共 58 个在招岗位 · 阿里巴巴在武汉的最新招聘信息
1.负责代理商运营管理优化诊断，制定各项解决方案落地实施； 2.负责代理商运营指标分解，制定运营数据分析报告，并对异常诊断分析，制定方案并监督实施； 3.负责代理商流程及考核管理，定期复盘、合理规范并及时优化改进； 4.负责代理商稳定运力、时段出勤、健康人效监控及机制搭建 5.战区专送运力节假日保障解决方案
1. 负责美食行业大客户拓展工作和KA团队销售管理工作，根据业务要求完成业绩指标。 2. 了解行业，理解客户需求的基础上，能带领团队以商业化大客户新拓为主要目标，整合公司产品和服务，为客户提供商业化运营解决方案，并协同和推动落地，为客户交付满意的业务结果。 3. 能开拓并建立、维护大客户良好的客情关系，能独立与客户沟通推进合作，具备独立完成客户沟通、谈判和合同签订能力。 4. 具备市场敏锐性，洞察所在行业趋势，挖掘行业机会，推动现有客户解决方案和平台产品的优化。
1、负责所辖区域的电销服务商布局及招募策略制定，挖掘优质资源，通过线上、线下多种方式招募并对招商结果负责，定期复盘沉淀招商方法论； 2、协助服务商搭建电销团队、业务培训、机制建设、团队管理，打造一支优秀规模化、标准化作战团队； 3、落地渠道业务部的拓展策略及销售政策，用数据驱动指导服务商作业，拿到商业化结果，帮助服务商盈利； 4、识别业务风险，传导风控要求，主动汰换业务发展或作业规范不合格服务商。
1、负责【电销型服务商】运维模型建设，打磨细分运维模块，最终形成大规模、可监控、可复制的自助化运维流，实现分段式运维可管可控； 2、负责【营收增长策略】，针对高德到店行业（ 本地生活类，如 美食/休娱/教培/家装/到店零售等行业）设计营收增长策略，包括但不限于 效果广告收入、品牌广告收入、年费续签收入等； 3、负责【服务商运营带教，必要时需要驻点服务商公司进行集中管理】，负责区域内所管理的服务商的运营，带教成长，明确服务商运营能力模型及提升方式，并给到提升路径；
岗位职责 1、负责高德【SME/SMB 中小商户】的运维及营收（包含但不限于效果广告、年费续签、广告续充等），针对高德到店行业（本地生活类，如美食/休娱/教培/丽人/家装/到店零售等行业），对所分配的商家池进行规模化运维，完成效果广告消耗、续签续充等个人目标； 2、执行线上诊断、投放优化等业务动作：跟进商家广告投放全链路（开设计划、出价调整、CPC→oCPC 迁移、双开引导、超成本诊断），提升商家客资量与投放效果，按标准动作完成消耗拉升、广告主留存与停投召回； 3、为商家的体验和满意度负责，保持与商家的日常建联与沟通，及时处理商户遇到的各类问题（投放异常、客资争议、赔付疑问等），并及时跟进解决； 4、根据商家经营情况，定期复盘分析，快速定位问题、找到解法，促进商家经营的良性增长，持续陪平台一起成长； 5、严格执行团队标准化动作（话术/SOP/质检要求），积极参与培训带教，沉淀个人方法论并主动分享，与团队一起拿业务结果。
供应链计划运营 1.负责供应链销量预测运营工作，从销量预测偏差case中总结规律，沉淀天气变化、节令日节假日、时令品等场景的销售趋势或特征，反哺销量预测模型优化，并沉淀预测干预方法，持续提升预测准确性； 2.负责生鲜品类的日常订货和库存管理工作，通过设计动态库存管理策略，实现库存水平的精准控制和优化，并通过缺货和损耗复盘，识别各环节优化机会点，与产品经理、算法工程师、业务团队等紧密合作，持续优化缺损； 3.积极响应区域经营意志，协同上下游部门，保障生意计划、APP流量、营促销、价格变化等经营活动的计划性和合理性，并确保算法能够提前感知，在支持好生意增长的同时，控制好损耗。
