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1、作为所辖城市业务的管理者，对所辖城市经营指标（增长、盈利、单量、GMV）整体负责，制定并落地城市级经营战略； 2、双边操盘城市业务：负责运力端（司机招募、运力组织、供给密度）与用户端（货主拉新、留存、复购）的双边增长与生态建设； 3、洞察本地市场，诊断城市运营问题及司乘核心痛点，通过数据分析制定解决方案，推动关键运营指标提升（含用户满意度与司机留存）； 4、搭建、培养、激励本地团队，提升团队业务能力，营造高绩效团队氛围； 5、承接总部战略，将目标拆解为可落地任务（优先级分层、任务下达、过程追踪、结果复盘），确保结果达成； 6、与本地合作方（车队、渠道等）建立共赢合作，持续高效协同，推动整体规划落地； 7、关注用户需求变化、市场趋势及竞对动态，输出本地市场分析，为公司决策提供参考。
1、作为所辖城市业务的管理者，对所辖城市经营指标（增长、盈利、单量、GMV）整体负责，制定并落地城市级经营战略； 2、双边操盘城市业务：负责运力端（司机招募、运力组织、供给密度）与用户端（货主拉新、留存、复购）的双边增长与生态建设； 3、洞察本地市场，诊断城市运营问题及司乘核心痛点，通过数据分析制定解决方案，推动关键运营指标提升（含用户满意度与司机留存）； 4、搭建、培养、激励本地团队，提升团队业务能力，营造高绩效团队氛围； 5、承接总部战略，将目标拆解为可落地任务（优先级分层、任务下达、过程追踪、结果复盘），确保结果达成； 6、与本地合作方（车队、渠道等）建立共赢合作，持续高效协同，推动整体规划落地； 7、关注用户需求变化、市场趋势及竞对动态，输出本地市场分析，为公司决策提供参考。
1、作为所辖城市业务的管理者，对所辖城市经营指标（增长、盈利、单量、GMV）整体负责，制定并落地城市级经营战略； 2、双边操盘城市业务：负责运力端（司机招募、运力组织、供给密度）与用户端（货主拉新、留存、复购）的双边增长与生态建设； 3、洞察本地市场，诊断城市运营问题及司乘核心痛点，通过数据分析制定解决方案，推动关键运营指标提升（含用户满意度与司机留存）； 4、搭建、培养、激励本地团队，提升团队业务能力，营造高绩效团队氛围； 5、承接总部战略，将目标拆解为可落地任务（优先级分层、任务下达、过程追踪、结果复盘），确保结果达成； 6、与本地合作方（车队、渠道等）建立共赢合作，持续高效协同，推动整体规划落地； 7、关注用户需求变化、市场趋势及竞对动态，输出本地市场分析，为公司决策提供参考。
1、作为所辖城市业务的管理者，对所辖城市经营指标（增长、盈利、单量、GMV）整体负责，制定并落地城市级经营战略； 2、双边操盘城市业务：负责运力端（司机招募、运力组织、供给密度）与用户端（货主拉新、留存、复购）的双边增长与生态建设； 3、洞察本地市场，诊断城市运营问题及司乘核心痛点，通过数据分析制定解决方案，推动关键运营指标提升（含用户满意度与司机留存）； 4、搭建、培养、激励本地团队，提升团队业务能力，营造高绩效团队氛围； 5、承接总部战略，将目标拆解为可落地任务（优先级分层、任务下达、过程追踪、结果复盘），确保结果达成； 6、与本地合作方（车队、渠道等）建立共赢合作，持续高效协同，推动整体规划落地； 7、关注用户需求变化、市场趋势及竞对动态，输出本地市场分析，为公司决策提供参考。
1、作为所辖区域业务的管理者，对区域整体经营指标（增长、盈利、单量、GMV）负责，制定区域经营战略并统筹多城落地； 2、管理并赋能所辖城市经理团队，负责城市经理的目标下达、过程管理、能力培养与绩效评估，打造高战斗力的城市管理梯队； 3、统筹区域资源分配（人力、预算、运力、渠道等），在城市间做优先级排序与动态调优，实现区域整体效率最大化； 4、推动重点城市的业务突破与难点城市的经营改善，针对不同城市发展阶段制定差异化策略，缩短城市盈利爬坡周期； 5、承接总部战略方向，将公司级目标翻译为区域可执行的经营计划，建立区域级经营分析与复盘机制，确保目标达成； 6、搭建区域组织梯队，识别和培养核心管理人才，建立人才储备与梯队继任机制； 7、关注行业趋势、政策变化及竞对动态，输出区域市场判断与策略建议，为公司层级决策提供参考。
1. 负责策略中台贷中额度经营，重点关注不同获客渠道用户需求和风险的差异，优化当前LTV模型； 2. 负责建模用户在不同 treatment 下的反事实因果估计； 3. 负责建模用户长短期表现以及决策用户长期价值； 4. 负责针对不同需求客户的临固额逻辑优化，以及不同渠道来源用户的画像建设和特征挖掘；
