，帮助外卖商家提升作业效率和经营结果； 2、负责商家订单、商城、数据、基础营业等模块设计和建设，完成不同业务场景AI能力的落地，提升业务智能化水平； 3、独立完成前后端服务、数据建模、API调用、AI接入、部署等完整链路研发，负责业务模块优化、性能优化和局部重构； 4、持续追踪全球前沿AI工程体系和架构方案，并结合真实业务进行工程化落地，方向包括但不限于：Agentic Workflow、AI coding、MCP等
1、负责滴滴外卖商家供给方向（商家入驻，CRM平台等）的需求开发，在充分理解商家业务的基础上进行需求分析、设计、开发、上线等工作； 2、负责相关核心微服务的设计和实现，充分理解业务的发展方向和未来的技术挑战，并作出提前设计和规划； 3、学习研究业界先进技术，保持技术进步。
1、负责业商旅SaaS产品整体规划、版本迭代、功能优化与落地运营，核心负责滴滴企业版商旅私有化部署产品的全生命周期管理，涵盖前期客户需求调研、方案规划、功能设计、版本迭代、上线交付及售后优化，兼顾公有云标准化SaaS产品与私有化定制产品的统筹建设，保障产品稳定落地、持续迭代升级。 2、深度挖掘中大型企业的SaaS产品使用诉求，同时精准拆解私有化部署场景下企业本地化部署、数据私有、权限管控、定制化流程、内外系统对接、合规安全等差异化需求，平衡SaaS产品标准化与私有化定制化，输出标准化SaaS产品方案、私有化专属解决方案，适配不同层级客户业务场景。 3、基于企业SaaS产品架构设计逻辑，统筹公有云、私有化部署两种模式的产品适配方案，重点负责SaaS系统与企业OA、HR、财务ERP、费控系统的集成对接设计，解决私有化场景数据同步、权限隔离、本地化适配、版本兼容、多租户管控等核心问题，提升产品通用性与适配性。 4、对接销售、交付、研发、测试及客户团队，拆解客户定制需求，输出PRD、原型、产品方案、部署规范等完整产品文档，合理规划需求优先级，推动研发落地，协调解决项目推进、上线使用中的各类产品问题。 5、持续调研SaaS行业趋势、竞品产品架构、政企客户需求迭代方向，沉淀SaaS产品标准化体系，优化产品迭代节奏、私有化部署流程，同时完善产品功能、体验与风控体系，沉淀可复用的标准化产品方案、私有化部署方案库，提升产品商业化能力与交付效率。 6、配合售前团队完成重点客户招投标、方案宣讲、需求答疑，输出私有化产品解决方案、功能清单、部署架构说明等售前材料，支撑项目成单。
1、对不同行业的潜在商机进行开发，同时对已有商机跟进、培育、转化，通过线上线下，电话及拜访等多种方式对潜在客户进行分析和研究，有效传递产品价值，推进合作节奏。 2、了解并掌握商旅行业市场现状和动态，挖掘客户的潜在价值和业务需求，通过对滴滴企业版相关产品专业的学习了解，为客户制定用车解决方案。 3、对销售阶段做精细化管理，做好客户的深度经营，保证销售动作的有效执行并不断提高客户的合作价值，实现增值产品覆盖；具备综合分析行业发展动态的能力，包括市场趋势、需求变化、竞争对手和客户反馈等，就公司产品与市场战略提出良好建议。 4、整合内外部资源，运用项目营销方式推动销售进程，确保销售任务完成，团队协作完成月度／季度／年度销售目标。 5、完成客户签约后的放量渗透。了解客户内部组织架构，持续关注客户产品使用情况和需求，维护客户关系，提升客户使用产品的场景和功能，提高渗透率。
1、及时掌握与业务相关的政策动态，研究分析政策对业务发展的影响，给予前瞻性建议； 2、负责项目攻坚，配合或独立完成公司交办的其他事务； 3、有效开展内部沟通协作，为业务发展保驾护航。
1、建立事业部视角的经营分析框架，输出经营管理建议，协助达成业务目标并提升效率 2、负责事业部核心重点项目的商业分析专题研究、收益测算、落地推动、复盘考核等。挖掘业务发展中的问题和潜在的机会点，为业务发展提供前瞻性的外部视角和落地方案。 3、针对管理层及业务实际需求，开展针对性研究，通过市场、产品、用户、竞争、财务等多维度分析，提供专项分析及决策支持
负责流量获取与产品能力基建方向，通过数据驱动提升获客效率与产品底层能力，包括但不限于： 1、负责流量获取策略制定与优化，基于大体量数据系统分析各渠道/场景的流量结构与转化效率，识别获客增长空间 2、建立并维护流量/获客数据指标体系，通过 AB 实验持续验证优化方案，推动 ROI 与转化效率提升 3、推进用户增长相关的产品能力建设（人群运营、科学实验评估等方向迭代优化），沉淀可复用的产品基建