1、通过上门约谈、电话拜访等方式，与高星酒店商家进行洽谈合作，不断丰富酒店合作数量； 2、与酒店商家建立稳定、良好的合作关系，并完成签约、上线、运营等全流程工作，帮助商家提升运营质量； 3、为商家提供综合性解决方案，帮助商家增加收益，帮助消费者有更多更好的住宿选择； 4、有效执行业务计划，主动服务好商家，解决各种运营问题。
1、战略规划与目标达成：制定区域年度及阶段性业务规划，对区域内的营收规模负责，结合市场现状与友商动态，拆解并执行总部营销策略。 2、市场拓展与解决方案整合：带领团队实现辖区内医疗&教培商家的快速渗透，基于 LBS 场景特性，整合营销、广告等资源，打造可复制的行业标杆案例。 3、团队建设与人才梯队培养：建立精细化的销售过程管理体系，通过分析关键过程指标治理团队健康度，提升下属的商务谈判与方案策划，通过“替做到教做”提升团队作战能力，主导区域招聘，打造高执行力销售团队。 4、跨部门协同与流程优化：协同产品、运营等部门推动项目落地，参与制定并协调上级政策的本地化执行，优化区域内部管理流程。
1. 作为某个大区的供应链计划运营TL，支持好大区的生意经营，并为生鲜品类的缺损负责。 2.负责供应链销量预测运营工作，从销量预测偏差case中总结规律，沉淀天气变化、节令日节假日、时令品等场景的销售趋势或特征，反哺销量预测模型优化，并沉淀预测干预方法，持续提升预测准确性； 3.负责生鲜品类的日常订货和库存管理工作，通过设计动态库存管理策略，实现库存水平的精准控制和优化，并通过缺货和损耗复盘，识别各环节优化机会点，与产品经理、算法工程师、业务团队等紧密合作，持续优化缺损； 4.积极响应区域经营意志，协同上下游部门，保障生意计划、APP流量、营促销、价格变化等经营活动的计划性和合理性，并确保算法能够提前感知，在支持好生意增长的同时，控制好损耗。
1、熟悉家电渠道，了解门店经营模式，指导门店经营和拓展渠道，提升品牌品类运营，拿到业务结果； 2、分析市场趋势及行业前瞻、了解本地客户及消费者属性，挖掘市场机会； 3、结合O2O运作模式，协同门店开展营销引流落地、品牌共建； 4、知经营、懂零售、懂产品、会营销，实现区域市场稳步突破发展。
1. 根据阿里云AI战略发展方向，结合人工智能技术演进与行业变革趋势，前瞻性地识别并开拓重点目标客户在大模型、智能计算等领域的业务机会； 2. 能够深入调研客户业务场景，敏锐捕捉行业中的应用痛点与创新潜力，结合阿里云产品及技术优势，促进客户需求与云产品的有效结合，提供立体、专业的咨询及服务，帮助客户成功，并沉淀行业解决方案； 3. 与客户或合作伙伴进行重点项目对接，能向客户高层解析阿里云AI优势，向业务高管呈现具有说服力的AI投资回报率（ROI）分析，加速商机转化； 4. 善于整合技术、生态与商业资源，攻克AI落地中的关键挑战，与客户技术决策层及生态合作伙伴建立深度信任关系，沉淀可复用的行业解决方案与最佳实践，为阿里云AI战略的长期发展储备关键客户与技术资产。
职位描述: 1. 负责盒马数据仓库搭建，建设包括交易、流量、营销、采配、库存、仓储、配送、履约、财务 等业务领域的通用数据集市； 2. 负责数据全链路的开发，包括日志埋点、内部与外部数据的采集、数据同步、数据清洗与标准化、数据模型设计、离线数据处理、实时数据处理、数据服务化、数据可视化等； 3. 参与数据治理工作，包括元数据管理、数据质量检查、数据分级管理等系统的设计、开发及应用，提升数据易用性、可用性及稳定性； 4. 参与用户CRM、流量分发、供应商绩效、库存健康、动态定价、智能排班等产品的规划，并保证其落地； 5. 参与盒马数据化运营，在深入了解盒马业务的基础上，制定系统性端到端的数据解决方案，通过数据+算法驱动业务优化，打造新零售应用标杆。