1、负责国际收单、钱包等场景的支付风险识别&决策模型的选型、开发和优化，负责模型部署应用、维护、监控和升级迭代； 2、深入理解国际支付业务和风险，总结和提炼用户行为序列、欺诈、赌博、洗钱、诈骗等风险特征，并对特征挖掘结果进行评估和验证； 3、负责建模流程优化，提升模型开发和部署效率，降低模型维护成本； 4、基于业务数据构建知识图谱，并解决业务问题，应用图计算（图神经网络、社区发现）等技术建模分析，探索新技术的应用落地并完成性能调优； 5、探索大模型与序列模型在支付风控中的应用，基于用户行为序列、交易序列等业务数据开展大参数量序列模型的预训练/继续预训练与下游任务微调，构建风控领域基础模型能力； 6、推动AI Agent在风控业务链路中的落地，围绕智能审核、案件调查辅助、策略与规则自动生成、风险归因与报告生成等场景设计Agent方案，并负责效果评测、可靠性与成本优化。
岗位职责 1、负责共享单车、电单车及智能化产品的研发项目管理，覆盖从项目立项，产品设计，工程验证，设计验证，制程验证到量产等各方面工作 2，负责硬件产品不同类型研发流程的建设和完善，覆盖从前期需求评估、研发到量产各环节 3、负责项目内部资源拉通，项目团队搭建，以及项目范围、进度、成本、质量管理，确保项目保质保量按期交付
核心职责 1. 数据采集体系落地与实施管理：负责维修工序数据采集方案的现场落地与实施管理，制定采集计划、执行标准与操作规范，指导并监督采集执行过程，对数据完整性、规范性与可用性负责。 2. 现场标准化推广与培训赋能：面向维修仓运维团队开展培训与赋能，推广采集规范与设备使用标准，推动一线按统一标准执行，诊断并解决执行偏差。 3. 多城市并行采集统筹：统筹多城市/多仓的采集计划与推进节奏，协调各地仓负责人、运维团队与采集资源，建立跨区域进度同步与问题升级机制，保障多城按统一标准同步落地。 4. 数据质量标准与评估机制建设：建立数据质量标准、校验规则与评估机制，组织数据抽检与问题复盘，推动数据质量持续改进。 5. 维修工序梳理与 SOP 体系搭建：系统梳理维修工序与作业流程，搭建、验证并持续迭代采集 SOP 与作业标准，形成可复制、可跨城市推广的管理资产。 6. 知识沉淀与管理洞察输出：将采集流程、设备规范、异常处理、质量标准等沉淀为标准的文书资料与培训教材；基于现场与数据发现，向管理层输出流程改进与效率提升建议。 7. 出差支持：根据项目需要接受一定频次出差，定期前往各区域维修仓开展采集落地、培训与推进。
1. 从司乘双端视角拆解出行场景链路，通过数据复盘、用户访谈、客诉归因等方式，精准定位体验卡点与核心问题，输出诊断结论。 2. 基于体验痛点提炼产品优化需求，独立输出解决方案，联动产品、技术团队推进功能迭代、优化落地与上线验证，完成问题闭环。 3. 对司乘交易效率、场景体验等核心业务及体验指标负责，承接业务目标，常态化治理指标波动，落地长期体验优化工作。 4. 搭建常态化场景运营机制，保障日常业务稳态运行；牵头场站、大型活动等复杂场景的体验专项治理与风险保障。 5. 对接联动各区域运营团队，同步运营标准与优化方案，承接区域一线问题反馈，推动线上产品能力与线下运营动作高效落地。
1、负责城市端外渠道拓展及商务合作，撰写洽谈整体合作方案，以核心商圈/CBD/景点的资源扩展及线上流量转化类渠道为主。 2、负责业务心智建设与沟通传播工作，包括但不限于心智定位、市场及传播策略、整合营销项目、新媒体渠道建设、本地线下媒介投放、联合推广等 3、定期拜访关系维护，并根据城市业务开展制定相应的营销合作计划，并推动落地。 4、深度洞察用户需求，深入理解业务目标与市场机会点，独立完成市场目标制定与拆解，策划相应品牌营销，并调动整合内外部资源，推动实现目标达成 5、监控并分析各类市场活动的核心数据（如曝光量、参与度、拉新成本、ROI、增量完单等），基于数据反馈持续优化动作，确保营销动作的高效和精准转化。
1. 负责用户增长方向相关科目（收入、C端补贴、端外投放、渠道成本）的月度结账，出具增长侧财务报表，保证科目口径清晰、跨期处理准确； 2. 负责用户增长方向的年度预算编制与月度滚动预测（FC），结合业务节奏动态调整预测假设，并在预算编制中提供财务约束视角，测算给定规模目标下所需的补贴强度、投放规模及资源缺口； 3. 建立并维护资源投入产出（ROI）分析体系，涵盖端外投放分渠道效率评估、C端补贴分渠道/分用户类型/分租期效率跟踪，在重大资源追加决策前提供财务口径的测算支撑； 4. 建立并持续迭代分渠道/新老客UE模型与生命周期价值（LTV）分析模型，识别不同渠道、不同用户群体的盈利性差异，为精细化运营策略提供数据依据； 5. 推动增长侧核心指标的数据看板与财务数仓建设，与DS、增长团队协作打通底层数据，建立标准化分析模板，提升分析效率和口径一致性。
