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1.设计fintech信息系统安全架构方案，包含底层硬件、系统内核、容器、应用的纵深防御体系； 2.主导fintech信息系统安全风险评估并推动解决，包含检测、治理、防御等工作； 3.负责推动fintech信息系统安全能力落地，包含数据、文件、进程、网络等管控能力； 4.跟踪和研究业界最新系统安全领域技术和趋势，持续提升fintech基础设施安全水位； 5.负责梳理fintech办公安全风险，设计合理安全方案推动解决
推进企业数据分类分级工作，建立数据资产台账，基于分级结果落地差异化数据安全策略。 负责 API 数据安全治理体系建设，统筹接口安全管控、敏感数据防护、签名验签机制落地与风险治理。 建设数据安全审计日志体系，实现日志采集、分析与异常行为监测，支撑安全溯源与合规审计。 推动业务与研发团队推动安全规范落地，处置数据安全风险事件，满足法律法规与监管合规要求。
1.设计fintech信息系统安全架构方案，包含底层硬件、系统内核、容器、应用的纵深防御体系； 2.主导fintech信息系统安全风险评估并推动解决，包含检测、治理、防御等工作； 3.负责推动fintech信息系统安全能力落地，包含数据、文件、进程、网络等管控能力； 4.跟踪和研究业界最新系统安全领域技术和趋势，持续提升fintech基础设施安全水位； 5.负责梳理fintech办公安全风险，设计合理安全方案推动解决
1、负责fintech安全体系规划与设计，对核心业务进行应用安全架构设计，能够给出完整的解决方案 2、负责fintech业务安全代码审计、渗透测试和漏洞挖掘等工作； 3、负责fintech业务相关的安全技术研究，针对性设计安全防护方案并推动落地；
1. 参与滴滴国际金融离线、实时数据集市和实时指标开发工作； 2.参与滴滴国际金融离线、实时相关数据规划、设计以及落地； 3.参与数据计算和服务的性能优化与运维，为业务提供稳定的服务；
1. 参与滴滴国际金融离线、实时数据集市和实时指标开发工作； 2.参与滴滴国际金融离线、实时相关数据规划、设计以及落地； 3.参与数据计算和服务的性能优化与运维，为业务提供稳定的服务；
数据仓库建设： 负责滴滴国际金融业务（支付、信贷等）的离线及实时数据仓库规划、建模与落地，构建高质量的数据资产体系。 指标体系开发： 主导实时与离线数据集市建设，设计并开发核心业务指标，为风控、运营及管理层提供精准的数据支持。 性能调优与稳定性： 负责大数据计算任务（Spark/Flink）的性能调优，保障数据产出的时效性与准确性，解决海量数据场景下的技术难题。 AI 赋能研发： 探索大模型（LLM）在数据研发领域的应用（如 Text-to-SQL、智能运维 Agent），利用 AI Coding 工具提升团队研发效率。
数据仓库建设： 负责滴滴国际金融业务（支付、信贷等）的离线及实时数据仓库规划、建模与落地，构建高质量的数据资产体系。 指标体系开发： 主导实时与离线数据集市建设，设计并开发核心业务指标，为风控、运营及管理层提供精准的数据支持。 性能调优与稳定性： 负责大数据计算任务（Spark/Flink）的性能调优，保障数据产出的时效性与准确性，解决海量数据场景下的技术难题。 AI 赋能研发： 探索大模型（LLM）在数据研发领域的应用（如 Text-to-SQL、智能运维 Agent），利用 AI Coding 工具提升团队研发效率。
1、负责城市渠道生态建设，优化属地渠道生态布局、提升渠道经营管理质量； 2、做好合作商户管理，识别商户日常经营问题，并出具相应解决方案； 3、负责城市内平台渠道合作商相关运营，包括渠道的考核管理、业务赋能以及准入准出，确保渠道的稳定与高效； 4、业务赋能与问题诊断：帮助城市网约车业务发现项目问题，与城市其他职能共同参与解决，并归纳相应的方法论； 5、负责渠道商日常拜访与关系维护，建立良好的长期合作关系。
1、通过数据洞察寻找C端增长机会，对人群画像和用户行为进行深度分析洞察； 2、负责市场营销线上渠道（小红书/公众号）生态建设工作，包括数据监控、内容策划等，提升品牌认知和用户粘性； 3、负责本地商务拓展合作，拓展并维护关键场景，通过资源整合撰写营销方案，落地线下营销活动，带领城市完成用户增长目标； 4、监控并分析各类市场活动的核心数据，基于数据持续优化动作，确保营销动作的高效和精准转化；