1、根据总部制定的管理目标和经营目标，制定和分解适合区域的运营计划和策略，监督目标达成。并在过程中对关键指标监控、复盘、总结和改善，异常情况快速响应并处理。 2、根据总部方向及策略做好区域内的解读与透传，并同总部做好协调和沟通工作，反馈区域问题点及难点。 3、熟悉业务、产品、用户和场景，梳理并不断优化生产关系及运营链路，提出合理化建议及改善策略，保持与各部门沟通协同，为一线提供及时、有效的资源支持，提升运营效率，参与相关政策、流程和标准制定，赋能一线。 4、对运营数据和关键指标进行分析，输出运营分析报告和改进建议，形成运营策略，为运营决策提供支撑
1、负责所辖市场淘宝闪购业务策略承接，制定和落地，为结果负责； 2、负责所辖市场内代理商，店家，买家，物流，骑手等的运营； 3、负责所辖市场的人员，市场，资源，项目等的统筹，运营和管理； 4、协同公司内外全方位资源，赋能渠道商，优质商家的综合能力； 5、负责所辖市场内员工的团队管理、人员激励、能力提升和职业发展； 6、负责所辖市场淘宝闪购的市场，竞争力的打造和传播。
1、负责生鲜产品的接收、质量检验和分类工作，确保产品质量符合国家标准及公司要求； 2、监控生鲜产品的贮存环境，确保温度、湿度等条件符合规定要求，有效防止食品腐败； 3、定期对库存商品进行盘点抽检，及时发现并处理不合格产品； 4、跟踪并记录生鲜产品的质量状态，为质量改进提供数据支持； 5、与采购部门紧密协作，评估并审核供应商质量体系，保证商品到货品质； 6、培训仓库员工关于生鲜产品质量标准的知识和日常操作规范； 7、参与制定和优化质量控制流程，提高工作效率。
1、负责高德【SME/SMB 中小商户】的运维成长及营收（包含但不限于效果广告、年费续签、广告续充等），针对高德到店行业（本地生活类，如生服/休娱/教培/丽人/家装/零售等行业），带领 10 人左右自营运维团队，提升效果广告营收规模及商家规模化运维效率，并在过程中培养潜力 SMB 商家的成长； 2、负责【区域/客群广告增长策略】，与业务团队、团队成员形成合力，明确所负责客群的广告增长策略，并在广告消耗拉升、广告主留存优化、年费续签与续充提升、广告主增长等维度上沉淀标准化动作； 3、为商家的体验和满意度负责，能及时处理商户遇到的各类问题（投放异常、客资争议、赔付疑问等），并及时跟进解决，促进商家经营的良性增长，持续陪平台一起成长； 4、根据商家经营情况，定期复盘分析，快速定位问题、找到解法，对数据敏感，善于沉淀方法论（话术/SOP/能力模型）并复制放大； 5、做好团队员工培养和带教，明确运维专员的能力模型及提升路径，通过业务推进提升团队凝聚力和战斗力，拿到业务结果。
1、客户需求洞察及方案设计 • 大模型场景洞察：理解客户业务场景、整体技术架构，主动挖掘客户核心业务中的高价值的大模型应用场景，与客户共创业务和技术的关键问题与效果标准，理解行业内AI场景的价值。 • 方案设计：基于客户业务目标与技术约束，设计端到端MaaS解决方案，涵盖模型选型、工程链路（推理/微调/RAG/Agent）、效果评估体系及上线路径。 2、售前引导和支持与实操能力 • 结合客户的业务场景需求，通过标杆案例及demo演示展示阿里云大模型的竞争优势，建立在客户侧的技术影响力，影响客户的决策。向客户高层展示阿里云AI全栈产品的竞争优势，确保技术方案与客户业务目标深度绑定。 • 技术验证：动手搭建Prompt、RAG、多Agent工作流及微调实验，快速验证业务可行性，对POC结果的安全性、稳定性、性能、可持续性和运行效率给出技术建议。