1、通过数据洞察寻找C端增长机会，对人群画像和用户行为进行深度分析洞察； 2、负责市场营销线上渠道（小红书/公众号）生态建设工作，包括数据监控、内容策划等，提升品牌认知和用户粘性； 3、负责本地商务拓展合作，拓展并维护关键场景，通过资源整合撰写营销方案，落地线下营销活动，带领城市完成用户增长目标； 4、监控并分析各类市场活动的核心数据，基于数据持续优化动作，确保营销动作的高效和精准转化；
1、通过数据洞察寻找C端增长机会，对人群画像和用户行为进行深度分析洞察； 2、负责市场营销线上渠道（小红书/公众号）生态建设工作，包括数据监控、内容策划等，提升品牌认知和用户粘性； 3、负责本地商务拓展合作，拓展并维护关键场景，通过资源整合撰写营销方案，落地线下营销活动，带领城市完成用户增长目标； 4、监控并分析各类市场活动的核心数据，基于数据持续优化动作，确保营销动作的高效和精准转化；
1. 负责仿真实验平台的后端开发工作，涵盖不同仿真用例的业务框架抽象、落地与效果优化，涉及用户交互层搭建，仿真基础能力整合，仿真任务编排与管理，仿真结果的管理、分析和提炼等； 2. 从用户体验与效率出发，配合上下游团队，完成需求按时高质量地交付，保障系统稳可靠性； 3. 参与仿真实验Agent的搭建，提高产品智能化程度；
1、参与数据采集平台，任务调度系统，以及运营平台和工具的开发 2、参与高并发、大数据系统的开发和迭代，提升系统性能和可靠性 3、识别代码或系统已有问题，主动进行优化；积极尝试新技术新方案和AI coding，提升代码交付效率和质量
岗位职责： 1. 负责公司级项目落地，梳理业务目标达成路径与关键节点，把控项目节奏，保障重大项目交付。 2. 负责季度/月度软件版本功能梳理，流程/节奏优化，推进结果验证等关键环节，确保高效高质量输出成果。 3. 促进跨团队协作，跟进项目里程碑达成，及时发现并输出重大风险，推动问题解决与目标达成。 4. 深入理解业务 ，识别组织效率/项目交付过程/研发管理等领域问题，提出有效建议并落地改进方案。 5. 建设并持续优化项目管理流程体系，保障项目各环节干系团队间高效协作
1.负责海外指定平台数据抓取开发与维护，负责自动化工具与RPA开发，攻克高频反爬等难点，并结合OCR技术完成数据解析和入库； 2.根据业务需求迭代爬虫程序，精准定制数据采集规则，完成增量、全量、定期抓取任务，保障数据采集的完整； 3.独立对接业务侧数据采集需求，明确采集字段、数据口径和应用场景，协同技术团队完成数据获取、清洗、校验及应用落地； 4.跟踪RPA等自动化采集技术及数据采集相关技术发展，不断优化采集方案和团队能力。
部门介绍 负责网约车乘客行前业务的研发与架构演进，覆盖从用车入口、出行诉求表达到出行方案组织与展示的全流程，支撑乘客完成方案比较与点击呼叫。聚焦行前系统稳定性建设，并积极探索 AI-Native 在行前领域的落地实践，打造高效、智能、稳定的出行行前服务体系。 职位描述 1、深刻理解行前技术定位和业务特点，负责行前业务需求的架构设计与落地，承接ECR（冒泡呼单转化率）、CR（完单率）、品类曝光量等核心业务指标。 2、负责乘客行前架构的梳理与升级，针对高复杂度交易系统进行领域建模与架构演进，提升系统可扩展性与研发效率，为AI-Native落地搭建坚实的架构基础。 3、整体负责乘客行前稳定性体系的搭建与管理，保障核心交易链路在大流量场景下的高可用与高性能。 4、负责团队梯队搭建、人才识别与培养，推动技术团队的持续成长与能力提升。 5、主导AI-Native在行前业务领域的探索与落地，深度参与滴滴网约车AI-Native体系的代际升级。
团队介绍 负责滴滴网约车司机全生命周期管理体系技术建设，深耕复杂运营业务，持续抽象业务能力、演进系统架构，打造高可用、易扩展的后端服务；同时探索大模型、Agent 技术，推进 AI 在业务场景与研发流程工程化落地。 岗位职责 1. 负责司机管理系统业务建模、能力抽象与架构设计，支撑复杂业务快速落地； 2. 推进核心系统迭代优化，持续提升系统稳定性、扩展性与研发效率； 3. 参与大模型、Agent 体系建设，设计落地应用框架、Tool、知识库、评测与可观测能力，实现 AI 与业务融合； 4. 开展存量系统梳理重构，沉淀公共能力，降低系统复杂度，长期维护成本； 5. 全程参与需求分析、方案设计、开发上线，保障业务落地； 6. 完善研发流程与工程规范，提升团队研发能力。