公司介绍 滴滴于 2016 年组建自动驾驶技术研发部门，致力于打造世界领先的 L4 级自动驾驶技术，通过科技让出行更安全、更高效。我们相信，将自动驾驶技术部署在共享出行车队中，将创造最大的社会价值。依托滴滴在出行领域的 先进技术、海量数据、丰富经验和完整的出行平台生态，我们正在打造并运营世界领先的自动驾驶 Robotaxi 车队，推动自动驾驶在城市复杂交通场景中的规模化落地。 职位描述 作为感知团队的一员，你将与国内外顶尖人才一起，研究和开发自动驾驶领域的前沿算法，直接赋能 L4 Robotaxi 的大规模部署。 你将面向真实城市道路场景中的多样化挑战，利用多模态传感器（LiDAR、Camera、Radar 等）设计、开发并优化感知算法，解决物体识别、障碍物检测、场景理解、意图预测与大模型赋能等核心问题。 在这里，你将有机会： 与中美两地的优秀工程师和科学家合作，参与世界级的技术竞争； 深入研究并推动最前沿的学术成果在产业中的落地； 在全球最大出行平台之一的业务场景中，实现科研成果的规模化应用。 主要方向与职责： 你将在以下方向中选定一个或多个方向深入负责，并承担从研发到落地、从算法到系统的端到端职责： （一）物体识别与跟踪 设计并实现基于 LiDAR / Camera / Radar 的多模态检测模型，识别车辆、行人、自行车、静态障碍物、交通标志等 提升精度、召回率与抗扰性（抗遮挡、夜间、恶劣天气、长尾类别） （二）通用障碍物识别 识别未知类别 /未训练类别的障碍物 基于异常检测 /开放类别识别的算法研究与工程实现 在非结构化环境（施工区域、道路损坏、落物等）中提升鲁棒性 （三）场景和意图理解 语义分割、实例分割、道路 /车道/交通标志/交通灯等结构物识别 场景理解，例如施工区域识别、可通行区域识别等 意图理解，例如行人动作识别、起步意图识别等 交互和事件识别，例如多方交互、交通规则冲突、非规范驾驶行为等 （四）感知大模型 /多模态 探索或应用预训练多模态大模型，将视觉、语言、地图/文本信息融合以增强感知能力 零样本 / 少样本 / 跨域泛化的策略研发 将大模型成果迁移到真实车队感知系统中，提升复杂场景下的鲁棒性 （五）模型评估、验证 构建完整的评估管道，包括离线评估 + 真实道路 + 模拟环境测试，支持回归检测与性能监控 指标体系设计 (Precision, Recall, IoU, latency, false positives rate 等)
1. 负责网约车安全审核系统的产品运营，基于风险治理诉求，评估审核链路优化点，推动审核、质检、培训、人员管理与任务分发等基础能力的落地，提升使用体验和效率。 2. 参与重点审核平台重构及智能化应用项目，包括做单辅助、审核标准知识库和案例中心等；完成业务调研、需求设计、上线验收和效果评估，推动方案落地。 3. 结合业务数据和一线反馈定位问题，协同治理、算法、产品、研发及交付团队持续迭代。
1、参与Agent Infra平台的设计与研发，面向集团内大规模Agent场景，建设下一代Agent服务平台和Agent时代的基础设施底座； 2、参与设计和落地生产级Managed Agent能力，包括但不限于Agent服务托管、Session/Event/Memory抽象、长任务运行、Agent Harness接入、Agent View/Trace/Replay/Observability等能力； 3、参与构建 Agent 质量评估体系：自动化 eval pipeline、A/B testing、regression detection； 4、负责平台Agent Tool/Skill/MCP网关与治理体系建设，沉淀Tool Contract、Skill Registry、MCP/A2A协议适配、工具调用审计等平台能力，帮助业务低成本构建和复用Agent能力；