对客户业务与技术双线相关人员清晰阐述AI带来的效率提升、成本节约或收入增长，建立科学的AI效果评估共识。 3、技术策略制定和项目赢单 • 分析客户的业务和技术情况，将阿里云大模型产品技术与客户业务需求结合，帮助客户拓展AI应用新场景，推动技术采用。 • 针对重点项目/客户，面向客户高层介绍阿里云大模型产品和解决方案的优势，传递技术价值及其带来的业务收益，引领客户向AI转型，推动项目顺利签约。 • 在售前规划和方案实施过程中，识别并有效应对技术和项目风险，协同产研及交付团队正常履约，实现收入转化，优化阿里云的效果与客户满意度。 4、能力沉淀和赋能 • 构建可复用的知识资产：沉淀面向细分领域/场景的大模型调用最佳实践、细分领域标杆案例等知识文档。 • 内部团队、生态伙伴、客户赋能和培训。 5、产品需求和改进反馈 • 识别和理解阿里云大模型的技术问题和机会，传递客户需求和反馈给产品团队，影响功能开发和未来产品路线图，保持阿里云产品的市场竞争力。 •了解客户大模型使用的情况恶化效果，将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
1，负责社群建立，社群定位梳理，社群运营及成员组建，社群载体的建立（包括但不限于钉钉群，微信群，QQ群，论坛等）； 2，社群日常运营维护，通过执行/策划各类活动，内容，提升社群成员活跃度与粘性，培养社群骨干成员； 3，建立社群运营者的激励与管理机制，并通过对社群数据及成员反馈信息的分析，处理，优化，提升社群运营效率； 4，策划并落地有效的社群营销，促进社群运营者，用户，试用规模的增长。
1、负责商户的线上优化，满足商家的营销推广需求，促成平台和商户稳定良好的持续合作； 2、通过电话与商家保持密切的沟通，为商户提供指导、帮助及问题反馈，提升商户满意度； 3、为商户提供运营支持，提高页面浏览量，提升商户交易额； 4、负责跟线下销售团队以及跨部门业务的沟通协作； 5、负责新项目的试点和推广，完成项目目标。
1、负责企业级财务数据仓库的设计、开发和优化，确保数据的准确性、完整性和高效性。 参与财务数据仓库的架构规划，主导数据模型设计、ETL（数据抽取、转换、加载）开发及数据集成工作。 2、深入理解财务业务需求，与业务部门紧密合作，提供数据支持和决策依据。 负责财务数据仓库的性能调优和系统优化，提升数据处理效率和响应速度。 3、推动财务数据标准化、规范化及数据治理工作，确保数据质量。 支持财务系统的数据迁移、整合及数据迁移项目，保障数据一致性。 4、参与数据仓库的版本管理和技术文档编写，确保技术传承和可维护性。
盒马，新零售业态的新生力量，依靠科技重构餐饮及零售产业链的电商。从创立伊始，盒马的使命就是让消费者享受“新鲜每一刻”的高品质生活。 盒马，以吃和吃的配套商品这一最高频品类为切入，探索一条立足本地，深耕供应链与物流配送，线上线下融合，主打会员心智的全新电商道路。 盒马，目前已打造了独立APP、业界名厨领衔的餐饮研发中心、国际标准的中央厨房、买手制采购团队、自建+众包物流配送体系和线下体验门店，从而形成了极致的配送“29分半”和产品“新鲜每一刻”这两大核心竞争力，如今盒马在消费者当中已形成了出色的口碑和品牌效应。 1.负责盒马鲜生前置仓的开发选址工作，涉及商圈调研，可信性报告，物业合作，异业同盟等 2.负责与合作方洽谈、协商并推进合作项目，并负责与合作方的日常沟通和关系维护; 3.负责协调公司内部资源，达到项目协调和资源整合目标； 4.完成公司对于盒马门店的开拓目标；