1. 负责滴滴国际外卖的服务端测试 2. 参与项目全流程，制定测试计划和测试策略，对各个项目关键点进行把关，有效保证产品线质量。 3. 根据架构设计，通过多种技术手段，保障产品的线上稳定性。 4. 解决测试过程中的复杂技术问题。
1、产品战略与规划：制定人脸核身、证件OCR、设备指纹及风控决策平台等核心业务安全产品的长期路线图。统筹中台能力建设，沉淀标准化、可复用的安全组件，高效支撑全公司多条业务线。 2、业务解决方案：深入业务场景，精准识别准入、交易、营销及内容等环节的风险痛点。为业务提供解决方案，平衡风控拦截率与用户体验，为业务增长保驾护航。 3、中台能力建设：建设高可用、高扩展性的安全中台能力，将分散的业务需求抽象为标准化的产品组件，支持多业务线快速接入。推动产品 AI 化，让 AI 为产品赋能。 4、团队管理与协同：负责产品团队的日常管理、目标拆解（OKR）及梯队建设。作为中台与业务方的核心桥梁，高效协调算法、工程、运营及合规团队，推动复杂项目高质量落地。
面对国际化外卖业务复杂的多边业务交易市场，使用机器学习、统计学、运筹学、经济学等工具，设计最核心的交易匹配算法与策略，支持国际化所有国家和城市，直接提升国际化业务核心指标，助力滴滴在国际市场的成功。 研究包括但不限于外卖场景下供需匹配、用户预期等算法，持续提升核心交易效率； 利用因果推断、运筹规划、机器学习等技术，提升供需预测、补贴定价等运营核心算法效果； 利用算法技术实现集团各业务线用户的高效增长，优化流量运营效率。 任职资格 1). 计算机、统计学、运筹学、经济学等相关专业硕士及以上学历； 对交易匹配、O2O履约等领域有浓厚的兴趣。 2). 优秀的业务直觉，扎实的算法技术能力，善于把业务问题系统化拆解建模为算法问题，并高效解决，在业务中落地 。 3). 在机器学习、运筹优化等领域有较强的积累，熟悉经典算法并有实践经验。 4). 熟练掌握大数据处理技术，有使用Hive、Spark的编程经验。 5). 编程基础扎实，熟悉基本算法数据结构，有较好的Python开发经验。 6). 善于思考，逻辑清晰，有优秀的数据分析和解决问题的能力，对挑战性的问题充满激情。 做过大模型Agent落地的优先
1. 深度参与产品全生命周期的数据分析工作，搭建并持续完善产品分析体系与核心指标体系，建立数据驱动的产品决策机制 2. 主导核心业务线的数据分析项目，推动产品迭代与增长策略优化 3. 主导复杂 A/B 实验的设计，运用因果推断方法，评估产品策略效果；对AI有认知，可以使用AI提效 4. 作为分析侧核心接口人，筹协调来自不同业务方的分析需求，推动跨团队的决策共识与落地执行
1、通过数据洞察寻找C端增长机会，对人群画像和用户行为进行深度分析洞察； 2、负责市场营销线上渠道（小红书/公众号）生态建设工作，包括数据监控、内容策划等，提升品牌认知和用户粘性； 3、负责本地商务拓展合作，拓展并维护关键场景，通过资源整合撰写营销方案，落地线下营销活动，带领城市完成用户增长目标； 4、监控并分析各类市场活动的核心数据，基于数据持续优化动作，确保营销动作的高效和精准转化。
你将有机会投身于空间广阔、令人激动的出海业务，深入洞察拉美市场，打造体验极致的数字银行 App，支撑数字银行发展，同时收获巨大个人成长。 1、负责墨西哥数字银行 App 和钱包平台产品建设，持续优化基础体验，支持数字银行旗下多业务协同经营 2、从用户视角洞察需求，结合用户痛点与业务目标，设计产品方案、建设体验评估体系并沉淀数据基建 3、独立推动重点项目落地，在多任务并行情况下做好优先级判断、风险识别和跨团队协同 4、理解当地金融监管要求，协同法务、合规、信息安全等团队推动合规方案评估及落地
你将有机会投身于空间广阔、令人激动的出海业务，深入洞察拉美市场，作为效果广告投放的核心建设者驱动数字银行业务增长，同时收获巨大个人成长。 1、负责本地化付费投放全链路产品设计，包括投放事件、广告素材、用户承接链路、转化回传等系统性建设，服务获客目标 2、通过数据体系打造、A/B 实验、线索洞察等持续提升转化率、降低获客成本；将重复投放操作抽象为可自助配置的产品能力，提升运营效率 3、探索将 AI 能力融入广告投放全流程，帮助业务改进决策质量与团队人效 4、理解当地金融监管政策及广告合规要求，同法务、合规、信安等团队推动合规的投放方案落地