1.负责滴滴容器服务上万台机器规模下的单机核心组件 kubelet、kube-agent 等的日常维护、Bug 修复、版本升级，保障大规模集群下节点侧 Pod 生命周期管理、资源上报、驱逐策略等核心能力的稳定性与性能。 2.负责设计并落地算力归一化方案，将不同代际、不同规格的混合云计算资源转换为统一度量单位，支撑跨机型资源调度、容量规划与成本核算，并持续跟踪归一化模型的准确性并根据实际负载表现迭代优化算法。 3.建设单机侧可观测性能力（指标采集、异常检测、故障自愈），配合上层调度、运维团队定位并解决节点级疑难问题。 4.跟踪 Kubernetes 社区版本路线图与 KEP 演进，评估新特性及已知 Bug/CVE 对内部集群的影响，主导版本升级与特性落地方案。
1、负责公司网络基础服务体系的日常运维、故障处理、变更发布与稳定性保障，独立承接专项工作与模块落地，可直接负责某一技术方向的全流程实施工作； 2、负责核心网络服务（LVS、DNS、NAT、基础网络）的日常运维、容量规划、风险治理，持续优化网络链路与服务质量，保障业务高可用； 3、基于业务流量、网络架构现状，具备一定的技术规划与演进优化能力，能够发现架构短板、输出优化方案、推动服务迭代升级； 4、沉淀运维标准化、自动化能力，梳理故障案例、优化变更流程，降低网络基础服务故障率与运维成本； 5、主动探索 AI 提效落地方式，利用 AI 工具提升故障分析、脚本开发、日志分析、方案输出、问题排查等运维工作效率。
1、参与滴滴服务器运维体系的设计和研发，建设服务器基础服务变更体系，提升运维管理效率并保证变更安全性； 2、参与服务器运维平台、监控平台等系统的设计和研发，保障线上服务器稳定运行； 3、参与堡垒机、NTP、装机、YUM源等数据中心基础服务的研发和运维，提升服务性能，保障服务稳定性。
1.负责滴滴 Zookeeper / ETCD 集群的稳定性建设与运维管理，保障核心分布式组件高可用运行。 2.负责大规模集群的自动化运维体系建设，包括集群自动化部署、版本升级、故障恢复及容量管理等。 3.建设分布式系统可观测体系，包括 QPS、延迟、watch 数量、连接数、leader 选举等关键指标监控。 4.参与分布式一致性组件的性能优化与架构升级，提升系统吞吐能力与稳定性。 5.负责故障分析与应急响应，快速定位并解决集群异常。 6.参与运维管控平台化/用户侧平台化建设，提高集群治理能力和产研效率
1. 内核级研发与定制： 负责 Apache Pulsar、Apache BookKeeper 的深度优化与定制开发，满足公司内部复杂的业务场景与多租户隔离需求。 2. 高可用架构演进： 主导 Pulsar 集群的同城双活/异地多活架构设计，设计并落地跨地域复制（Geo-Replication）与冷热数据分层存储（Tiered Storage）方案。 3. 性能调优与瓶颈攻坚： 解决超大规模集群在生产环境中的疑难杂症，包括但不限于 JVM 堆外内存泄露、Netty 网络层瓶颈、RocksDB Write Stall、以及 Zookeeper 元数据风暴等问题。 4. 技术布道与团队赋能： 指导中初级研发工程师，参与核心代码的 Code Review，提升团队整体的分布式系统开发品味与工程质量。
1、负责滴滴数据中心网络规划建设运维工作，整体保障IDC网络稳定性。 2、负责推动网络建设、运维、变更及稳定性相关的系统化、平台化建设落地。 3、跟踪数据中心网络发展的动态，整体把控新技术产品引入的风险控制。 4、负责滴滴相关网络产品的架构设计和改进优化（lvs,sdn,dcs等)及相关运维工作。
1. 负责下列IDC资源品类中的一个或多个方向的全球资源供给，协同需求方和集团采购部，保证资源及时交付、成本合理、质量可控。主要资源品类包括：服务器整机及部件、网络设备及线材、公网及专线、数据中心、公有云、大模型等。 2. 全面、准确了解市场情况，配合资源需求管理方，共同制定资源供给策略，按需执行供应交付，识别供应风险并协同相关团队制定应对措施，确保以合理的成本满足交付时效要求。 3. 主动优化资源供给管理方式和商务方案，主动推动性价比更优的新产品引入，持续提高资源交付效率并降低资源单位成本；沉淀流程、方法论和平台能力，与相关团队共同建设资源运营平台，持续提升资源供给管理自动化、智能化水平。 4. 负责合同、下单、收货、对账、付款等常规商务工作，确保操作准确、及时。 5. 负责供应商管理，定期对供应商交付能力、服务支持力度、产品质量等进行有效评估，解决日常问题，维护良好的供应商关系，提升供应商表现。