1. 根据阿里云AI战略发展方向，结合人工智能技术演进与行业变革趋势，前瞻性地识别并开拓重点目标客户在大模型、智能计算等领域的业务机会； 2. 能够深入调研客户业务场景，敏锐捕捉行业中的应用痛点与创新潜力，结合阿里云产品及技术优势，促进客户需求与云产品的有效结合，提供立体、专业的咨询及服务，帮助客户成功，并沉淀行业解决方案； 3. 与客户或合作伙伴进行重点项目对接，能向客户高层解析阿里云AI优势，向业务高管呈现具有说服力的AI投资回报率（ROI）分析，加速商机转化； 4. 善于整合技术、生态与商业资源，攻克AI落地中的关键挑战，与客户技术决策层及生态合作伙伴建立深度信任关系，沉淀可复用的行业解决方案与最佳实践，为阿里云AI战略的长期发展储备关键客户与技术资产。
1、负责所辖区域的电销服务商布局及招募策略制定，挖掘优质资源，通过线上、线下多种方式招募并对招商结果负责，定期复盘沉淀招商方法论； 2、协助服务商搭建电销团队、业务培训、机制建设、团队管理，打造一支优秀规模化、标准化作战团队； 3、落地渠道业务部的拓展策略及销售政策，用数据驱动指导服务商作业，拿到商业化结果，帮助服务商盈利； 4、识别业务风险，传导风控要求，主动汰换业务发展或作业规范不合格服务商。
1、拓展新商户及维护老商户，与商户建立长期稳定的区域商户关系； 2、了解并根据商户需求，制定个性化营销方案，与商户谈判并达成合作； 3、执行公司的营销策略和政策，达成业绩目标； 4、能迅速发现问题，并持续优化策略和计划； 5、及时处理来自商户的投诉，反馈、建议等；
1、根据前置仓开店策略规划，开发符合条件的选址，并完成所辖城市开店计划 2、维护连锁物业/大型房地产/行业人脉的关系，积极开拓区域前置仓资源，做好区域战略储备 3、做好区域选址/开店/租赁/闭店的落实及跟进管理 4、协同工程完成开店，并保障各项合同条件的落实 5、做好区域年度费用管理，处理重大纠纷 6、参与总部开发管理安排的重点项目
1. 研究学习公司最新的商业模式及业务热点，负责通过业务共创、能力输出等方式，与区域市场监管（食品、药监、消保、网监）等部门建立长期良性的连接； 2. 与行业协会、重点客户建立良好的沟通渠道； 3. 及时掌握零售行业动态，有能力结合公司的业务输出可落地执行的研判方向或具体监管建议； 4. 提前预警逆向案件，负责避免逆向案件升级并负责案件相关的资源资源；负责为同类案件提供长期持续解决方案； 5. 对过往案件进行复盘及风险运营，服务公司新业务的发展、保障重大业务落地的风险合规； 6. 整合协调集团内外部资源，提升公司在行业的认知度和美誉度。
1、拓展新商户及维护老商户，与商户建立长期稳定的区域商户关系； 2、了解并根据商户需求，制定个性化营销方案，与商户谈判并达成合作； 3、执行公司的营销策略和政策，达成业绩目标； 4、能迅速发现问题，并持续优化策略和计划； 5、及时处理来自商户的投诉，反馈、建议等；
1. 理解公司发展战略，负责所管辖区域的商圈调研，开发有经营潜力的新点，落实公司制定的拓展规划及年度目标； 2. 严格遵守选址标准，并通过实践帮助决策层不断优化选址标准； 3. 统筹门店选址的前期寻源判断，合同谈判和签署，推进工程进场施工的全过程。定期回顾已签署门店实际营业情况，同甲方优化门店的经营能力； 4. 对负责区域网点考察及评估，完成调研报告和系统流程，落实数据化选址的精准要求，并能通过财务测算选择更优项目； 5. 拥有一定的合作资源及经验，如区域地产商、社区购物中心等； 6. 对所开门店持续做好经营期间的租赁管理工作，包括改造配合、减租降费、关店续租、重大纠纷处理等； 7. 建立与业主良好的互动关系，能快速解决各种门店提出的业主配合问题。
